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Calculateur de Bêta d'Action

Calculez le coefficient bêta d'une action à partir des rendements périodiques, des prix bruts ou des statistiques récapitulatives. Consultez l'alpha, le R-carré, le risque systématique vs non systématique et le rendement attendu du CAPM.

Calculateur de Bêta d'Action

Exemples rapidesChargez un profil d'action type, puis ajustez n'importe quel champ avant de calculer.

Aperçu du bêta en direct β = 1.00

Marché — suit l'indice de près · n = 10 observations appariées.

Séparés par virgule, espace ou saut de ligne. Chaque valeur est le rendement d'une période.
Même longueur et fréquence que la série de l'action, alignées par date.
Les rendements sont calculés comme (P_t − P_{t-1}) ÷ P_{t-1} × 100.
Utilisez le même nombre de prix et des dates alignées.
Volatilité des rendements de l'action sur la même fenêtre que le marché.
Volatilité de l'indice de référence sur la fenêtre correspondante.
Corrélation de Pearson entre les rendements de l'action et du marché.
Entrées du rendement attendu CAPM · convention du dénominateur
% / an
% / an

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Calculateur de Bêta d'Action

Le Calculateur de Bêta d'Action mesure la tendance d'une action à évoluer par rapport à un indice de référence du marché tel que le S&P 500, le FTSE 100 ou le Nikkei 225. Le bêta est une donnée fondamentale pour le Modèle d'Évaluation des Actifs Financiers (CAPM), pour les calculs de rendement attendu, pour les ratios de performance ajustés au risque et pour la construction de portefeuille. Cet outil accepte trois modes de saisie — rendements périodiques, séries de prix bruts ou statistiques récapitulatives — et affiche le bêta, l'alpha, la corrélation de Pearson, le R², le rendement attendu CAPM et un nuage de points comparatif avec la ligne de régression.

Comment l'utiliser

  1. Choisissez les rendements périodiques si vous avez déjà les % de rendements, les prix si vous n'avez que les prix de clôture, ou les statistiques récapitulatives si vous ne connaissez que les écarts-types et la corrélation.
  2. Collez les observations appariées pour l' action et l'indice de référence. Les valeurs peuvent être séparées par des virgules, des espaces ou des sauts de ligne.
  3. Définissez le taux sans risque et le rendement attendu du marché pour calculer le rendement attendu CAPM de l'action.
  4. Utilisez n - 1 (échantillon) pour prévoir le risque futur, ou n (population) lorsque vous disposez de l'univers historique complet.
  5. Consultez la valeur du bêta, la classification, l'alpha, le R-carré, le diagramme de dispersion avec ligne de régression, le rendement attendu CAPM et le détail étape par étape.

Formule du bêta

β = Cov(R_action, R_marché) ÷ Var(R_marché)

β = ρ(R_action, R_marché) × (σ_action ÷ σ_marché)

α = moyenne(R_action) − β × moyenne(R_marché)

R² = ρ² (part de la variance de l'action expliquée par les mouvements du marché)

CAPM E(R) = R_f + β × (R_m − R_f)

Interpréter le chiffre du bêta

  • β > 1 — l'action amplifie les mouvements de l'indice. Utile lorsque vous souhaitez une exposition au bêta du marché pendant les phases d'expansion, mais cela joue dans les deux sens lors des replis.
  • β ≈ 1 — l'action suit l'indice de près. De nombreuses actions à grande capitalisation et des fonds indiciels larges se situent ici.
  • β < 1 — défensif. Les services publics, la consommation de base et de nombreuses actions à dividendes ont historiquement affiché des bêtas inférieurs à 1.
  • β < 0 — inverse. Les ETF inverses et certaines couvertures se trouvent ici. Un bêta négatif est rare pour une action individuelle détenue uniquement en position longue.

Ce qui rend ce calculateur de bêta différent

  • Trois modes de saisie — collez des rendements, des prix bruts ou des statistiques récapitulatives. La plupart des calculateurs n'acceptent que les rendements.
  • Résultat de régression complet — bêta, alpha, corrélation, R², décomposition du risque systématique vs non systématique.
  • Rendement attendu CAPM — intégration automatique du bêta dans la formule du coût des capitaux propres avec taux sans risque et rendement du marché modifiables.
  • Couloir de référence sectoriel — comparaison visuelle de votre β calculé par rapport aux bêtas sectoriels typiques (services publics, consommation de base, santé, industrie, technologie, croissance à petite capitalisation).
  • Dénominateur échantillon vs population — bascule explicite pour que vous puissiez correspondre aux conventions académiques, CFA ou industrielles.
  • Détail étape par étape — chaque terme du calcul de la covariance / variance est affiché afin que vous puissiez vérifier manuellement ou dans un tableur.

Variance de l'échantillon vs de la population

Utilisez le dénominateur d'échantillon n - 1 lorsque vos données sont un échantillon tiré pour estimer le risque prospectif. Utilisez le dénominateur de population n uniquement lorsque les données couvrent l'univers complet qui vous intéresse. Le bêta est identique lorsque le même dénominateur est utilisé pour la covariance et la variance, mais la convention que vous rapportez importe lors de la comparaison entre différents fournisseurs de données.

Conseils pour des estimations de bêta fiables

  • Utilisez au moins 30 observations appariées. La convention CFA est de 60 observations mensuelles (5 ans).
  • Utilisez la même fréquence de rendement pour les deux séries (quotidien avec quotidien, hebdomadaire avec hebdomadaire).
  • Alignez exactement les dates — un décalage d'un jour peut faire varier le bêta de manière significative pour les actions volatiles.
  • Surveillez les transactions de faible volume — les actions illiquides peuvent afficher un bêta artificiellement bas à cause de prix obsolètes.
  • Les valeurs aberrantes (résultats, divisions d'actions, dividendes) peuvent influencer le bêta. Envisagez de les traiter (winsorisation) ou d'utiliser des rendements logarithmiques pour plus de robustesse.

FAQ

Que fait un calculateur de bêta d'action ?

Il mesure la tendance du prix d'une action à évoluer par rapport à un indice de référence du marché. Un bêta de 1 évolue avec l'indice, un bêta supérieur à 1 amplifie les mouvements de l'indice, un bêta inférieur à 1 les atténue, et un bêta négatif évolue dans la direction opposée.

Quelle est la formule du bêta ?

Le bêta est égal à la covariance entre le rendement de l'action et le rendement du marché divisée par la variance du rendement du marché. De manière équivalente, le bêta est égal à la corrélation entre les deux séries multipliée par le rapport entre l'écart-type de l'action et l'écart-type du marché.

Que signifie un bêta de 1,5 ?

Un bêta de 1,5 signifie qu'en moyenne, lorsque le marché varie de 1 %, l'action varie d'environ 1,5 % dans la même direction. Elle est plus volatile que l'indice de référence et comporte plus de risque systématique.

Dois-je utiliser la variance de l'échantillon ou de la population ?

Utilisez le dénominateur d'échantillon n - 1 lorsque vos observations sont un échantillon tiré pour estimer le risque prospectif. Utilisez le dénominateur de population n uniquement lorsque les données couvrent l'univers complet qui vous intéresse. Les deux produisent le même bêta lorsque le même dénominateur est utilisé pour la covariance et la variance, mais la convention importe lors du reporting.

Quel est le rapport entre le R-carré et le bêta ?

Le R-carré est le carré de la corrélation entre les rendements de l'action et du marché. Il indique quelle part de la variance de l'action est expliquée par les mouvements du marché ; le reste est un risque non systématique, spécifique à l'action, que la diversification peut réduire.

Qu'est-ce que l'alpha dans la régression ?

L'alpha est l'interception de la régression des rendements de l'action sur les rendements du marché. Il estime le rendement moyen restant une fois la composante de marché retirée. Un alpha positivement persistant est associé à la compétence ou à une erreur d'évaluation, et c'est ce que les gestionnaires actifs tentent de fournir.

Puis-je utiliser des rendements hebdomadaires ou mensuels ?

Oui. Le bêta est sans unité et fonctionne pour n'importe quelle fréquence de rendement, mais les deux séries doivent utiliser la même fréquence et être alignées par date. Les fenêtres quotidiennes, hebdomadaires et mensuelles produisent couramment des estimations de bêta différentes à cause du bruit et de la corrélation sérielle.

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par l'équipe miniwebtool. Mis à jour : 2026-05-14

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