Aktien Beta Rechner
Schätzen Sie die Empfindlichkeit gegenüber einer Marktbenchmark mit dem Aktien-Beta-Rechner von MiniWebtool. Geben Sie gepaarte Kurse, periodische Renditen oder Zusammenfassungswerte ein, um Beta und verwandte Regressionsmaße einschließlich Alpha und R-Quadrat zu berechnen.
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Geben Sie die Aktien- und Marktrenditen oder deren Standardabweichungen und Korrelation sowie den risikofreien Zins und die erwartete Marktrendite ein. Das Ergebnis zeigt das Beta und die erwartete Rendite.
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Aktien Beta Rechner
Der Aktien-Beta-Rechner misst, wie sich eine Aktie im Vergleich zu einer Markt-Benchmark wie dem S&P 500, FTSE 100 oder Nikkei 225 tendenziell bewegt. Beta ist eine zentrale Eingangsgröße für das Capital Asset Pricing Model (CAPM), für Berechnungen der erwarteten Rendite, für risikobereinigte Leistungskennzahlen und für den Portfolioaufbau. Dieses Tool akzeptiert drei Eingabemodi — periodische Renditen, Rohpreisserien oder zusammenfassende Statistiken — und liefert Beta, Alpha, Pearson-Korrelation, R², die erwartete CAPM-Rendite sowie ein Streudiagramm mit der Regressionsgerade.
Auf einen Blick
Der Aktien Beta Rechner misst, wie sich eine Aktie im Verhältnis zu einem Marktindex bewegt. Er arbeitet mit periodischen Renditen, Schlusskursen oder zusammenfassenden Kennzahlen und berechnet Beta, Alpha, Korrelation, R-Quadrat und die erwartete Rendite nach CAPM.
| Funktion | Was Sie erhalten | Geeignet für |
|---|---|---|
| Drei Eingabemodi | Fügen Sie periodische Renditen in Prozent ein, Schlusskurse der Aktie und des Index oder geben Sie Standardabweichungen und Korrelation ein. | Mit den Daten arbeiten, die Sie haben |
| Beta-Formeln | Beta als Kovarianz geteilt durch Marktvarianz oder als Korrelation mal das Verhältnis der Standardabweichungen. | Zu einer Methode aus Lehrbuch oder Tabellenkalkulation passen |
| Regressionsergebnis | Alpha als Achsenabschnitt der Regression, Pearson-Korrelation und R-Quadrat, aufgeteilt in systematisches und unsystematisches Risiko. | Sehen, wie viel der Kursbewegung der Markt erklärt |
| CAPM-Rendite | Geben Sie einen risikolosen Zins und eine erwartete Marktrendite ein, um die erwartete Rendite nach CAPM zu erhalten. | Eigenkapitalkosten für ein Bewertungsmodell |
| Stichprobe oder Grundgesamtheit | Wählen Sie den Nenner der Varianz mit n − 1 oder n. | Akademischen oder CFA-Konventionen folgen |
| Diagramme | Ein Streudiagramm mit Regressionsgerade und eine Beta-Anzeige im Vergleich zu typischen Branchen-Betas. | Eine Aktie mit Versorgern, Basiskonsum oder Technologie vergleichen |
| Rechenschritte | Schritt-für-Schritt-Rechnung, einschließlich der ersten 8 Beobachtungen mit Details zu den Kreuzprodukten. | Das Ergebnis von Hand oder in einer Tabellenkalkulation prüfen |
Anwendung
- Wählen Sie periodische Renditen, wenn Sie bereits %-Renditen haben, Preise, wenn Sie nur Schlusskurse haben, oder zusammenfassende Statistiken, wenn Sie nur die Standardabweichungen und die Korrelation kennen.
- Fügen Sie gepaarte Beobachtungen für die Aktie und die Benchmark ein. Werte können durch Kommas, Leerzeichen oder Zeilenumbrüche getrennt werden.
- Legen Sie den risikofreien Zinssatz und die erwartete Marktrendite fest, um die erwartete CAPM-Rendite für die Aktie zu berechnen.
- Verwenden Sie n - 1 (Stichprobe) für die Prognose zukünftiger Risiken oder n (Grundgesamtheit), wenn Sie das vollständige historische Universum haben.
- Überprüfen Sie den Beta-Wert, die Klassifizierung, Alpha, R-Quadrat, das Streudiagramm mit Regressionsgerade, die erwartete CAPM-Rendite und die Schritt-für-Schritt-Aufschlüsselung.
Beta-Formel
β = Cov(R_Aktie, R_Markt) ÷ Var(R_Markt)
β = ρ(R_Aktie, R_Markt) × (σ_Aktie ÷ σ_Markt)
α = Mittelwert(R_Aktie) − β × Mittelwert(R_Markt)
R² = ρ² (Anteil der Aktienvarianz, der durch Marktbewegungen erklärt wird)
CAPM E(R) = R_f + β × (R_m − R_f)
Interpretation des Beta-Wertes
- β > 1 — die Aktie verstärkt Indexbewegungen. Nützlich, wenn Sie während Expansionsphasen ein Engagement im Markt-Beta wünschen, aber es wirkt in beide Richtungen bei Kursrückgängen.
- β ≈ 1 — die Aktie folgt dem Index genau. Viele Large-Cap-Aktien und breite Indexfonds liegen hier.
- β < 1 — defensiv. Versorger, Basiskonsumgüter und viele Dividendenaktien wiesen historisch gesehen Betas unter 1 auf.
- β < 0 — invers. Inverse ETFs und einige Absicherungen fallen hierunter. Ein negatives Beta ist bei einer Long-only-Einzelaktie selten.
Was diesen Beta-Rechner auszeichnet
- Drei Eingabemodi — fügen Sie Renditen, Rohpreise oder Statistiken ein. Die meisten Rechner akzeptieren nur Renditen.
- Vollständige Regressionsausgabe — Beta, Alpha, Korrelation, R², Zerlegung in systematisches vs. unsystematisches Risiko.
- Erwartete CAPM-Rendite — automatische Einbindung des Beta in die Eigenkapitalkostenformel mit editierbarem risikofreiem Zins und Marktrendite.
- Branchen-Benchmark-Spur — visueller Vergleich Ihres berechneten β mit typischen Branchen-Betas (Versorger, Grundbedarf, Gesundheit, Industrie, Technologie, Small-Cap Growth).
- Stichproben- vs. Grundgesamtheits-Nenner — expliziter Umschalter, damit Sie akademischen, CFA- oder Branchenkonventionen entsprechen können.
- Schritt-für-Schritt-Aufschlüsselung — jeder Term der Kovarianz-/Varianzberechnung wird angezeigt, sodass Sie ihn manuell oder in einer Tabellenkalkulation überprüfen können.
Stichproben- vs. Grundgesamtheitsvarianz
Verwenden Sie den Stichproben-Nenner n - 1, wenn Ihre Daten eine Stichprobe zur Schätzung des zukunftsorientierten Risikos sind. Verwenden Sie den Grundgesamtheits-Nenner n nur dann, wenn die Daten das gesamte Universum abdecken, das Sie interessiert. Das Beta ist gleich, wenn derselbe Nenner sowohl für die Kovarianz als auch für die Varianz verwendet wird, aber die Konvention, die Sie angeben, ist beim Vergleich zwischen Datenanbietern wichtig.
Tipps für zuverlässige Beta-Schätzungen
- Verwenden Sie mindestens 30 gepaarte Beobachtungen. Die CFA-Konvention sieht 60 monatliche Beobachtungen (5 Jahre) vor.
- Verwenden Sie für beide Reihen die gleiche Renditehäufigkeit (täglich mit täglich, wöchentlich mit wöchentlich).
- Richten Sie die Daten exakt aus — eine Abweichung von nur einem Tag kann das Beta bei volatilen Aktien erheblich verändern.
- Achten Sie auf geringen Handel — illiquide Aktien können aufgrund veralteter Kurse ein künstlich niedriges Beta aufweisen.
- Ausreißer (Gewinne, Splits, Dividenden) können das Beta beeinflussen. Erwägen Sie Winsorisierung oder die Verwendung von Log-Renditen für mehr Robustheit.
FAQ
Was macht ein Aktien-Beta-Rechner?
Er misst, wie sich der Kurs einer Aktie im Vergleich zu einer Markt-Benchmark tendenziell bewegt. Ein Beta von 1 bewegt sich mit dem Index, ein Beta über 1 verstärkt Indexbewegungen, ein Beta unter 1 dämpft sie und ein negatives Beta bewegt sich in die entgegengesetzte Richtung.
Wie lautet die Formel für Beta?
Beta entspricht der Kovarianz zwischen der Aktienrendite und der Marktrendite, dividiert durch die Varianz der Marktrendite. Äquivalent dazu entspricht Beta der Korrelation zwischen den beiden Reihen multipliziert mit dem Verhältnis der Standardabweichung der Aktie zur Standardabweichung des Marktes.
Was bedeutet ein Beta von 1,5?
Ein Beta von 1,5 impliziert, dass sich die Aktie im Durchschnitt um etwa 1,5% in die gleiche Richtung bewegt, wenn sich der Markt um 1% bewegt. Sie ist volatiler als die Benchmark und trägt ein höheres systematisches Risiko.
Sollte ich die Stichproben- oder Grundgesamtheitsvarianz verwenden?
Verwenden Sie den Stichproben-Nenner n - 1, wenn Ihre Beobachtungen eine Stichprobe zur Schätzung des zukunftsorientierten Risikos sind. Verwenden Sie den Grundgesamtheits-Nenner n nur, wenn die Daten das gesamte Universum abdecken. Beide ergeben das gleiche Beta, wenn derselbe Nenner für Kovarianz und Varianz verwendet wird, aber die Konvention ist bei der Berichterstattung wichtig.
Wie hängt R-Quadrat mit Beta zusammen?
R-Quadrat ist das Quadrat der Korrelation zwischen Aktien- und Marktrenditen. Es gibt an, wie viel der Aktienvarianz durch Marktbewegungen erklärt wird; der Rest ist unsystematisches, aktienspezifisches Risiko, das durch Diversifikation reduziert werden kann.
Was ist Alpha in der Regression?
Alpha ist der Achsenabschnitt der Regression von Aktienrenditen auf Marktrenditen. Es schätzt die durchschnittliche Rendite, die nach Abzug der Marktkomponente verbleibt. Ein dauerhaft positives Alpha wird mit Geschick oder Fehlbewertungen in Verbindung gebracht und ist das, was aktive Manager zu liefern versuchen.
Kann ich wöchentliche oder monatliche Renditen verwenden?
Ja. Beta ist einheitenlos und funktioniert für jede Renditehäufigkeit, aber beide Reihen müssen dieselbe Häufigkeit verwenden und nach Datum ausgerichtet sein. Tägliche, wöchentliche und monatliche Fenster führen aufgrund von Rauschen und Autokorrelation häufig zu unterschiedlichen Beta-Schätzungen.
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vom miniwebtool-Team. Aktualisiert: 2026-05-14
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