Dal 2010 · Oltre 2 milioni di utilizzi degli strumenti ogni mese
Dal 2010
Aggiungi a Chrome

La Mia Cassetta Degli Attrezzi

Modalità Automatica

Nessuno strumento salvato.

Aggiorna alla Versione Premium
Strumenti correlati
Convertitore da CSV a JSONGeneratore di Schema JSONConvertitore da TOML a JSONGeneratore di JSON CasualeEstrattore di Colonne di Testo
Pagina Iniziale > Strumenti testuali > Altri strumenti testuali
 

Convertitore da JSON a CSV

Trasforma JSON strutturato in una tabella adatta ai fogli di calcolo con il convertitore da JSON a CSV di MiniWebtool. Seleziona un array nei dati annidati, visualizza in anteprima le colonne individuate e scegli le opzioni di appiattimento e delimitatore prima di generare il CSV.

Serve aiuto con questo strumento? Chiedi all’IA
Gemini (copia e apri)

In Gemini, incolla la domanda copiata nella chat. Puoi anche copiarla qui sotto.

Visualizza la domanda

3 utilizzi gratis al giornoSenza registrazioneRisultati istantanei
Convertitore da JSON a CSVProvalo ora — gratis ▼
⚡ Esempi Rapidi
0 caratt. · 0 righe
Scava nelle risposte incapsulate. Usa i punti per le chiavi e le parentesi per gli indici: data.users, results[0].rows. Lascia vuoto per il rilevamento automatico.
Deseleziona per emettere solo i dati.

Embed Convertitore da JSON a CSV Widget

Convertitore da JSON a CSV

Benvenuto nel Convertitore da JSON a CSV, uno strumento online gratuito che appiattisce qualsiasi payload JSON — array semplici, oggetti nidificati, risposte API profondamente incapsulate — in un CSV pulito e pronto per i fogli di calcolo. La maggior parte dei convertitori online gestisce solo il caso banale di [{...}, {...}] alla radice e si blocca quando il tuo JSON ha un aspetto simile a {"data": {"items": [...]}}. Questo strumento esegue il rilevamento automatico intelligente dell'array tabulare, espone un selettore in stile JSONPath per forme insolite e offre due modalità di appiattimento (punto e parentesi) oltre a un'anteprima dello schema, così saprai esattamente quali colonne finiranno nel tuo foglio di calcolo prima del download.

In sintesi

Il Convertitore da JSON a CSV trasforma JSON in una tabella piatta che puoi aprire in un foglio di calcolo. Trova l'array di record all'interno di dati avvolti in altri campi, appiattisce i campi annidati, mostra in anteprima le colonne e ti permette di scegliere delimitatore e virgolette.

Convertitore da JSON a CSV: funzionalità in sintesi
FunzioneCosa offreIdeale per
Selezione dell'arrayIndividua automaticamente l'array più grande simile a una tabella nel JSON, oppure inserisci un percorso come data.results per sceglierne uno. Un singolo oggetto diventa un CSV di una sola riga.Risposte API avvolte in campi di stato e di paginazione
Modalità di appiattimentoNotazione con punti (a.b.c), array con parentesi (a.b[0]) con una colonna per elemento, oppure mantieni i valori annidati come testo JSON in una sola cella.Scegliere come oggetti e array annidati diventano colonne
Schema e anteprimaElenca le colonne trovate con etichette di tipo (stringa, intero, numero, booleano, misto) e mostra le prime 8 righe in una tabella.Controllare le colonne prima di scaricare
DelimitatoriVirgola, punto e virgola, tabulazione (TSV), barra verticale o qualsiasi carattere personalizzato singolo.Fogli di calcolo europei che richiedono il punto e virgola o importazioni TSV
Virgolette e fine rigaUsa le virgolette solo dove servono (RFC 4180), su tutti i campi, solo sui campi non numerici oppure mai. Usa fine riga LF o CRLF.Dati che contengono virgole o a capo, ed Excel su Windows
Riga di intestazione ed esempiIncludi o ometti la riga di intestazione. Carica un payload di esempio: array piatto, risposta incapsulata, oggetti annidati, API in stile GitHub o previsioni del tempo.Provare le opzioni su dati di esempio
Copia e scaricaCopia il CSV negli appunti o salvalo come file .csv, con statistiche sulla conversione.Spostare i risultati in un foglio di calcolo o in un'importazione in un database

A cosa serve il Convertitore da JSON a CSV?

JSON è la lingua franca delle API web e delle moderne pipeline di dati, mentre il CSV è ancora il re per i fogli di calcolo, le dashboard di BI e gli strumenti di analisi dei dati. Convertire l'uno nell'altro è una delle attività più comuni nella giornata di un ingegnere di dati. I casi d'uso tipici includono l'esportazione di una risposta API in Excel per gli stakeholder, la preparazione di dump JSON per l'importazione in Postgres o BigQuery, l'inserimento di log JSON in Pandas o R per l'analisi e la scansione rapida di una risposta nidificata complessa in una forma tabulare più amichevole.

Caratteristiche Principali

In che modo il convertitore gestisce oggetti e array nidificati?

Il JSON del mondo reale è raramente semplice. Il motore di appiattimento del convertitore gestisce le due forme principali in modo intelligente:

Oggetti Nidificati → Notazione a Punti

Un oggetto all'interno di un oggetto diventa un nome di colonna puntato. Quindi un record come {"id": 1, "address": {"city": "Tokyo", "zip": "100-0001"}} produce tre colonne: id, address.city, address.zip. Questa convenzione è utilizzata da Pandas json_normalize, Splunk, Elasticsearch e dozzine di altri strumenti — le tue pipeline a valle la comprenderanno già.

Array Nidificati → Due Strategie

Gli array di scalari (es. "tags": ["red", "blue"]) e gli array di oggetti (es. "orders": [{...}, {...}]) ricevono un trattamento diverso a seconda della modalità di appiattimento scelta:

JSON di Input [{"id": 1, "name": "Alice", "address": {"city": "Tokyo"}, "tags": ["admin", "designer"]}] Output (modalità punto) id,name,address.city,tags 1,Alice,Tokyo,admin|designer Output (modalità parentesi) id,name,address.city,tags[0],tags[1] 1,Alice,Tokyo,admin,designer

A cosa serve il selettore JSONPath?

La maggior parte delle API pubbliche avvolge i propri dati in metadati extra: codici di stato, informazioni sulla paginazione, ID richiesta. Una tipica risposta appare così:

{"status":"ok","page":1,"data":[{"sku":"A001","title":"Notebook"}, ...]}

Il rilevamento automatico solitamente troverà l'array interno, ma per forme insolite o profondamente nidificate puoi fornire il percorso esplicitamente. Il selettore supporta chiavi puntate e indici numerici tra parentesi:

Produce CSV compatibili con Excel?

Sì. Le impostazioni predefinite (delimitatore virgola, citazione minima, riga di intestazione, finali di riga LF) producono un output RFC 4180 rigoroso che si apre correttamente in Excel, Google Sheets, Numbers, LibreOffice Calc, Pandas read_csv, R read.csv e ogni comando COPY FROM del database. Per le impostazioni locali europee di Excel che utilizzano il punto e virgola come separatore di campo, imposta il menu a discesa Delimitatore su Punto e virgola. Per gli strumenti nativi di Windows che preferiscono i finali di riga \r\n, imposta Fine riga su CRLF.

Come vengono gestiti i campi mancanti tra le righe?

Gli array JSON contengono spesso record eterogenei — un oggetto ha un middle_name, il successivo no. Il convertitore analizza ogni record e raccoglie i nomi delle colonne nell'ordine di prima apparizione; a ogni record a cui manca una colonna viene assegnata una cella vuota in quella posizione. Questo è lo stesso comportamento di Pandas json_normalize ed evita di eliminare silenziosamente campi che appaiono solo in alcuni record.

Casi d'Uso Pratici

Per Sviluppatori

Per Analisti e Scienziati dei Dati

Per Marketer e Operatori

Come usare questo strumento

  1. Incolla il JSON: incolla il tuo JSON nella casella di input o fai clic su un chip di Esempio Rapido per caricare un tipico payload API.
  2. Scegli l'array: lascia vuoto il campo JSONPath per consentire allo strumento di rilevare automaticamente l'array tabulare, oppure digita un percorso come data.users per puntare a un array incapsulato.
  3. Scegli la modalità di appiattimento: seleziona Notazione a punti per nomi di colonna puliti, Parentesi array per espandere ogni elemento dell'array, o Mantieni nidificato come JSON per preservare le sottostrutture testualmente.
  4. Scegli delimitatore e citazione: seleziona virgola, punto e virgola, tabulazione (TSV), pipe o un carattere personalizzato, quindi scegli una modalità di citazione e il finale di riga.
  5. Converti e revisiona: fai clic su Converti in CSV. Ispeziona il pannello dello schema e la tabella di anteprima, quindi copia il risultato o scaricalo come file .csv.

Suggerimenti per i migliori risultati

Domande Frequenti

Cosa succede se il mio JSON ha più array?

Il rilevamento automatico sceglie quello più grande che contiene oggetti. Se quello non è l'array desiderato, fornisci un JSONPath come orders o line_items per puntare a quello giusto.

Posso convertire un singolo oggetto JSON invece di un array?

Sì — un singolo oggetto diventa un CSV a una riga con ogni campo di primo livello come colonna. Le regole di appiattimento si applicano comunque.

E per i JSON con numeri non finiti (NaN, Infinity)?

Il JSON standard non consente questi letterali, ma se il tuo input li contiene e viene analizzato correttamente, vengono convertiti in celle vuote nell'output CSV per mantenere valido il file.

Perché alcuni valori booleani sono resi come true / false?

Per mantenere il CSV leggibile dall'uomo. Se lo strumento a valle richiede 1 / 0, esegui un trova-e-sostituisci dopo il download o elabora il JSON in anticipo.

Il convertitore convalida che tutti i record abbiano la stessa forma?

No — i record eterogenei vengono gestiti con grazia (i campi mancanti diventano celle vuote). Il pannello dello schema evidenzia la deriva dei tipi tramite il badge misto in modo da poter individuare le incongruenze.

Quanto può essere grande il JSON che posso convertire?

Lo strumento gestisce comodamente input JSON fino a pochi megabyte nel browser e sul server. Per dataset molto grandi (decine di MB o più), preferisci uno strumento offline di streaming come jq o uno script Python con ijson.

I miei dati vengono inviati a un server?

La conversione viene eseguita sul server MiniWebtool per sfruttare il robusto scrittore CSV e il parser JSON di Python. Non registriamo, memorizziamo o condividiamo il tuo input. Le risposte sono servite con intestazioni no-cache. Per la massima riservatezza con dati sensibili, preferisci l'elaborazione offline.

Risorse Aggiuntive

Cita questo contenuto, pagina o strumento come:

"Convertitore da JSON a CSV" su https://MiniWebtool.com/it/convertitore-da-json-a-csv/ di MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/

dal team miniwebtool. Aggiornato: 25 apr 2026

API per sviluppatori disponibile: Esegui questo strumento dalla tua app, automazione o agente con una richiesta HTTP JSON. Vedi documentazione API

Chatta con la tua IA preferita

Gemini (copia e apri)

In Gemini, incolla la domanda copiata nella chat. Puoi anche copiarla qui sotto.

Visualizza la domanda

Altri strumenti testuali:

Strumenti popolari e aggiornati:

Convertitore JSON in YAMLVisualizzatore di Dati IA (Incolla CSV)Convertitore da XML a JSONVedi tutti →
Pagina Iniziale > Strumenti testuali > Altri strumenti testuali > Convertitore da JSON a CSV