Qual è un buon valore di Cpk?

I benchmark convenzionali del settore sono: Cpk inferiore a 1,00 non è capace, da 1,00 a 1,33 è marginale, 1,33 o superiore è capace, 1,67 o superiore è eccellente e 2,00 o superiore è di classe mondiale (vero Sei Sigma). La soglia esatta varia in base al settore e al rischio di sicurezza.

Posso utilizzare il calcolatore con un solo limite di specifica?

Sì. Lascia vuoto il limite non utilizzato. Cp e Pp richiedono entrambi i limiti e saranno contrassegnati come non applicabili, ma Cpk e Ppk saranno calcolati come indice unilaterale — ad esempio, Cpk è uguale a (USL meno media) diviso (3 volte sigma) per una specifica solo superiore.

Calcolatore di Capacità di Processo Sei Sigma

Calcola Cp, Cpk, Pp, Ppk, livello sigma, DPMO e rendimento a partire da statistiche riassuntive (media, sigma, limiti di specifica) o dati di misurazione grezzi. Include una sovrapposizione della curva normale, un quadrante di capacità, un verdetto in linguaggio chiaro e passaggi dettagliati.

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① Limiti di specifica

LSL opzionale Limite Inferiore di Specifica. Lascia vuoto per specifica solo superiore.

Target opzionale Mostrato come una linea ciano sul grafico.

USL opzionale Limite Superiore di Specifica. È richiesto almeno uno tra USL e LSL.

② Statistiche del processo

Media del processo (μ) Media delle tue misurazioni.

Sigma del processo (σ) Deviazione standard delle misurazioni.

Dimensione campionaria (n) opzionale Solo a scopo di reportistica.

② Incolla i dati di misurazione grezzi

Misurazioni Fino a 2.000 numeri. Virgole, spazi, tabulazioni e nuove righe funzionano tutti come separatori.

Dimensione del sottogruppo Utilizzato per calcolare σ_within tramite R̄ / d₂. Scelta comune: 4 o 5.

ℹ I sottogruppi vengono formati nell'ordine in cui i dati vengono incollati. Mantieni le misurazioni nel loro ordine temporale naturale affinché il σ all'interno del sottogruppo sia significativo.

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Calcolatore di Capacità di Processo Sei Sigma

Il Calcolatore di Capacità di Processo Sei Sigma misura l'efficacia con cui un processo stabile soddisfa i suoi limiti di specifica. Gli ingegneri della qualità, le Black Belt Sei Sigma e i team di affidabilità utilizzano gli indici calcolati — Cp, Cpk, Pp, Ppk, livello sigma, DPMO e rendimento — per rispondere a una delle domande più vecchie della gestione operativa: considerando ciò che stiamo producendo, con quale frequenza realizzeremo qualcosa che il cliente non può accettare?

Questo strumento si distingue da un comune calcolatore di Cpk per tre motivi. In primo luogo, accetta due modalità di input: puoi incollare le misurazioni grezze (calcola tutto per te) oppure passare direttamente all'inserimento della media e del sigma. In secondo luogo, separa correttamente il sigma all'interno del sottogruppo (utilizzato per Cp e Cpk) dal sigma globale (utilizzato per Pp and Ppk) — molti calcolatori gratuiti tendono a confonderli. In terzo luogo, visualizza il risultato: una sovrapposizione della distribuzione normale con indicatori USL, LSL e target, un quadrante di capacità e una scala da 1σ a 6σ che mostra esattamente dove si colloca il processo.

I quattro indici di capacità, decodificati

Il Cp misura la capacità potenziale: indica quanto il processo potrebbe rientrare nelle specifiche se fosse perfettamente centrato. Confronta l'ampiezza delle specifiche (USL − LSL) con sei deviazioni standard della variabilità del processo. Un Cp pari a 1,0 significa che l'estensione del processo riempie esattamente la finestra delle specifiche — senza alcun margine. Un Cp di 1,33 lascia un margine del 33%; un valore di 2,0 lascia il 100%.

Il Cpk misura la capacità effettiva. Prende il valore minore tra (USL − μ) / 3σ e (μ − LSL) / 3σ, penalizzando di conseguenza un processo che si allontana dal target. Risulterà sempre Cpk ≤ Cp, e il divario tra i due rappresenta un problema di centratura che solitamente può essere risolto con una regolazione anziché con una riprogettazione.

Pp e Ppk sono i corrispettivi a lungo termine. Utilizzano la deviazione standard globale — calcolata da ogni singola misurazione dello studio — includendo così la deriva tra i sottogruppi, l'usura degli utensili, i cambiamenti da un turno all'altro e qualsiasi altro movimento lento. Se Pp ≪ Cp, il tuo processo non è così stabile come sembra nel breve termine.

Livello sigma e DPMO

Il livello sigma è un modo rapido per indicare "quante σ separano la media del processo dal limite di specifica più vicino". Un processo a 6 σ a breve termine, dopo il convenzionale spostamento di 1,5 σ, è associato a 3,4 difetti per milione di opportunità (DPMO) a lungo termine. Questo calcolatore riporta sia il livello sigma a breve termine (quello che vedresti su una carta di controllo) sia il DPMO e la resa calcolati direttamente dalla distribuzione normale.

Come utilizzare questo strumento

Scegli una modalità di input. Scegli Statistiche riassuntive se disponi già di μ e σ; scegli Dati di misurazione grezzi se desideri incollare le letture.
Inserisci i limiti di specifica. Fornisci USL, LSL o entrambi. Il target è opzionale ma compare sul grafico.
Fornisci i dati. Nella modalità riassuntiva, inserisci la media e il sigma. Nella modalità dati grezzi, incolla almeno due numeri (separati da virgole, spazi o nuove righe).
Invia. Il rapporto mostra Cp, Cpk, Pp, Ppk, livello sigma, DPMO, resa e un verdetto in linguaggio chiaro — con una sovrapposizione della curva normale, un quadrante di capacità e i passaggi dettagliati.

Come si presenta un "buon" Cpk?

Cpk < 1.00 — non capace. Sono previsti difetti durante il normale funzionamento.
1.00 ≤ Cpk < 1.33 — marginale. Piccoli spostamenti produrranno difetti.
1.33 ≤ Cpk < 1.67 — capace. Il classico benchmark del settore.
1.67 ≤ Cpk < 2.00 — eccellente. Ampio margine rispetto alle specifiche.
Cpk ≥ 2.00 — di classe mondiale. Un vero processo Sei Sigma.

Esempio pratico

Una linea di imbottigliamento ha un target di 500 mL per bottiglia con specifiche LSL = 497 mL e USL = 503 mL. Il processo produce una μ = 500.4 mL con un σ = 0.62 mL. Cp = (503 − 497) / (6 × 0.62) ≈ 1.61, Cpk = min((503 − 500.4) / (3 × 0.62), (500.4 − 497) / (3 × 0.62)) = min(1.398, 1.828) ≈ 1.40. Il processo è ampiamente capace (Cpk ≥ 1.33) e la leggera media fuori target si riflette nel fatto che il Cpk è visibilmente inferiore al Cp.

Domande frequenti

Qual è la differenza tra Cp, Cpk, Pp e Ppk?
I valori Cp/Cpk utilizzano il σ all'interno del sottogruppo (a breve termine, R̄/d₂) e indicano quanto il processo potrebbe essere capace con la sua attuale variabilità. I valori Pp/Ppk utilizzano il σ globale (a lungo termine, inclusa la deriva) e indicano come si è comportato effettivamente. Cp e Pp ignorano la centratura; Cpk e Ppk penalizzano i processi fuori target.

In che modo il livello sigma è correlato al DPMO?
Il livello sigma è il valore Z a breve termine — la distanza, in σ, dalla media al limite di specifica più vicino. Il DPMO è il tasso di difettosità a lungo termine per milione di unità, calcolato dalle aree della coda della distribuzione normale oltre le specifiche. La classica tabella Sei Sigma mappa un livello a breve termine di 6 σ a 3,4 DPMO a lungo termine, a seguito di una convenzione di spostamento di 1,5 σ.

Cos'è lo spostamento di 1,5 sigma?
Un'osservazione empirica secondo cui i processi subiscono una deriva di circa 1,5 σ tra gli studi a breve termine e il funzionamento a lungo termine. Per convenzione, il livello sigma a lungo termine ≈ livello sigma a breve termine − 1,5. Ecco perché un processo misurato a 6 σ a breve termine è associato a 3,4 DPMO a lungo termine, e non alla probabilità della coda reale di un vero 6 σ che sarebbe molto più piccola.

Posso usare questo strumento con un solo limite di specifica?
Sì. Lascia vuoto il limite non utilizzato. Cp e Pp richiedono entrambi i limiti e saranno contrassegnati come n/a, ma Cpk e Ppk vengono calcolati come un indice unilaterale — ad esempio, Cpk = (USL − μ) / (3 σ) per specifiche solo superiori.

Quale sigma viene utilizzato e per cosa?
Il σ all'interno del sottogruppo (R̄ / d₂) alimenta Cp e Cpk. Il σ globale (deviazione standard campionaria con n − 1) alimenta Pp, Ppk e il calcolo del DPMO. I due sono uguali solo quando il processo è perfettamente stabile; maggiore è il divario, maggiore è la deriva tra i sottogruppi.

Perché il mio Cpk differisce dal Pp?
Il Cpk utilizza il σ all'interno del sottogruppo ed è il minimo degli indici unilaterali superiore e inferiore. Il Pp utilizza il σ globale e ignora la centratura. Di conseguenza, il Cpk diminuisce quando il processo è fuori target; il Pp diminuisce quando la variabilità a lungo termine è elevata. Mettili a confronto: un grande divario Cp/Pp segnala instabilità nel tempo, mentre un grande divario Cp/Cpk segnala una media fuori target che solitamente può essere corretta con una regolazione.

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dal team miniwebtool. Aggiornato: 19 maggio 2026

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