Máy tính chức năng lỗi
Tính hàm lỗi.
Giới thiệu về Máy tính chức năng lỗi
Máy tính hàm lỗi được sử dụng để tính hàm lỗi cho một số nhất định.
Chức năng lỗi
Trong toán học, hàm sai số là một hàm đặc biệt (không cơ bản) của hình dạng sigmoid, xảy ra trong xác suất, thống kê và phương trình đạo hàm riêng. Nó còn được gọi là hàm lỗi Gaussian hoặc tích phân xác suất.
Hàm lỗi được định nghĩa là:
Bảng chức năng lỗi
Sau đây là bảng hàm lỗi và hàm lỗi bổ sung, hiển thị các giá trị của erf(x) và erfc(x) cho x, nằm trong khoảng từ 0 đến 3,5 với gia số 0,01.
X | ERF (x) | ERFC(x) |
---|---|---|
0.0 | 0.0 | 1.0 |
0.01 | 0.011283416 | 0.988716584 |
0.02 | 0.022564575 | 0.977435425 |
0.03 | 0.033841222 | 0.966158778 |
0.04 | 0.045111106 | 0.954888894 |
0.05 | 0.056371978 | 0.943628022 |
0.06 | 0.067621594 | 0.932378406 |
0.07 | 0.07885772 | 0.92114228 |
0.08 | 0.090078126 | 0.909921874 |
0.09 | 0.101280594 | 0.898719406 |
0.1 | 0.112462916 | 0.887537084 |
0.11 | 0.123622896 | 0.876377104 |
0.12 | 0.134758352 | 0.865241648 |
0.13 | 0.145867115 | 0.854132885 |
0.14 | 0.156947033 | 0.843052967 |
0.15 | 0.167995971 | 0.832004029 |
0.16 | 0.179011813 | 0.820988187 |
0.17 | 0.189992461 | 0.810007539 |
0.18 | 0.200935839 | 0.799064161 |
0.19 | 0.211839892 | 0.788160108 |
0.2 | 0.222702589 | 0.777297411 |
0.21 | 0.233521923 | 0.766478077 |
0.22 | 0.244295912 | 0.755704088 |
0.23 | 0.2550226 | 0.7449774 |
0.24 | 0.265700059 | 0.734299941 |
0.25 | 0.27632639 | 0.72367361 |
0.26 | 0.286899723 | 0.713100277 |
0.27 | 0.297418219 | 0.702581781 |
0.28 | 0.307880068 | 0.692119932 |
0.29 | 0.318283496 | 0.681716504 |
0.3 | 0.328626759 | 0.671373241 |
0.31 | 0.33890815 | 0.66109185 |
0.32 | 0.349125995 | 0.650874005 |
0.33 | 0.359278655 | 0.640721345 |
0.34 | 0.369364529 | 0.630635471 |
0.35 | 0.379382054 | 0.620617946 |
0.36 | 0.389329701 | 0.610670299 |
0.37 | 0.399205984 | 0.600794016 |
0.38 | 0.409009453 | 0.590990547 |
0.39 | 0.4187387 | 0.5812613 |
0.4 | 0.428392355 | 0.571607645 |
0.41 | 0.43796909 | 0.56203091 |
0.42 | 0.447467618 | 0.552532382 |
0.43 | 0.456886695 | 0.543113305 |
0.44 | 0.466225115 | 0.533774885 |
0.45 | 0.47548172 | 0.52451828 |
0.46 | 0.48465539 | 0.51534461 |
0.47 | 0.493745051 | 0.506254949 |
0.48 | 0.502749671 | 0.497250329 |
0.49 | 0.511668261 | 0.488331739 |
0.5 | 0.520499878 | 0.479500122 |
0.51 | 0.52924362 | 0.47075638 |
0.52 | 0.53789863 | 0.46210137 |
0.53 | 0.546464097 | 0.453535903 |
0.54 | 0.55493925 | 0.44506075 |
0.55 | 0.563323366 | 0.436676634 |
0.56 | 0.571615764 | 0.428384236 |
0.57 | 0.579815806 | 0.420184194 |
0.58 | 0.5879229 | 0.4120771 |
0.59 | 0.595936497 | 0.404063503 |
0.6 | 0.603856091 | 0.396143909 |
0.61 | 0.611681219 | 0.388318781 |
0.62 | 0.619411462 | 0.380588538 |
0.63 | 0.627046443 | 0.372953557 |
0.64 | 0.634585829 | 0.365414171 |
0.65 | 0.642029327 | 0.357970673 |
0.66 | 0.649376688 | 0.350623312 |
0.67 | 0.656627702 | 0.343372298 |
0.68 | 0.663782203 | 0.336217797 |
0.69 | 0.670840062 | 0.329159938 |
0.7 | 0.677801194 | 0.322198806 |
0.71 | 0.68466555 | 0.31533445 |
0.72 | 0.691433123 | 0.308566877 |
0.73 | 0.698103943 | 0.301896057 |
0.74 | 0.704678078 | 0.295321922 |
0.75 | 0.711155634 | 0.288844366 |
0.76 | 0.717536753 | 0.282463247 |
0.77 | 0.723821614 | 0.276178386 |
0.78 | 0.730010431 | 0.269989569 |
0.79 | 0.736103454 | 0.263896546 |
0.8 | 0.742100965 | 0.257899035 |
0.81 | 0.748003281 | 0.251996719 |
0.82 | 0.753810751 | 0.246189249 |
0.83 | 0.759523757 | 0.240476243 |
0.84 | 0.765142711 | 0.234857289 |
0.85 | 0.770668058 | 0.229331942 |
0.86 | 0.776100268 | 0.223899732 |
0.87 | 0.781439845 | 0.218560155 |
0.88 | 0.786687319 | 0.213312681 |
0.89 | 0.791843247 | 0.208156753 |
0.9 | 0.796908212 | 0.203091788 |
0.91 | 0.801882826 | 0.198117174 |
0.92 | 0.806767722 | 0.193232278 |
0.93 | 0.811563559 | 0.188436441 |
0.94 | 0.816271019 | 0.183728981 |
0.95 | 0.820890807 | 0.179109193 |
0.96 | 0.82542365 | 0.17457635 |
0.97 | 0.829870293 | 0.170129707 |
0.98 | 0.834231504 | 0.165768496 |
0.99 | 0.83850807 | 0.16149193 |
1.0 | 0.842700793 | 0.157299207 |
1.01 | 0.846810496 | 0.153189504 |
1.02 | 0.850838018 | 0.149161982 |
1.03 | 0.854784211 | 0.145215789 |
1.04 | 0.858649947 | 0.141350053 |
1.05 | 0.862436106 | 0.137563894 |
1.06 | 0.866143587 | 0.133856413 |
1.07 | 0.869773297 | 0.130226703 |
1.08 | 0.873326158 | 0.126673842 |
1.09 | 0.876803102 | 0.123196898 |
1.1 | 0.88020507 | 0.11979493 |
1.11 | 0.883533012 | 0.116466988 |
1.12 | 0.88678789 | 0.11321211 |
1.13 | 0.88997067 | 0.11002933 |
1.14 | 0.893082328 | 0.106917672 |
1.15 | 0.896123843 | 0.103876157 |
1.16 | 0.899096203 | 0.100903797 |
1.17 | 0.902000399 | 0.097999601 |
1.18 | 0.904837427 | 0.095162573 |
1.19 | 0.907608286 | 0.092391714 |
1.2 | 0.910313978 | 0.089686022 |
1.21 | 0.912955508 | 0.087044492 |
1.22 | 0.915533881 | 0.084466119 |
1.23 | 0.918050104 | 0.081949896 |
1.24 | 0.920505184 | 0.079494816 |
1.25 | 0.922900128 | 0.077099872 |
1.26 | 0.925235942 | 0.074764058 |
1.27 | 0.927513629 | 0.072486371 |
1.28 | 0.929734193 | 0.070265807 |
1.29 | 0.931898633 | 0.068101367 |
1.3 | 0.934007945 | 0.065992055 |
1.31 | 0.936063123 | 0.063936877 |
1.32 | 0.938065155 | 0.061934845 |
1.33 | 0.940015026 | 0.059984974 |
1.34 | 0.941913715 | 0.058086285 |
1.35 | 0.943762196 | 0.056237804 |
1.36 | 0.945561437 | 0.054438563 |
1.37 | 0.947312398 | 0.052687602 |
1.38 | 0.949016035 | 0.050983965 |
1.39 | 0.950673296 | 0.049326704 |
1.4 | 0.95228512 | 0.04771488 |
1.41 | 0.953852439 | 0.046147561 |
1.42 | 0.955376179 | 0.044623821 |
1.43 | 0.956857253 | 0.043142747 |
1.44 | 0.95829657 | 0.04170343 |
1.45 | 0.959695026 | 0.040304974 |
1.46 | 0.96105351 | 0.03894649 |
1.47 | 0.9623729 | 0.0376271 |
1.48 | 0.963654065 | 0.036345935 |
1.49 | 0.964897865 | 0.035102135 |
1.5 | 0.966105146 | 0.033894854 |
1.51 | 0.967276748 | 0.032723252 |
1.52 | 0.968413497 | 0.031586503 |
1.53 | 0.969516209 | 0.030483791 |
1.54 | 0.97058569 | 0.02941431 |
1.55 | 0.971622733 | 0.028377267 |
1.56 | 0.972628122 | 0.027371878 |
1.57 | 0.973602627 | 0.026397373 |
1.58 | 0.974547009 | 0.025452991 |
1.59 | 0.975462016 | 0.024537984 |
1.6 | 0.976348383 | 0.023651617 |
1.61 | 0.977206837 | 0.022793163 |
1.62 | 0.978038088 | 0.021961912 |
1.63 | 0.97884284 | 0.02115716 |
1.64 | 0.97962178 | 0.02037822 |
1.65 | 0.980375585 | 0.019624415 |
1.66 | 0.981104921 | 0.018895079 |
1.67 | 0.981810442 | 0.018189558 |
1.68 | 0.982492787 | 0.017507213 |
1.69 | 0.983152587 | 0.016847413 |
1.7 | 0.983790459 | 0.016209541 |
1.71 | 0.984407008 | 0.015592992 |
1.72 | 0.985002827 | 0.014997173 |
1.73 | 0.9855785 | 0.0144215 |
1.74 | 0.986134595 | 0.013865405 |
1.75 | 0.986671671 | 0.013328329 |
1.76 | 0.987190275 | 0.012809725 |
1.77 | 0.987690942 | 0.012309058 |
1.78 | 0.988174196 | 0.011825804 |
1.79 | 0.988640549 | 0.011359451 |
1.8 | 0.989090502 | 0.010909498 |
1.81 | 0.989524545 | 0.010475455 |
1.82 | 0.989943156 | 0.010056844 |
1.83 | 0.990346805 | 0.009653195 |
1.84 | 0.990735948 | 0.009264052 |
1.85 | 0.99111103 | 0.00888897 |
1.86 | 0.991472488 | 0.008527512 |
1.87 | 0.991820748 | 0.008179252 |
1.88 | 0.992156223 | 0.007843777 |
1.89 | 0.992479318 | 0.007520682 |
1.9 | 0.992790429 | 0.007209571 |
1.91 | 0.99308994 | 0.00691006 |
1.92 | 0.993378225 | 0.006621775 |
1.93 | 0.99365565 | 0.00634435 |
1.94 | 0.993922571 | 0.006077429 |
1.95 | 0.994179334 | 0.005820666 |
1.96 | 0.994426275 | 0.005573725 |
1.97 | 0.994663725 | 0.005336275 |
1.98 | 0.994892 | 0.005108 |
1.99 | 0.995111413 | 0.004888587 |
2.0 | 0.995322265 | 0.004677735 |
2.01 | 0.995524849 | 0.004475151 |
2.02 | 0.995719451 | 0.004280549 |
2.03 | 0.995906348 | 0.004093652 |
2.04 | 0.99608581 | 0.00391419 |
2.05 | 0.996258096 | 0.003741904 |
2.06 | 0.996423462 | 0.003576538 |
2.07 | 0.996582153 | 0.003417847 |
2.08 | 0.996734409 | 0.003265591 |
2.09 | 0.996880461 | 0.003119539 |
2.1 | 0.997020533 | 0.002979467 |
2.11 | 0.997154845 | 0.002845155 |
2.12 | 0.997283607 | 0.002716393 |
2.13 | 0.997407023 | 0.002592977 |
2.14 | 0.997525293 | 0.002474707 |
2.15 | 0.997638607 | 0.002361393 |
2.16 | 0.997747152 | 0.002252848 |
2.17 | 0.997851108 | 0.002148892 |
2.18 | 0.997950649 | 0.002049351 |
2.19 | 0.998045943 | 0.001954057 |
2.2 | 0.998137154 | 0.001862846 |
2.21 | 0.998224438 | 0.001775562 |
2.22 | 0.998307948 | 0.001692052 |
2.23 | 0.998387832 | 0.001612168 |
2.24 | 0.998464231 | 0.001535769 |
2.25 | 0.998537283 | 0.001462717 |
2.26 | 0.998607121 | 0.001392879 |
2.27 | 0.998673872 | 0.001326128 |
2.28 | 0.998737661 | 0.001262339 |
2.29 | 0.998798606 | 0.001201394 |
2.3 | 0.998856823 | 0.001143177 |
2.31 | 0.998912423 | 0.001087577 |
2.32 | 0.998965513 | 0.001034487 |
2.33 | 0.999016195 | 0.000983805 |
2.34 | 0.99906457 | 0.00093543 |
2.35 | 0.999110733 | 0.000889267 |
2.36 | 0.999154777 | 0.000845223 |
2.37 | 0.99919679 | 0.00080321 |
2.38 | 0.999236858 | 0.000763142 |
2.39 | 0.999275064 | 0.000724936 |
2.4 | 0.999311486 | 0.000688514 |
2.41 | 0.999346202 | 0.000653798 |
2.42 | 0.999379283 | 0.000620717 |
2.43 | 0.999410802 | 0.000589198 |
2.44 | 0.999440826 | 0.000559174 |
2.45 | 0.99946942 | 0.00053058 |
2.46 | 0.999496646 | 0.000503354 |
2.47 | 0.999522566 | 0.000477434 |
2.48 | 0.999547236 | 0.000452764 |
2.49 | 0.999570712 | 0.000429288 |
2.5 | 0.999593048 | 0.000406952 |
2.51 | 0.999614295 | 0.000385705 |
2.52 | 0.999634501 | 0.000365499 |
2.53 | 0.999653714 | 0.000346286 |
2.54 | 0.999671979 | 0.000328021 |
2.55 | 0.99968934 | 0.00031066 |
2.56 | 0.999705837 | 0.000294163 |
2.57 | 0.999721511 | 0.000278489 |
2.58 | 0.9997364 | 0.0002636 |
2.59 | 0.999750539 | 0.000249461 |
2.6 | 0.999763966 | 0.000236034 |
2.61 | 0.999776711 | 0.000223289 |
2.62 | 0.999788809 | 0.000211191 |
2.63 | 0.999800289 | 0.000199711 |
2.64 | 0.999811181 | 0.000188819 |
2.65 | 0.999821512 | 0.000178488 |
2.66 | 0.999831311 | 0.000168689 |
2.67 | 0.999840601 | 0.000159399 |
2.68 | 0.999849409 | 0.000150591 |
2.69 | 0.999857757 | 0.000142243 |
2.7 | 0.999865667 | 0.000134333 |
2.71 | 0.999873162 | 0.000126838 |
2.72 | 0.999880261 | 0.000119739 |
2.73 | 0.999886985 | 0.000113015 |
2.74 | 0.999893351 | 0.000106649 |
2.75 | 0.999899378 | 0.000100622 |
2.76 | 0.999905082 | 9.4918e-05 |
2.77 | 0.99991048 | 8.952e-05 |
2.78 | 0.999915587 | 8.4413e-05 |
2.79 | 0.999920418 | 7.9582e-05 |
2.8 | 0.999924987 | 7.5013e-05 |
2.81 | 0.999929307 | 7.0693e-05 |
2.82 | 0.99993339 | 6.661e-05 |
2.83 | 0.99993725 | 6.275e-05 |
2.84 | 0.999940898 | 5.9102e-05 |
2.85 | 0.999944344 | 5.5656e-05 |
2.86 | 0.999947599 | 5.2401e-05 |
2.87 | 0.999950673 | 4.9327e-05 |
2.88 | 0.999953576 | 4.6424e-05 |
2.89 | 0.999956316 | 4.3684e-05 |
2.9 | 0.999958902 | 4.1098e-05 |
2.91 | 0.999961343 | 3.8657e-05 |
2.92 | 0.999963645 | 3.6355e-05 |
2.93 | 0.999965817 | 3.4183e-05 |
2.94 | 0.999967866 | 3.2134e-05 |
2.95 | 0.999969797 | 3.0203e-05 |
2.96 | 0.999971618 | 2.8382e-05 |
2.97 | 0.999973334 | 2.6666e-05 |
2.98 | 0.999974951 | 2.5049e-05 |
2.99 | 0.999976474 | 2.3526e-05 |
3.0 | 0.99997791 | 2.209E-05 |
3.01 | 0.999979261 | 2.0739e-05 |
3.02 | 0.999980534 | 1.9466e-05 |
3.03 | 0.999981732 | 1.8268e-05 |
3.04 | 0.999982859 | 1.7141e-05 |
3.05 | 0.99998392 | 1.608e-05 |
3.06 | 0.999984918 | 1.5082e-05 |
3.07 | 0.999985857 | 1.4143e-05 |
3.08 | 0.99998674 | 1.326e-05 |
3.09 | 0.999987571 | 1.2429e-05 |
3.1 | 0.999988351 | 1.1649e-05 |
3.11 | 0.999989085 | 1.0915e-05 |
3.12 | 0.999989774 | 1.0226e-05 |
3.13 | 0.999990422 | 9.578e-06 |
3.14 | 0.99999103 | 8.97e-06 |
3.15 | 0.999991602 | 8.398e-06 |
3.16 | 0.999992138 | 7.862e-06 |
3.17 | 0.999992642 | 7.358e-06 |
3.18 | 0.999993115 | 6.885e-06 |
3.19 | 0.999993558 | 6.442e-06 |
3.2 | 0.999993974 | 6.026e-06 |
3.21 | 0.999994365 | 5.635e-06 |
3.22 | 0.999994731 | 5.269e-06 |
3.23 | 0.999995074 | 4.926e-06 |
3.24 | 0.999995396 | 4.604e-06 |
3.25 | 0.999995697 | 4.303e-06 |
3.26 | 0.99999598 | 4.02e-06 |
3.27 | 0.999996245 | 3.755e-06 |
3.28 | 0.999996493 | 3.507e-06 |
3.29 | 0.999996725 | 3.275e-06 |
3.3 | 0.999996942 | 3.058e-06 |
3.31 | 0.999997146 | 2.854e-06 |
3.32 | 0.999997336 | 2.664e-06 |
3.33 | 0.999997515 | 2.485e-06 |
3.34 | 0.999997681 | 2.319e-06 |
3.35 | 0.999997838 | 2.162e-06 |
3.36 | 0.999997983 | 2.017e-06 |
3.37 | 0.99999812 | 1.88E-06 |
3.38 | 0.999998247 | 1.753e-06 |
3.39 | 0.999998367 | 1.633e-06 |
3.4 | 0.999998478 | 1.522E-06 |
3.41 | 0.999998582 | 1.418e-06 |
3.42 | 0.999998679 | 1.321e-06 |
3.43 | 0.99999877 | 1.23E-06 |
3.44 | 0.999998855 | 1.145e-06 |
3.45 | 0.999998934 | 1.066e-06 |
3.46 | 0.999999008 | 9.92e-07 |
3.47 | 0.999999077 | 9.23e-07 |
3.48 | 0.999999141 | 8.59e-07 |
3.49 | 0.999999201 | 7.99e-07 |
3.5 | 0.999999257 | 7.43e-07 |
Reference this content, page, or tool as:
"Máy tính chức năng lỗi" at https://miniwebtool.com/vi/error-function-calculator/ from miniwebtool, https://miniwebtool.com/
You can also try our new AI Math Solver to solve your math problems through natural language question and answer.
Các công cụ liên quan khác:
Máy tính hàm lỗi bổ sungPhép toán toán học nâng cao:
- máy tính chống log
- Máy tính chức năng beta
- máy tính hệ số nhị thức
- máy tính bitwise Featured
- máy tính kết hợp
- Máy tính hàm lỗi bổ sung
- Máy tính số phức Featured
- Máy tính chức năng lỗi
- Máy tính giảm dần theo cấp số nhân (Độ chính xác cao)
- Máy tính tăng trưởng theo cấp số nhân (Độ chính xác cao)
- Tích phân lũy thừa Máy tính
- Máy tính số mũ (Độ chính xác cao) Featured
- máy tính giai thừa Featured
- máy tính hàm gamma Featured
- máy tính tỷ lệ vàng
- nửa đời máy tính
- Máy tính phần trăm tăng trưởng
- Máy tính hoán vị
- Máy tính tỷ lệ
- máy tính công thức bậc hai
- máy tính ký hiệu khoa học
- Máy tính tổng khối
- tính tổng các số liên tiếp
- máy tính tổng bình phương Featured