Calculadora de Tamaño del Efecto
Calcule y visualice los tamaños del efecto, incluyendo d de Cohen, g de Hedges, delta de Glass, eta-cuadrado, omega-cuadrado y f de Cohen. Vea el solapamiento de la distribución animada, fórmulas paso a paso, probabilidad CLES y guías de interpretación para su investigación estadística.
Tu bloqueador de anuncios impide que mostremos anuncios
MiniWebtool es gratis gracias a los anuncios. Si esta herramienta te ayudó, apóyanos con Premium (sin anuncios + herramientas más rápidas) o añade MiniWebtool.com a la lista de permitidos y recarga la página.
- O pásate a Premium (sin anuncios)
- Permite anuncios para MiniWebtool.com y luego recarga
Calculadora de Tamaño del Efecto
Comprender los tamaños del efecto en la investigación
Los tamaños del efecto son estadísticas esenciales que cuantifican la magnitud de un fenómeno, complementando la información proporcionada por los valores p. Mientras que un valor p indica si un efecto es estadísticamente significativo, el tamaño del efecto indica qué tan grande es ese efecto. Esta distinción es fundamental para juzgar la importancia práctica: un resultado estadísticamente significativo con un tamaño del efecto minúsculo puede no tener ninguna importancia en el mundo real.
Cómo calcular la d de Cohen
La d de Cohen mide la diferencia estandarizada entre las medias de dos grupos:
$$d = \frac{M_1 - M_2}{SD_{pooled}}$$
donde la desviación estándar agrupada es:
$$SD_{pooled} = \sqrt{\frac{(n_1 - 1) \cdot SD_1^2 + (n_2 - 1) \cdot SD_2^2}{n_1 + n_2 - 2}}$$
Una d de Cohen de 0.5 significa que las medias de los dos grupos difieren en media desviación estándar. La g de Hedges aplica un factor de corrección \(J = 1 - \frac{3}{4 \cdot df - 1}\) para reducir el sesgo ascendente de d en muestras pequeñas.
Interpretación del tamaño del efecto con CLES
El Tamaño del Efecto de Lenguaje Común (CLES) traduce la d de Cohen en una probabilidad intuitiva: la probabilidad de que un individuo seleccionado al azar del Grupo 1 obtenga una puntuación más alta que un individuo seleccionado al azar del Grupo 2. Se calcula como:
$$CLES = \Phi\left(\frac{d}{\sqrt{2}}\right)$$
donde \(\Phi\) es la FDA normal estándar. Por ejemplo, d = 0.5 corresponde a un CLES de aproximadamente el 64%, lo que significa que hay un 64% de probabilidad de que un miembro aleatorio del Grupo 1 supere a un miembro aleatorio del Grupo 2.
Eta-cuadrado vs. Omega-cuadrado
En ANOVA, eta-cuadrado (η²) representa la proporción de la varianza total explicada por la variable independiente:
$$\eta^2 = \frac{SS_{between}}{SS_{total}} = \frac{F \times df_{between}}{F \times df_{between} + df_{within}}$$
Sin embargo, η² tiende a sobreestimar el efecto poblacional. Omega-cuadrado (ω²) proporciona una estimación menos sesgada:
$$\omega^2 = \frac{df_{between} \times (F - 1)}{df_{between} \times (F - 1) + N}$$
Conversión entre medidas de tamaño del efecto
| De | A | Fórmula |
|---|---|---|
| d de Cohen | r punto-biserial | \(r = \frac{d}{\sqrt{d^2 + \frac{(n_1+n_2)^2}{n_1 \cdot n_2}}}\) |
| Correlación r | d de Cohen | \(d = \frac{2r}{\sqrt{1 - r^2}}\) |
| Prueba t (independiente) | d de Cohen | \(d = t \times \sqrt{\frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2}}\) |
| Prueba t (pareada) | d de Cohenz | \(d_z = \frac{t}{\sqrt{n}}\) |
| η² | f de Cohen | \(f = \sqrt{\frac{\eta^2}{1 - \eta^2}}\) |
Cuándo usar cada tamaño del efecto
| Escenario | Recomendado | Por qué |
|---|---|---|
| Dos grupos con igual varianza | d de Cohen o g de Hedges | Medida estándar; se prefiere g cuando n < 20 por grupo |
| Varianzas desiguales | Delta de Glass | Utiliza solo la DE del grupo de control, sin verse afectada por la varianza del tratamiento |
| Medidas pareadas / repetidas | d de Cohenz | Basado en puntuaciones de diferencia; tiene en cuenta la correlación intrabajador |
| ANOVA de una vía | η² o ω² | η² para uso descriptivo; ω² para una estimación poblacional menos sesgada |
| Análisis de correlación | r y r² | r mide la fuerza; r² indica la proporción de varianza compartida |
| Metanálisis | g de Hedges | La corrección del sesgo es esencial al agrupar diversos tamaños de muestra |
Preguntas frecuentes
Cite este contenido, página o herramienta como:
"Calculadora de Tamaño del Efecto" en https://MiniWebtool.com/es// de MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/
por el equipo de MiniWebtool. Actualizado: 2026-04-16
También puede probar nuestro Solucionador de Matemáticas AI GPT para resolver sus problemas matemáticos mediante preguntas y respuestas en lenguaje natural.