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Calculadora de d de Cohen

Calcule el tamaño del efecto d de Cohen para medir la diferencia estandarizada entre las medias de dos grupos. Incluye cálculos paso a paso, visualización interactiva, interpretación del tamaño del efecto y soporte tanto para datos brutos como para estadísticas de resumen.

Calculadora de d de Cohen
📁 Ejemplos Rápidos
Grupo 1 (Tratamiento/Experimental)
Grupo 2 (Control/Comparación)

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Calculadora de d de Cohen

Bienvenido a la Calculadora de d de Cohen, una herramienta integral para medir el tamaño del efecto que cuantifica la diferencia estandarizada entre las medias de dos grupos. Esta herramienta proporciona la d de Cohen, la g de Hedges (corregida por sesgo), intervalos de confianza e interpretación visual para ayudarle a comprender la importancia práctica de sus hallazgos de investigación.

¿Qué es la d de Cohen?

La d de Cohen es una medida estandarizada del tamaño del efecto que expresa la diferencia entre dos medias en términos de su desviación estándar combinada (pooled). Introducida por el estadístico Jacob Cohen en 1988, es una de las medidas de tamaño del efecto más utilizadas en las ciencias sociales y del comportamiento.

A diferencia de los valores p, que solo indican significación estadística, la d de Cohen indica la magnitud de la diferencia, lo que ayuda a investigadores y profesionales a comprender si un resultado estadísticamente significativo es también prácticamente relevante.

Fórmula de la d de Cohen

d de Cohen
$$d = \frac{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}{s_{pooled}}$$

Donde:

Fórmula de la Desviación Estándar Combinada

Desviación Estándar Combinada
$$s_{pooled} = \sqrt{\frac{(n_1-1)s_1^2 + (n_2-1)s_2^2}{n_1 + n_2 - 2}}$$

Interpretación de la d de Cohen

Cohen proporcionó marcos de referencia generales para interpretar los tamaños del efecto, aunque enfatizó que el contexto es fundamental:

Valor de d de CohenTamaño del EfectoInterpretación
|d| < 0.2InsignificanteLa diferencia es trivial, probablemente no perceptible
0.2 ≤ |d| < 0.5PequeñoPerceptible pero no grande en términos prácticos
0.5 ≤ |d| < 0.8MedioEfecto moderado con importancia práctica
|d| ≥ 0.8GrandeDiferencia sustancial entre los grupos
|d| ≥ 1.2Muy GrandeDiferencia dramática, claramente visible

Cómo usar esta calculadora

  1. Elegir método de entrada: Seleccione "Datos Brutos" para introducir valores individuales, o "Estadísticas de Resumen" si ya dispone de la media, la desviación estándar y el tamaño de la muestra.
  2. Introducir sus datos: Para datos brutos, introduzca los números separados por comas o espacios. Para estadísticas de resumen, proporcione M, DE y n para cada grupo.
  3. Seleccionar método de combinación: Utilice "DE Combinada" para la d de Cohen estándar, o "DE del Grupo de Control" para la delta de Glass.
  4. Calcular: Haga clic en el botón para ver la d de Cohen, la g de Hedges, los intervalos de confianza y los cálculos paso a paso.
  5. Interpretar resultados: Revise la escala del tamaño del efecto, la visualización de la distribución y la guía de interpretación.

Comprender sus resultados

Principales Medidas del Tamaño del Efecto

Estadísticas Adicionales

d de Cohen vs. g de Hedges vs. Delta de Glass

Cuándo usar cada medida

Fórmula de corrección de la g de Hedges

g de Hedges
$$g = d \times J$$

donde $J = 1 - \frac{3}{4(n_1 + n_2 - 2) - 1}$

Aplicaciones de la d de Cohen

Investigación Psicológica y del Comportamiento

La d de Cohen es la medida estándar del tamaño del efecto para comparar grupos experimentales y de control en estudios psicológicos. Permite a los investigadores comparar resultados entre estudios con diferentes escalas.

Educación

Los educadores utilizan los tamaños del efecto para evaluar las intervenciones de enseñanza. Un tamaño de efecto de d = 0.4 o superior suele considerarse educativamente significativo (umbral de Hattie).

Medicina y Ensayos Clínicos

Aunque pueden preferirse otros tamaños del efecto, la d de Cohen ayuda a comunicar los efectos del tratamiento en la investigación clínica, especialmente para resultados continuos.

Metanálisis

Los tamaños del efecto son esenciales para combinar resultados de múltiples estudios. Se prefiere la g de Hedges debido a su corrección de sesgo.

Limitaciones y Consideraciones

Preguntas Frecuentes

¿Qué es la d de Cohen?

La d de Cohen es una medida estandarizada del tamaño del efecto que cuantifica la diferencia entre las medias de dos grupos en términos de su desviación estándar combinada. Fue introducida por Jacob Cohen y se utiliza ampliamente para evaluar la importancia práctica más allá de la significación estadística.

¿Cómo se interpretan los valores de la d de Cohen?

Según las convenciones de Cohen: d = 0.2 es un efecto pequeño, d = 0.5 es medio y d = 0.8 o superior es grande. No obstante, la interpretación debe adaptarse al contexto específico del área de estudio.

¿Cuál es la diferencia entre d de Cohen y g de Hedges?

La g de Hedges corrige el sesgo de sobreestimación de la d de Cohen en muestras pequeñas. Para muestras de n > 20, los resultados son casi idénticos. Use la g de Hedges para mayor precisión en grupos pequeños.

¿Cuándo debo usar la delta de Glass?

Use la delta de Glass si las desviaciones estándar de los grupos son muy diferentes o si solo la variabilidad del grupo de control se considera estable para la estandarización.

¿Qué significa una d de Cohen negativa?

Significa que la media del segundo grupo es mayor que la del primero. La magnitud del efecto es el valor absoluto.

¿Cómo se calcula la desviación estándar combinada?

Combina la variabilidad de ambos grupos ponderada por sus tamaños de muestra. La fórmula utiliza los grados de libertad ($n - 1$) de cada grupo.

Recursos Adicionales

Cite este contenido, página o herramienta como:

"Calculadora de d de Cohen" en https://MiniWebtool.com/es/calculadora-de-cohen/ de MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/

por el equipo de miniwebtool. Actualizado: 24 de enero de 2026

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