¿Cuál es la diferencia entre la d de Cohen y la g de Hedges?

La g de Hedges es una versión corregida por sesgo de la d de Cohen. La d de Cohen tiende a sobreestimar el tamaño del efecto poblacional en muestras pequeñas. La g de Hedges aplica un factor de corrección J para ajustar este sesgo. Para muestras grandes (n > 20), la diferencia es insignificante. Utilice la g de Hedges cuando los tamaños de muestra sean pequeños o para metanálisis.

¿Cuándo debo usar la delta de Glass en lugar de la d de Cohen?

Utilice la delta de Glass cuando los dos grupos tengan desviaciones estándar sustancialmente diferentes, o en diseños experimentales donde un grupo sea un control real. La delta de Glass utiliza únicamente la desviación estándar del grupo de control como denominador, lo que puede ser más apropiado cuando los efectos del tratamiento alteran la variabilidad.

Calculadora de d de Cohen

Q: ¿Qué es la d de Cohen?

La d de Cohen es una medida estandarizada del tamaño del efecto que cuantifica la diferencia entre las medias de dos grupos en términos de su desviación estándar combinada. Fue introducida por Jacob Cohen y se utiliza ampliamente en psicología, educación e investigación médica para evaluar la importancia práctica de los hallazgos más allá de la significación estadística.

Q: ¿Cómo se interpretan los valores de la d de Cohen?

Según las convenciones de Cohen: d = 0.2 indica un efecto pequeño (los grupos difieren en 0.2 desviaciones estándar), d = 0.5 indica un efecto medio y d = 0.8 o superior indica un efecto grande. Sin embargo, la interpretación debe considerar el contexto de la investigación, ya que lo que constituye un efecto significativo varía según el campo.

Q: ¿Qué significa una d de Cohen negativa?

Una d de Cohen negativa indica que el Grupo 2 tiene una media superior a la del Grupo 1. El valor absoluto sigue representando la magnitud del efecto. El signo simplemente indica la dirección de la diferencia. Por ejemplo, d = -0.5 significa que el Grupo 2 supera al Grupo 1 en media desviación estándar.

Q: ¿Cómo se calcula la desviación estándar combinada?

La desviación estándar combinada (pooled) combina la variabilidad de ambos grupos, ponderada por sus grados de libertad. La fórmula es: s_pooled = sqrt(((n1-1)*s1^2 + (n2-1)*s2^2) / (n1+n2-2)). Esto proporciona un promedio ponderado que tiene en cuenta los diferentes tamaños de muestra.

Calcule el tamaño del efecto d de Cohen para medir la diferencia estandarizada entre las medias de dos grupos. Incluye cálculos paso a paso, visualización interactiva e interpretación del tamaño del efecto.

Uso gratuitoNo requiere registroActualizado ene 2026

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📊 Datos Brutos 📋 Estadísticas de Resumen

📁 Ejemplos Rápidos

Grupo 1 (Tratamiento/Experimental)

Introducir valores

Grupo 2 (Control/Comparación)

Introducir valores

Método de Cálculo

Precisión Decimal

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Calculadora de d de Cohen

Bienvenido a la Calculadora de d de Cohen, una herramienta integral para medir el tamaño del efecto que cuantifica la diferencia estandarizada entre las medias de dos grupos. Esta herramienta proporciona la d de Cohen, la g de Hedges (corregida por sesgo), intervalos de confianza e interpretación visual para ayudarle a comprender la importancia práctica de sus hallazgos de investigación.

¿Qué es la d de Cohen?

La d de Cohen es una medida estandarizada del tamaño del efecto que expresa la diferencia entre dos medias en términos de su desviación estándar combinada (pooled). Introducida por el estadístico Jacob Cohen en 1988, es una de las medidas de tamaño del efecto más utilizadas en las ciencias sociales y del comportamiento.

A diferencia de los valores p, que solo indican significación estadística, la d de Cohen indica la magnitud de la diferencia, lo que ayuda a investigadores y profesionales a comprender si un resultado estadísticamente significativo es también prácticamente relevante.

Fórmula de la d de Cohen

d de Cohen

$$d = \frac{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}{s_{pooled}}$$

Donde:

X̄₁, X̄₂ = Medias del Grupo 1 y el Grupo 2
s_pooled = Desviación estándar combinada

Fórmula de la Desviación Estándar Combinada

Desviación Estándar Combinada

$$s_{pooled} = \sqrt{\frac{(n_1-1)s_1^2 + (n_2-1)s_2^2}{n_1 + n_2 - 2}}$$

Interpretación de la d de Cohen

Cohen proporcionó marcos de referencia generales para interpretar los tamaños del efecto, aunque enfatizó que el contexto es fundamental:

Valor de d de Cohen	Tamaño del Efecto	Interpretación
\|d\| < 0.2	Insignificante	La diferencia es trivial, probablemente no perceptible
0.2 ≤ \|d\| < 0.5	Pequeño	Perceptible pero no grande en términos prácticos
0.5 ≤ \|d\| < 0.8	Medio	Efecto moderado con importancia práctica
\|d\| ≥ 0.8	Grande	Diferencia sustancial entre los grupos
\|d\| ≥ 1.2	Muy Grande	Diferencia dramática, claramente visible

Cómo usar esta calculadora

Elegir método de entrada: Seleccione "Datos Brutos" para introducir valores individuales, o "Estadísticas de Resumen" si ya dispone de la media, la desviación estándar y el tamaño de la muestra.
Introducir sus datos: Para datos brutos, introduzca los números separados por comas o espacios. Para estadísticas de resumen, proporcione M, DE y n para cada grupo.
Seleccionar método de combinación: Utilice "DE Combinada" para la d de Cohen estándar, o "DE del Grupo de Control" para la delta de Glass.
Calcular: Haga clic en el botón para ver la d de Cohen, la g de Hedges, los intervalos de confianza y los cálculos paso a paso.
Interpretar resultados: Revise la escala del tamaño del efecto, la visualización de la distribución y la guía de interpretación.

Comprender sus resultados

Principales Medidas del Tamaño del Efecto

d de Cohen: La diferencia de medias estandarizada utilizando la DE combinada.
g de Hedges: Versión corregida por sesgo de la d de Cohen, recomendada para muestras pequeñas.
IC del 95%: Intervalo de confianza que indica el rango de tamaños del efecto poblacional plausibles.

Estadísticas Adicionales

% de superposición: Porcentaje aproximado de las distribuciones que se superponen.
U3 de Cohen: Porcentaje del Grupo 2 que se encuentra por debajo del promedio del Grupo 1.

d de Cohen vs. g de Hedges vs. Delta de Glass

Cuándo usar cada medida

d de Cohen: La opción más común. Se usa cuando los grupos tienen desviaciones estándar similares y los tamaños de muestra son moderados a grandes.
g de Hedges: Preferible para muestras pequeñas (n < 20) o metanálisis. Aplica un factor de corrección para reducir el sesgo al alza.
Delta de Glass: Se usa cuando un grupo es un control puro o cuando el tratamiento afecta la variabilidad. Utiliza únicamente la DE del grupo de control.

Fórmula de corrección de la g de Hedges

g de Hedges

$$g = d \times J$$

donde $J = 1 - \frac{3}{4(n_1 + n_2 - 2) - 1}$

Aplicaciones de la d de Cohen

Investigación Psicológica y del Comportamiento

La d de Cohen es la medida estándar del tamaño del efecto para comparar grupos experimentales y de control en estudios psicológicos. Permite a los investigadores comparar resultados entre estudios con diferentes escalas.

Educación

Los educadores utilizan los tamaños del efecto para evaluar las intervenciones de enseñanza. Un tamaño de efecto de d = 0.4 o superior suele considerarse educativamente significativo (umbral de Hattie).

Medicina y Ensayos Clínicos

Aunque pueden preferirse otros tamaños del efecto, la d de Cohen ayuda a comunicar los efectos del tratamiento en la investigación clínica, especialmente para resultados continuos.

Metanálisis

Los tamaños del efecto son esenciales para combinar resultados de múltiples estudios. Se prefiere la g de Hedges debido a su corrección de sesgo.

Limitaciones y Consideraciones

Supone normalidad: La d de Cohen asume distribuciones aproximadamente normales en ambos grupos.
Sensible a valores atípicos: Los valores extremos afectan los cálculos de la media y la DE.
Supuesto de varianza igual: La DE combinada asume una varianza similar; de lo contrario, utilice la delta de Glass.
El contexto importa: Un efecto "pequeño" en un campo puede ser grande en otro.
La dirección importa: Una d negativa significa que el Grupo 2 tiene una media superior a la del Grupo 1.

Preguntas Frecuentes

¿Qué es la d de Cohen?

La d de Cohen es una medida estandarizada del tamaño del efecto que cuantifica la diferencia entre las medias de dos grupos en términos de su desviación estándar combinada. Fue introducida por Jacob Cohen y se utiliza ampliamente para evaluar la importancia práctica más allá de la significación estadística.

¿Cómo se interpretan los valores de la d de Cohen?

Según las convenciones de Cohen: d = 0.2 es un efecto pequeño, d = 0.5 es medio y d = 0.8 o superior es grande. No obstante, la interpretación debe adaptarse al contexto específico del área de estudio.

¿Cuál es la diferencia entre d de Cohen y g de Hedges?

La g de Hedges corrige el sesgo de sobreestimación de la d de Cohen en muestras pequeñas. Para muestras de n > 20, los resultados son casi idénticos. Use la g de Hedges para mayor precisión en grupos pequeños.

¿Cuándo debo usar la delta de Glass?

Use la delta de Glass si las desviaciones estándar de los grupos son muy diferentes o si solo la variabilidad del grupo de control se considera estable para la estandarización.

¿Qué significa una d de Cohen negativa?

Significa que la media del segundo grupo es mayor que la del primero. La magnitud del efecto es el valor absoluto.

¿Cómo se calcula la desviación estándar combinada?

Combina la variabilidad de ambos grupos ponderada por sus tamaños de muestra. La fórmula utiliza los grados de libertad ($n - 1$) de cada grupo.

Recursos Adicionales

Cite este contenido, página o herramienta como:

"Calculadora de d de Cohen" en https://MiniWebtool.com/es/calculadora-de-cohen/ de MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/

por el equipo de miniwebtool. Actualizado: 24 de enero de 2026

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¿Qué es la d de Cohen?

Fórmula de la d de Cohen

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Estadísticas Adicionales

d de Cohen vs. g de Hedges vs. Delta de Glass

Cuándo usar cada medida

Fórmula de corrección de la g de Hedges

Aplicaciones de la d de Cohen

Investigación Psicológica y del Comportamiento

Educación

Medicina y Ensayos Clínicos

Metanálisis

Limitaciones y Consideraciones

Preguntas Frecuentes

¿Qué es la d de Cohen?

¿Cómo se interpretan los valores de la d de Cohen?

¿Cuál es la diferencia entre d de Cohen y g de Hedges?

¿Cuándo debo usar la delta de Glass?

¿Qué significa una d de Cohen negativa?

¿Cómo se calcula la desviación estándar combinada?

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