Máy Tính Kích Thước Hiệu Ứng
Tính toán và trực quan hóa các kích thước hiệu ứng bao gồm Cohen's d, Hedges' g, Glass's delta, eta-squared, omega-squared và Cohen's f. Xem sự chồng lấp phân phối động, công thức từng bước, xác suất CLES và hướng dẫn diễn giải cho nghiên cứu thống kê của bạn.
Trình chặn quảng cáo đang ngăn chúng tôi hiển thị quảng cáo
MiniWebtool miễn phí nhờ quảng cáo. Nếu công cụ này hữu ích, hãy ủng hộ bằng Premium (không quảng cáo + nhanh hơn) hoặc cho phép MiniWebtool.com rồi tải lại trang.
- Hoặc nâng cấp Premium (không quảng cáo)
- Cho phép quảng cáo cho MiniWebtool.com, rồi tải lại
Giới thiệu về Máy Tính Kích Thước Hiệu Ứng
Hiểu về Kích thước Hiệu ứng trong Nghiên cứu
Kích thước hiệu ứng là các số liệu thống kê thiết yếu nhằm định lượng mức độ của một hiện tượng, bổ sung cho thông tin được cung cấp bởi giá trị p. Trong khi giá trị p cho bạn biết liệu một hiệu ứng có ý nghĩa thống kê hay không, kích thước hiệu ứng cho bạn biết hiệu ứng đó lớn đến mức nào. Sự khác biệt này rất quan trọng để đánh giá ý nghĩa thực tế — một kết quả có ý nghĩa thống kê với kích thước hiệu ứng cực nhỏ có thể không có tầm quan trọng thực sự trong thế giới thực.
Cách tính Cohen's d
Cohen's d đo lường sự khác biệt chuẩn hóa giữa giá trị trung bình của hai nhóm:
$$d = \frac{M_1 - M_2}{SD_{pooled}}$$
trong đó độ lệch chuẩn gộp là:
$$SD_{pooled} = \sqrt{\frac{(n_1 - 1) \cdot SD_1^2 + (n_2 - 1) \cdot SD_2^2}{n_1 + n_2 - 2}}$$
Giá trị Cohen's d bằng 0.5 có nghĩa là giá trị trung bình của hai nhóm chênh lệch nhau nửa độ lệch chuẩn. Hedges' g áp dụng hệ số hiệu chỉnh \(J = 1 - \frac{3}{4 \cdot df - 1}\) để giảm xu hướng đánh giá quá cao của d trong các mẫu nhỏ.
Giải thích kích thước hiệu ứng với CLES
Kích thước hiệu ứng ngôn ngữ chung (CLES) chuyển đổi Cohen's d thành một xác suất trực quan: khả năng một cá nhân được chọn ngẫu nhiên từ Nhóm 1 sẽ có điểm cao hơn một cá nhân được chọn ngẫu nhiên từ Nhóm 2. Nó được tính như sau:
$$CLES = \Phi\left(\frac{d}{\sqrt{2}}\right)$$
trong đó \(\Phi\) là hàm phân phối tích lũy (CDF) chuẩn tắc. Ví dụ, d = 0.5 tương ứng với CLES khoảng 64%, có nghĩa là có 64% khả năng một thành viên ngẫu nhiên của Nhóm 1 vượt qua một thành viên ngẫu nhiên của Nhóm 2.
Eta-Squared so với Omega-Squared
Trong ANOVA, eta-squared (η²) đại diện cho tỷ lệ tổng phương sai được giải thích bởi biến độc lập:
$$\eta^2 = \frac{SS_{between}}{SS_{total}} = \frac{F \times df_{between}}{F \times df_{between} + df_{within}}$$
Tuy nhiên, η² có xu hướng đánh giá quá cao hiệu ứng quần thể. Omega-squared (ω²) cung cấp một ước tính ít sai số hơn:
$$\omega^2 = \frac{df_{between} \times (F - 1)}{df_{between} \times (F - 1) + N}$$
Chuyển đổi giữa các thước đo kích thước hiệu ứng
| Từ | Đến | Công thức |
|---|---|---|
| Cohen's d | Tương quan r chuỗi điểm | \(r = \frac{d}{\sqrt{d^2 + \frac{(n_1+n_2)^2}{n_1 \cdot n_2}}}\) |
| Tương quan r | Cohen's d | \(d = \frac{2r}{\sqrt{1 - r^2}}\) |
| t-test (độc lập) | Cohen's d | \(d = t \times \sqrt{\frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2}}\) |
| t-test (ghép cặp) | Cohen's dz | \(d_z = \frac{t}{\sqrt{n}}\) |
| η² | Cohen's f | \(f = \sqrt{\frac{\eta^2}{1 - \eta^2}}\) |
Khi nào nên sử dụng từng loại Kích thước Hiệu ứng
| Kịch bản | Đề xuất | Lý do |
|---|---|---|
| Hai nhóm có phương sai bằng nhau | Cohen's d hoặc Hedges' g | Thước đo tiêu chuẩn; g được ưu tiên khi n < 20 mỗi nhóm |
| Phương sai không bằng nhau | Glass's delta | Chỉ sử dụng SD của nhóm kiểm chứng, không bị ảnh hưởng bởi phương sai của can thiệp |
| Các phép đo ghép cặp / lặp lại | Cohen's dz | Dựa trên điểm chênh lệch; tính đến mối tương quan trong cùng một đối tượng |
| ANOVA một chiều | η² hoặc ω² | η² dùng để mô tả; ω² dùng để ước tính quần thể ít sai số hơn |
| Phân tích tương quan | r và r² | r đo lường sức mạnh; r² cho biết tỷ lệ phương sai chung |
| Phân tích tổng hợp (Meta-analysis) | Hedges' g | Hiệu chỉnh sai số là thiết yếu khi gộp các kích thước mẫu đa dạng |
Câu hỏi thường gặp
Tham khảo nội dung, trang hoặc công cụ này như sau:
"Máy Tính Kích Thước Hiệu Ứng" tại https://MiniWebtool.com/vi/may-tinh-kich-thuoc-hieu-ung/ từ MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/
bởi đội ngũ miniwebtool. Cập nhật: 2026-04-16
Bạn cũng có thể thử AI Giải Toán GPT của chúng tôi để giải quyết các vấn đề toán học của bạn thông qua câu hỏi và trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Các công cụ liên quan khác:
Thống kê và phân tích dữ liệu:
- Máy tính ANOVA
- Máy tính trung bình số học
- Máy Tính Trung Bình - Độ Chính Xác Cao
- Máy tính độ lệch trung bình
- Trình tạo biểu đồ hộp và râu
- Máy Tính Kiểm Định Chi-Square
- Máy tính Hệ số Biến đổi
- Máy tính Cohen's d
- Máy tính tỷ lệ tăng trưởng kép
- Máy tính khoảng tin cậy
- Máy tính Khoảng tin cậy cho Tỷ lệ
- Máy Tính Hệ Số Tương Quan
- Máy tính Trung bình Hình học
- Máy tính Hệ số Gini
- Máy tính Trung bình Hài hòa
- Trình tạo Histogram
- Máy tính Phạm vi Liên vùng
- Máy tính kiểm định Kruskal-Wallis
- Máy Tính Hồi Quy Tuyến Tính
- Máy tính Tăng trưởng Logarit
- Máy tính kiểm định Mann-Whitney U
- Máy tính Độ lệch Tuyệt đối Trung bình
- Máy tính trung bình
- Máy tính Số trung bình, Trung vị, Yếu vị
- Máy tính độ lệch tuyệt đối trung vị
- Máy tính Trung vị
- Máy tính Midrange
- Máy tính Chế độ
- Máy tính Giá trị ngoại lệ
- Máy tính độ lệch chuẩn dân số-độ chính xác cao
- Máy tính tứ phân vị
- Máy tính Độ lệch Tứ phân vị
- Máy tính Phạm vi
- Máy Tính Độ Lệch Chuẩn Tương Đối Nổi bật
- Máy tính RMS
- Máy tính trung bình mẫu Nổi bật
- Máy tính Kích thước Mẫu
- Máy tính độ lệch chuẩn mẫu
- Trình Tạo Biểu Đồ Phân Tán
- Máy tính độ lệch chuẩn - Độ chính xác cao
- Máy Tính Lỗi Tiêu Chuẩn
- Máy tính Thống kê
- Máy Tính Kiểm Định t
- Máy tính Phương sai Độ chính xác cao
- Trình tính Z-Score
- Máy tính Giá trị p Mới
- Máy Tính Phân Phối Chuẩn Mới
- Máy Tính Phân Vị Mới
- Máy Tính Tóm Tắt Năm Số Mới
- 📊 Công cụ Tạo Biểu đồ Cột Mới
- 🥧 Công Cụ Tạo Biểu Đồ Tròn Mới
- 📈 Công Cụ Tạo Biểu Đồ Đường Mới
- Máy tính Định lý Bayes Mới
- Máy tính Kiểm định F và Phân phối F Mới
- Máy Tính Phân Phối Siêu Bội Mới
- Máy tính Phân phối Hình học Mới
- Máy Tính Phân Phối Mũ Mới
- Máy Tính Phân Phối Weibull Mới
- Máy Tính Phân Phối Beta Mới
- Máy Tính Tương Quan Hạng Spearman Mới
- Máy tính Kiểm định Chính xác Fisher Mới
- Máy Tính Bảng Chéo Mới
- Máy Tính Tỷ Số Odds Mới
- Máy Tính Kích Thước Hiệu Ứng Mới