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Weibull-Verteilung-Rechner

Berechnen Sie Weibull-Verteilungswahrscheinlichkeiten, Zuverlässigkeit R(t), Hazardrate h(t) und B-Life-Perzentile. Geben Sie Form β und Skala η ein, um PDF, CDF, Mittelwert, Varianz, MTTF und Schritt-für-Schritt-Lösungen mit interaktiven Graphen zum Badewannenkurven-Verhalten zu erhalten.

Weibull-Verteilung-Rechner
Beispiele:
β
< 1 abnehmend, = 1 konstant, > 1 zunehmende Ausfallrate
η
Charakteristische Lebensdauer (63,2 % Ausfallpunkt)
Geben Sie β ein, um das Ausfallratenverhalten zu sehen
Wahrscheinlichkeitstyp
WEIBULL-FORMEL-VORSCHAU
f(x) = (β/η)(x/η)β−1 × e−(x/η)β

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Weibull-Verteilung-Rechner

Der Weibull-Verteilung-Rechner berechnet Wahrscheinlichkeiten, Zuverlässigkeit, Hazard-Raten und wichtige Statistiken für die Weibull-Verteilung \(X \sim \text{Weibull}(\beta, \eta)\). Geben Sie den Formparameter \(\beta\) und den Skalenparameter \(\eta\) ein und erhalten Sie die Ausfallwahrscheinlichkeit \(F(x)\), die Zuverlässigkeit \(R(x)\), die Hazard-Funktion \(h(x)\), B-Lebensdauer-Perzentile und eine Schritt-für-Schritt-Lösung mit interaktiven PDF-, CDF- und Hazard-Funktions-Graphen. Dieses Werkzeug ist unverzichtbar für die Zuverlässigkeitstechnik, Überlebensanalyse und Modellierung von Lebensdauerdaten.

Was ist die Weibull-Verteilung?

Die Weibull-Verteilung ist eine kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung, benannt nach dem schwedischen Mathematiker Waloddi Weibull. Sie ist die am weitesten verbreitete Verteilung in der Zuverlässigkeitstechnik und Lebensdaueranalyse, da ihr Formparameter \(\beta\) es ermöglicht, drei verschiedene Ausfallverhalten zu modellieren: abnehmende Ausfallrate (Frühausfälle), konstante Ausfallrate (Zufallsausfälle) und zunehmende Ausfallrate (Verschleiß). Die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion ist:

$$f(x) = \frac{\beta}{\eta}\left(\frac{x}{\eta}\right)^{\beta-1} e^{-(x/\eta)^\beta}, \quad x \geq 0$$

Der Formparameter β und die Badewannekurve

Der Formparameter \(\beta\) (Beta) bestimmt das Verhalten der Ausfallrate und steht in direktem Zusammenhang mit der Badewannekurve, die in der Zuverlässigkeitstechnik verwendet wird:

📉
β < 1: Frühausfälle
Abnehmende Ausfallrate. Defekte aus der frühen Lebensphase werden mit der Zeit aussortiert. Häufig bei Elektronik-Einbrenntests.
β = 1: Zufällige Ausfälle
Konstante Ausfallrate. Reduziert sich auf die Exponentialverteilung. Die Gedächtnislosigkeit findet Anwendung.
📈
β > 1: Verschleiß
Zunehmende Ausfallrate. Alterung und Degradation dominieren. Häufig bei mechanischen Komponenten.
🔔
β ≈ 3,6: Normalverteilungsähnlich
Nähert sich einer symmetrischen Normalverteilung an. Nützlich für die Modellierung der Ermüdungslebensdauer.
Zeit Ausfallrate h(t) β < 1 Frühausfälle β = 1 Nutzungsdauer β > 1 Verschleiß

Wichtige Formeln

EigenschaftFormelBeschreibung
PDF\(\frac{\beta}{\eta}\left(\frac{x}{\eta}\right)^{\beta-1} e^{-(x/\eta)^\beta}\)Wahrscheinlichkeitsdichte bei x
CDF\(F(x) = 1 - e^{-(x/\eta)^\beta}\)Ausfallwahrscheinlichkeit bis zum Zeitpunkt x
Zuverlässigkeit\(R(x) = e^{-(x/\eta)^\beta}\)Überlebenswahrscheinlichkeit zum Zeitpunkt x
Hazard\(h(x) = \frac{\beta}{\eta}\left(\frac{x}{\eta}\right)^{\beta-1}\)Momentane Ausfallrate
Mittelwert\(\eta \cdot \Gamma(1 + 1/\beta)\)Mittlere Lebensdauer (MTTF)
Varianz\(\eta^2[\Gamma(1+2/\beta) - \Gamma^2(1+1/\beta)]\)Streuung der Lebensdauer
Median\(\eta(\ln 2)^{1/\beta}\)50. Perzentil der Lebensdauer
Modus\(\eta\left(\frac{\beta-1}{\beta}\right)^{1/\beta}\) für β > 1Wahrscheinlichste Lebensdauer
B-Lebensdauer\(\eta(-\ln(1-p))^{1/\beta}\)Zeit, bis ein Bruchteil p ausgefallen ist
Char. Lebend.\(\eta\) → F(η) = 63,2 %Interpretation des Skalenparameters

Praxisanwendungen

BrancheAnwendungTypisches β
Luft- und RaumfahrtErmüdungslebensdauer von Turbinenschaufeln2 – 4
AutomobilindustrieVerschleißanalyse von Lagern1,5 – 3
ElektronikFrühausfälle von Halbleitern0,3 – 0,8
EnergiesystemeWindgeschwindigkeitsverteilung1,5 – 3
MedizintechnikÜberlebensdauer von Implantaten1,5 – 5
FertigungGarantieplanung und B10-Lebensdauer1,5 – 4
BauingenieurwesenBeton- und Materialfestigkeit5 – 20

Weibull vs. andere Verteilungen

MerkmalWeibullExponentialLognormal
Parameterβ (Form), η (Skala)λ (Rate)μ, σ
AusfallrateFlexibel (↓, →, ↑)Nur konstantSteigt, dann fällt sie
Spezialfallβ=1 → ExponentialWeibull β=1
Bestens geeignet fürMechanischen VerschleißZufällige EreignisseReparaturzeiten
B-Life-AnalyseNative UnterstützungBegrenztMöglich

So verwenden Sie den Weibull-Verteilung-Rechner

  1. Geben Sie den Formparameter β ein: Dieser steuert das Verhalten der Ausfallrate. Verwenden Sie β < 1 für Frühausfälle, β = 1 für eine konstante Ausfallrate (Exponentialverteilung) oder β > 1 für Verschleißausfälle. Übliche Werte liegen zwischen 0,5 und 5. Das Echtzeit-Insight-Badge zeigt Ihnen, was Ihr β-Wert bedeutet.
  2. Geben Sie den Skalenparameter η ein: Dies ist die charakteristische Lebensdauer – der Zeitpunkt, zu dem 63,2 % der Einheiten ausgefallen sind. Er legt den Zeitmaßstab für die Verteilung fest. Wenn beispielsweise ein Lager ein η = 5000 Stunden hat, dann fallen 63,2 % der Lager bis 5000 Stunden aus.
  3. Wählen Sie den Wahrscheinlichkeitstyp: Wählen Sie P(X ≤ x) für die Ausfallwahrscheinlichkeit, R(x) = P(X > x) für die Zuverlässigkeit (Überlebenswahrscheinlichkeit) oder P(a ≤ X ≤ b) für die Bereichswahrscheinlichkeit.
  4. Geben Sie den Zeitwert ein: Geben Sie den Wert für Zeit, Zyklen oder Nutzung ein. Geben Sie im Bereichsmodus sowohl die untere als auch die obere Grenze ein.
  5. Überprüfen Sie die Ergebnisse: Untersuchen Sie die Wahrscheinlichkeit, den animierten Wahrscheinlichkeitsbalken, die interaktiven PDF/CDF/Hazard-Funktions-Graphen, die Zuverlässigkeitsmeilensteine (MTTF, B1, B10-Lebensdauer), die Verteilungseigenschaften und die vollständige Schritt-für-Schritt-Lösung mit MathJax-Formeln.

FAQ

Was ist die Weibull-Verteilung?
Die Weibull-Verteilung ist eine kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung, die in der Zuverlässigkeitstechnik und Ausfallanalyse intensiv genutzt wird. Sie wird durch zwei Parameter definiert: Form β und Skala η. Ihre Flexibilität erlaubt es, abnehmende, konstante oder zunehmende Ausfallraten in Abhängigkeit vom Wert von β zu modellieren, was sie zum Standardwerkzeug für die Analyse von Lebensdauerdaten in der Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie, Elektronik und vielen anderen Branchen macht.
Was bedeutet der Formparameter β?
Der Formparameter β (Beta) steuert das Verhalten der Ausfallrate. Wenn β kleiner als 1 ist, nimmt die Ausfallrate mit der Zeit ab, was Frühausfälle modelliert. Wenn β gleich 1 ist, ist die Ausfallrate konstant und die Weibull-Verteilung reduziert sich auf eine Exponentialverteilung. Wenn β größer als 1 ist, nimmt die Ausfallrate mit der Zeit zu, was Verschleiß und Alterung modelliert. Ein β um 3,6 nähert sich einer Normalverteilung an, was für die symmetrische Modellierung der Ermüdungslebensdauer nützlich ist.
Was ist die B10-Lebensdauer in der Weibull-Analyse?
Die B10-Lebensdauer (auch B₁₀ oder L₁₀ geschrieben) ist der Zeitpunkt, zu dem 10 % der Population voraussichtlich ausgefallen sind, was bedeutet, dass 90 % überleben. Es ist eine kritische Kennzahl in der Zuverlässigkeitstechnik, die für die Garantieplanung, Wartungsplanung und Spezifikationsprüfung verwendet wird. Analog bedeutet die B1-Lebensdauer 1 % Ausfall. Diese B-Lebensdauer-Werte werden aus der Umkehrfunktion der Weibull-CDF berechnet: t = η × (−ln(1−p))^(1/β).
Was ist die Beziehung zwischen der Weibull- und der Exponentialverteilung?
Die Exponentialverteilung ist ein Spezialfall der Weibull-Verteilung, wenn der Formparameter β gleich 1 ist. In diesem Fall ist die Ausfallrate über die Zeit konstant, was der Gedächtnislosigkeit entspricht. Die Weibull-Verteilung verallgemeinert die Exponentialverteilung, indem sie zulässt, dass sich die Ausfallrate über die Zeit ändert – abnehmend für β kleiner als 1 und zunehmend für β größer als 1.
Was ist die charakteristische Lebensdauer η?
Der Skalenparameter η (Eta), auch charakteristische Lebensdauer genannt, ist der Zeitpunkt, zu dem genau 63,2 % der Population ausgefallen sind. Dies gilt unabhängig vom Wert von β, da F(η) = 1 − e^(−1) ≈ 0,632. In der Zuverlässigkeitstechnik dient η als natürlicher Referenzpunkt und Zeitmaßstab für die Verteilung.

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vom MiniWebtool-Team. Aktualisiert: 2026-04-14

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