Trình tạo Biểu đồ Phân tán

Giới thiệu về Trình tạo Biểu đồ Phân tán

Trình tạo Biểu đồ Phân tán là công cụ trực tuyến miễn phí giúp bạn dễ dàng tạo biểu đồ phân tán để trực quan hóa mối quan hệ giữa hai biến số. Cho dù bạn đang tạo biểu đồ phân tán cho phân tích thống kê, khám phá xu hướng dữ liệu hay chỉ đơn giản là cần biểu đồ phân tán cho một dự án, công cụ này sẽ giúp bạn nhận diện các mô hình, xu hướng và mối tương quan tiềm ẩn.

Biểu đồ Phân tán là gì?

Biểu đồ phân tán là một loại trực quan hóa dữ liệu, hiển thị các giá trị cho hai biến số dưới dạng điểm trên hệ tọa độ Đề các. Mỗi điểm biểu thị một quan sát trong tập dữ liệu với vị trí được xác định bởi giá trị của hai biến số. Biểu đồ phân tán hữu ích trong việc xác định loại quan hệ (nếu có) giữa các biến.

Cách sử dụng Trình tạo Biểu đồ Phân tán

Sử dụng trình tạo biểu đồ phân tán của chúng tôi rất đơn giản:

• Nhập dữ liệu trục X và Y vào các trường cung cấp.
• Tùy chọn, bạn có thể cung cấp nhãn cho các trục và tiêu đề cho biểu đồ phân tán của bạn.
• Nhấn vào nút "Tạo Biểu đồ Phân tán" để vẽ biểu đồ phân tán của dữ liệu.
• Biểu đồ phân tán của bạn sẽ được hiển thị, cho phép bạn trực quan hóa mối quan hệ giữa các biến.

Cách hiểu Biểu đồ Phân tán

• Hướng của mẫu: Chỉ ra mối quan hệ giữa các biến.
  • Tương quan dương: Khi X tăng, Y cũng tăng.
  • Tương quan âm: Khi X tăng, Y giảm.
  • Không có tương quan: Không có mẫu rõ ràng.
• Sức mạnh của mối quan hệ: Được xác định bởi sự gần gũi của các điểm với một đường thẳng hoặc đường cong.
• Ngoại lệ: Các điểm lệch khỏi mẫu tổng thể.

Ứng dụng của Biểu đồ Phân tán

Biểu đồ phân tán được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực:

• Thống kê: Trực quan hóa mối quan hệ giữa các biến.
• Kinh tế: Phân tích mối quan hệ giữa các chỉ số kinh tế.
• Y học: Quan sát mối tương quan giữa liều lượng và hiệu quả.
• Kỹ thuật: Khảo sát mối quan hệ giữa ứng suất và biến dạng.

Tạo Biểu đồ Phân tán bằng Thư viện Lập trình

Nếu bạn thích sử dụng ngôn ngữ lập trình để trực quan hóa dữ liệu, các thư viện như Matplotlib trong Python cung cấp các chức năng như plot.scatter để tạo biểu đồ phân tán theo cách lập trình. Tuy nhiên, Trình tạo Biểu đồ Phân tán của chúng tôi cung cấp một cách nhanh chóng và dễ dàng để tạo biểu đồ phân tán mà không cần mã hóa.

Tham khảo:

Biểu đồ Phân tán - Wikipedia

Các công cụ liên quan khác:

Thống kê và phân tích dữ liệu:

• Máy Tính ANOVA
• Máy tính trung bình số học
• máy tính trung bình (Độ chính xác cao)
• máy tính độ lệch trung bình
• Trình Tạo Biểu Đồ Hộp và Râu
• Máy Tính Kiểm Định Chi-Square
• Hệ số của Máy tính Biến đổi
• Máy tính Cohen's d
• máy tính tỷ lệ tăng trưởng kép
• Máy tính khoảng tin cậy
• Máy Tính Khoảng Tin Cậy cho Tỷ lệ Mới
• Máy Tính Hệ Số Tương Quan
• máy tính trung bình hình học
• Máy tính trung bình hài hòa
• Trình tạo Histogram
• máy tính phạm vi liên vùng
• Máy tính Kiểm định Kruskal-Wallis
• Máy Tính Hồi Quy Tuyến Tính
• Máy Tính Tăng Trưởng Logarit
• Máy tính Kiểm định Mann-Whitney U
• Máy tính độ lệch tuyệt đối trung bình
• máy tính trung bình (Độ chính xác cao)
• có nghĩa là máy tính chế độ trung bình
• máy tính độ lệch tuyệt đối trung bình
• máy tính trung vị
• máy tính tầm trung
• máy tính chế độ
• máy tính ngoại lệ
• Máy tính độ lệch chuẩn dân số (Độ chính xác cao)
• máy tính quad
• Máy tính phạm vi liên dải
• phạm vi máy tính
• Máy tính độ lệch chuẩn tương đối (Độ chính xác cao) Nổi bật
• Máy tính RMS
• Máy tính trung bình mẫu
• máy tính kích thước mẫu
• máy tính độ lệch chuẩn mẫu
• Trình tạo Biểu đồ Phân tán
• máy tính độ lệch chuẩn (Độ chính xác cao)
• máy tính lỗi tiêu chuẩn (Độ chính xác cao)
• Máy Tính Thống Kê Mới
• Máy tính t-Test
• máy tính phương sai (Độ chính xác cao)
• Trình tính Z-Score Mới