Máy tính Cohen's d
Tính Cohen's d để đo kích thước hiệu ứng giữa hai giá trị trung bình.
Giới thiệu về Máy tính Cohen's d
Máy tính Cohen's d tính toán Cohen's d, một thước đo kích thước hiệu ứng cho thấy sự khác biệt chuẩn hóa giữa hai giá trị trung bình.
Cohen's d là gì?
Cohen's d là một thống kê được sử dụng rộng rãi trong khoa học xã hội để định lượng sự khác biệt giữa hai giá trị trung bình của hai nhóm theo độ lệch chuẩn của chúng. Nó đặc biệt hữu ích để hiểu ý nghĩa thực tiễn của các phát hiện nghiên cứu.
Cohen's d được tính bằng công thức sau:
\( d = \frac{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}{s_p} \)
Trong đó:
\( \bar{X}_1, \bar{X}_2 \) = Giá trị trung bình của Mẫu 1 và Mẫu 2
\( s_p \) = Độ lệch chuẩn gộp
Tính toán Độ lệch chuẩn gộp
Độ lệch chuẩn gộp được tính bằng:
\( s_p = \sqrt{ \frac{(n_1 -1)s_1^2 + (n_2 -1)s_2^2}{n_1 + n_2 -2} } \)
Trong đó:
\( s_1, s_2 \) = Độ lệch chuẩn của Mẫu 1 và Mẫu 2
\( n_1, n_2 \) = Kích thước mẫu của Mẫu 1 và Mẫu 2
Giải thích Kết quả
Dưới đây là giải thích cho từng mục trong kết quả:
- Dữ liệu Mẫu 1: Các điểm dữ liệu cá nhân bạn đã nhập cho Mẫu 1.
- Dữ liệu Mẫu 2: Các điểm dữ liệu cá nhân bạn đã nhập cho Mẫu 2.
- Giá trị trung bình của Mẫu 1 (M₁): Giá trị trung bình của Mẫu 1, tính bằng cách cộng tất cả các quan sát và chia cho số lượng quan sát.
- Giá trị trung bình của Mẫu 2 (M₂): Giá trị trung bình của Mẫu 2.
- Độ lệch chuẩn của Mẫu 1 (SD₁): Một thước đo mức độ biến thiên hoặc phân tán của các điểm dữ liệu Mẫu 1 so với giá trị trung bình.
- Độ lệch chuẩn của Mẫu 2 (SD₂): Một thước đo mức độ biến thiên hoặc phân tán của các điểm dữ liệu Mẫu 2 so với giá trị trung bình.
- Độ lệch chuẩn gộp (SD_pooled): Độ lệch chuẩn kết hợp của cả hai mẫu, được điều chỉnh theo bậc tự do của chúng. Nó đại diện cho độ biến thiên trung bình trong hai mẫu.
- Cohen's d: Sự khác biệt chuẩn hóa giữa hai giá trị trung bình, tính bằng cách chia sự khác biệt giữa các giá trị trung bình cho độ lệch chuẩn gộp. Nó chỉ ra mức độ khác biệt dưới dạng độ lệch chuẩn.
Giải thích Cohen's d:
- 0.2 – Kích thước hiệu ứng nhỏ (sự khác biệt giữa các nhóm là nhỏ về mặt thực tiễn)
- 0.5 – Kích thước hiệu ứng trung bình (sự khác biệt ở mức trung bình)
- 0.8 – Kích thước hiệu ứng lớn (sự khác biệt đáng kể)
Các trường hợp sử dụng Cohen's d
Cohen's d được sử dụng trong nhiều lĩnh vực:
- Tâm lý học: Đo lường hiệu quả của liệu pháp hoặc can thiệp.
- Giáo dục: Đánh giá tác động của phương pháp giảng dạy.
- Y học: Đánh giá hiệu quả của phương pháp điều trị.
Tài liệu tham khảo:
Tham khảo nội dung, trang hoặc công cụ này như sau:
"Máy tính Cohen's d" tại https://MiniWebtool.com/vi/máy-tính-cohen/ từ MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/
by miniwebtool team. Updated: Nov 08, 2024
Bạn cũng có thể thử AI Giải Toán GPT của chúng tôi để giải quyết các vấn đề toán học của bạn thông qua câu hỏi và trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Các công cụ liên quan khác:
Thống kê và phân tích dữ liệu:
- Máy Tính ANOVA
- Máy tính trung bình số học
- máy tính trung bình (Độ chính xác cao)
- máy tính độ lệch trung bình
- Trình Tạo Biểu Đồ Hộp và Râu
- Máy Tính Kiểm Định Chi-Square
- Hệ số của Máy tính Biến đổi
- Máy tính Cohen's d
- máy tính tỷ lệ tăng trưởng kép
- Máy tính khoảng tin cậy
- Máy Tính Khoảng Tin Cậy cho Tỷ lệ Mới
- Máy Tính Hệ Số Tương Quan
- máy tính trung bình hình học
- Máy tính trung bình hài hòa
- Trình tạo Histogram
- máy tính phạm vi liên vùng
- Máy tính Kiểm định Kruskal-Wallis
- Máy Tính Hồi Quy Tuyến Tính
- Máy Tính Tăng Trưởng Logarit
- Máy tính Kiểm định Mann-Whitney U
- Máy tính độ lệch tuyệt đối trung bình
- máy tính trung bình (Độ chính xác cao)
- có nghĩa là máy tính chế độ trung bình
- máy tính độ lệch tuyệt đối trung bình
- máy tính trung vị
- máy tính tầm trung
- máy tính chế độ
- máy tính ngoại lệ
- Máy tính độ lệch chuẩn dân số (Độ chính xác cao)
- máy tính quad
- Máy tính phạm vi liên dải
- phạm vi máy tính
- Máy tính độ lệch chuẩn tương đối (Độ chính xác cao) Nổi bật
- Máy tính RMS
- Máy tính trung bình mẫu
- máy tính kích thước mẫu
- máy tính độ lệch chuẩn mẫu
- Trình tạo Biểu đồ Phân tán
- máy tính độ lệch chuẩn (Độ chính xác cao)
- máy tính lỗi tiêu chuẩn (Độ chính xác cao)
- Máy Tính Thống Kê Mới
- Máy tính t-Test
- máy tính phương sai (Độ chính xác cao)
- Trình tính Z-Score Mới