Calculadora de d de Cohen
A Calculadora de d de Cohen do MiniWebtool mede a diferença entre médias em unidades de desvio padrão. Amostras brutas ou estatísticas resumidas fornecem o d de Cohen, o g de Hedges corrigido para viés e intervalos de confiança segundo o método de agrupamento escolhido.
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Informe abaixo duas amostras, ou a média, o desvio padrão e o tamanho de cada grupo, para obter o d de Cohen, o g de Hedges, a sobreposição e um tamanho de efeito explicado em linguagem simples.
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Calculadora de d de Cohen
Bem-vindo à Calculadora de Cohen, uma ferramenta abrangente de tamanho de efeito que mede a diferença padronizada entre as médias de dois grupos. Esta ferramenta fornece o d de Cohen, g de Hedges (corrigido por viés), intervalos de confiança e interpretação visual para ajudá-lo a entender a significância prática das suas descobertas de pesquisa.
Resumo rápido
Calculadora de d de Cohen mede a diferença entre as médias de dois grupos em unidades de desvio padrão. Também informa o g de Hedges, o delta de Glass e um intervalo de confiança de 95%.
| Recurso | O que você obtém | Indicado para |
|---|---|---|
| Dois métodos de entrada | Informe valores brutos separados por vírgulas ou espaços, ou estatísticas resumidas: média, desvio padrão e n de cada grupo. | Dados brutos de estudos ou números de um artigo publicado |
| Método de agrupamento | Use o desvio padrão agrupado para o d de Cohen, ou o desvio padrão do grupo controle para o delta de Glass. | Experimentos com um verdadeiro grupo controle |
| g de Hedges | Tamanho do efeito com correção de viés, g = d × J, em que J = 1 − 3 / (4(n₁ + n₂ − 2) − 1). | Amostras pequenas e meta-análises |
| Intervalo de confiança | Um intervalo de confiança de 95% para o tamanho do efeito. | Relatar a faixa de efeitos plausíveis |
| Escala do tamanho do efeito | Rótulos de desprezível (|d| abaixo de 0.2), pequeno, médio e grande (0.8 ou mais), até muito grande (1.2 ou mais), mostrados em uma escala visual. | Interpretar o tamanho de uma diferença |
| Sobreposição e U3 | Porcentagem aproximada de sobreposição e o U3 de Cohen, a parcela do Grupo 2 abaixo da média do Grupo 1. | Explicar um efeito em termos simples |
| Gráfico de distribuição | Um gráfico interativo das duas distribuições, com um cálculo passo a passo. | Conferir o raciocínio e ver a diferença |
O que é o d de Cohen?
O d de Cohen é uma medida padronizada de tamanho de efeito que expressa a diferença entre duas médias em termos do seu desvio padrão agrupado. Introduzido pelo estatístico Jacob Cohen em 1988, é uma das medidas de tamanho de efeito mais utilizadas nas ciências comportamentais e sociais.
Ao contrário dos valores-p, que apenas indicam a significância estatística, o d de Cohen informa a magnitude da diferença, ajudando pesquisadores e profissionais a entender se um resultado estatisticamente significativo também é praticamente relevante.
Fórmula do d de Cohen
Onde:
- X̄₁, X̄₂ = Médias do Grupo 1 e Grupo 2
- sagrupado = Desvio padrão agrupado
Fórmula do Desvio Padrão Agrupado
Interpretando o d de Cohen
Cohen forneceu marcos gerais para interpretar os tamanhos de efeito, embora tenha enfatizado que o contexto é fundamental:
| Valor do d de Cohen | Tamanho do Efeito | Interpretação |
|---|---|---|
| |d| < 0,2 | Insignificante | A diferença é trivial, provavelmente não perceptível |
| 0,2 ≤ |d| < 0,5 | Pequeno | Perceptível, mas não grande em termos práticos |
| 0,5 ≤ |d| < 0,8 | Médio | Efeito moderado com significância prática |
| |d| ≥ 0,8 | Grande | Diferença substancial entre os grupos |
| |d| ≥ 1,2 | Muito Grande | Diferença dramática, claramente visível |
Como usar esta calculadora
- Escolha o método de entrada: Selecione "Dados Brutos" para inserir valores individuais, ou "Estatísticas Resumidas" se você já tiver a média, desvio padrão e tamanho da amostra.
- Insira seus dados: Para dados brutos, insira números separados por vírgulas ou espaços. Para estatísticas resumidas, forneça M, DP e n para cada grupo.
- Selecione o método de agrupamento: Use "DP Agrupado" para o d de Cohen padrão, ou "DP do Grupo de Controle" para o delta de Glass.
- Calcular: Clique no botão para ver o d de Cohen, g de Hedges, intervalos de confiança e cálculos passo a passo.
- Interpretar resultados: Revise a escala do tamanho do efeito, a visualização da distribuição e o guia de interpretação.
Entendendo seus resultados
Principais Medidas de Tamanho de Efeito
- d de Cohen: A diferença média padronizada usando o DP agrupado
- g de Hedges: Versão corrigida por viés do d de Cohen, recomendada para amostras pequenas
- IC 95%: Intervalo de confiança que indica a faixa de tamanhos de efeito populacionais plausíveis
Estatísticas Adicionais
- % de Sobreposição: Porcentagem aproximada das distribuições que se sobrepõem
- U3 de Cohen: Porcentagem do Grupo 2 que fica abaixo da média do Grupo 1
d de Cohen vs. g de Hedges vs. Delta de Glass
Quando usar cada medida
- d de Cohen: Escolha mais comum. Use quando os grupos têm desvios padrão semelhantes e os tamanhos de amostra são de moderados a grandes.
- g de Hedges: Preferido para amostras pequenas (n < 20) ou meta-análise. Aplica um fator de correção para reduzir o viés para cima.
- Delta de Glass: Use quando um grupo é um controle verdadeiro ou quando o tratamento afeta a variabilidade. Utiliza apenas o DP do grupo de controle.
Fórmula de Correção g de Hedges
onde $J = 1 - \frac{3}{4(n_1 + n_2 - 2) - 1}$
Aplicações do d de Cohen
Psicologia e Pesquisa Comportamental
O d de Cohen é a medida padrão de tamanho de efeito para comparar grupos experimentais e de controle em estudos psicológicos. Permite que os pesquisadores comparem resultados entre estudos com escalas diferentes.
Educação
Educadores usam tamanhos de efeito para avaliar intervenções de ensino. Um tamanho de efeito de d = 0,4 ou superior é frequentemente considerado educacionalmente significativo (limiar de Hattie).
Medicina e Ensaios Clínicos
Embora outros tamanhos de efeito possam ser preferidos, o d de Cohen ajuda a comunicar os efeitos do tratamento na pesquisa clínica, especialmente para resultados contínuos.
Meta-Análise
Os tamanhos de efeito são essenciais para combinar resultados de múltiplos estudos. O g de Hedges é preferido devido à sua correção de viés.
Limitações e Considerações
- Pressupõe normalidade: O d de Cohen assume distribuições aproximadamente normais em ambos os grupos
- Sensível a outliers: Valores extremos afetam os cálculos de média e DP
- Suposição de variância igual: O DP agrupado assume variância semelhante; use o delta de Glass caso contrário
- O contexto importa: Um efeito "pequeno" em um campo pode ser grande em outro
- A direção importa: Um d negativo significa que o Grupo 2 tem uma média maior que o Grupo 1
Perguntas Frequentes
O que é o d de Cohen?
O d de Cohen é uma medida padronizada de tamanho de efeito que quantifica a diferença entre as médias de dois grupos em termos de seu desvio padrão agrupado. Foi introduzido por Jacob Cohen e é amplamente utilizado em psicologia, educação e pesquisa médica para avaliar a significância prática das descobertas além da significância estatística.
Como interpretar os valores do d de Cohen?
De acordo com as convenções de Cohen: d = 0,2 indica um efeito pequeno (os grupos diferem em 0,2 desvios padrão), d = 0,5 indica um efeito médio e d = 0,8 ou maior indica um efeito grande. No entanto, a interpretação deve considerar o contexto da pesquisa, pois o que constitui um efeito significativo varia de acordo com o campo.
Qual é a diferença entre o d de Cohen e o g de Hedges?
O g de Hedges é uma versão corrigida por viés do d de Cohen. O d de Cohen tende a superestimar o tamanho do efeito da população em amostras pequenas. O g de Hedges aplica um fator de correção J para ajustar esse viés. Para amostras grandes (n > 20), a diferença é insignificante. Use o g de Hedges quando o tamanho das amostras for pequeno ou para meta-análises.
Quando devo usar o delta de Glass em vez do d de Cohen?
Use o delta de Glass quando os dois grupos tiverem desvios padrão substancialmente diferentes, ou em desenhos experimentais onde um grupo é um controle verdadeiro. O delta de Glass utiliza apenas o desvio padrão do grupo de controle como denominador, o que pode ser mais apropriado quando os efeitos do tratamento alteram a variabilidade.
O que significa um d de Cohen negativo?
Um d de Cohen negativo indica que o Grupo 2 tem uma média maior que o Grupo 1. O valor absoluto ainda representa a magnitude do efeito. O sinal simplesmente indica a direção da diferença. Por exemplo, d = -0,5 significa que o Grupo 2 supera o Grupo 1 em meio desvio padrão.
Como é calculado o desvio padrão agrupado?
O desvio padrão agrupado combina a variabilidade de ambos os grupos, ponderada por seus graus de liberdade. A fórmula é: sagrupado = sqrt(((n₁-1)s₁² + (n₂-1)s₂²) / (n₁+n₂-2)). Isso fornece uma média ponderada que leva em conta diferentes tamanhos de amostra.
Recursos Adicionais
Cite este conteúdo, página ou ferramenta como:
"Calculadora de d de Cohen" em https://MiniWebtool.com/br/calculadora-de-cohen/ de MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/
pela equipe miniwebtool. Atualizado em: 24 de janeiro de 2026
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