Máy tính Thống kê
Máy tính thống kê tất cả trong một để tính số lượng, tổng, trung bình, trung vị, yếu vị, phạm vi, phương sai, độ lệch chuẩn, trung bình nhân, trung bình điều hòa, tứ phân vị, phát hiện ngoại lệ và hơn thế nữa.
Trình chặn quảng cáo đang ngăn chúng tôi hiển thị quảng cáo
MiniWebtool miễn phí nhờ quảng cáo. Nếu công cụ này hữu ích, hãy ủng hộ bằng Premium (không quảng cáo + nhanh hơn) hoặc cho phép MiniWebtool.com rồi tải lại trang.
- Hoặc nâng cấp Premium (không quảng cáo)
- Cho phép quảng cáo cho MiniWebtool.com, rồi tải lại
Giới thiệu về Máy tính Thống kê
Chào mừng bạn đến với Máy tính Thống kê, một công cụ toàn diện tất cả trong một để phân tích các tập dữ liệu số. Cho dù bạn là sinh viên, nhà nghiên cứu, nhà phân tích dữ liệu hay chuyên gia, máy tính này đều cung cấp khả năng tính toán tức thì các thước đo thống kê thiết yếu bao gồm xu hướng trung tâm, độ phân tán, phân tích phân phối và phát hiện ngoại lệ.
Máy tính này tính toán những gì
Máy tính thống kê này xử lý dữ liệu của bạn và tính toán hơn 20 thước đo thống kê khác nhau được sắp xếp thành các danh mục có ý nghĩa:
Các thước đo xu hướng trung tâm
- Số lượng (N): Tổng số điểm dữ liệu
- Tổng (Σx): Tổng của tất cả các giá trị
- Trung bình cộng (μ): Giá trị trung bình được tính là Σx / N
- Trung vị: Giá trị ở giữa khi dữ liệu được sắp xếp
- Yếu vị: (Các) giá trị xuất hiện thường xuyên nhất
Các thước đo độ phân tán
- Phạm vi: Sự khác biệt giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất
- Phương sai tổng thể (σ²): Trung bình bình phương các độ lệch so với giá trị trung bình
- Độ lệch chuẩn tổng thể (σ): Căn bậc hai của phương sai tổng thể
- Phương sai mẫu (s²): Phương sai với hiệu chỉnh Bessel (N-1)
- Độ lệch chuẩn mẫu (s): Căn bậc hai của phương sai mẫu
- Độ lệch tuyệt đối trung bình (MAD): Độ lệch tuyệt đối trung bình so với giá trị trung bình
Phân tích phân phối
- Tứ phân vị thứ nhất (Q1): Điểm phần trăm thứ 25
- Tứ phân vị thứ ba (Q3): Điểm phần trăm thứ 75
- Khoảng tứ phân vị (IQR): Q3 - Q1, đo lường độ phân tán của 50% ở giữa
- Độ lệch tứ phân vị: Một nửa của IQR
Thống kê nâng cao
- Trung bình nhân: Căn bậc n của tích n giá trị (yêu cầu các số dương)
- Trung bình điều hòa: N chia cho tổng các số nghịch đảo (yêu cầu các số dương)
- Trung bình bình phương (RMS): Căn bậc hai của trung bình các giá trị bình phương
- Hệ số biến thiên (CV): Độ lệch chuẩn tính theo tỷ lệ phần trăm của giá trị trung bình
- Sai số chuẩn (SE): Độ lệch chuẩn của phân phối mẫu
Các công thức chính
Trung bình cộng
Độ lệch chuẩn
Phương sai
Phương sai là bình phương của độ lệch chuẩn. Phương sai tổng thể sử dụng N làm số chia, trong khi phương sai mẫu sử dụng N-1 (hiệu chỉnh Bessel) để cung cấp một ước tính không chệch.
Tứ phân vị và IQR
Q1 là trung vị của nửa dưới, Q3 là trung vị của nửa trên. IQR đại diện cho phạm vi của 50% dữ liệu ở giữa của bạn.
Phát hiện ngoại lệ
Cách sử dụng máy tính này
- Nhập dữ liệu của bạn: Nhập các số cách nhau bởi dấu phẩy, dấu cách, dấu chấm phẩy hoặc xuống dòng
- Chọn độ chính xác: Chọn số chữ số thập phân (0-10) cho kết quả
- Nhấp vào Phân tích: Nhận thống kê toàn diện ngay lập tức
- Khám phá kết quả: Xem các danh mục và hình ảnh trực quan được sắp xếp
- Xem lại các phép tính: Mở rộng bản phân tích từng bước để học tập
Hiểu kết quả của bạn
Xu hướng trung tâm
Trung bình, trung vị và yếu vị mô tả "trung tâm" dữ liệu của bạn. Đối với các phân phối đối xứng, các giá trị này tương tự nhau. Đối với dữ liệu lệch, trung vị thường mang tính đại diện hơn trung bình.
Độ phân tán
Phạm vi, phương sai và độ lệch chuẩn đo lường mức độ lan rộng của dữ liệu. Các giá trị lớn hơn cho thấy tính biến thiên cao hơn.
Khi nào nên sử dụng mỗi thước đo
| Thước đo | Sử dụng tốt nhất khi |
|---|---|
| Trung bình | Dữ liệu đối xứng và không có giá trị ngoại lệ cực đoan |
| Trung vị | Dữ liệu bị lệch hoặc chứa các giá trị ngoại lệ |
| Yếu vị | Xác định danh mục hoặc giá trị phổ biến nhất |
| Độ lệch chuẩn | So sánh tính biến thiên trong một tập dữ liệu |
| CV | So sánh tính biến thiên giữa các tập dữ liệu có quy mô khác nhau |
| IQR | Thước đo độ phân tán mạnh mẽ, có khả năng chống ngoại lệ |
Câu hỏi thường gặp
Sự khác biệt giữa độ lệch chuẩn tổng thể và độ lệch chuẩn mẫu là gì?
Độ lệch chuẩn tổng thể sử dụng N (tổng số lượng) làm số chia và được sử dụng khi dữ liệu của bạn đại diện cho toàn bộ tổng thể. Độ lệch chuẩn mẫu sử dụng N-1 (hiệu chỉnh Bessel) và được sử dụng khi dữ liệu của bạn là một tập hợp con của một tổng thể lớn hơn, cung cấp một ước tính không chệch về phương sai tổng thể.
Làm thế nào để tính trung bình cộng của một tập dữ liệu?
Trung bình cộng được tính bằng cách cộng tất cả các giá trị trong tập dữ liệu và chia cho số lượng các giá trị. Công thức là: Trung bình (μ) = Σx / N, trong đó Σx là tổng của tất cả các giá trị và N là tổng số lượng.
Khoảng tứ phân vị (IQR) là gì?
Khoảng tứ phân vị (IQR) đo lường độ phân tán của 50% dữ liệu ở giữa. Nó được tính là IQR = Q3 - Q1, trong đó Q1 là tứ phân vị thứ nhất (phần trăm thứ 25) và Q3 là tứ phân vị thứ ba (phần trăm thứ 75). IQR có khả năng chống lại các giá trị ngoại lệ và hữu ích để phát hiện chúng.
Các giá trị ngoại lệ được phát hiện bằng phương pháp IQR như thế nào?
Các giá trị ngoại lệ được phát hiện bằng quy tắc 1,5×IQR. Bất kỳ giá trị nào thấp hơn Q1 - 1,5×IQR hoặc cao hơn Q3 + 1,5×IQR đều được coi là giá trị ngoại lệ. Phương pháp này mạnh mẽ vì các tứ phân vị không bị ảnh hưởng bởi các giá trị cực đoan.
Trung bình nhân là gì và khi nào tôi nên sử dụng nó?
Trung bình nhân được tính bằng căn bậc n của tích của n giá trị. Nó lý tưởng cho dữ liệu liên quan đến tỷ lệ, tỷ số, phần trăm hoặc tăng trưởng nhân (như lợi nhuận đầu tư hoặc tăng trưởng dân số). Nó yêu cầu tất cả các giá trị phải dương và ít chú trọng hơn đến các giá trị cực đoan so với trung bình cộng.
Hệ số biến thiên (CV) là gì?
Hệ số biến thiên (CV) là một thước đo độ phân tán được tiêu chuẩn hóa được tính bằng (Độ lệch chuẩn / Trung bình) × 100%. Nó thể hiện tính biến thiên dưới dạng phần trăm của giá trị trung bình, cho phép so sánh tính biến thiên giữa các tập dữ liệu có đơn vị hoặc quy mô khác nhau.
Tài nguyên bổ sung
- Trung bình cộng - Wikipedia
- Độ lệch chuẩn - Wikipedia
- Phương sai - Wikipedia
- Khoảng tứ phân vị - Wikipedia
- Tứ phân vị - Wikipedia
- Trung bình nhân - Wikipedia
Tham khảo nội dung, trang hoặc công cụ này như sau:
"Máy tính Thống kê" tại https://MiniWebtool.com/vi/máy-tính-thống-kê/ từ MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/
bởi đội ngũ miniwebtool. Cập nhật: 15 tháng 1, 2026
Bạn cũng có thể thử AI Giải Toán GPT của chúng tôi để giải quyết các vấn đề toán học của bạn thông qua câu hỏi và trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Các công cụ liên quan khác:
Thống kê và phân tích dữ liệu:
- Máy tính ANOVA
- Máy tính trung bình số học
- Máy Tính Trung Bình - Độ Chính Xác Cao
- Máy tính độ lệch trung bình
- Trình tạo biểu đồ hộp và râu
- Máy Tính Kiểm Định Chi-Square
- Máy tính Hệ số Biến đổi
- Máy tính Cohen
- Máy tính tỷ lệ tăng trưởng kép
- Máy tính khoảng tin cậy
- Máy Tính Khoảng Tin Cậy cho Tỷ lệ Mới
- Máy Tính Hệ Số Tương Quan
- Máy tính Trung bình Hình học
- Máy tính Trung bình Hài hòa
- Trình tạo Histogram
- Máy tính Phạm vi Liên vùng
- Máy tính kiểm định Kruskal-Wallis
- Máy Tính Hồi Quy Tuyến Tính
- Máy tính Tăng trưởng Logarit
- Máy tính kiểm định Mann-Whitney U
- Máy tính Độ lệch Tuyệt đối Trung bình
- Máy tính trung bình
- Máy tính Số trung bình, Trung vị, Yếu vị
- Máy tính độ lệch tuyệt đối trung vị
- Máy tính Trung vị
- Máy tính Midrange
- Máy tính Chế độ
- Máy tính Giá trị ngoại lệ
- Máy tính độ lệch chuẩn dân số-độ chính xác cao
- Máy tính tứ phân vị
- Máy tính Độ lệch Tứ phân vị
- Máy tính Phạm vi
- Máy Tính Độ Lệch Chuẩn Tương Đối Nổi bật
- Máy tính RMS
- Máy tính trung bình mẫu Nổi bật
- máy tính kích thước mẫu
- Máy tính độ lệch chuẩn mẫu
- Trình Tạo Biểu Đồ Phân Tán
- Máy tính độ lệch chuẩn - Độ chính xác cao Nổi bật
- Máy Tính Lỗi Tiêu Chuẩn
- Máy tính Thống kê
- Máy Tính Kiểm Định t
- máy tính phương sai (Độ chính xác cao)
- Trình tính Z-Score Mới