เครื่องพล็อตสนามทิศทางและสนามความชัน

พล็อตสนามความชันของสมการเชิงอนุพันธ์สามัญ (ODE) อันดับหนึ่ง y' = f(x, y) บนพื้นที่ x-y ที่กำหนดเอง คลิกบนผืนผ้าใบเพื่อสร้างเส้นโค้งคำตอบใหม่ ดูอนุภาคไหลตามสนาม และแสดงเส้น nullcline ของสมดุล — แสดงผลเป็นไฟล์ SVG บริสุทธิ์ที่คุณสามารถบันทึกหรือแชร์ได้

ตัวอย่างสำเร็จรูป:

y' = y - x (สนามแบบอานม้า) y' = x·y (ตระกูลระฆังคว่ำ Gaussian) y' = sin(x) - y (การแกว่งกวัดแบบหน่วง) y' = y·(1 - y) (การเติบโตแบบโลจิสติก) y' = x² - y (ตัวดึงดูดรูปพาราโบลา) y' = -x/y (วงกลมร่วมศูนย์กลาง)

สมการเชิงอนุพันธ์

y' =

ใช้ตัวแปร x และ y, ตัวดำเนินการ + - * / ^ และฟังก์ชัน sin, cos, tan, exp, ln, log, sqrt, abs สามารถใช้ค่าคงที่ pi และ e ได้

ช่วง x

ต่ำสุด

สูงสุด

ช่วง y

ต่ำสุด

สูงสุด

ความหนาแน่นของกริด

รูปแบบเส้น

การระบายสี

เงื่อนไขเริ่มต้น (ถ้ามี)

แต่ละเงื่อนไขเริ่มต้นจะสร้างเส้นโค้งคำตอบ RK4 หนึ่งเส้น หลังจากพล็อตแล้ว คุณยังสามารถคลิกบนผืนผ้าใบเพื่อเพิ่มเส้นโค้งเพิ่มเติมได้

Embed เครื่องพล็อตสนามทิศทางและสนามความชัน Widget

เกี่ยวกับ เครื่องพล็อตสนามทิศทางและสนามความชัน

เครื่องพล็อตสนามทิศทางและสนามความชัน ช่วยให้เห็นภาพทางเรขาคณิตของสมการเชิงอนุพันธ์สามัญ (ODE) อันดับหนึ่งใดๆ y' = f(x, y) ได้โดยไม่ต้องแก้สมการด้วยวิธีพีชคณิต ที่ทุกจุดบนกริดที่สามารถปรับแต่งได้ เครื่องมือจะวาดส่วนของเส้นสัมผัสเล็กๆ ที่มีความชันเท่ากับ f(x, y) ซึ่งจะเผยให้เห็นกลุ่มของเส้นโค้งคำตอบทั้งหมดในพริบตา ผืนผ้าใบ SVG แบบโต้ตอบช่วยให้คุณคลิกเพื่อสร้างเส้นโค้งคำตอบที่อินทิเกรตด้วยวิธี RK4, แสดงการไหลของอนุภาคตามสนาม และส่งออกผลลัพธ์เป็นรูปภาพคุณภาพสูง

สนามทิศทางคืออะไร?

สำหรับสมการ ODE อันดับหนึ่ง y' = f(x, y) สนามทิศทาง (หรือเรียกว่า สนามความชัน) คือกริดของส่วนของเส้นตรงสั้นๆ ที่วางไว้ที่จุดต่างๆ (x_i, y_j) แต่ละส่วนจะมีความชันเป็น f(x_i, y_j) ซึ่งเป็นความชันของเส้นสัมผัสของเส้นโค้งคำตอบใดๆ ที่ผ่านจุดนั้น เนื่องจากคำตอบจะต้องสัมผัสกับสนามเสมอในทุกที่ที่เคลื่อนที่ไป ภาพรวมทั้งหมดจึงแสดงพฤติกรรมเชิงคุณภาพของ ODE เช่น จุดดึงดูด (attractors), จุดผลักออก (repellers), เส้นสมดุล (equilibrium lines) และการแกว่ง (oscillations) ก่อนที่คุณจะเขียนสูตรที่ชัดเจนออกมาได้

y' = dy/dx = f(x, y) → วาดส่วนของเส้นตรงที่ (x, y) ด้วยความชัน f(x, y)

เทคนิคนี้ได้รับความนิยมในช่วงต้นศตวรรษที่ 20 ในฐานะส่วนหนึ่งของทฤษฎีเชิงคุณภาพของสมการเชิงอนุพันธ์ และปัจจุบันได้กลายเป็นเครื่องมือสอนมาตรฐานในวิชา ODE เบื้องต้นทุกหลักสูตร

ทำไมเครื่องพล็อตนี้ถึงแตกต่าง

คุณสมบัติ	เครื่องมือนี้	เครื่องพล็อตออนไลน์ทั่วไป
คลิกเพื่อลากเส้นโค้ง	แตะที่ใดก็ได้เพื่อสร้างคำตอบ RK4 ใหม่โดยเริ่มจากจุดนั้น	ชุดเส้นโค้งคงที่; ต้องส่งแบบฟอร์มใหม่
การไหลแบบเคลื่อนไหว	อนุภาคไหลตามสนามในเวลาจริง	รูปภาพนิ่งเท่านั้น
ระบายสีตามขนาดความชัน	การไล่ระดับสีแบบสเกล Log ช่วยให้เห็น nullclines และบริเวณที่ค่าเปลี่ยนเร็ว	สีเดียวทั้งภาพ
ส่งออกไฟล์เวกเตอร์	บันทึกเป็น SVG สำหรับกราฟิกที่ซูมได้ไม่จำกัด	ไฟล์แรสเตอร์ PNG เท่านั้น
การอ่านค่าขณะเลื่อนเมาส์	แสดงพิกัด (x, y) และความชันใต้เคอร์เซอร์	ไม่มีการโต้ตอบแบบสด

วิธีการคำนวณเส้นโค้งคำตอบ

สำหรับแต่ละเงื่อนไขเริ่มต้น (x₀, y₀) ที่คุณระบุ เครื่องมือจะทำการอินทิเกรต ODE โดยใช้วิธี Runge-Kutta อันดับสี่ (RK4) แบบคลาสสิก RK4 จะสุ่มตัวอย่างความชันสี่ครั้งต่อขั้นตอน — หนึ่งครั้งที่จุดเริ่มต้น สองครั้งที่ตรงกลาง และหนึ่งครั้งที่จุดสิ้นสุด — แล้วรวมเข้าด้วยกันในค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก:

k₁ = f(x, y) k₂ = f(x + h/2, y + h·k₁/2) k₃ = f(x + h/2, y + h·k₂/2) k₄ = f(x + h, y + h·k₃) y_n+1 = y_n + (h/6)(k₁ + 2k₂ + 2k₃ + k₄)

RK4 มีค่าความคลาดเคลื่อนเฉพาะที่ระดับ O(h⁵) และความคลาดเคลื่อนรวมระดับ O(h⁴) ดังนั้นจึงลู่เข้าหาคำตอบที่แท้จริงได้เร็วกว่าวิธีของ Euler ถึงสี่เท่าเมื่อขนาดขั้นตอนลดลง เครื่องพล็อตนี้อินทิเกรตทั้งไปข้างหน้าและข้างหลังจาก (x₀, y₀) เพื่อให้เส้นโค้งขยายออกไปทั้งสองด้านของจุดเริ่มต้นและเติมเต็มพื้นที่ที่มองเห็นได้ทั้งหมด

การอ่านผลลัพธ์พล็อต

เส้นสมดุลและ Nullclines

ที่ใดก็ตามที่ส่วนของเส้นตรงกลายเป็นแนวนอน แสดงว่าคุณอยู่บน nullcline — เส้นโค้งที่ f(x, y) = 0 ในสมการ ODE แบบ autonomous y' = g(y) nullclines ที่เป็นค่าคงที่คือ คำตอบสมดุล; การระบายสีทำให้มองเห็นเส้นเหล่านี้ได้ง่ายในรูปแบบของแถบแนวนอนสีน้ำเงิน

สมดุลแบบเสถียร vs ไม่เสถียร

ที่จุดสมดุลแบบเสถียร คำตอบที่อยู่ใกล้เคียงจะพุ่งกลับเข้าหาจุดนั้น: ลูกศรด้านบนชี้ลง ลูกศรด้านล่างชี้ขึ้น ที่จุดสมดุลแบบไม่เสถียรจะเกิดสิ่งตรงกันข้าม สำหรับ y' = y(1 − y), y = 1 จะเสถียรและ y = 0 จะไม่เสถียร — คุณสามารถเห็นสิ่งนี้ได้ทันทีในตัวอย่าง logistic

บริเวณที่ชันและ Stiffness

ส่วนของเส้นตรงสีแดงระบุตำแหน่งที่ |f(x, y)| มีค่ามาก ดังนั้นคำตอบจะเปลี่ยนไปอย่างรวดเร็วที่นั่น หากพล็อตของคุณเต็มไปด้วยสีแดง สมการจะมีลักษณะ stiff ในบริเวณนั้น และตัวอินทิเกรตเชิงตัวเลขใดๆ จะต้องใช้ขนาดขั้นตอนที่เล็กมากเพื่อให้คงความแม่นยำ

รูปแบบข้อมูลที่รองรับ

1. สมการเชิงอนุพันธ์

อะไรก็ตามที่สามารถแปลผลเป็นนิพจน์ทางคณิตศาสตร์ที่ถูกต้องโดยใช้ x และ y ตัวอย่างทั่วไป: y - x, x*y, sin(x) - y, exp(-x^2) + y, y*(1-y) เครื่องหมาย ^ จะถูกแปลงเป็น ** โดยอัตโนมัติ

2. โดเมน

ตัวเลขสี่ตัวสำหรับช่วง x และ y โดเมนรูปสี่เหลี่ยมจัตุรัสจะให้พล็อตที่อ่านง่ายที่สุด หากแกนหนึ่งยาวกว่ามาก ส่วนของเส้นสัมผัสอาจดูบิดเบี้ยวแม้ว่าค่าความชันจะถูกต้องก็ตาม

3. เงื่อนไขเริ่มต้น

รายการคู่ลำดับ x, y คั่นด้วยอัฒภาคหรือขึ้นบรรทัดใหม่ แต่ละคู่จะกลายเป็นเส้นโค้งคำตอบ RK4 หนึ่งเส้น รองรับเงื่อนไขเริ่มต้นสูงสุด 8 รายการ และสามารถเพิ่มเส้นโค้งเพิ่มเติมได้โดยการคลิกที่พล็อต

วิธีใช้งานเครื่องพล็อตนี้

ป้อนสมการด้านขวา ของ y' = f(x, y) ในช่องนิพจน์ หรือเลือกหนึ่งในหกตัวอย่างสำเร็จรูปเพื่อดูพฤติกรรมแบบคลาสสิก
ตั้งค่าช่วง x และ y เริ่มต้นด้วยพื้นที่สี่เหลี่ยมจัตุรัสที่อยู่ใกล้จุดที่น่าสนใจ จากนั้นขยายภาพโดยระบุช่วงที่แคบลง
ระบุเงื่อนไขเริ่มต้น เป็นคู่ x, y คั่นด้วยอัฒภาค หรือปล่อยว่างไว้แล้วค่อยเพิ่มเส้นโค้งหลังจากพล็อตแล้ว
คลิก พล็อตสนามทิศทาง SVG จะเรนเดอร์ทันทีพร้อมส่วนของความชัน ขนาดความชันตามรหัสสี และเส้นโค้งคำตอบที่คุณระบุ
โต้ตอบ: คลิกหรือแตะที่ใดก็ได้บนผืนผ้าใบเพื่อเพิ่มเส้นโค้งคำตอบเพิ่มเติม, เลื่อนเมาส์เพื่ออ่านค่า (x, y, ความชัน), กด แสดงการไหล เพื่อดูอนุภาคเคลื่อนที่ตามสนาม หรือ บันทึก SVG เพื่อส่งออกรูปภาพ

ตัวอย่างประกอบ

พิจารณาสมการคลาสสิก y' = y − x เส้น nullcline คือเส้นตรง y = x ซึ่งมีความชันเป็นศูนย์ เหนือเส้นนี้ความชันเป็นบวก (ลูกศรชี้ขึ้น) และใต้เส้นนี้ความชันเป็นลบ (ลูกศรชี้ลง) ดังนั้นทุกเส้นโค้งคำตอบจะถูกผลักออกจาก y = x ในแนวตั้งแบบเส้นกำกับ

y' = y − x → nullcline: y = x คำตอบทั่วไป: y = x + 1 + C·e^x

เครื่องพล็อตยืนยันลักษณะทางเรขาคณิตนี้ด้วยตา: วิถีทั้งหมด ยกเว้นคำตอบเฉพาะ y = x + 1 จะพุ่งออกอย่างรวดเร็วแบบเอกซ์โพเนนเชียล และการระบายสีจะเปลี่ยนเส้น y = x ให้กลายเป็นริ้วสีน้ำเงินที่ชัดเจนซึ่งค่าความชันหายไป

กรณีการใช้งานทั่วไป

การสอนแนวคิด ODE — สมดุล, ความเสถียร, แอ่งดึงดูด (basin of attraction), พฤติกรรมแบบอานม้า (saddle behavior)
การตรวจสอบคำตอบเชิงวิเคราะห์ — วางเส้นโค้งที่คุณคำนวณเองทับลงบนสนามเพื่อยืนยันว่ามันสัมผัสกับสนามจริงหรือไม่
การสำรวจแบบจำลองประชากร — Logistic, ปรากฏการณ์ Allee, และเทอมการเก็บเกี่ยว ล้วนมีลักษณะเฉพาะตัวบนสนามความชัน
การแสดงภาพระบบควบคุม — ตัวควบคุมเชิงเส้นอันดับหนึ่งลดรูปเหลือ y' = −k·y + u(x) ซึ่งสนามความชันจะแสดงอัตราการตอบสนอง
การเตรียมภาพประกอบ สำหรับเอกสารประกอบการบรรยาย, ตำราเรียน และรายงานทางเทคนิค (ใช้ บันทึก SVG เพื่อผลลัพธ์ที่ไม่สูญเสียรายละเอียด)

ข้อจำกัด

เครื่องมือนี้จัดการ สมการ ODE แบบชัดแจ้งอันดับหนึ่ง เท่านั้น — ระบบสมการเช่น dy/dx = f(x, y), dz/dx = g(x, y, z) ต้องใช้เครื่องมือวาดภาพระนาบสถานะ (phase-portrait) ส่วนสมการแบบไม่ชัดแจ้ง (Implicit) F(x, y, y') = 0 ต้องเขียนใหม่ให้อยู่ในรูป y' = f(x, y) ก่อนพล็อต สำหรับจุดเอกฐาน (จุดที่ f(x, y) เป็นอนันต์หรือไม่ระบุค่า) กริดจะเบาบางและเส้น RK4 จะหยุดลงทันทีแทนที่จะเป็นการประมาณค่านอกช่วง

คำถามที่พบบ่อย

สนามทิศทาง (สนามความชัน) คืออะไร?

สนามทิศทางหรือสนามความชันคือกริดของส่วนของเส้นตรงสั้นๆ ที่วางไว้ที่จุดต่างๆ บนระนาบ x-y ที่แต่ละจุด (x, y) ส่วนของเส้นตรงจะมีค่าความชันเท่ากับ f(x, y) ซึ่งเป็นด้านขวาของสมการ ODE อันดับหนึ่ง y' = f(x, y) เส้นโค้งคำตอบของ ODE จะต้องสัมผัสกับส่วนของเส้นตรงเหล่านี้ในทุกๆ จุด ซึ่งช่วยให้คุณเห็นภาพรวมของกลุ่มคำตอบทั้งหมดได้โดยไม่ต้องแก้สมการด้วยวิธีทางพีชคณิต

เครื่องมือนี้วาดเส้นโค้งคำตอบได้อย่างไร?

สำหรับทุกเงื่อนไขเริ่มต้นที่คุณระบุ เครื่องมือจะทำการอินทิเกรต ODE ในเชิงตัวเลขโดยใช้วิธี Runge-Kutta อันดับสี่ (RK4) แบบคลาสสิกด้วยขนาดขั้นตอนที่เล็ก RK4 จะประเมินค่าความชันสี่ครั้งต่อขั้นตอนและรวมเข้าด้วยกันด้วยค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเพื่อสร้างวิถีที่มีความแม่นยำระดับ O(h^4) เส้นโค้งจะถูกลากทั้งไปข้างหน้าและข้างหลังเริ่มจากจุดเริ่มต้นจนกว่าจะออกจากพื้นที่พล็อตหรือความชันกลายเป็นอนันต์

ฉันสามารถใช้ฟังก์ชันอะไรในนิพจน์ได้บ้าง?

คุณสามารถใช้ตัวดำเนินการทางคณิตศาสตร์ + - * / ^ ร่วมกับตัวแปร x และ y พร้อมด้วยฟังก์ชันตรีโกณมิติ (sin, cos, tan, asin, acos, atan), ฟังก์ชันไฮเพอร์โบลิก (sinh, cosh, tanh), ฟังก์ชันเอกซ์โพเนนเชียลและลอการิทึม (exp, ln, log, log10), รากที่สอง (sqrt), ค่าสัมบูรณ์ (abs) และค่าคงที่ pi และ e ตัวอย่างนิพจน์ที่ถูกต้อง ได้แก่ y - x, x*y, sin(x)*cos(y) และ exp(-x^2) + y

สีต่างๆ หมายถึงอะไร?

เมื่อเลือก 'ระบายสีตาม |ความชัน|' แต่ละส่วนของความชันจะถูกระบายสีตามขนาดของความชันที่จุดนั้นโดยใช้สเกลแบบลอการิทึม สีน้ำเงินแสดงถึงความชันน้อย (การไหลเกือบเป็นแนวนอน) และสีแดงแสดงถึงความชันมาก (การไหลเกือบเป็นแนวตั้ง) สิ่งนี้ช่วยให้เห็นลักษณะต่างๆ เช่น เส้นสมดุล, บริเวณที่ค่าเปลี่ยนอย่างรวดเร็ว (stiff regions) และจุดดึงดูด (attractors) ได้ในพริบตา

Nullcline คืออะไรและทำไมจึงสำคัญ?

Nullcline คือชุดของจุดที่ f(x, y) = 0 ดังนั้นสนามความชันจะเป็นแนวนอนตามแนว nullcline ในสมการ ODE แบบ autonomous เส้น nullcline มักจะประกอบด้วยคำตอบสมดุล ในสมการที่ไม่ใช่ autonomous เส้นเหล่านี้จะทำเครื่องหมายจุดเปลี่ยนของคำตอบ เครื่องมือนี้จะเน้นบริเวณเหล่านี้ด้วยส่วนของเส้นตรงสีน้ำเงินที่เกือบเป็นแนวนอนเมื่อเปิดใช้งานการระบายสีตามความชัน

ฉันสามารถใช้เครื่องมือนี้บนมือถือได้หรือไม่?

ได้ เลย์เอาต์จะปรับตามหน้าจอขนาดเล็กและพล็อต SVG รองรับเหตุการณ์การสัมผัส ดังนั้นคุณสามารถแตะที่ใดก็ได้บนผืนผ้าใบเพื่อเพิ่มเส้นโค้งคำตอบใหม่ การคำนวณทั้งหมดทำที่ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเครื่องมือจึงทำงานได้เหมือนกันบนโทรศัพท์ แท็บเล็ต และเดสก์ท็อป