旋度計算機
計算任何 2D 或 3D 向量場的旋度 ∇×F,提供逐步的外積行列式展開。輸入分量函數 P、Q(以及 3D 的 R),獲取符號旋度、在特定點求值、識別無旋場,並查看帶有渦量疊加層的互動式向量場視覺化。
偵測到廣告封鎖,導致我們無法顯示廣告
MiniWebtool 依靠廣告收入免費提供服務。如果這個工具幫到你,歡迎升級 Premium(無廣告 + 更快),或將 MiniWebtool.com 加入允許清單後重新整理頁面。
- 或升級 Premium(無廣告)
- 允許 MiniWebtool.com 顯示廣告,然後重新載入
旋度計算機
這款旋度計算機可以計算任何 2D 或 3D 向量場的旋度 ∇×F,並提供完整的外積行列式展開步驟。輸入您的向量場分量 P, Q(3D 場則增加 R),可選擇在特定點進行評估,即可獲得符號形式的旋度、旋轉分類。對於 2D 場,還提供了帶有渦度熱圖和動畫粒子流的互動式視覺化,展示場的旋轉行為。
什麼是旋度?
向量場 \(\mathbf{F}\) 的旋度衡量場中每一點的無窮小旋轉。對於 3D 場 \(\mathbf{F} = \langle P, Q, R \rangle\),旋度是透過外積計算的:
$$\nabla \times \mathbf{F} = \begin{vmatrix} \mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\ \frac{\partial}{\partial x} & \frac{\partial}{\partial y} & \frac{\partial}{\partial z} \\ P & Q & R \end{vmatrix}$$
展開行列式即可得到旋度向量:
$$\nabla \times \mathbf{F} = \left\langle \frac{\partial R}{\partial y} - \frac{\partial Q}{\partial z},\; \frac{\partial P}{\partial z} - \frac{\partial R}{\partial x},\; \frac{\partial Q}{\partial x} - \frac{\partial P}{\partial y} \right\rangle$$
對於 2D 場 \(\mathbf{F} = \langle P, Q \rangle\),旋度簡化為純量 \(\frac{\partial Q}{\partial x} - \frac{\partial P}{\partial y}\),代表 xy 平面上的旋轉。
旋度的物理意義
不同座標系中的旋度公式
| 座標系 | 旋度公式 |
|---|---|
| 笛卡爾 2D | \(\text{curl}\,\mathbf{F} = \frac{\partial Q}{\partial x} - \frac{\partial P}{\partial y}\) (純量) |
| 笛卡爾 3D | \(\nabla \times \mathbf{F} = \left\langle \frac{\partial R}{\partial y} - \frac{\partial Q}{\partial z},\; \frac{\partial P}{\partial z} - \frac{\partial R}{\partial x},\; \frac{\partial Q}{\partial x} - \frac{\partial P}{\partial y} \right\rangle\) |
| 柱座標 | \(\nabla \times \mathbf{F} = \left\langle \frac{1}{r}\frac{\partial F_z}{\partial \theta} - \frac{\partial F_\theta}{\partial z},\; \frac{\partial F_r}{\partial z} - \frac{\partial F_z}{\partial r},\; \frac{1}{r}\frac{\partial(rF_\theta)}{\partial r} - \frac{1}{r}\frac{\partial F_r}{\partial \theta} \right\rangle\) |
| 球座標 | 參見使用比例因子 \(h_r=1, h_\theta=r, h_\phi=r\sin\theta\) 的完整展開式 |
涉及旋度的重要恆等式
| 恆等式 | 公式 |
|---|---|
| 梯度的旋度 | \(\nabla \times (\nabla f) = \mathbf{0}\) (恆為零 — 梯度場是無旋的) |
| 旋度的散度 | \(\nabla \cdot (\nabla \times \mathbf{F}) = 0\) (恆為零 — 旋度場是螺線管場) |
| 線性性質 | \(\nabla \times (a\mathbf{F} + b\mathbf{G}) = a(\nabla \times \mathbf{F}) + b(\nabla \times \mathbf{G})\) |
| 乘法法則 | \(\nabla \times (f\mathbf{F}) = f(\nabla \times \mathbf{F}) + (\nabla f) \times \mathbf{F}\) |
| 斯托克斯定理 | \(\displaystyle\iint_S (\nabla \times \mathbf{F}) \cdot d\mathbf{S} = \oint_C \mathbf{F} \cdot d\mathbf{r}\) |
旋度的應用
| 領域 | 應用 | 旋度代表的意義 |
|---|---|---|
| 電磁學 | 法拉第定律 | \(\nabla \times \mathbf{E} = -\frac{\partial \mathbf{B}}{\partial t}\) — 變化的磁場產生循環電場 |
| 電磁學 | 安培定律 | \(\nabla \times \mathbf{B} = \mu_0 \mathbf{J}\) — 電流產生循環磁場 |
| 流體力學 | 渦度 | \(\boldsymbol{\omega} = \nabla \times \mathbf{v}\) — 衡量流體在局部的旋轉情況 |
| 力學 | 角速度 | 對於剛體旋轉 \(\mathbf{v} = \boldsymbol{\omega} \times \mathbf{r}\),旋度等於 \(2\boldsymbol{\omega}\) |
| 保守場 | 路徑獨立性 | 如果 \(\nabla \times \mathbf{F} = 0\),則線積分與路徑無關,且存在位能 |
如何使用旋度計算機
- 選擇維度: 使用切換按鈕選擇 2D 場 F = ⟨P, Q⟩(純量旋度)或 3D 場 F = ⟨P, Q, R⟩(向量旋度)。
- 輸入分量函數: 使用標準記法輸入每個分量函數(P、Q,以及可選的 R)。使用
^表示指數,*表示乘法,並可使用sin(x),cos(y),exp(x),ln(x),sqrt(x)等函數。支援隱式乘法(例如2x=2*x)。 - 輸入評估點(可選): 提供以逗號分隔的座標,以數值化評估旋度並分類旋轉方向。
- 點擊「計算旋度」: 查看符號形式旋度、逐步的外積行列式展開、數值評估及旋轉分類。
- 探索視覺化: 對於 2D 場,可以查看帶有渦度熱圖(橙色 = 逆時針,紫色 = 順時針)和動畫粒子流的向量場箭頭圖。
解題範例
求向量場 \(\mathbf{F}(x, y, z) = \langle y z,\; x z,\; x y \rangle\) 在點 \((1, 2, 3)\) 處的旋度:
第 1 步: 寫出行列式: \(\nabla \times \mathbf{F} = \begin{vmatrix} \mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\ \partial_x & \partial_y & \partial_z \\ yz & xz & xy \end{vmatrix}\)
第 2 步: 展開:\(\mathbf{i}(x - x) - \mathbf{j}(y - y) + \mathbf{k}(z - z) = \langle 0, 0, 0 \rangle\)
第 3 步: 旋度恆為零 — 該場為無旋場(保守場)。事實上,\(\mathbf{F} = \nabla(xyz)\),證實了位能函數的存在。
旋度 vs. 散度
| 屬性 | 旋度 (∇×F) | 散度 (∇·F) |
|---|---|---|
| 運算子類型 | 與 ∇ 的外積 | 與 ∇ 的內積 |
| 輸出 | 向量 (3D) / 純量 (2D) | 純量 |
| 衡量 | 旋轉 / 循環 | 擴張 / 收縮 |
| 值為零代表 | 無旋 / 保守 | 無散 / 不可壓縮 |
| 定理 | 斯托克斯定理 | 散度(高斯)定理 |
常見問題 (FAQ)
引用此內容、頁面或工具為:
"旋度計算機" 於 https://MiniWebtool.com/zh-tw//,來自 MiniWebtool,https://MiniWebtool.com/
由 MiniWebtool 團隊製作。更新日期:2026-04-08
您還可以嘗試我們的 AI數學解題器 GPT,通過自然語言問答解決您的數學問題。