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辛普森法則計算機

以辛普森 1/3 法則、3/8 法則及複合法則近似定積分。可看拋物線示意、誤差估計與逐步過程。

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支援:x^2, sqrt(x), sin(x), cos(x), exp(x), ln(x), pi, e
註:n 將調整為最接近的偶數。
註:n 將調整為最接近的 3 的倍數。

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辛普森法則計算機

辛普森法則計算機是一款功能強大的數值積分工具,它通過在樣本點之間擬合拋物線(1/3 法則)或三次曲線(3/8 法則)來近似定積分。與使用點之間直線的梯形法則不同,辛普森法則捕捉了函數的曲率,提供了 O(h⁴) 的精確度,這使其成為微積分、工程和科學計算中最廣泛使用的方法之一。

主要功能

雙重法則支援
在辛普森 1/3 法則(二次插值,n 為偶數)和 3/8 法則(三次插值,n 為 3 的倍數)之間進行選擇。兩者都提供完整的 MathJax 逐步解題過程。
📐
互動式視覺化
查看在曲線下繪製的拋物線段。懸停以突出顯示各個分段並查看其面積。觀看收斂動畫或使用滑桿探索不同的 n 值。
方法比較
針對相同的函數和範圍,自動並排比較辛普森 1/3、3/8、梯形和中點法則的結果。查看哪種方法提供的近似值最好。
誤差分析
使用四階導數自動計算誤差界限。誤差公式 \( |E_S| \leq \frac{(b-a)^5}{180n^4} \max|f^{(4)}| \) 會告訴您近似值的精確程度。

如何使用辛普森法則計算機

  1. 輸入您的函數 — 輸入數學表達式 f(x),如 x^2sin(x)exp(-x^2) 或支援函數的任何組合。
  2. 設置積分範圍 — 輸入下限 (a) 和上限 (b),並選擇子區間數 (n)。
  3. 選擇法則 — 選擇辛普森 1/3 法則(需要 n 為偶數,若為奇數會自動調整)或 3/8 法則(需要 n 為 3 的倍數,會自動調整)。
  4. 點擊計算 — 工具將計算近似值,並顯示由 MathJax 渲染的完整逐步解題過程。
  5. 探索結果 — 與拋物線視覺化進行互動、查看分段面積、比較方法並研究收斂性分析。

辛普森 1/3 法則詳解

複合辛普森 1/3 法則將 [a, b] 分為 n 個相等的子區間(n 必須為偶數),並通過每三個連續點擬合一條拋物線:

$$S_n = \frac{\Delta x}{3} \left[ f(x_0) + 4f(x_1) + 2f(x_2) + 4f(x_3) + 2f(x_4) + \cdots + 4f(x_{n-1}) + f(x_n) \right]$$

其中 \( \Delta x = \frac{b - a}{n} \)。係數遵循 1, 4, 2, 4, 2, ..., 4, 1 的模式。每對子區間都使用一個通過三個點的二次多項式,這比線性插值能更好地捕捉函數的曲率。

辛普森 3/8 法則詳解

3/8 法則在每三個子區間一組的基礎上使用三次插值(n 必須能被 3 整除):

$$S_{3/8} = \frac{3\Delta x}{8} \left[ f(x_0) + 3f(x_1) + 3f(x_2) + 2f(x_3) + 3f(x_4) + \cdots + f(x_n) \right]$$

係數遵循 1, 3, 3, 2, 3, 3, 2, ..., 3, 3, 1 的模式。雖然兩種法則都能達到 O(h⁴) 的精確度,但當 n 不是偶數時,3/8 法則很有用。

誤差比較

方法誤差階數誤差界限對於...是精確的
梯形法則\( O(h^2) \)\( \frac{(b-a)^3}{12n^2} \max|f''| \)線性函數
辛普森 1/3\( O(h^4) \)\( \frac{(b-a)^5}{180n^4} \max|f^{(4)}| \)三次及以下函數
辛普森 3/8\( O(h^4) \)\( \frac{(b-a)^5}{80n^4} \max|f^{(4)}| \)三次及以下函數

將 n 加倍可使辛普森法則的誤差減少約 16 倍,而梯形法則僅減少 4 倍。這使得辛普森法則對於平滑函數的收斂速度快得多。

何時使用各個法則

支援的函數

此計算機支援廣泛的數學函數:

常見問題

什麼是辛普森法則?
辛普森法則是一種數值積分方法,通過在樣本點之間擬合拋物線(或三次曲線)來近似定積分。對於平滑函數,它比梯形法則精確得多,誤差階數為 O(h⁴),而梯形法則為 O(h²)。
辛普森 1/3 和 3/8 法則有什麼區別?
辛普森 1/3 法則在每對子區間上使用二次(拋物線)插值,並且需要偶數個子區間。辛普森 3/8 法則在每三個子區間上使用三次插值,並且需要 n 能被 3 整除。在相同的 n 下,1/3 法則通常更精確,但當 n 不是偶數時,3/8 法則很有用。
為什麼辛普森 1/3 法則需要偶數個子區間?
辛普森 1/3 法則的工作原理是通過三個連續點(一次兩個子區間)擬合一條拋物線。由於每個拋物線段恰好跨越 2 個子區間,因此子區間的總數必須為偶數才能完全覆蓋。
與梯形法則相比,辛普森法則有多精確?
辛普森 1/3 法則的誤差為 O(h⁴),而梯形法則為 O(h²)。這意味著將子區間數量加倍,辛普森法則的誤差會減少約 16 倍,而梯形法則僅減少 4 倍。對於平滑函數,辛普森法則明顯更精確。
我可以在計算機中輸入哪些函數?
您可以輸入多項式如 x^2 或 x^3-2x+1,三角函數如 sin(x) 和 cos(x),指數和對數函數如 exp(x) 和 ln(x),根號如 sqrt(x) 以及組合函數。也支援常數 pi 和 e。使用 ^ 表示指數,並使用標準函數表示法。

引用此內容、頁面或工具為:

"辛普森法則計算機" 於 https://MiniWebtool.com/zh-tw/辛普森法則計算機/,來自 MiniWebtool,https://MiniWebtool.com/

由 MiniWebtool 團隊製作。更新日期:2026-04-05

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