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Calculadora de funciones de error complementarias

Calcule la función de error complementaria.

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Calculadora de funciones de error complementarias

La Calculadora de la función de error complementario se utiliza para calcular la función de error complementario de un número dado.

Función de error complementaria

En matemáticas, la función de error complementario (también conocida como función de error complementario de Gauss) se define como:

Definición de función de error complementario

Tabla de funciones de error complementario

La siguiente es la función de error y la tabla de funciones de error complementarias que muestra los valores de erf(x) y erfc(x) para x que van de 0 a 3,5 con un incremento de 0,01.

X erf (x) erfc (x)
0.0 0.0 1.0
0,01 0.011283416 0.988716584
0,02 0.022564575 0.977435425
0,03 0.033841222 0.966158778
0,04 0.045111106 0.954888894
0,05 0.056371978 0.943628022
0,06 0.067621594 0.932378406
0,07 0.07885772 0.92114228
0,08 0.090078126 0.909921874
0,09 0.101280594 0.898719406
0.1 0.112462916 0.887537084
0,11 0.123622896 0.876377104
0,12 0.134758352 0.865241648
0.13 0.145867115 0.854132885
0,14 0.156947033 0.843052967
0,15 0.167995971 0.832004029
0,16 0.179011813 0.820988187
0,17 0.189992461 0.810007539
0,18 0.200935839 0.799064161
0,19 0.211839892 0.788160108
0.2 0.2 0.222702589 0.777297411
0,21 0.233521923 0.766478077
0,22 0.244295912 0.755704088
0.23 0.2550226 0.7449774
0.24 0.265700059 0.734299941
0.25 0.27632639 0.72367361
0,26 0.286899723 0.713100277
0.27 0.297418219 0.702581781
0.28 0.307880068 0.692119932
0,29 0.318283496 0.681716504
0,3 0.328626759 0.671373241
0,31 0.33890815 0.66109185
0,32 0.349125995 0.650874005
0,33 0.359278655 0.640721345
0,34 0.369364529 0.630635471
0,35 0.379382054 0.620617946
0,36 0.389329701 0.610670299
0,37 0.399205984 0.600794016
0,38 0.409009453 0.590990547
0,39 0.4187387 0.5812613
0.4 0.4 0.428392355 0.571607645
0,41 0.43796909 0.56203091
0,42 0.447467618 0.552532382
0,43 0.456886695 0.543113305
0,44 0.466225115 0.533774885
0,45 0.47548172 0.52451828
0,46 0.48465539 0.51534461
0,47 0.493745051 0.506254949
0,48 0.502749671 0.497250329
0,49 0.511668261 0.488331739
0.5 0.5 0.520499878 0.479500122
0,51 0.52924362 0.47075638
0,52 0.53789863 0.46210137
0,53 0.546464097 0.453535903
0,54 0.55493925 0.44506075
0,55 0.563323366 0.436676634
0,56 0.571615764 0.428384236
0,57 0.579815806 0.420184194
0,58 0.5879229 0.4120771
0,59 0.595936497 0.404063503
0.6 0.603856091 0.396143909
0,61 0.611681219 0.388318781
0,62 0.619411462 0.380588538
0,63 0.627046443 0.372953557
0,64 0.634585829 0.365414171
0,65 0.642029327 0.357970673
0,66 0.649376688 0.350623312
0,67 0.656627702 0.343372298
0,68 0.663782203 0.336217797
0,69 0.670840062 0.329159938
0.7 0.677801194 0.322198806
0,71 0.68466555 0.31533445
0,72 0.691433123 0.308566877
0,73 0.698103943 0.301896057
0,74 0.704678078 0.295321922
0,75 0.711155634 0.288844366
0,76 0.717536753 0.282463247
0,77 0.723821614 0.276178386
0,78 0.730010431 0.269989569
0,79 0.736103454 0.263896546
0.8 0.742100965 0.257899035
0,81 0.748003281 0.251996719
0,82 0.753810751 0.246189249
0,83 0.759523757 0.240476243
0,84 0.765142711 0.234857289
0,85 0.770668058 0.229331942
0,86 0.776100268 0.223899732
0,87 0.781439845 0.218560155
0,88 0.786687319 0.213312681
0,89 0.791843247 0.208156753
0.9 0.796908212 0.203091788
0,91 0.801882826 0.198117174
0,92 0.806767722 0.193232278
0,93 0.811563559 0.188436441
0,94 0.816271019 0.183728981
0,95 0.820890807 0.179109193
0,96 0.82542365 0.17457635
0,97 0.829870293 0.170129707
0,98 0.834231504 0.165768496
0,99 0.83850807 0.16149193
1.0 0.842700793 0.157299207
1.01 0.846810496 0.153189504
1.02 0.850838018 0.149161982
1.03 0.854784211 0.145215789
1.04 0.858649947 0.141350053
1.05 0.862436106 0.137563894
1.06 0.866143587 0.133856413
1.07 0.869773297 0.130226703
1.08 0.873326158 0.126673842
1.09 0.876803102 0.123196898
1.1 0.88020507 0.11979493
1.11 0.883533012 0.116466988
1.12 0.88678789 0.11321211
1.13 0.88997067 0.11002933
1.14 0.893082328 0.106917672
1,15 0.896123843 0.103876157
1.16 0.899096203 0.100903797
1,17 0.902000399 0.097999601
1,18 0.904837427 0.095162573
1.19 0.907608286 0.092391714
1,2 0.910313978 0.089686022
1,21 0.912955508 0.087044492
1,22 0.915533881 0.084466119
1,23 0.918050104 0.081949896
1,24 0.920505184 0.079494816
1,25 0.922900128 0.077099872
1,26 0.925235942 0.074764058
1,27 0.927513629 0.072486371
1,28 0.929734193 0.070265807
1,29 0.931898633 0.068101367
1.3 0.934007945 0.065992055
1,31 0.936063123 0.063936877
1,32 0.938065155 0.061934845
1,33 0.940015026 0.059984974
1,34 0.941913715 0.058086285
1,35 0.943762196 0.056237804
1,36 0.945561437 0.054438563
1,37 0.947312398 0.052687602
1,38 0.949016035 0.050983965
1,39 0.950673296 0.049326704
1.4 0.95228512 0.04771488
1,41 0.953852439 0.046147561
1,42 0.955376179 0.044623821
1,43 0.956857253 0.043142747
1,44 0.95829657 0.04170343
1,45 0.959695026 0.040304974
1,46 0.96105351 0.03894649
1,47 0.9623729 0,0376271
1,48 0.963654065 0.036345935
1,49 0.964897865 0.035102135
1,5 0.966105146 0.033894854
1,51 0.967276748 0.032723252
1,52 0.968413497 0.031586503
1,53 0.969516209 0.030483791
1,54 0.97058569 0.02941431
1,55 0.971622733 0.028377267
1,56 0.972628122 0.027371878
1,57 0.973602627 0.026397373
1,58 0.974547009 0.025452991
1,59 0.975462016 0.024537984
1.6 0.976348383 0.023651617
1,61 0.977206837 0.022793163
1,62 0.978038088 0.021961912
1,63 0.97884284 0.02115716
1,64 0.97962178 0.02037822
1,65 0.980375585 0.019624415
1,66 0.981104921 0.018895079
1,67 0.981810442 0.018189558
1,68 0.982492787 0.017507213
1,69 0.983152587 0.016847413
1.7 0.983790459 0.016209541
1,71 0.984407008 0.015592992
1,72 0.985002827 0.014997173
1,73 0.9855785 0.0144215
1,74 0.986134595 0.013865405
1,75 0.986671671 0.013328329
1,76 0.987190275 0.012809725
1,77 0.987690942 0.012309058
1,78 0.988174196 0.011825804
1,79 0.988640549 0.011359451
1,8 0.989090502 0.010909498
1,81 0.989524545 0.010475455
1,82 0.989943156 0.010056844
1,83 0.990346805 0.009653195
1,84 0.990735948 0.009264052
1,85 0.99111103 0.00888897
1,86 0.991472488 0.008527512
1,87 0.991820748 0.008179252
1,88 0.992156223 0.007843777
1,89 0.992479318 0.007520682
1.9 0.992790429 0.007209571
1,91 0.99308994 0.00691006
1,92 0.993378225 0.006621775
1,93 0.99365565 0.00634435
1,94 0.993922571 0.006077429
1,95 0.994179334 0.005820666
1,96 0.994426275 0.005573725
1,97 0.994663725 0.005336275
1,98 0.994892 0.005108
1.99 0.995111413 0.004888587
2,0 0.995322265 0.004677735
2,01 0.995524849 0.004475151
2,02 0.995719451 0.004280549
2,03 0.995906348 0.004093652
2,04 0.99608581 0.00391419
2,05 0.996258096 0.003741904
2,06 0.996423462 0.003576538
2,07 0.996582153 0.003417847
2,08 0.996734409 0.003265591
2,09 0.996880461 0.003119539
2.1 0.997020533 0.002979467
2.11 0.997154845 0.002845155
2.12 0.997283607 0.002716393
2,13 0.997407023 0.002592977
2,14 0.997525293 0.002474707
2,15 0.997638607 0.002361393
2,16 0.997747152 0.002252848
2,17 0.997851108 0.002148892
2,18 0.997950649 0.002049351
2,19 0.998045943 0.001954057
2.2 2.2 0.998137154 0.001862846
2,21 0.998224438 0.001775562
2,22 0.998307948 0.001692052
2,23 0.998387832 0.001612168
2,24 0.998464231 0.001535769
2,25 0.998537283 0.001462717
2,26 0.998607121 0.001392879
2,27 0.998673872 0.001326128
2,28 0.998737661 0.001262339
2,29 0.998798606 0.001201394
2.3 0.998856823 0.001143177
2,31 0.998912423 0.001087577
2,32 0.998965513 0.001034487
2,33 0.999016195 0.000983805
2,34 0.99906457 0.00093543
2,35 0.999110733 0.000889267
2,36 0.999154777 0.000845223
2,37 0.99919679 0.00080321
2,38 0.999236858 0.000763142
2,39 0.999275064 0.000724936
2,4 0.999311486 0.000688514
2,41 0.999346202 0.000653798
2,42 0.999379283 0.000620717
2,43 0.999410802 0.000589198
2,44 0.999440826 0.000559174
2,45 0.99946942 0.00053058
2,46 0.999496646 0.000503354
2,47 0.999522566 0.000477434
2,48 0.999547236 0.000452764
2,49 0.999570712 0.000429288
2.5 0.999593048 0.000406952
2,51 0.999614295 0.000385705
2,52 0.999634501 0.000365499
2,53 0.999653714 0.000346286
2,54 0.999671979 0.000328021
2,55 0.99968934 0.00031066
2,56 0.999705837 0.000294163
2,57 0.999721511 0.000278489
2,58 0.9997364 0.0002636
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