OCR / Imagen a Texto

OCR / Imagen a Texto

Extrae texto de capturas de pantalla claras y sencillas en el navegador. Ideal para texto mecanografiado sobre fondo liso. Las imágenes permanecen en tu dispositivo. Revisa el resultado.

De un vistazo

• Ideal para: capturas de pantalla y fotos nítidas de texto impreso o mecanografiado sobre un fondo liso.
• Idiomas: más de 30, incluidos inglés, español, francés, alemán, ruso, árabe, hindi, coreano, chino y japonés. El chino, el japonés y el inglés se pueden combinar en una misma imagen.
• Imágenes: PNG, JPG, GIF, BMP, WebP y TIFF; puedes añadirlas arrastrándolas y soltándolas, con el selector de archivos o pegándolas desde el portapapeles.
• Resultado: texto editable que puedes copiar o descargar como archivo. Los controles de brillo y contraste ayudan a mejorar una imagen poco nítida antes de leerla.
• Privacidad: el texto se lee en tu propio dispositivo y la imagen nunca se sube.
• No recomendado para: escritura a mano, fotos borrosas o tablas complejas. Para escritura a mano, usa la herramienta Convertidor de letra manuscrita a texto con IA.

¿Qué es el OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres)?

El Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) es una tecnología que convierte diferentes tipos de documentos (documentos de papel escaneados, archivos PDF o imágenes capturadas por una cámara digital) en texto editable y con capacidad de búsqueda. La tecnología OCR analiza las formas de los caracteres en una imagen y las compara con patrones conocidos para identificar letras, números y símbolos.

Características Principales

• Dos motores de código abierto, ambos en su navegador: por defecto se usa PP-OCRv6, publicado en 2026, que lee chino, japonés e inglés con mucha más precisión que los motores anteriores. Puede cambiar a Tesseract.js para una descarga más ligera. Sus imágenes nunca se suben a ningún servidor.
• Más de 30 idiomas: PP-OCRv6 lee español, inglés y la mayoría de los idiomas europeos, además de chino (simplificado y tradicional) y japonés, incluso mezclados en una misma imagen. El coreano, el ruso, el árabe, el tailandés, el vietnamita y otras escrituras se leen con Tesseract.js.
• Progreso a la vista: cada línea de texto encontrada se recuadra en la vista previa y se vuelve verde cuando se ha leído. El texto aparece a medida que avanza el reconocimiento, con una estimación del tiempo restante.
• Múltiples Métodos de Carga: Arrastre y suelte imágenes, haga clic para buscar o pegue directamente desde su portapapeles (Ctrl+V / Cmd+V).
• Preprocesamiento de Imagen: Ajuste el brillo y el contraste para mejorar la precisión del reconocimiento en imágenes de baja calidad o descoloridas.
• Puntuación de Confianza: Vea qué tan seguro está el motor OCR sobre el texto extraído, lo que le ayuda a identificar áreas que podrían necesitar una revisión manual.
• Copiar y Descargar: Copia con un solo clic al portapapeles o descarga del texto extraído como archivo.

Cómo Usar Esta Herramienta OCR

1. Cargue su imagen: Arrastre y suelte una imagen en el área de carga, haga clic para buscar archivos o pegue una imagen desde su portapapeles usando Ctrl+V (Cmd+V en Mac).
2. Seleccione el idioma: Elija el idioma del texto en su imagen en el menú desplegable. Seleccionar el idioma correcto mejora significativamente la precisión del reconocimiento.
3. Ajuste la configuración de imagen (opcional): Haga clic en "Preprocesamiento de Imagen" para acceder a los controles de brillo y contraste. Esto es especialmente útil para imágenes de baja calidad, descoloridas o mal iluminadas.
4. Haga clic en «Extraer Texto»: pulse el botón «Extraer Texto» para empezar. El panel de progreso muestra cuatro pasos: descargar el modelo, iniciar el motor, localizar el texto y leerlo línea por línea. En su primera visita, el modelo empieza a descargarse en segundo plano en cuanto elige una imagen.
5. Revise y use los resultados: El texto extraído aparece en un área de texto editable. Puede editarlo directamente, copiarlo al portapapeles o descargarlo como un archivo de texto.

Consejos para Mejores Resultados de OCR

Calidad de Imagen

Las imágenes de mayor resolución producen mejores resultados. Intente alcanzar al menos 300 DPI al escanear documentos. Evite imágenes borrosas, inclinadas o muy comprimidas.

Contraste e Iluminación

Un buen contraste entre el texto y el fondo es esencial. Use los controles de preprocesamiento integrados para mejorar las imágenes descoloridas o con poco contraste. El texto oscuro sobre un fondo blanco funciona mejor.

Selección de Idioma

Para español, inglés, la mayoría de los idiomas europeos, chino y japonés, deje el idioma en «Detectar automáticamente»: PP-OCRv6 los lee todos con un solo modelo, incluso mezclados. Si el texto está en coreano, ruso, tailandés, árabe o vietnamita, elija ese idioma en el menú y la herramienta usará el modelo de Tesseract.js correspondiente.

Orientación del Texto

PP-OCRv6 se defiende con fotos ligeramente inclinadas y también lee texto vertical (de derecha a izquierda). Si toda la imagen está girada 90 grados o al revés, enderécela antes de extraer el texto.

Formatos de Imagen Admitidos

• PNG — Ideal para capturas de pantalla e imágenes con mucho texto (compresión sin pérdida)
• JPEG/JPG — Formato de foto común, bueno para documentos escaneados
• WebP — Formato moderno con una buena relación calidad-tamaño
• BMP — Imágenes de mapa de bits sin compresión
• GIF — Admite imágenes simples (se usa el primer fotograma para GIFs animados)
• TIFF — Formato de escaneo profesional (el soporte del navegador varía)

Casos de Uso Comunes

Extracción de Texto de Capturas de Pantalla

Capture rápidamente el texto de capturas de pantalla de sitios web, mensajes de error, conversaciones de chat o publicaciones en redes sociales. Simplemente pegue la captura de pantalla (Ctrl+V) y extraiga el texto.

Privacidad y Seguridad

Los dos motores de reconocimiento funcionan por completo en su navegador. Sus imágenes nunca se suben a ningún servidor y no se guarda ni se comparte nada: lo único que se descarga es el propio modelo de reconocimiento. Por eso puede usar la herramienta con documentos que contengan datos personales o confidenciales.

Tesseract, PP-OCRv6 o IA: qué método usar para pasar una imagen a texto

Esta página le ofrece dos motores de código abierto que funcionan en su navegador; para letra manuscrita o traducciones, una herramienta de IA es mejor opción. Las tasas de error de las dos primeras columnas salen de nuestro propio conjunto de 14 imágenes de prueba (párrafos en chino, japonés e inglés, la foto de un tique, la foto de una señal, una captura de pantalla de una app y texto vertical): cuanto más bajas, mejor. La columna de IA indica para qué sirve cada herramienta; no formó parte de la prueba.

¿Cuál le conviene?

• Capturas, documentos y fotos del día a día: quédese con PP-OCRv6, la opción por defecto.
• Pocos datos móviles o un dispositivo antiguo: elija Tesseract.js en «Motor OCR». La descarga es mucho más ligera y sigue leyendo bien capturas de texto impreso nítido.
• Notas, cartas o formularios escritos a mano: use el Convertidor de letra manuscrita a texto con IA.
• Texto en un idioma que no entiende: use el Traductor de imágenes con IA. Reconoce y traduce en un solo paso, coloca la traducción donde estaba el texto original manteniendo el diseño y le permite descargar la imagen traducida.

Las tasas de error proceden de nuestras imágenes de prueba; sus resultados variarán según la calidad de la imagen, la tipografía y el diseño. En el modo «Detectar automáticamente», Tesseract.js prueba primero con inglés y después con otros idiomas, así que una imagen en otro idioma se lee mejor si elige su idioma.

Sobre los motores de reconocimiento

PP-OCRv6 es un modelo de OCR de código abierto que el equipo PaddlePaddle de Baidu publicó en junio de 2026 con licencia Apache 2.0. Esta herramienta usa su versión Small: primero un modelo de detección localiza cada línea de texto y después un modelo de reconocimiento lee las líneas una a una. Un solo modelo lee chino (simplificado y tradicional), japonés, inglés y la mayoría de los idiomas europeos. Funciona en su navegador mediante ONNX Runtime Web y aprovecha automáticamente la GPU cuando su navegador es compatible con WebGPU.

Tesseract.js es la versión en JavaScript de Tesseract, el veterano motor de OCR de código abierto. Tiene un modelo propio y más pequeño para cada idioma, así que la descarga es ligera y funciona bien con capturas de texto impreso nítido. Esta herramienta lo usa para los idiomas que PP-OCRv6 no cubre, como el coreano, el ruso, el tailandés, el árabe y el vietnamita.

Preguntas Frecuentes

¿Son seguros mis datos de imagen al usar esta herramienta OCR?

Sí. Los dos motores de reconocimiento de esta herramienta, PP-OCRv6 y Tesseract.js, funcionan en su navegador y sus imágenes nunca se suben a ningún servidor. Lo único que se descarga es el modelo de reconocimiento; toda la extracción de texto ocurre en su dispositivo.

¿Qué idiomas admite esta herramienta OCR?

El menú incluye más de 30 idiomas. El chino (simplificado y tradicional), el japonés, el inglés y 17 idiomas de alfabeto latino como el español, el francés, el alemán, el portugués, el italiano y el polaco los lee PP-OCRv6, que también admite chino, japonés e inglés mezclados en una misma imagen. El coreano, el ruso, el árabe, el hindi, el tailandés, el vietnamita y el resto de idiomas se leen automáticamente con Tesseract.js.

¿Qué formatos de imagen son compatibles?

La herramienta es compatible con todos los formatos de imagen comunes, incluidos PNG, JPEG, JPG, GIF, BMP, WebP y TIFF. Puede cargar imágenes arrastrando y soltando, haciendo clic en el área de carga o pegando desde su portapapeles.

¿Cómo puedo mejorar la precisión del OCR?

Para mejorar la precisión del OCR: use imágenes de alta resolución, asegure un buen contraste entre el texto y el fondo, seleccione el idioma correcto, use los controles integrados de brillo y contraste para preprocesar la imagen y asegúrese de que la imagen no esté rotada o inclinada. Ideal para capturas claras con texto mecanografiado sencillo. La escritura a mano, las fotos borrosas, las tablas y los diseños complejos pueden dar malos resultados. Compara el texto con la imagen.

¿Funciona esta herramienta OCR en dispositivos móviles?

Sí, esta herramienta OCR es totalmente responsiva y funciona en teléfonos móviles y tabletas. Puede tomar una foto directamente con su cámara y cargarla, o pegar capturas de pantalla. La interfaz se adapta a pantallas más pequeñas para una experiencia móvil fluida.

¿Cuánto tiempo tarda el procesamiento OCR?

Si su navegador admite aceleración por GPU (WebGPU, como las versiones recientes de Chrome y Edge), PP-OCRv6 suele tardar menos de 1,5 segundos por imagen. Solo con CPU tarda entre 1 y 9 segundos, según la cantidad de texto. La primera vez, además, descarga unos 35 MB de modelos y dedica unos segundos a preparar la aceleración por GPU; después es mucho más rápido. Mientras trabaja, el panel de progreso muestra el paso actual y el tiempo restante estimado, y puede cancelar en cualquier momento.

¿Por qué se descarga un modelo la primera vez? ¿Se descarga siempre?

El reconocimiento del texto se hace en su dispositivo, así que su navegador necesita primero el modelo de reconocimiento: unos 35 MB para PP-OCRv6 o entre 3 y 5 MB para Tesseract.js. Una vez descargado, el modelo se guarda en su navegador y la próxima vez se carga desde ahí. Si tiene activado el modo de ahorro de datos del navegador, la herramienta empieza con Tesseract.js, que es más ligero.

¿Puede leer letra manuscrita o traducir el texto de una imagen?

Los dos motores de código abierto están pensados para texto impreso. Para letra manuscrita, use el Convertidor de letra manuscrita a texto con IA. Para traducir el texto de una imagen al español o a otro idioma, use el Traductor de imágenes con IA: coloca la traducción en la imagen y conserva el diseño original. Estas dos herramientas de IA suben su imagen a nuestro servidor para procesarla y usan 1 crédito por imagen.

Recursos Adicionales

• Reconocimiento Óptico de Caracteres - Wikipedia
• PaddleOCR (PP-OCRv6) - Repositorio en GitHub
• Tesseract.js - Repositorio de GitHub
• Sitio Oficial de Tesseract OCR

Herramientas de imagen:

• Añadir Línea a Imagen
• Añadir texto a imagen
• ⬛ Calculadora de Relación de Aspecto Nuevo
• Recortar imagen en círculo Nuevo
• Creador de Collages
• Generador de Unir los Puntos Popular
• Visor y Eliminador de Datos EXIF Nuevo
• Voltear GIF
• Voltear imagen
• Creador de GIF
• Herramienta de Pixelado de Imágenes
• Compresor de Imágenes
• Recortador de imágenes
• Mejorador de imágenes
• Redimensionador de Imágenes
• Rotador de imágenes
• Divisor de imágenes Popular
• Convertidor de Imagen a Arte ASCII Nuevo
• Trazador de Imagen a SVG Nuevo
• Generador de Imágenes Placeholder Lorem Picsum Nuevo
• OCR / Imagen a Texto Nuevo
• Calculadora de Tamaño de Impresión y Resolución (DPI/PPI)
• Generador de imágenes con esquinas redondeadas Nuevo
• Embellecedor de capturas de pantalla Nuevo
• Generador de Mockups de Dispositivos Nuevo
• Creador de Polaroid Nuevo
• Cambiar Color de Fondo de Imagen Nuevo
• Añadir sombra a la imagen Nuevo
• Añadir borde a imagen Nuevo
• Creador de fondo transparente Nuevo
• Cambiar opacidad de imagen Nuevo
• Generador de prompts a partir de imágenes con IA Nuevo
• Buscador de cortes de cabello según la forma del rostro con IA Nuevo
• Convertidor de letra manuscrita a texto con IA Nuevo
• Restaurador de fotos antiguas con IA Nuevo
• Diseño de interiores con IA Nuevo
• Generador de fotos de producto con IA Nuevo
• Traductor de imágenes con IA Nuevo
• Traductor de menús con IA Nuevo
• Traductor de manga con IA Nuevo
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