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OCR / Imagen a Texto

Extrae texto de capturas y escaneos con el conversor de imagen a texto (OCR) de MiniWebtool. Procesa imágenes por lotes y descarga cada texto o todos en un ZIP; revisa el OCR por posibles errores.

¿No sabes cómo usar esta herramienta? Pregúntale a la IA

En Gemini, pega la pregunta copiada en el chat. También puedes copiarla a continuación.

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Uso gratuitoNo requiere registroResultados instantáneos
OCR / Imagen a TextoPruébalo ahora — gratis ▼
Fotografía una tarjeta y copia el contacto

Elige el idioma, y nombres, números y correos vuelven como texto que puedes pegar donde quieras. La imagen se lee en tu navegador.

Ideal para capturas claras con texto mecanografiado sencillo. La escritura a mano, las fotos borrosas, las tablas y los diseños complejos pueden dar malos resultados. Compara el texto con la imagen. ¿Texto en otro idioma? Prueba el Traductor de imágenes con IA: la IA lee el texto y lo traduce directamente sobre la imagen, conservando el diseño.

🔒 100% Privado — Sus imágenes se procesan localmente en su navegador. Nada se carga en ningún servidor.
📷
Suelte una o varias imágenes aquí
o haga clic para buscar archivos
📁 Buscar 📋 Pegar con Ctrl+V 🖱️ Arrastrar y Soltar
Formatos: PNG, JPEG, WebP, BMP, GIF, TIFF
Vista previa de imagen
⚙️ Preprocesamiento de Imagen ▸
Brillo 100%
Contraste 100%
  1. Descargar el modelo de reconocimiento
  2. Iniciar el motor
  3. Localizar el texto
  4. Leer el texto línea por línea
Iniciando... 0%
💡 Consejos para mejores resultados
  • Use imágenes de alta resolución (300+ DPI)
  • Asegure un buen contraste entre el texto y el fondo
  • Seleccione el idioma correcto para su texto
  • Mantenga el texto derecho y bien alineado
  • Use preprocesamiento para imágenes descoloridas u oscuras
  • El formato PNG funciona mejor para capturas de pantalla

Embed OCR / Imagen a Texto Widget

✅ Texto Extraído
Caracteres: 0 Palabras: 0 Líneas: 0

La puntuación de confianza es una estimación del motor, no un porcentaje de precisión medido. Revisa el texto incluso si la puntuación es alta.

🎯 Confianza del Reconocimiento —

¿Necesita este texto en otro idioma? El Traductor de imágenes con IA coloca la traducción directamente en la imagen. Para letra manuscrita, use el Convertidor de letra manuscrita a texto con IA.

           

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OCR / Imagen a Texto

Extrae texto de capturas de pantalla claras y sencillas en el navegador. Ideal para texto mecanografiado sobre fondo liso. Las imágenes permanecen en tu dispositivo. Revisa el resultado.

Resumen rápido

OCR / Imagen a Texto extrae texto mecanografiado de capturas de pantalla y fotos de texto impreso sobre fondos lisos. El reconocimiento se ejecuta en el navegador y permite copiar o descargar el texto editable.

OCR / Imagen a Texto: funciones de un vistazo
FunciónQué incluyeIdeal para
Dos motoresPP-OCRv6 es la opción predeterminada. Tesseract.js se descarga más rápido y reconoce escrituras como coreano, ruso, tailandés, árabe y vietnamita.Elegir entre precisión en chino, japonés e inglés y una descarga más ligera
Más de 30 idiomasMás de 30 idiomas, con detección automática predeterminada. En una imagen se pueden combinar chino (simplificado y tradicional), japonés e inglés.Capturas de pantalla que mezclan texto chino, japonés e inglés
Entrada de imagenArchivos PNG, JPG, GIF, BMP, WebP y TIFF, que se añaden arrastrando y soltando, con el selector de archivos o pegando desde el portapapeles con Ctrl+V o Cmd+V.Pegar una captura directamente sin guardarla primero
Brillo y contrasteLos controles de preprocesamiento ajustan el brillo y el contraste antes de leer el texto.Imágenes desvaídas, con poco contraste o mal iluminadas
Progreso actualizado durante el procesoCada línea detectada se delimita en la vista previa y se vuelve verde al leerla. El texto aparece a medida que avanza el reconocimiento, con una estimación de tiempo y una opción para cancelar.Seguir el progreso en una imagen larga
Resultado editableEl texto aparece en un cuadro editable con una puntuación de confianza. Cópialo al portapapeles o descárgalo como archivo de texto.Detectar palabras que conviene verificar manualmente en la imagen
Procesamiento localAmbos motores se ejecutan en el navegador y las imágenes nunca se cargan. Solo se descarga el modelo de reconocimiento.Documentos con información personal o confidencial

¿Qué es el OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres)?

El Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) es una tecnología que convierte diferentes tipos de documentos (documentos de papel escaneados, archivos PDF o imágenes capturadas por una cámara digital) en texto editable y con capacidad de búsqueda. La tecnología OCR analiza las formas de los caracteres en una imagen y las compara con patrones conocidos para identificar letras, números y símbolos.

Características Principales

Cómo Usar Esta Herramienta OCR

  1. Cargue su imagen: Arrastre y suelte una imagen en el área de carga, haga clic para buscar archivos o pegue una imagen desde su portapapeles usando Ctrl+V (Cmd+V en Mac).
  2. Seleccione el idioma: Elija el idioma del texto en su imagen en el menú desplegable. Seleccionar el idioma correcto mejora significativamente la precisión del reconocimiento.
  3. Ajuste la configuración de imagen (opcional): Haga clic en "Preprocesamiento de Imagen" para acceder a los controles de brillo y contraste. Esto es especialmente útil para imágenes de baja calidad, descoloridas o mal iluminadas.
  4. Haga clic en «Extraer Texto»: pulse el botón «Extraer Texto» para empezar. El panel de progreso muestra cuatro pasos: descargar el modelo, iniciar el motor, localizar el texto y leerlo línea por línea. En su primera visita, el modelo empieza a descargarse en segundo plano en cuanto elige una imagen.
  5. Revise y use los resultados: El texto extraído aparece en un área de texto editable. Puede editarlo directamente, copiarlo al portapapeles o descargarlo como un archivo de texto.

Consejos para Mejores Resultados de OCR

Calidad de Imagen

Las imágenes de mayor resolución producen mejores resultados. Intente alcanzar al menos 300 DPI al escanear documentos. Evite imágenes borrosas, inclinadas o muy comprimidas.

Contraste e Iluminación

Un buen contraste entre el texto y el fondo es esencial. Use los controles de preprocesamiento integrados para mejorar las imágenes descoloridas o con poco contraste. El texto oscuro sobre un fondo blanco funciona mejor.

Selección de Idioma

Para español, inglés, la mayoría de los idiomas europeos, chino y japonés, deje el idioma en «Detectar automáticamente»: PP-OCRv6 los lee todos con un solo modelo, incluso mezclados. Si el texto está en coreano, ruso, tailandés, árabe o vietnamita, elija ese idioma en el menú y la herramienta usará el modelo de Tesseract.js correspondiente.

Orientación del Texto

PP-OCRv6 se defiende con fotos ligeramente inclinadas y también lee texto vertical (de derecha a izquierda). Si toda la imagen está girada 90 grados o al revés, enderécela antes de extraer el texto.

Formatos de Imagen Admitidos

Casos de Uso Comunes

Extracción de Texto de Capturas de Pantalla

Capture rápidamente el texto de capturas de pantalla de sitios web, mensajes de error, conversaciones de chat o publicaciones en redes sociales. Simplemente pegue la captura de pantalla (Ctrl+V) y extraiga el texto.

Privacidad y Seguridad

Los dos motores de reconocimiento funcionan por completo en su navegador. Sus imágenes nunca se suben a ningún servidor y no se guarda ni se comparte nada: lo único que se descarga es el propio modelo de reconocimiento. Por eso puede usar la herramienta con documentos que contengan datos personales o confidenciales.

Tesseract, PP-OCRv6 o IA: qué método usar para pasar una imagen a texto

Esta página le ofrece dos motores de código abierto que funcionan en su navegador; para letra manuscrita o traducciones, una herramienta de IA es mejor opción. Las tasas de error de las dos primeras columnas salen de nuestro propio conjunto de 14 imágenes de prueba (párrafos en chino, japonés e inglés, la foto de un tique, la foto de una señal, una captura de pantalla de una app y texto vertical): cuanto más bajas, mejor. La columna de IA indica para qué sirve cada herramienta; no formó parte de la prueba.

OCR / Imagen a Texto: Tesseract, PP-OCRv6 o IA: qué método usar para pasar una imagen a texto
Tesseract.jsPP-OCRv6 (por defecto)Reconocimiento con IA
Dónde se procesaEn su navegadorEn su navegadorLa imagen se sube y la lee un modelo de IA
Párrafos impresos nítidos0–2,5 % de errores (con el idioma correcto elegido)0–0,5 %Sirve; usa el contexto para elegir la palabra correcta
Foto de un tique (inclinada, borrosa)8,4 %0 %Sirve
Foto de una señal5,3 %0 %Sirve
Captura de una app con tamaños de letra variados17 %0 %Sirve
Texto verticalCasi ilegible (97 %)3 %Sirve
Letra manuscritaNo sirveNo sirveSirve
Tiempo por imagenUnos 0,2–1,5 sUnos 0,2–1,4 s con aceleración por GPU; 1–9 s solo con CPUDepende de la respuesta de la IA
Descarga la primera vezUnos 3–5 MBUnos 35 MB, que luego se guardan en el navegadorNada que descargar
IdiomasMás de 30Chino (simplificado y tradicional), japonés, inglés y 17 idiomas de alfabeto latinoLa mayoría de los idiomas habituales
TraducciónNoNoEl Traductor de imágenes con IA coloca la traducción en la imagen
CosteGratisGratis1 crédito por imagen

¿Cuál le conviene?

Las tasas de error proceden de nuestras imágenes de prueba; sus resultados variarán según la calidad de la imagen, la tipografía y el diseño. En el modo «Detectar automáticamente», Tesseract.js prueba primero con inglés y después con otros idiomas, así que una imagen en otro idioma se lee mejor si elige su idioma.

Sobre los motores de reconocimiento

PP-OCRv6 es un modelo de OCR de código abierto que el equipo PaddlePaddle de Baidu publicó en junio de 2026 con licencia Apache 2.0. Esta herramienta usa su versión Small: primero un modelo de detección localiza cada línea de texto y después un modelo de reconocimiento lee las líneas una a una. Un solo modelo lee chino (simplificado y tradicional), japonés, inglés y la mayoría de los idiomas europeos. Funciona en su navegador mediante ONNX Runtime Web y aprovecha automáticamente la GPU cuando su navegador es compatible con WebGPU.

Tesseract.js es la versión en JavaScript de Tesseract, el veterano motor de OCR de código abierto. Tiene un modelo propio y más pequeño para cada idioma, así que la descarga es ligera y funciona bien con capturas de texto impreso nítido. Esta herramienta lo usa para los idiomas que PP-OCRv6 no cubre, como el coreano, el ruso, el tailandés, el árabe y el vietnamita.

Preguntas Frecuentes

¿Son seguros mis datos de imagen al usar esta herramienta OCR?

Sí. Los dos motores de reconocimiento de esta herramienta, PP-OCRv6 y Tesseract.js, funcionan en su navegador y sus imágenes nunca se suben a ningún servidor. Lo único que se descarga es el modelo de reconocimiento; toda la extracción de texto ocurre en su dispositivo.

¿Qué idiomas admite esta herramienta OCR?

El menú incluye más de 30 idiomas. El chino (simplificado y tradicional), el japonés, el inglés y 17 idiomas de alfabeto latino como el español, el francés, el alemán, el portugués, el italiano y el polaco los lee PP-OCRv6, que también admite chino, japonés e inglés mezclados en una misma imagen. El coreano, el ruso, el árabe, el hindi, el tailandés, el vietnamita y el resto de idiomas se leen automáticamente con Tesseract.js.

¿Qué formatos de imagen son compatibles?

La herramienta es compatible con todos los formatos de imagen comunes, incluidos PNG, JPEG, JPG, GIF, BMP, WebP y TIFF. Puede cargar imágenes arrastrando y soltando, haciendo clic en el área de carga o pegando desde su portapapeles.

¿Cómo puedo mejorar la precisión del OCR?

Para mejorar la precisión del OCR: use imágenes de alta resolución, asegure un buen contraste entre el texto y el fondo, seleccione el idioma correcto, use los controles integrados de brillo y contraste para preprocesar la imagen y asegúrese de que la imagen no esté rotada o inclinada. Ideal para capturas claras con texto mecanografiado sencillo. La escritura a mano, las fotos borrosas, las tablas y los diseños complejos pueden dar malos resultados. Compara el texto con la imagen.

¿Funciona esta herramienta OCR en dispositivos móviles?

Sí, esta herramienta OCR es totalmente responsiva y funciona en teléfonos móviles y tabletas. Puede tomar una foto directamente con su cámara y cargarla, o pegar capturas de pantalla. La interfaz se adapta a pantallas más pequeñas para una experiencia móvil fluida.

¿Cuánto tiempo tarda el procesamiento OCR?

Si su navegador admite aceleración por GPU (WebGPU, como las versiones recientes de Chrome y Edge), PP-OCRv6 suele tardar menos de 1,5 segundos por imagen. Solo con CPU tarda entre 1 y 9 segundos, según la cantidad de texto. La primera vez, además, descarga unos 35 MB de modelos y dedica unos segundos a preparar la aceleración por GPU; después es mucho más rápido. Mientras trabaja, el panel de progreso muestra el paso actual y el tiempo restante estimado, y puede cancelar en cualquier momento.

¿Por qué se descarga un modelo la primera vez? ¿Se descarga siempre?

El reconocimiento del texto se hace en su dispositivo, así que su navegador necesita primero el modelo de reconocimiento: unos 35 MB para PP-OCRv6 o entre 3 y 5 MB para Tesseract.js. Una vez descargado, el modelo se guarda en su navegador y la próxima vez se carga desde ahí. Si tiene activado el modo de ahorro de datos del navegador, la herramienta empieza con Tesseract.js, que es más ligero.

¿Puede leer letra manuscrita o traducir el texto de una imagen?

Los dos motores de código abierto están pensados para texto impreso. Para letra manuscrita, use el Convertidor de letra manuscrita a texto con IA. Para traducir el texto de una imagen al español o a otro idioma, use el Traductor de imágenes con IA: coloca la traducción en la imagen y conserva el diseño original. Estas dos herramientas de IA suben su imagen a nuestro servidor para procesarla y usan 1 crédito por imagen.

Recursos Adicionales

Cite este contenido, página o herramienta como:

"OCR / Imagen a Texto" en https://MiniWebtool.com/es/ocr-imagen-a-texto/ de MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/

por el equipo de miniwebtool. Actualizado: 2 de oct de 2026

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