吉尼係數計算機

歡迎使用吉尼係數計算機，這是一個用於衡量任何數值分佈不平等程度的綜合工具。無論您是在分析收入差距、財富集中度、市場份額分佈還是任何其他數據集，此計算機都能提供吉尼係數、交互式勞倫茲曲線、五分位數分析以及逐步計算過程，幫助您全面了解數據中的不平等情況。

什麼是吉尼係數？

吉尼係數（也稱為吉尼指數或吉尼比率）是由義大利統計學家 Corrado Gini 於 1912 年開發的一種衡量統計分散程度的指標。它將分佈的不平等程度量化，範圍從 0（完全平等——每個人都擁有一樣多）到 1（最大不平等——一個實體擁有一切）。

它是應用最廣泛的不平等單一數值摘要，也是經濟學、社會學、公共政策和數據科學中的標準工具。

吉尼係數公式

其中 A 是完全平等線與勞倫茲曲線之間的面積，而 B 是勞倫茲曲線下方的面積。由於 A + B = 0.5（勞倫茲曲線上方的三角形面積）：

什麼是勞倫茲曲線？

勞倫茲曲線是分佈不平等的圖形表示。由經濟學家 Max O. Lorenz 於 1905 年開發，它繪製了：

• X 軸： 人口的累積份額（從最低值到最高值）
• Y 軸： 該人口份額所持有的總價值累積份額

完全平等線是一條 45 度的對角線，其中每個比例的人口都持有相應比例的價值（例如，後 50% 的人持有總價值的 50%）。勞倫茲曲線向下彎曲遠離此線的程度越大，不平等程度就越高，吉尼係數也就越大。

如何使用此計算機

1. 輸入您的數據： 在文本區域輸入數值（例如：收入、工資、財富水平、市場份額）。數值可以用逗號、空格或換行符分隔。
2. 設置小數精度： 為您的結果選擇小數位數（2–15 位）。
3. 計算與分析： 點擊「計算吉尼係數」查看吉尼值、勞倫茲曲線可視化、五分位數細分、不平等儀表盤以及逐步計算過程。

了解您的結果

吉尼係數等級

世界吉尼係數參考（收入）

吉尼係數的應用

經濟與公共政策

各國政府和國際組織（世界銀行、OECD、聯合國）使用吉尼係數來追踪隨時間變化的收入和財富不平等，比較各國之間的不平等，並評估稅收和再分配政策的有效性。

商業與市場分析

在商業領域，吉尼係數可以衡量市場集中度（收入在公司間的分佈）、客戶集中度（對少數大客戶的依賴）以及組織內部的工資不平等。

醫療與教育

研究人員應用吉尼係數來衡量不同人群在醫療保健服務、健康成果、受教育程度和資源分配方面的差異。

生態學與生物多樣性

生態學家使用類似吉尼的測量方法來評估生態系統中的物種豐度分佈和資源分配情況。

計算方法

本計算機在勞倫茲曲線上使用梯形法則來計算吉尼係數：

1. 將所有數值按升序排序。
2. 計算人口和價值的累積份額以構建勞倫茲曲線。
3. 使用梯形法則計算 B（勞倫茲曲線下方的面積）：\(B = \sum_{i=0}^{n-1} \frac{y_i + y_{i+1}}{2} \cdot \Delta x\)
4. 計算吉尼係數：\(G = \frac{0.5 - B}{0.5} = 1 - 2B\)

吉尼係數的局限性

• 相同的吉尼，不同的形狀： 不同的勞倫茲曲線可以產生相同的吉尼值，因此它無法告訴您不平等發生在分佈的哪個部分。
• 僅限非負值： 吉尼係數要求所有數值均為零或正數。
• 忽略絕對水平： 富裕國家和貧窮國家可以有相同的吉尼係數——它衡量的是相對分佈，而非絕對分佈。
• 樣本量敏感性： 對於非常小的數據集，吉尼係數可能不可靠。
• 無轉移敏感性： 從富人到窮人的轉移總會降低吉尼係數，無論他們的收入多麼接近。

常見問題解答

什麼是吉尼係數？

吉尼係數是衡量分佈不平等程度的統計指標，範圍從 0（完全平等，每個人擁有的都一樣）到 1（最大不平等，一個人擁有一切）。它常用於衡量一個國家或群體內的收入或財富不平等。

吉尼係數是如何計算的？

吉尼係數是使用勞倫茲曲線計算的。首先，將數值按升序排列，並計算累積人口和累積價值份額。完全平等線（45 度線）與勞倫茲曲線之間的面積為 A，而勞倫茲曲線下方的面積為 B。吉尼係數等於 A / (A + B)，或等效於 (0.5 - B) / 0.5，其中 B 是使用梯形法則計算的。

什麼是勞倫茲曲線？

勞倫茲曲線是不平等的圖形表示。x 軸顯示人口的累積份額（從最貧窮到最富有），y 軸顯示收入或財富的累積份額。完全平等的分配將是一條 45 度的直線。勞倫茲曲線向下彎曲遠離此線的程度越大，不平等程度就越高。

什麼是理想的吉尼係數值？

吉尼係數低於 0.3 通常表示低不平等。0.3 到 0.4 之間的值代表許多發達國家典型的中度不平等。高於 0.4 的值表示高不平等，高於 0.5 則代表極高不平等。作為參考，斯堪地那維亞國家的數值通常在 0.25-0.30 左右，而一些開發中國家則超過 0.60。

吉尼係數可以用於收入以外的事物嗎？

是的。雖然最常用於收入和財富不平等，但吉尼係數可以衡量任何非負分佈的不平等程度——健康成果、教育機會、土地所有權、市場集中度、資源分配、生物多樣性，甚至是影像分析中的像素強度分佈。

吉尼係數有哪些局限性？

吉尼係數有幾個局限性：它無法區分不同類型的不平等（例如，不同的勞倫茲曲線可能產生相同的吉尼值），它需要非負值，它不考慮絕對水平（富國和窮國可以有相同的吉尼係數），並且對於小數據集，它對樣本量很敏感。它也無法捕捉不平等發生在分佈的哪個位置。

其他資源

• 吉尼係數 - 維基百科
• 勞倫茲曲線 - 維基百科