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Calculateur de Produit Tensoriel

Calculez le produit tensoriel, aussi appelé produit de Kronecker, de deux matrices rectangulaires avec arithmétique de fractions exacte, visualisation bloc par bloc et résultats copiables.

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Calculateur de Produit TensorielEssayez maintenant — gratuit ▼
Mettez chaque ligne sur une nouvelle ligne. Séparez les entrées par des espaces ou des virgules. Les fractions comme 1/3 et les décimales comme 0.25 sont acceptées.
Le résultat a lignes(A) × lignes(B) lignes et colonnes(A) × colonnes(B) colonnes.

Chaque entrée de A devient une copie complète de B, mise à l'échelle par cette entrée. Survolez les blocs correspondants dans le résultat pour voir la carte d'expansion.

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Calculateur de Produit Tensoriel

Le Calculateur de Produit Tensoriel calcule le produit tensoriel de matrices A ⊗ B, également connu sous le nom de produit de Kronecker. Il accepte les matrices rectangulaires, préserve l'arithmétique rationnelle exacte lorsque possible, et visualise la structure par blocs : chaque entrée de la Matrice A se développe en une copie complète et mise à l'échelle de la Matrice B.

Formule du Produit Tensoriel

Si A est une matrice m × n et B est une matrice p × q, alors A ⊗ B est une matrice mp × nq. La forme par blocs est :

A ⊗ B = [ a11B a12B ... a1nB a21B a22B ... a2nB ... am1B am2B ... amnB ]

De manière équivalente, chaque entrée est indexée par :

C[(i−1)p + r, (j−1)q + s] = A[i,j] × B[r,s]

Comment utiliser ce calculateur

Produit Tensoriel vs Multiplication de Matrices

Opération Condition d'entrée Taille de sortie Idée principale
Multiplication de matrices AB colonnes(A) = lignes(B) lignes(A) × colonnes(B) Les produits scalaires combinent les lignes de A avec les colonnes de B.
Produit tensoriel A ⊗ B Aucune correspondance de dimension interne requise lignes(A)lignes(B) × colonnes(A)colonnes(B) Chaque entrée de A met à l'échelle une copie complète de B.
Produit de Hadamard A ⊙ B A et B doivent avoir la même forme même forme que A et B Les entrées correspondantes sont multipliées une par une.

Propriétés Importantes

Bilinéarité

Le produit tensoriel est distributif par rapport à l'addition de matrices et à la multiplication par un scalaire : (A + C) ⊗ B = A ⊗ B + C ⊗ B et (kA) ⊗ B = k(A ⊗ B).

Propriété du Produit Mixte

Lorsque les produits ordinaires sont définis, le produit de Kronecker satisfait :

(A ⊗ B)(C ⊗ D) = (AC) ⊗ (BD)

Cette identité est l'une des raisons pour lesquelles les produits tensoriels sont utiles pour les systèmes linéaires structurés et les opérateurs séparables.

Transposée et Inverse

La transposée suit (A ⊗ B)T = AT ⊗ BT. Si les deux matrices carrées sont inversibles, alors (A ⊗ B)−1 = A−1 ⊗ B−1.

Où les Produits Tensoriels sont Utilisés

FAQ

Qu'est-ce que le produit tensoriel de deux matrices ?

Pour des matrices A de taille m par n et B de taille p par q, le produit tensoriel A ⊗ B est la matrice par blocs de taille mp par nq formée en remplaçant chaque entrée aij de A par le bloc mis à l'échelle aijB.

Le produit tensoriel est-il le même que le produit de Kronecker ?

Pour les matrices finies, les termes produit tensoriel et produit de Kronecker sont couramment utilisés pour la même opération de matrice par blocs. La notation A ⊗ B est standard en algèbre linéaire, en informatique quantique, en traitement du signal et en méthodes numériques.

Quelle est la taille de A ⊗ B ?

Si A a m lignes et n colonnes, et B a p lignes et q colonnes, alors A ⊗ B a mp lignes et nq colonnes. Chaque ligne de A s'étend sur p lignes, et chaque colonne de A s'étend sur q colonnes.

L'ordre est-il important dans A ⊗ B ?

Oui. En général, A ⊗ B n'est pas la même matrice que B ⊗ A, même si les deux produits contiennent des blocs mis à l'échelle apparentés. L'ordre contrôle la disposition des indices de lignes et de colonnes.

Ce calculateur peut-il utiliser des fractions ?

Oui. Les entrées telles que 1/2, -3/4, 0.25 et 2e-3 sont acceptées. Le mode fraction exacte conserve les valeurs rationnelles exactes tout au long du produit tensoriel.

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par l'équipe miniwebtool. Mis à jour : 24 avr. 2026

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