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Calculateur de Produit Tensoriel

Calculez le produit tensoriel, également appelé produit de Kronecker, de deux matrices rectangulaires avec une arithmétique de fractions exacte, une visualisation bloc par bloc, des résultats copiables et des explications d’algèbre linéaire optimisées pour le SEO.

Calculateur de Produit Tensoriel
Mettez chaque ligne sur une nouvelle ligne. Séparez les entrées par des espaces ou des virgules. Les fractions comme 1/3 et les décimales comme 0.25 sont acceptées.
Le résultat a lignes(A) × lignes(B) lignes et colonnes(A) × colonnes(B) colonnes.

Chaque entrée de A devient une copie complète de B, mise à l'échelle par cette entrée. Survolez les blocs correspondants dans le résultat pour voir la carte d'expansion.

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Calculateur de Produit Tensoriel

Le Calculateur de Produit Tensoriel calcule le produit tensoriel de matrices A ⊗ B, également connu sous le nom de produit de Kronecker. Il accepte les matrices rectangulaires, préserve l'arithmétique rationnelle exacte lorsque possible, et visualise la structure par blocs : chaque entrée de la Matrice A se développe en une copie complète et mise à l'échelle de la Matrice B.

Formule du Produit Tensoriel

Si A est une matrice m × n et B est une matrice p × q, alors A ⊗ B est une matrice mp × nq. La forme par blocs est :

A ⊗ B = [ a11B a12B ... a1nB a21B a22B ... a2nB ... am1B am2B ... amnB ]

De manière équivalente, chaque entrée est indexée par :

C[(i−1)p + r, (j−1)q + s] = A[i,j] × B[r,s]

Comment utiliser ce calculateur

Produit Tensoriel vs Multiplication de Matrices

Opération Condition d'entrée Taille de sortie Idée principale
Multiplication de matrices AB colonnes(A) = lignes(B) lignes(A) × colonnes(B) Les produits scalaires combinent les lignes de A avec les colonnes de B.
Produit tensoriel A ⊗ B Aucune correspondance de dimension interne requise lignes(A)lignes(B) × colonnes(A)colonnes(B) Chaque entrée de A met à l'échelle une copie complète de B.
Produit de Hadamard A ⊙ B A et B doivent avoir la même forme même forme que A et B Les entrées correspondantes sont multipliées une par une.

Propriétés Importantes

Bilinéarité

Le produit tensoriel est distributif par rapport à l'addition de matrices et à la multiplication par un scalaire : (A + C) ⊗ B = A ⊗ B + C ⊗ B et (kA) ⊗ B = k(A ⊗ B).

Propriété du Produit Mixte

Lorsque les produits ordinaires sont définis, le produit de Kronecker satisfait :

(A ⊗ B)(C ⊗ D) = (AC) ⊗ (BD)

Cette identité est l'une des raisons pour lesquelles les produits tensoriels sont utiles pour les systèmes linéaires structurés et les opérateurs séparables.

Transposée et Inverse

La transposée suit (A ⊗ B)T = AT ⊗ BT. Si les deux matrices carrées sont inversibles, alors (A ⊗ B)−1 = A−1 ⊗ B−1.

Où les Produits Tensoriels sont Utilisés

FAQ

Qu'est-ce que le produit tensoriel de deux matrices ?

Pour des matrices A de taille m par n et B de taille p par q, le produit tensoriel A ⊗ B est la matrice par blocs de taille mp par nq formée en remplaçant chaque entrée aij de A par le bloc mis à l'échelle aijB.

Le produit tensoriel est-il le même que le produit de Kronecker ?

Pour les matrices finies, les termes produit tensoriel et produit de Kronecker sont couramment utilisés pour la même opération de matrice par blocs. La notation A ⊗ B est standard en algèbre linéaire, en informatique quantique, en traitement du signal et en méthodes numériques.

Quelle est la taille de A ⊗ B ?

Si A a m lignes et n colonnes, et B a p lignes et q colonnes, alors A ⊗ B a mp lignes et nq colonnes. Chaque ligne de A s'étend sur p lignes, et chaque colonne de A s'étend sur q colonnes.

L'ordre est-il important dans A ⊗ B ?

Oui. En général, A ⊗ B n'est pas la même matrice que B ⊗ A, même si les deux produits contiennent des blocs mis à l'échelle apparentés. L'ordre contrôle la disposition des indices de lignes et de colonnes.

Ce calculateur peut-il utiliser des fractions ?

Oui. Les entrées telles que 1/2, -3/4, 0.25 et 2e-3 sont acceptées. Le mode fraction exacte conserve les valeurs rationnelles exactes tout au long du produit tensoriel.

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par l'équipe miniwebtool. Mis à jour : 24 avr. 2026

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