Détecteur de contenu IA

Le Détecteur de contenu IA vous aide à savoir si un texte a probablement été écrit par une personne ou généré par un modèle d’IA comme ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Llama ou DeepSeek. Surtout, il indique quelles phrases semblent avoir été écrites par IA et pourquoi. Collez jusqu’à 2 500 mots ou importez un fichier .txt, .docx ou .pdf. Vous obtiendrez un score de probabilité d’IA, des passages signalés phrase par phrase, des indices cités dans votre texte en faveur ou non d’une rédaction par IA, une empreinte stylistique mesurée et des pistes concrètes pour la suite.

Avant de rendre un devoir ou un mémoire

Au lycée, en BTS ou à l’université, vous pouvez vérifier votre brouillon avant de le remettre. Collez le texte dans le Détecteur de contenu IA, puis parcourez les phrases signalées une par une. Un pourcentage global ne dit pas quelles formulations posent question : les repères phrase par phrase et les indices cités dans le texte donnent des pistes plus concrètes.

Pour chaque phrase signalée, demandez-vous si elle reflète vraiment votre raisonnement. Si elle paraît vague ou trop générale, reformulez-la avec vos mots et ajoutez un exemple tiré de votre cours, de vos lectures ou de votre expérience. Ne cherchez pas seulement à faire baisser un score : l’objectif est de rendre votre propos plus précis et de pouvoir expliquer vos choix.

Gardez vos brouillons, vos notes et l’historique des versions dans Google Docs ou Word. Si un enseignant vous interroge, ces éléments peuvent vous aider à retracer la rédaction et à expliquer les passages concernés. Certaines écoles et universités utilisent Compilatio, qui propose aussi une détection de textes générés par IA ; le résultat de cet outil ne prédit pas celui de Compilatio. Un résultat de détection, à lui seul, ne prouve pas qui a écrit un texte.

Ce que contient chaque rapport

• Une probabilité d’IA (de 0 à 100 %), accompagnée d’une conclusion claire et d’un niveau de confiance pour vous aider à interpréter le résultat.
• La part du texte susceptible d’avoir été générée par IA : proportion des mots dans les phrases signalées comme générées par IA, possiblement générées par IA ou écrites par un humain. Utile lorsqu’un texte n’a été généré qu’en partie.
• Des passages signalés phrase par phrase, avec un score pour chaque phrase et chaque paragraphe. Survolez ou touchez une phrase pour comprendre pourquoi elle a été signalée.
• Des indices dans les deux sens : signes d’une rédaction par IA et signes d’une rédaction humaine, chacun accompagné d’une citation cliquable dans le texte.
• Une empreinte stylistique : rythme des phrases, tournures typiques de l’IA, voix personnelle, détails concrets et emploi des tirets longs, mesurés par le code indépendamment du modèle d’IA.
• Des pistes pour les auteurs : des reformulations des phrases les plus proches d’un texte généré par IA, à reprendre dans votre texte puis à analyser de nouveau.
• Des pistes pour les personnes qui évaluent le texte : des questions à poser à son auteur et des conseils pour interpréter le résultat avec discernement.
• La possibilité de copier ou télécharger le rapport complet au format PDF.

Comment utiliser le détecteur

1. Collez votre texte dans la zone ou cliquez sur Importer un fichier (vous pouvez aussi déposer le fichier dans la zone). Il faut au moins 40 mots ; à partir de 150 mots, le résultat est plus fiable.
2. Cliquez sur Vérifier la présence d’IA. L’analyse prend généralement de 5 à 10 secondes.
3. Lisez la conclusion et le niveau de confiance, puis consultez les phrases signalées pour voir où se trouvent les tournures qui ressemblent à une production d’IA.
4. Ouvrez Pourquoi ce score ? pour examiner les indices qui justifient le résultat.
5. S’il s’agit de votre texte, essayez les reformulations proposées puis cliquez sur Analyser à nouveau. Si vous examinez le travail de quelqu’un, servez-vous des questions proposées.

Vous hésitez ? Ouvrez l’un des rapports exemples sous la zone de texte : ils présentent l’analyse de textes exemples intégrés à l’outil et ne consomment aucune analyse.

Comment fonctionne la détection

Le texte est d’abord découpé en paragraphes et en phrases. Deux types d’analyse indépendants sont ensuite effectués :

1. Analyse de chaque phrase par IA

Un modèle de langage configuré pour reconnaître les habitudes des assistants conversationnels actuels lit le document entier et évalue chaque phrase dans le contexte de son paragraphe. Il recherche des tournures toutes faites (« plonger dans », « une tapisserie », « crucial », « naviguer dans les complexités »), des introductions et conclusions stéréotypées (« Il ne s’agit pas seulement de X, mais aussi de Y », « Dans le monde trépidant d’aujourd’hui »), des listes bien ordonnées de trois éléments, des précautions excessivement équilibrées, des affirmations générales et des phrases de résumé toutes prêtes. Il repère aussi ce que les personnes font et les assistants conversationnels rarement : des détails vécus, des noms et des chiffres précis, de l’humour, des opinions tranchées, des digressions et un rythme irrégulier. Chaque indice signalé doit être accompagné d’une citation du texte.

2. Empreinte stylistique mesurée

Le code mesure des caractéristiques qui ne demandent pas d’interprétation : la variation de longueur des phrases (l’écriture humaine est souvent irrégulière, tandis que les textes d’IA ont un rythme plus uniforme), la fréquence des expressions typiques de l’IA, la place de la première personne et des élisions, le nombre de noms et de chiffres concrets ainsi que la fréquence des tirets longs.

Le score final de chaque phrase combine les indices qu’elle contient, l’analyse du document entier et l’empreinte stylistique mesurée, car une phrase isolée fournit peu d’éléments. La probabilité globale d’IA est une moyenne des scores des phrases, pondérée par leur longueur : le score général correspond ainsi aux passages que vous voyez signalés.

Comment interpréter le résultat

Couleur des phrases : générée par IA (65 % ou plus), possiblement générée par IA (de 40 à 64 %), et sans surbrillance si elle semble écrite par un humain (moins de 40 %).

Fiabilité : ce que le détecteur peut faire ou non

Aucun détecteur d’IA n’est fiable à 100 %, y compris les outils payants utilisés dans les établissements scolaires. Celui-ci donne de bons résultats sur les réponses de chatbot non retouchées et les récits personnels informels. Il est moins sûr dans les cas suivants :

• Les textes courts. En dessous d’environ 120 mots, les indices sont trop peu nombreux ; le rapport indique alors une confiance faible.
• Les textes formels, universitaires et techniques, qui partagent certains traits avec les textes générés par IA.
• Les textes de personnes qui écrivent en français comme langue seconde, que les études montrent plus souvent mal évalués par les détecteurs.
• Les textes d’IA fortement retouchés ou paraphrasés, ainsi que les textes humains améliorés avec des outils comme Grammarly.
• Les listes, la poésie, le code et les modèles de texte, qui comportent peu de phrases naturelles à analyser.

C’est pourquoi chaque rapport indique un niveau de confiance et les indices qui sous-tendent le score, plutôt qu’un simple chiffre. Considérez le résultat comme un élément parmi d’autres, jamais comme le seul motif d’une accusation ou d’une note.

Si votre texte est signalé comme généré par IA

Cela arrive aussi aux personnes qui écrivent elles-mêmes, en particulier dans les textes soignés ou formels. Consultez les phrases signalées : quelques expressions toutes faites, des phrases de longueur très régulière ou des affirmations vagues sont souvent en cause. Reformulez-les avec vos mots, ajoutez un exemple précis ou votre avis, variez la longueur des phrases, puis relancez l’analyse. Surtout, gardez vos brouillons, vos notes et l’historique des versions du document : ils montrent comment votre travail a évolué et constituent des preuves bien plus solides qu’un score de détecteur.

Si vous examinez le travail de quelqu’un d’autre

Les enseignants, les éditeurs, les clients et les recruteurs consultent parfois des détecteurs d’IA pour savoir s’ils doivent examiner un texte plus attentivement. Les passages signalés montrent les points précis à aborder, et le rapport propose des questions auxquelles le véritable auteur peut répondre facilement. Comparez le texte avec des écrits antérieurs de la personne, demandez-lui comment elle a procédé et laissez-lui présenter ses brouillons avant de tirer une conclusion.

Questions fréquentes

Comment fonctionne le Détecteur de contenu IA ?

Votre texte est découpé en phrases. Un modèle de langage entraîné à repérer les habitudes de ChatGPT, Claude, Gemini et d’autres modèles évalue chaque phrase dans le contexte de son paragraphe et cite les indices sur lesquels il s’appuie. En parallèle, l’outil mesure des éléments calculables directement : la variation de longueur des phrases, les tournures typiques de l’IA, la voix à la première personne, les détails concrets et l’emploi des tirets longs. Ces deux analyses servent à établir les passages signalés et la probabilité globale de rédaction par IA.

Le résultat est-il fiable ?

Le détecteur est plus fiable sur les textes d’IA non retouchés et les récits personnels informels ; il est moins sûr entre ces deux cas. Tous les détecteurs, même payants, peuvent se tromper sur les textes courts, les textes d’IA fortement remaniés, les écrits universitaires formels et les textes de personnes qui n’écrivent pas dans leur langue maternelle. Le rapport indique donc un niveau de confiance. Considérez le résultat comme un indice parmi d’autres, jamais comme une preuve à lui seul.

Que signifie le pourcentage ?

Le grand nombre indique la probabilité que l’ensemble du texte ait été généré par IA, pondérée selon la longueur des phrases. La barre en dessous montre la part des mots qui se trouvent dans des phrases signalées comme générées par IA, possiblement générées par IA ou écrites par un humain. De 0 à 19 %, le texte paraît humain ; de 20 à 39 %, principalement humain ; de 40 à 59 %, mixte ; de 60 à 79 %, probablement généré par IA ; de 80 à 100 %, généré par IA.

Mon propre texte a été signalé comme généré par IA. Que faire ?

Regardez quelles phrases sont signalées et pour quelles raisons. Il s’agit souvent de formules toutes faites, de phrases très régulières ou d’affirmations vagues. Le rapport propose des reformulations pour les phrases qui ressemblent le plus à une production d’IA. Gardez vos brouillons, vos notes et l’historique des versions de votre document (Google Docs et Word en conservent un) : ce sont les meilleures preuves de votre démarche d’écriture.

Puis-je vérifier le travail d’un élève ou d’un rédacteur ?

Oui. Le rapport montre les passages qui semblent avoir été écrits par IA et propose des questions à poser à leur auteur. Servez-vous-en pour ouvrir le dialogue, pas pour prendre une décision : les faux positifs existent, en particulier pour les personnes qui écrivent dans une langue apprise et dans les textes formels.

Quelle longueur de texte puis-je analyser ?

Jusqu’à 15 000 caractères, soit environ 2 500 mots, par analyse. Le texte doit compter au moins 40 mots ; les résultats sont bien plus fiables à partir de 150 mots. Vous pouvez le coller ou importer un fichier .txt, .docx ou .pdf.

Le résultat du Détecteur de contenu IA sera-t-il le même que celui de Compilatio ?

Non. Les détecteurs peuvent utiliser des méthodes et des seuils différents, donc leurs résultats peuvent diverger. Ce détecteur peut vous aider à repérer les phrases qui méritent une relecture, mais il ne permet pas de prévoir le score obtenu avec Compilatio. Si votre établissement utilise cet outil, suivez aussi ses consignes pour les travaux écrits.

Compilatio a signalé mon mémoire : comment expliquer mon travail à mon enseignant ?

Demandez quelles phrases ou quels passages ont été signalés, puis rassemblez vos brouillons, votre plan, vos notes de lecture et l’historique des versions de votre document. Vous pourrez décrire comment votre argumentation a évolué et expliquer vos choix de formulation. Un rapport de détection est un indice à examiner, pas une preuve suffisante à lui seul.

Quels documents conserver pour montrer comment j’ai rédigé mon devoir ?

Gardez plusieurs étapes de votre brouillon, votre plan, vos notes et les références consultées. L’historique des versions de Google Docs ou Word peut aussi montrer l’évolution du texte. Si un enseignant vous pose une question, ces éléments vous aideront à retracer votre démarche et à expliquer les passages signalés, plutôt que de vous appuyer uniquement sur un score.

Comment aborder un résultat de détection avec un élève ?

Servez-vous des phrases signalées pour engager une discussion sur la rédaction : demandez à l’élève de préciser son raisonnement ou de retracer la préparation du travail. Comparez les passages avec les brouillons et les notes disponibles. Le score du détecteur ne suffit pas à établir l’origine d’un texte ; il faut examiner le contexte et entendre l’élève.

Puis-je vérifier en une seule fois si les copies de toute une classe ont été rédigées par une IA ?

Oui. Ouvrez le panneau « Vérifier toute une classe : plusieurs textes à la fois » sous le vérificateur, ajoutez le fichier de chaque élève (.txt, .docx ou .pdf) ou collez les textes en les séparant par une ligne de trois tirets, puis cliquez sur « Tout vérifier ». Jusqu’à 30 textes sont vérifiés les uns après les autres, chacun au même coût en crédits qu’une vérification individuelle. Vous obtenez un tableau avec le score IA, le verdict, le niveau de confiance et le nombre de phrases ressemblant à celles générées par une IA pour chaque texte, ainsi qu’un fichier CSV pour votre carnet de notes. Cliquez sur « Ouvrir » à côté d’un texte, puis vérifiez-le à nouveau dans les quelques heures qui suivent pour consulter le rapport complet, phrase par phrase, sans utiliser de crédit supplémentaire.

Mon texte est-il conservé ?

Votre texte est transmis au modèle d’IA pour analyse. Il n’est jamais publié, vendu ni utilisé pour entraîner des modèles. Le rapport terminé reste en mémoire temporaire pendant 6 heures au maximum afin que l’analyse du même texte donne le même résultat si vous la relancez ; il est ensuite supprimé.

Pour aller plus loin

• Liang et al. (2023) : les détecteurs GPT pénalisent les personnes qui écrivent en anglais comme langue seconde
• DetectGPT : détection zéro-shot de textes générés par machine