Máy Tính Hàm Hyperbol
Tính các hàm hyperbol (sinh, cosh, tanh) và các hàm ngược của chúng (asinh, acosh, atanh) với độ chính xác có thể điều chỉnh từ 1 đến 1000 chữ số thập phân. Bao gồm giải pháp từng bước, đồ thị tương tác và xác minh đồng nhất thức.
Trình chặn quảng cáo đang ngăn chúng tôi hiển thị quảng cáo
MiniWebtool miễn phí nhờ quảng cáo. Nếu công cụ này hữu ích, hãy ủng hộ bằng Premium (không quảng cáo + nhanh hơn) hoặc cho phép MiniWebtool.com rồi tải lại trang.
- Hoặc nâng cấp Premium (không quảng cáo)
- Cho phép quảng cáo cho MiniWebtool.com, rồi tải lại
Giới thiệu về Máy Tính Hàm Hyperbol
Chào mừng bạn đến với Máy Tính Hàm Hyperbol, một công cụ trực tuyến mạnh mẽ để tính toán các hàm hyperbol với độ chính xác đặc biệt. Tính sinh, cosh, tanh và các hàm ngược của chúng (asinh, acosh, atanh) với độ chính xác lên đến 1000 chữ số thập phân, hoàn chỉnh với các giải pháp từng bước và hình ảnh minh họa tương tác.
Hàm Hyperbol là gì?
Các hàm hyperbol là các hàm toán học tương tự như các hàm lượng giác thông thường, nhưng được định nghĩa bằng hyperbol thay vì đường tròn. Trong khi các hàm lượng giác liên quan đến các điểm trên đường tròn đơn vị $x^2 + y^2 = 1$, các hàm hyperbol liên quan đến các điểm trên hyperbol đơn vị $x^2 - y^2 = 1$.
Ba hàm hyperbol chính là:
- Sin hyperbol (sinh): Được định nghĩa là $\sinh(x) = \frac{e^x - e^{-x}}{2}$
- Cos hyperbol (cosh): Được định nghĩa là $\cosh(x) = \frac{e^x + e^{-x}}{2}$
- Tang hyperbol (tanh): Được định nghĩa là $\tanh(x) = \frac{\sinh(x)}{\cosh(x)}$
Công thức hàm Hyperbol
Đồng nhất thức Hyperbol cơ bản
Giống như các hàm lượng giác thỏa mãn $\cos^2(x) + \sin^2(x) = 1$, các hàm hyperbol thỏa mãn đồng nhất thức cơ bản:
$$\cosh^2(x) - \sinh^2(x) = 1$$
Đồng nhất thức này có thể được kiểm chứng cho bất kỳ số thực x nào và là hệ quả trực tiếp từ các định nghĩa lũy thừa của cosh và sinh.
Miền xác định và Tập giá trị của các hàm Hyperbol
| Hàm số | Miền xác định | Tập giá trị | Tính chẵn lẻ |
|---|---|---|---|
| sinh(x) | Tất cả số thực | Tất cả số thực | Lẻ |
| cosh(x) | Tất cả số thực | [1, +vô cùng) | Chẵn |
| tanh(x) | Tất cả số thực | (-1, 1) | Lẻ |
| asinh(x) | Tất cả số thực | Tất cả số thực | Lẻ |
| acosh(x) | [1, +vô cùng) | [0, +vô cùng) | Không |
| atanh(x) | (-1, 1) | Tất cả số thực | Lẻ |
Cách sử dụng máy tính này
- Nhập giá trị đầu vào: Nhập một số vào ô nhập liệu. Đây có thể là bất kỳ số thực nào cho sinh, cosh, tanh và asinh. Đối với acosh, hãy nhập giá trị lớn hơn hoặc bằng 1. Đối với atanh, hãy nhập giá trị trong khoảng -1 đến 1.
- Chọn hàm số: Chọn từ sinh, cosh, tanh (hàm trực tiếp) hoặc asinh, acosh, atanh (hàm ngược) bằng cách sử dụng các thẻ hàm hoặc menu thả xuống.
- Đặt độ chính xác: Nhập số chữ số thập phân mong muốn (1-1000) hoặc chọn từ các giá trị đặt trước như 10, 50, 100 hoặc 500 chữ số thập phân.
- Tính toán và xem kết quả: Nhấp vào Tính toán để xem kết quả với độ chính xác đã chọn, cùng với các bước tính chi tiết, biểu đồ tương tác và các giá trị hàm liên quan.
Ứng dụng của hàm Hyperbol
Vật lý và Thuyết tương đối
Trong thuyết tương đối hẹp, các hàm hyperbol mô tả mối quan hệ giữa vận tốc và độ nhanh (rapidity). Hệ số Lorentz liên quan đến cosh, và phép cộng vận tốc sử dụng tanh. Chúng cũng xuất hiện trong các giải pháp của phương trình sóng và phương trình truyền nhiệt.
Kỹ thuật: Đường dây xích
Một sợi xích hoặc dây cáp treo lơ lửng tạo thành một đường dây xích được mô tả bởi phương trình $y = a \cosh(x/a)$. Hình dạng này xuất hiện ở các cây cầu treo, đường dây điện và Cổng vòm Gateway ở St. Louis.
Học máy
Hàm tanh được sử dụng rộng rãi như một hàm kích hoạt trong mạng thần kinh. Nó ánh xạ các giá trị đầu vào sang phạm vi (-1, 1), giúp mạng học các mối quan hệ phi tuyến tính trong khi vẫn giữ cho các gradient có giới hạn.
Các câu hỏi thường gặp
Hàm hyperbol là gì?
Các hàm hyperbol là các hàm tương tự như các hàm lượng giác nhưng dựa trên hyperbol đơn vị $x^2 - y^2 = 1$ thay vì đường tròn đơn vị. Các hàm hyperbol chính là sinh (sin hyperbol), cosh (cos hyperbol) và tanh (tang hyperbol), được định nghĩa bằng các hàm mũ.
Công thức tính sinh(x) là gì?
Sin hyperbol được định nghĩa là $\sinh(x) = \frac{e^x - e^{-x}}{2}$. Nó là một hàm lẻ với miền xác định và tập giá trị bao gồm tất cả các số thực. $\sinh(0) = 0$.
Đồng nhất thức hyperbol cơ bản là gì?
Đồng nhất thức hyperbol cơ bản là $\cosh^2(x) - \sinh^2(x) = 1$, tương tự như đồng nhất thức lượng giác $\cos^2(x) + \sin^2(x) = 1$. Đồng nhất thức này có thể được kiểm chứng cho bất kỳ giá trị thực nào của x.
Các hàm hyperbol được sử dụng ở đâu?
Các hàm hyperbol xuất hiện trong nhiều lĩnh vực bao gồm: vật lý (thuyết tương đối hẹp, phương trình sóng), kỹ thuật (đường dây xích, xử lý tín hiệu), kiến trúc (cầu treo, vòm) và học máy (hàm kích hoạt tanh trong mạng thần kinh).
Miền xác định của acosh(x) là gì?
Hàm cos hyperbol ngược acosh(x) chỉ được xác định cho $x \geq 1$, vì cosh(x) luôn trả về giá trị lớn hơn hoặc bằng 1. Tập giá trị của acosh là $[0, +\infty)$.
Tài liệu tham khảo
- Hàm hyperbol - Wikipedia
- Hyperbolic Functions - Wolfram MathWorld
- Đường dây xích - Wikipedia
- Hàm kích hoạt trong mạng thần kinh - Wikipedia
Tham khảo nội dung, trang hoặc công cụ này như sau:
"Máy Tính Hàm Hyperbol" tại https://MiniWebtool.com/vi/máy-tính-hàm-hyperbol/ từ MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/
bởi đội ngũ miniwebtool. Cập nhật ngày: 13 tháng 1, 2026
Bạn cũng có thể thử AI Giải Toán GPT của chúng tôi để giải quyết các vấn đề toán học của bạn thông qua câu hỏi và trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Các công cụ liên quan khác:
Máy tính lượng giác:
- Công cụ chuyển đổi DMS sang độ thập phân Mới
- Máy tính Định lý Cosin Mới
- Máy tính Định lý Sin Mới
- Máy Tính Tam Giác Vuông Mới
- Máy tính Sin Mới
- Máy Tính Hàm Hyperbol Mới
- Công cụ vẽ đồ thị hàm lượng giác Mới
- Máy tính Arcsin Mới
- Máy tính Arccos (Cosin Nghịch đảo) Mới
- Máy tính Cos Mới
- Máy tính Tang chính xác cao Mới
- Máy tính Cosec, Sec và Cotang Mới
- Máy tính arctan Mới
- Máy tính atan2 Mới
- Công cụ chuyển đổi độ thập phân sang DMS Mới
- Công cụ Trực quan hóa Vòng tròn Đơn vị Tương tác Mới
- Máy tính đẳng thức lượng giác Mới
MiniWebtool
Nếu bạn thích Máy Tính Hàm Hyperbol, vui lòng cân nhắc việc liên kết công cụ này bằng cách sao chép/dán mã sau: