3D距離計算機
計算三維空間中兩點之間的歐幾里得距離。輸入座標 (x₁, y₁, z₁) 與 (x₂, y₂, z₂) 以獲取距離、中點、位移向量以及方向角,並附有逐步計算公式與互動式 3D 圖表。
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3D距離計算機
這款 3D距離計算機使用距離公式 \(d = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2 + (z_2 - z_1)^2}\) 來計算三維空間中兩點之間的歐幾里得距離。輸入點 A \((x_1, y_1, z_1)\) 和點 B \((x_2, y_2, z_2)\) 的座標,即可立即獲得距離、中點、位移向量、方向角以及替代距離指標(曼哈頓距離和切比雪夫距離),並附有逐步計算公式和互動式 3D 圖表。
實際應用
關鍵公式
對於 3D 空間中的兩點 \(A(x_1, y_1, z_1)\) 和 \(B(x_2, y_2, z_2)\):
| 屬性 | 公式 | 描述 |
|---|---|---|
| 歐幾里得距離 | \(d = \sqrt{(\Delta x)^2 + (\Delta y)^2 + (\Delta z)^2}\) | 穿過空間的直線距離 |
| 中點 | \(M = \left(\frac{x_1+x_2}{2}, \frac{y_1+y_2}{2}, \frac{z_1+z_2}{2}\right)\) | 恰好位於 A 和 B 中間的點 |
| 曼哈頓距離 | \(d_M = |\Delta x| + |\Delta y| + |\Delta z|\) | 沿軸對齊距離的總和 |
| 切比雪夫距離 | \(d_C = \max(|\Delta x|, |\Delta y|, |\Delta z|)\) | 沿任一軸的最大差異 |
| 方向餘弦 | \(\cos\alpha = \frac{\Delta x}{d}\) \(\cos\beta = \frac{\Delta y}{d}\) \(\cos\gamma = \frac{\Delta z}{d}\) | 與座標軸的夾角 |
理解 3D 距離公式
3D 距離公式是勾股定理的擴展。在 2D 中,兩點之間的距離為 \(d = \sqrt{(\Delta x)^2 + (\Delta y)^2}\)。為了將其擴展到 3D,我們兩次應用該定理:首先在 xy 平面中獲得水平距離,然後將其與 z 軸差異結合。結果為 \(d = \sqrt{(\Delta x)^2 + (\Delta y)^2 + (\Delta z)^2}\)。該公式給出了歐幾里得空間中兩點之間最短路徑(直線)的長度。
如何使用 3D距離計算機
- 輸入點 A 座標: 輸入第一個點的 x₁、y₁ 和 z₁ 值,或點擊快速範例以自動填寫兩個點。
- 輸入點 B 座標: 輸入第二個點的 x₂、y₂ 和 z₂ 值。
- 觀察即時預覽: 當您輸入時,等距 3D 預覽會即時更新,顯示兩點之間的空間關係。
- 點擊計算距離: 按下按鈕以計算所有結果。
- 查看結果: 查看歐幾里得距離、中點、位移向量、方向角和替代距離指標。切換圖表層以視覺化軸線、投影、中點和 xy 平面網格。
歐幾里得 vs. 曼哈頓 vs. 切比雪夫距離
歐幾里得距離 是直線距離 —— 穿過空間的最短路徑。曼哈頓距離(也稱為計程車距離或 L₁ 距離)是沿每個軸的絕對差值之和,就像在不允許對角線捷徑的城市網格中行走一樣。切比雪夫距離(L∞ 距離)是沿任何單一軸的最大絕對差值 —— 它代表兩點在「最壞情況」維度上的距離。歐幾里得距離總是 ≤ 曼哈頓距離,而切比雪夫距離總是 ≤ 歐幾里得距離。
方向餘弦與角度
方向餘弦描述了從 A 到 B 的線段相對於座標軸的方向。如果 \(\alpha\)、\(\beta\) 和 \(\gamma\) 分別是直線與 x、y 和 z 軸的夾角,則 \(\cos^2\alpha + \cos^2\beta + \cos^2\gamma = 1\)。此恆等式始終成立,是檢查計算準確性的有用方法。方向餘弦廣泛應用於物理、工程和電腦圖形學中,用於指定 3D 空間中的方位。
FAQ
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由 MiniWebtool 團隊製作。更新日期:2026-04-03
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