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3D 거리 계산기

MiniWebtool의 3D 거리 계산기는 x, y, z 좌표로 두 공간 점 사이의 직선 거리를 구합니다. 3D 그림과 계산 과정을 통해 거리와 중점 및 변위 결과의 관계도 확인할 수 있습니다.

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3D 거리 계산기지금 무료로 사용하기 ▼
3차원 거리는 피타고라스 정리를 두 번 쓰는 것: d = √(Δx² + Δy² + Δz²)

아래에 두 점의 x, y, z 좌표를 입력하면 거리, 중점, 변위 벡터, 방향각을 풀이 과정과 함께 구할 수 있습니다.

예제:
실시간 3D 미리보기
점 A (x₁, y₁, z₁)
에서
점 B (x₂, y₂, z₂)

3D 거리 계산기 위젯 삽입

3D 거리 계산기 정보

3D 거리 계산기는 거리 공식 \(d = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2 + (z_2 - z_1)^2}\)을 사용하여 3차원 공간에서 두 점 사이의 유클리드 거리를 계산합니다. 점 A \((x_1, y_1, z_1)\)와 점 B \((x_2, y_2, z_2)\)의 좌표를 입력하면 거리, 중점, 변위 벡터, 방향각 및 대체 거리 측정값(맨해튼 및 체비쇼프)을 단계별 공식 및 대화형 3D 다이어그램과 함께 즉시 확인할 수 있습니다.

한눈에 보기

3D 거리 계산기는 두 점의 x, y, z 좌표로 직선 거리를 구합니다. 중점, 변위 벡터, 방향각 등 다른 거리 지표도 함께 보여 줍니다.

3D 거리 계산기: 주요 기능 한눈에 보기
기능제공 내용추천 대상
두 점 입력점 A와 점 B의 x, y, z를 입력합니다. 단위 대각선, 건축, 게임 월드, 별자리 지도, 물리 등의 프리셋 예시는 두 점을 한꺼번에 채웁니다.준비된 예시로 도구 써 보기
거리 공식d = √((x₂ − x₁)² + (y₂ − y₁)² + (z₂ − z₁)²), 단계별 계산 과정 포함.피타고라스 정리를 3차원으로 확장한 모습 보여 주기
중점과 변위A와 B의 정중앙 점, 그리고 A에서 B로 향하는 변위 벡터.중심점이나 이동 벡터 찾기
방향각방향 코사인으로 선분이 x, y, z축과 이루는 각을 구합니다.물리, 공학, 그래픽의 방향 설정 작업
기타 지표맨해튼 거리(축 차이의 합)와 체비쇼프 거리(가장 큰 축 차이)를 유클리드 결과 옆에 보여 줍니다.격자형 이동이나 가장 차이 나는 축 비교
3D 그림입력하는 동안 실시간 미리보기가 갱신됩니다. 축, 투영, 중점, xy 평면 격자를 켜고 끌 수 있습니다.두 점이 공간에서 어디에 있는지 시각화하기

실제 응용 분야

🎮
게임 개발
3D 세계에서의 충돌 감지 및 경로 탐색
🤖
로봇 공학
운동 계획 및 장애물 회피
🏗
건축
구조물의 대각선 길이 측정
🌌
천문학
별과 은하 사이의 거리
📡
GPS 및 내비게이션
고도 데이터를 포함한 3D 위치 측정
🧬
분자 생물학
단백질 내 원자 간 거리

주요 공식

3차원 공간의 두 점 \(A(x_1, y_1, z_1)\) 및 \(B(x_2, y_2, z_2)\)에 대하여:

3D 거리 계산기: 주요 공식
속성공식설명
유클리드 거리\(d = \sqrt{(\Delta x)^2 + (\Delta y)^2 + (\Delta z)^2}\)공간을 가로지르는 직선 거리
중점\(M = \left(\frac{x_1+x_2}{2}, \frac{y_1+y_2}{2}, \frac{z_1+z_2}{2}\right)\)A와 B의 정확히 중간 지점
맨해튼 거리\(d_M = |\Delta x| + |\Delta y| + |\Delta z|\)축에 나란한 거리의 합
체비쇼프 거리\(d_C = \max(|\Delta x|, |\Delta y|, |\Delta z|)\)임의의 축을 따른 최대 차이
방향 코사인\(\cos\alpha = \frac{\Delta x}{d}\)
\(\cos\beta = \frac{\Delta y}{d}\)
\(\cos\gamma = \frac{\Delta z}{d}\)
좌표축과 이루는 각도

3D 거리 공식의 이해

3D 거리 공식은 피타고라스 정리의 확장입니다. 2D에서 두 점 사이의 거리는 \(d = \sqrt{(\Delta x)^2 + (\Delta y)^2}\)입니다. 이를 3D로 확장하기 위해 정리를 두 번 적용합니다. 먼저 xy 평면에서 수평 거리를 구한 다음, 이를 z 차이와 결합합니다. 결과는 \(d = \sqrt{(\Delta x)^2 + (\Delta y)^2 + (\Delta z)^2}\)가 됩니다. 이 공식은 유클리드 공간에서 두 점 사이의 최단 경로(직선) 길이를 제공합니다.

단위 및 입력 형식

이 계산기에는 단위 선택 기능이 없습니다. 결과에는 단위가 붙지 않으며, 거리는 좌표를 입력할 때 사용한 것과 같은 단위로 표시됩니다. 예를 들어 좌표를 미터(m)로 입력하면 거리도 미터(m)입니다. 공백은 무시됩니다. 쉼표 뒤에 정확히 세 자리 숫자가 오는 경우(예: 1,000)는 천 단위 구분 기호로 읽히며, 그 밖의 쉼표는 소수점으로 읽힙니다.

3D 거리 계산기 사용 방법

  1. 점 A 좌표 입력: 첫 번째 점의 x₁, y₁, z₁ 값을 입력하거나 빠른 예제를 클릭하여 두 점을 자동으로 채웁니다.
  2. 점 B 좌표 입력: 두 번째 점의 x₂, y₂, z₂ 값을 입력합니다.
  3. 실시간 미리보기 확인: 입력하는 동안 등각 투영(isometric) 3D 미리보기가 실시간으로 업데이트되어 두 점 사이의 공간적 관계를 보여줍니다.
  4. 거리 계산 클릭: 버튼을 눌러 모든 결과를 계산합니다.
  5. 결과 검토: 유클리드 거리, 중점, 변위 벡터, 방향각 및 대체 거리 측정값을 확인합니다. 다이어그램 레이어를 전환하여 축, 투영, 중점 및 xy 평면 그리드를 시각화할 수 있습니다.

유클리드 거리 vs 맨해튼 거리 vs 체비쇼프 거리

유클리드 거리는 직선 거리로, 공간을 통과하는 가장 짧은 경로입니다. 맨해튼 거리(택시 기하학 또는 L₁ 거리라고도 함)는 대각선 지름길이 허용되지 않는 도시 격자를 걷는 것처럼 각 축을 따른 절대 차이를 합산합니다. 체비쇼프 거리(L∞ 거리)는 단일 축을 따른 최대 절대 차이로, "최악의 경우" 차원에서 점들이 얼마나 떨어져 있는지를 나타냅니다. 유클리드 거리는 항상 맨해튼 거리보다 작거나 같으며, 체비쇼프 거리는 항상 유클리드 거리보다 작거나 같습니다.

방향 코사인 및 각도

방향 코사인은 좌표축에 대한 A에서 B로의 선분 방향을 설명합니다. \(\alpha\), \(\beta\), \(\gamma\)가 각각 선분이 x, y, z축과 이루는 각도라면 \(\cos^2\alpha + \cos^2\beta + \cos^2\gamma = 1\)이 성립합니다. 이 항등식은 항상 유지되며 계산 정확도를 확인하는 데 유용합니다. 방향 코사인은 물리학, 공학 및 컴퓨터 그래픽에서 3D 공간의 방향을 지정하는 데 널리 사용됩니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

3D 거리 공식이란 무엇인가요?
3D 거리 공식은 d = √((x₂ − x₁)² + (y₂ − y₁)² + (z₂ − z₁)²). 입니다. 3차원 공간에서 두 점 사이의 유클리드(직선) 거리를 계산합니다. 이는 피타고라스 정리를 xy 평면에서 한 번, z축을 포함하여 한 번, 총 두 번 적용하여 유도됩니다.
3D 거리는 2D 거리와 어떻게 다른가요?
3D 거리 공식은 2D 공식에 비해 제곱근 아래에 세 번째 항인 (z₂ − z₁)²이 추가됩니다. 2D에서는 수평(x) 및 수직(y) 차이만 고려하지만, 3D에서는 세 번째 차원에서 점들이 얼마나 떨어져 있는지를 측정하는 깊이(z축)도 고려합니다.
3D에서 방향 코사인이란 무엇인가요?
방향 코사인은 두 점 사이의 선분이 양의 x, y, z축과 이루는 각도의 코사인 값입니다. cos(α) = Δx/d, cos(β) = Δy/d, cos(γ) = Δz/d로 계산되며, 여기서 d는 거리입니다. 방향 코사인의 제곱 합은 항상 1입니다.
3D에서 중점 공식은 무엇인가요?
3D 공간에서 두 점의 중점은 M = ((x₁+x₂)/2, (y₁+y₂)/2, (z₁+z₂)/2)입니다. 이는 각 좌표축을 따라 두 주어진 점의 정확히 중간에 위치한 점을 나타냅니다.
유클리드 거리와 맨해튼 거리의 차이점은 무엇인가요?
유클리드 거리는 두 점 사이의 직선 거리로, 공간 내에서 가능한 가장 짧은 경로입니다. 맨해튼 거리(택시 거리라고도 함)는 각 축을 따른 절대 차이의 합으로, 도시 격자처럼 축에 평행한 방향으로만 이동이 제한된 경우를 나타냅니다. 맨해튼 거리는 항상 유클리드 거리보다 크거나 같습니다.

이 콘텐츠, 페이지 또는 도구를 다음과 같이 인용하세요:

"3D 거리 계산기" - https://MiniWebtool.com/ko/3d-거리-계산기/에서 MiniWebtool 인용, https://MiniWebtool.com/

by miniwebtool 팀. 업데이트 날짜: 2026-04-03

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