Kalkulator Regresi Linier

Hitung garis regresi kuadrat terkecil untuk satu set titik data.

Tentang Kalkulator Regresi Linier

Kalkulator Regresi Linier menghitung garis regresi kuadrat terkecil untuk satu set titik data, memungkinkan Anda memahami hubungan antara dua variabel dan membuat prediksi.

Apa itu Regresi Linier?

Regresi linier adalah metode statistik yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel dependen (Y) dan satu variabel independen (X) dengan memasangkan persamaan linier pada data yang diamati.

Persamaan Garis Regresi:

\( Y = b_0 + b_1 X \)

Di mana:
\( Y \) = Variabel dependen
\( X \) = Variabel independen
\( b_0 \) = Intercept garis regresi
\( b_1 \) = Kemiringan garis regresi

Cara Menghitung Regresi Linier

Kemiringan (\( b_1 \)) dan intercept (\( b_0 \)) dihitung menggunakan rumus berikut:

\( b_1 = \frac{\sum (X_i - \bar{X})(Y_i - \bar{Y})}{\sum (X_i - \bar{X})^2} \)

\( b_0 = \bar{Y} - b_1 \bar{X} \)

Di mana:
\( X_i, Y_i \) = Titik data individu
\( \bar{X}, \bar{Y} \) = Rata-rata X dan Y

Apa itu Kemiringan Garis Regresi?

Kemiringan (\( b_1 \)) garis regresi menunjukkan perubahan pada variabel dependen (Y) untuk perubahan satu unit pada variabel independen (X). Ini mewakili kekuatan dan arah hubungan.

Garis Regresi Kuadrat Terkecil

Garis regresi kuadrat terkecil meminimalkan jumlah kuadrat jarak vertikal titik-titik dari garis. Ini memberikan kecocokan terbaik untuk data.