Kalkulator Uji Mann-Whitney U

Q: Apa perbedaan antara uji Mann-Whitney U dan uji signed-rank Wilcoxon?

Uji Mann-Whitney U membandingkan dua sampel INDEPENDEN (subjek berbeda di setiap grup), sementara uji signed-rank Wilcoxon membandingkan dua sampel TERKAIT (subjek yang sama diukur dua kali, seperti sebelum/sesudah). Gunakan Mann-Whitney U ketika grup tidak terkait (misalnya, grup perlakuan vs kontrol dengan orang yang berbeda), dan signed-rank Wilcoxon ketika grup berpasangan (misalnya, pasien yang sama diukur sebelum dan sesudah perlakuan).

Q: Apa itu ukuran efek dalam uji Mann-Whitney U?

Ukuran efek untuk uji Mann-Whitney U biasanya dilaporkan sebagai korelasi rank-biserial (r), dihitung sebagai r = 1 - (2U)/(n1*n2). Berkisar dari -1 hingga +1, di mana: |r| = 0,5 menunjukkan efek besar. Ukuran efek membantu memahami signifikansi praktis di luar hanya signifikansi statistik.

Q: Apa asumsi dari uji Mann-Whitney U?

Uji Mann-Whitney U mengasumsikan: (1) Independensi - observasi dalam setiap sampel dan antar sampel independen, (2) Data ordinal - nilai dapat diranking secara bermakna, (3) Bentuk serupa - kedua populasi memiliki bentuk distribusi yang sama (meskipun tidak harus normal), (4) Pengambilan sampel acak - sampel diambil secara acak dari populasi masing-masing. Uji ini TIDAK memerlukan distribusi normal atau varian yang sama.

Lakukan uji Mann-Whitney U (uji jumlah peringkat Wilcoxon) untuk membandingkan dua sampel independen. Dapatkan statistik U, nilai p, ukuran efek, perhitungan langkah demi langkah, dan visualisasi interaktif.

Kalkulator Uji Mann-Whitney U

Coba Dataset Contoh

Nilai Tes Efek Perlakuan Penilaian Produk Waktu Respons

1 Sampel 1 (misalnya, Kelompok Kontrol)

2 Sampel 2 (misalnya, Kelompok Perlakuan)

Hipotesis Alternatif

Presisi Desimal

Embed Kalkulator Uji Mann-Whitney U Widget

Tentang Kalkulator Uji Mann-Whitney U

Kalkulator Uji Mann-Whitney U adalah alat statistik komprehensif untuk membandingkan dua sampel independen menggunakan uji nonparametrik Mann-Whitney U (juga dikenal sebagai uji jumlah peringkat Wilcoxon). Kalkulator ini menyediakan statistik U, skor-z, nilai-p, ukuran efek, perhitungan langkah demi langkah, dan visualisasi interaktif untuk membantu Anda memahami dan menafsirkan hasil Anda.

Apa itu Uji Mann-Whitney U?

Uji Mann-Whitney U adalah uji statistik nonparametrik yang digunakan untuk menentukan apakah dua sampel independen berasal dari distribusi yang sama. Tidak seperti uji-t sampel independen, uji ini tidak mengasumsikan distribusi normal data, membuatnya ideal untuk:

Data ordinal (data yang dapat diranking tetapi tidak dapat dirata-rata secara bermakna)
Ukuran sampel kecil di mana normalitas tidak dapat diverifikasi
Data dengan outlier atau distribusi yang miring
Pengukuran non-berkelanjutan

Uji ini bekerja dengan meranking semua observasi dari kedua sampel bersama-sama, kemudian membandingkan jumlah peringkat untuk setiap sampel. Jika satu sampel cenderung memiliki peringkat yang lebih tinggi, ini menunjukkan populasi berbeda.

Rumus Mann-Whitney U

Statistik U

$$U_1 = n_1 n_2 + \frac{n_1(n_1 + 1)}{2} - R_1$$ $$U_2 = n_1 n_2 + \frac{n_2(n_2 + 1)}{2} - R_2$$ $$U = \min(U_1, U_2)$$

Di mana:

n₁, n₂ = Ukuran sampel Sampel 1 dan Sampel 2
R₁, R₂ = Jumlah peringkat untuk Sampel 1 dan Sampel 2
U = Statistik Mann-Whitney U (lebih kecil dari U₁ dan U₂)

Skor-Z (untuk sampel besar)

$$z = \frac{U - \mu_U}{\sigma_U}$$ $$\mu_U = \frac{n_1 n_2}{2}$$ $$\sigma_U = \sqrt{\frac{n_1 n_2 (n_1 + n_2 + 1)}{12}}$$

Cara Menggunakan Kalkulator Ini

Masukkan data Sampel 1: Masukkan nilai numerik grup pertama Anda, dipisahkan oleh koma, spasi, atau jeda baris (misalnya, kelompok kontrol).
Masukkan data Sampel 2: Masukkan nilai grup kedua Anda (misalnya, kelompok perlakuan). Pastikan sampel independen.
Pilih parameter uji: Pilih hipotesis alternatif (dua arah atau satu arah) dan presisi desimal.
Hitung: Klik tombol untuk melihat statistik U, nilai-p, ukuran efek, dan interpretasi terperinci.
Tinjau hasil: Periksa visualisasi dan rincian langkah demi langkah untuk memahami analisis.

Menafsirkan Hasil

Statistik U

Statistik U mewakili berapa kali nilai dari satu sampel mendahului (lebih kecil dari) nilai dari sampel lain ketika semua nilai diranking bersama. Nilai U yang lebih kecil menunjukkan perbedaan yang lebih besar antara sampel.

Nilai-P

p < 0,05: Perbedaan yang signifikan secara statistik (tolak hipotesis nol)
p ≥ 0,05: Tidak ada perbedaan signifikan yang terdeteksi (gagal menolak hipotesis nol)

Ukuran Efek (Korelasi Rank-Biserial)

Ukuran efek membantu menafsirkan signifikansi praktis dari hasil Anda:

Efek Kecil

|r| < 0,3: Perbedaan praktis minimal antara grup

Efek Sedang

0,3 ≤ |r| < 0,5: Perbedaan praktis sedang

Efek Besar

|r| ≥ 0,5: Perbedaan praktis substansial

Kapan Menggunakan Uji Mann-Whitney U vs Uji-T

Kriteria	Uji Mann-Whitney U	Uji-T Independen
Distribusi data	Tidak ada persyaratan normalitas	Memerlukan distribusi normal
Ukuran sampel	Bekerja baik dengan sampel kecil	Memerlukan n > 30 per grup idealnya
Jenis data	Ordinal atau berkelanjutan	Hanya berkelanjutan
Outlier	Robust terhadap outlier	Sensitif terhadap outlier
Kekuatan	Sedikit kurang kuat	Lebih kuat ketika asumsi terpenuhi

Asumsi Uji Mann-Whitney U

Independensi: Observasi dalam dan antar sampel harus independen
Data ordinal: Nilai harus setidaknya ordinal (dapat diranking secara bermakna)
Bentuk serupa: Kedua populasi harus memiliki bentuk distribusi yang sama (meskipun tidak harus normal)
Pengambilan sampel acak: Sampel harus diambil secara acak dari populasi masing-masing

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu uji Mann-Whitney U?

Uji Mann-Whitney U (juga disebut uji jumlah peringkat Wilcoxon) adalah uji statistik nonparametrik yang digunakan untuk membandingkan dua sampel independen untuk menentukan apakah mereka berasal dari distribusi yang sama. Ini adalah alternatif untuk uji-t sampel independen ketika data tidak memenuhi asumsi normalitas. Uji ini membandingkan peringkat nilai daripada nilai itu sendiri.

Kapan saya harus menggunakan uji Mann-Whitney U?

Gunakan uji Mann-Whitney U ketika: (1) Anda memiliki dua sampel independen untuk dibandingkan, (2) Data paling tidak ordinal (dapat diranking), (3) Data melanggar asumsi normalitas yang diperlukan untuk uji-t, (4) Anda memiliki ukuran sampel kecil di mana normalitas tidak dapat diverifikasi, atau (5) Anda bekerja dengan data yang diranking atau ordinal daripada pengukuran berkelanjutan.

Bagaimana cara saya menginterpretasi hasil uji Mann-Whitney U?

Interpretasikan hasil dengan memeriksa nilai-p: jika p < 0,05 (atau tingkat signifikansi pilihan Anda), tolak hipotesis nol dan simpulkan sampel berbeda secara signifikan. Statistik U mewakili berapa kali nilai dari satu sampel mendahului nilai dari sampel lain ketika semua nilai diranking bersama. Ukuran efek (korelasi rank-biserial) menunjukkan besarnya perbedaan.

Apa perbedaan antara uji Mann-Whitney U dan uji signed-rank Wilcoxon?

Uji Mann-Whitney U membandingkan dua sampel INDEPENDEN (subjek berbeda di setiap grup), sementara uji signed-rank Wilcoxon membandingkan dua sampel TERKAIT (subjek yang sama diukur dua kali, seperti sebelum/sesudah). Gunakan Mann-Whitney U ketika grup tidak terkait, dan signed-rank Wilcoxon ketika grup berpasangan.

Apa itu ukuran efek dalam uji Mann-Whitney U?

Ukuran efek untuk uji Mann-Whitney U biasanya dilaporkan sebagai korelasi rank-biserial (r), dihitung sebagai r = 1 - (2U)/(n₁*n₂). Berkisar dari -1 hingga +1, di mana: |r| < 0,3 menunjukkan efek kecil, 0,3 ≤ |r| < 0,5 menunjukkan efek sedang, dan |r| ≥ 0,5 menunjukkan efek besar.

Apa asumsi dari uji Mann-Whitney U?

Uji Mann-Whitney U mengasumsikan: (1) Independensi - observasi dalam setiap sampel dan antar sampel independen, (2) Data ordinal - nilai dapat diranking secara bermakna, (3) Bentuk serupa - kedua populasi memiliki bentuk distribusi yang sama (meskipun tidak harus normal), (4) Pengambilan sampel acak - sampel diambil secara acak dari populasi masing-masing.

Sumber Daya Tambahan

Kutip konten, halaman, atau alat ini sebagai:

"Kalkulator Uji Mann-Whitney U" di https://MiniWebtool.com/id/kalkulator-uji-mann-whitney-u/ dari MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/

by miniwebtool team. Updated: Jan 15, 2026

Anda juga dapat mencoba Penyelesai Matematika AI GPT kami untuk menyelesaikan masalah matematika Anda melalui pertanyaan dan jawaban dalam bahasa alami.

Alat terkait lainnya:

Detektor Konten AIBaru

Penghitung Token AIBaru

Kalkulator ANOVA

Penghitung karakterUnggulan

Kalkulator Uji Chi-Square

Kalkulator Tes yang Dapat Dibagi

Kalkulator Uji F dan Distribusi FBaru

Kalkulator Uji Kruskal-Wallis

Kalkulator Uji Konvergensi DeretBaru

Kalkulator Uji Mann-Whitney U

Tentang Kalkulator Uji Mann-Whitney U

Apa itu Uji Mann-Whitney U?

Rumus Mann-Whitney U

Cara Menggunakan Kalkulator Ini

Menafsirkan Hasil

Statistik U

Nilai-P

Ukuran Efek (Korelasi Rank-Biserial)

Kapan Menggunakan Uji Mann-Whitney U vs Uji-T

Asumsi Uji Mann-Whitney U

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu uji Mann-Whitney U?

Kapan saya harus menggunakan uji Mann-Whitney U?

Bagaimana cara saya menginterpretasi hasil uji Mann-Whitney U?

Apa perbedaan antara uji Mann-Whitney U dan uji signed-rank Wilcoxon?

Apa itu ukuran efek dalam uji Mann-Whitney U?

Apa asumsi dari uji Mann-Whitney U?

Sumber Daya Tambahan

Alat terkait lainnya:

Statistik dan analisis data:

Alat unggulan: