เครื่องคำนวณเคิร์ล
คำนวณหาค่าเคิร์ล ∇×F ของสนามเวกเตอร์ 2D หรือ 3D ใดๆ พร้อมการขยายดีเทอร์มิแนนต์ของผลคูณไขว้ทีละขั้นตอน ป้อนฟังก์ชันส่วนประกอบ P, Q (และ R สำหรับ 3D) เพื่อรับค่าเคิร์ลเชิงสัญลักษณ์ ประเมินค่า ณ จุดที่กำหนด ระบุสนามที่ไม่มีการหมุน และดูการจำลองสนามเวกเตอร์แบบโต้ตอบพร้อมการแสดงเลเยอร์ความหมุน (vorticity)
ตัวบล็อกโฆษณาของคุณทำให้เราไม่สามารถแสดงโฆษณาได้
MiniWebtool ให้ใช้งานฟรีเพราะมีโฆษณา หากเครื่องมือนี้ช่วยคุณได้ โปรดสนับสนุนเราด้วย Premium (ไม่มีโฆษณา + เร็วขึ้น) หรืออนุญาต MiniWebtool.com แล้วรีโหลดหน้าเว็บ
- หรืออัปเกรดเป็น Premium (ไม่มีโฆษณา)
- อนุญาตโฆษณาสำหรับ MiniWebtool.com แล้วรีโหลด
เกี่ยวกับ เครื่องคำนวณเคิร์ล
เครื่องคำนวณเคิร์ล นี้จะคำนวณเคิร์ล ∇×F ของสนามเวกเตอร์ 2D หรือ 3D ใดๆ พร้อมแสดงการขยายค่าดีเทอร์มิแนนต์ของผลคูณไขว้แบบละเอียดทีละขั้นตอน เพียงป้อนส่วนประกอบของสนามเวกเตอร์ P, Q (และ R สำหรับสนาม 3D) และเลือกหาค่า ณ จุดที่ต้องการเพื่อรับผลลัพธ์ในรูปแบบสัญลักษณ์ การจำแนกประเภทการหมุน และสำหรับสนาม 2D ยังมีภาพจำลองแบบโต้ตอบพร้อมแผนที่ความร้อนของ Vorticity และการไหลของอนุภาคที่แสดงลักษณะการหมุนของสนาม
เคิร์ล (Curl) คืออะไร?
เคิร์ล ของสนามเวกเตอร์ \(\mathbf{F}\) คือการวัดการหมุนในระดับจุลภาคของสนาม ณ แต่ละจุด สำหรับสนาม 3D \(\mathbf{F} = \langle P, Q, R \rangle\) เคิร์ลจะคำนวณได้จากผลคูณไขว้ (Cross Product):
$$\nabla \times \mathbf{F} = \begin{vmatrix} \mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\ \frac{\partial}{\partial x} & \frac{\partial}{\partial y} & \frac{\partial}{\partial z} \\ P & Q & R \end{vmatrix}$$
การขยายดีเทอร์มิแนนต์จะได้เวกเตอร์เคิร์ลดังนี้:
$$\nabla \times \mathbf{F} = \left\langle \frac{\partial R}{\partial y} - \frac{\partial Q}{\partial z},\; \frac{\partial P}{\partial z} - \frac{\partial R}{\partial x},\; \frac{\partial Q}{\partial x} - \frac{\partial P}{\partial y} \right\rangle$$
สำหรับสนาม 2D \(\mathbf{F} = \langle P, Q \rangle\) เคิร์ลจะลดรูปเหลือเพียงค่าสเกลาร์ \(\frac{\partial Q}{\partial x} - \frac{\partial P}{\partial y}\) ซึ่งแสดงถึงการหมุนในระนาบ xy
ความหมายทางกายภาพของเคิร์ล
สูตรเคิร์ลในระบบพิกัดต่างๆ
| ระบบพิกัด | สูตรเคิร์ล |
|---|---|
| คาร์ทีเซียน 2D | \(\text{curl}\,\mathbf{F} = \frac{\partial Q}{\partial x} - \frac{\partial P}{\partial y}\) (สเกลาร์) |
| คาร์ทีเซียน 3D | \(\nabla \times \mathbf{F} = \left\langle \frac{\partial R}{\partial y} - \frac{\partial Q}{\partial z},\; \frac{\partial P}{\partial z} - \frac{\partial R}{\partial x},\; \frac{\partial Q}{\partial x} - \frac{\partial P}{\partial y} \right\rangle\) |
| ทรงกระบอก | \(\nabla \times \mathbf{F} = \left\langle \frac{1}{r}\frac{\partial F_z}{\partial \theta} - \frac{\partial F_\theta}{\partial z},\; \frac{\partial F_r}{\partial z} - \frac{\partial F_z}{\partial r},\; \frac{1}{r}\frac{\partial(rF_\theta)}{\partial r} - \frac{1}{r}\frac{\partial F_r}{\partial \theta} \right\rangle\) |
| ทรงกลม | ดูการขยายตัวเต็มรูปแบบโดยใช้ตัวคูณสเกล \(h_r=1, h_\theta=r, h_\phi=r\sin\theta\) |
เอกลักษณ์ที่สำคัญเกี่ยวกับเคิร์ล
| เอกลักษณ์ | สูตร |
|---|---|
| เคิร์ลของเกรเดียนต์ | \(\nabla \times (\nabla f) = \mathbf{0}\) (เป็นศูนย์เสมอ — เกรเดียนต์ไม่มีการหมุน) |
| ไดเวอร์เจนซ์ของเคิร์ล | \(\nabla \cdot (\nabla \times \mathbf{F}) = 0\) (เป็นศูนย์เสมอ) |
| ความเป็นเชิงเส้น | \(\nabla \times (a\mathbf{F} + b\mathbf{G}) = a(\nabla \times \mathbf{F}) + b(\nabla \times \mathbf{G})\) |
| กฎผลคูณ | \(\nabla \times (f\mathbf{F}) = f(\nabla \times \mathbf{F}) + (\nabla f) \times \mathbf{F}\) |
| ทฤษฎีบทของสโตคส์ | \(\displaystyle\iint_S (\nabla \times \mathbf{F}) \cdot d\mathbf{S} = \oint_C \mathbf{F} \cdot d\mathbf{r}\) |
การประยุกต์ใช้งานของเคิร์ล
| สาขา | การประยุกต์ใช้ | สิ่งที่เคิร์ลแสดงแทน |
|---|---|---|
| แม่เหล็กไฟฟ้า | กฎของฟาราเดย์ | \(\nabla \times \mathbf{E} = -\frac{\partial \mathbf{B}}{\partial t}\) — สนามแม่เหล็กที่เปลี่ยนแปลงทำให้เกิดสนามไฟฟ้าแบบไหลเวียน |
| แม่เหล็กไฟฟ้า | กฎของแอมแปร์ | \(\nabla \times \mathbf{B} = \mu_0 \mathbf{J}\) — กระแสไฟฟ้าทำให้เกิดสนามแม่เหล็กแบบไหลเวียน |
| พลศาสตร์ของไหล | Vorticity (ความหมุนวน) | \(\boldsymbol{\omega} = \nabla \times \mathbf{v}\) — วัดว่าของไหลหมุนอย่างไรในระดับท้องถิ่น |
| กลศาสตร์ | ความเร็วเชิงมุม | สำหรับการหมุนของวัตถุเกร็ง \(\mathbf{v} = \boldsymbol{\omega} \times \mathbf{r}\) เคิร์ลจะให้ค่า \(2\boldsymbol{\omega}\) |
| สนามอนุรักษ์ | ความเป็นอิสระจากเส้นทาง | ถ้า \(\nabla \times \mathbf{F} = 0\) ปริพันธ์ตามเส้นจะเป็นอิสระจากเส้นทางและมีฟังก์ชันศักย์อยู่จริง |
วิธีใช้งาน เครื่องคำนวณเคิร์ล
- เลือกมิติ: เลือก 2D สำหรับสนาม F = ⟨P, Q⟩ (สเกลาร์เคิร์ล) หรือ 3D สำหรับสนาม F = ⟨P, Q, R⟩ (เวกเตอร์เคิร์ล) โดยใช้ปุ่มสลับ
- ป้อนฟังก์ชันส่วนประกอบ: พิมพ์ฟังก์ชันแต่ละส่วนประกอบ (P, Q และ R หากเป็น 3D) โดยใช้รูปแบบมาตรฐาน ใช้
^สำหรับเลขยกกำลัง,*สำหรับการคูณ และฟังก์ชัน เช่นsin(x),cos(y),exp(x),ln(x),sqrt(x)รองรับการคูณแบบละเครื่องหมาย (เช่น2x=2*x) - ป้อนจุดที่หาค่า (ไม่บังคับ): ระบุพิกัดโดยคั่นด้วยจุลภาคเพื่อคำนวณหาค่าเคิร์ลเชิงตัวเลขและจำแนกทิศทางการหมุน
- คลิก คำนวณเคิร์ล: ดูผลลัพธ์ในรูปแบบสัญลักษณ์ การขยายดีเทอร์มิแนนต์ทีละขั้นตอน การหาค่าเชิงตัวเลข และการจำแนกประเภทการหมุน
- สำรวจภาพจำลอง: สำหรับสนาม 2D คุณสามารถดูลูกศรสนามเวกเตอร์พร้อมแผนที่ความร้อนของ Vorticity (สีส้ม = ทวนเข็มนาฬิกา, สีม่วง = ตามเข็มนาฬิกา) และการไหลของอนุภาคแบบเคลื่อนไหว
ตัวอย่างวิธีทำ
จงหาเคิร์ลของ \(\mathbf{F}(x, y, z) = \langle y z,\; x z,\; x y \rangle\) ณ จุด \((1, 2, 3)\):
ขั้นตอนที่ 1: เขียนดีเทอร์มิแนนต์: \(\nabla \times \mathbf{F} = \begin{vmatrix} \mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\ \partial_x & \partial_y & \partial_z \\ yz & xz & xy \end{vmatrix}\)
ขั้นตอนที่ 2: ขยายผล: \(\mathbf{i}(x - x) - \mathbf{j}(y - y) + \mathbf{k}(z - z) = \langle 0, 0, 0 \rangle\)
ขั้นตอนที่ 3: เคิร์ลเป็นศูนย์ในทุกจุด — สนามนี้คือ สนามไร้การหมุน (สนามอนุรักษ์) ในความเป็นจริง \(\mathbf{F} = \nabla(xyz)\) ซึ่งยืนยันว่ามีฟังก์ชันศักย์อยู่จริง
Curl เทียบกับ Divergence
| คุณสมบัติ | Curl (∇×F) | Divergence (∇·F) |
|---|---|---|
| ประเภทตัวดำเนินการ | ผลคูณไขว้กับ ∇ | ผลคูณจุดกับ ∇ |
| ผลลัพธ์ | เวกเตอร์ (3D) / สเกลาร์ (2D) | สเกลาร์ |
| สิ่งที่วัด | การหมุน / การไหลเวียน | การขยายตัว / การหดตัว |
| เมื่อเป็นศูนย์หมายถึง | ไร้การหมุน / สนามอนุรักษ์ | Solenoidal / ของไหลที่บีบอัดไม่ได้ |
| ทฤษฎีบทที่เกี่ยวข้อง | ทฤษฎีบทของสโตคส์ | ทฤษฎีบทไดเวอร์เจนซ์ (เกาส์) |
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
อ้างอิงเนื้อหา หน้าหรือเครื่องมือนี้ว่า:
"เครื่องคำนวณเคิร์ล" ที่ https://MiniWebtool.com/th// จาก MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/
โดยทีมงาน miniwebtool อัปเดตเมื่อ: 2026-04-08
คุณสามารถลองใช้ AI แก้ปัญหาคณิตศาสตร์ GPT ของเรา เพื่อแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ของคุณผ่านคำถามและคำตอบด้วยภาษาธรรมชาติ.