Máy tính Số trung bình, Trung vị, Yếu vị
Tính số trung bình, trung vị, yếu vị và khoảng biến thiên với công thức từng bước, hình ảnh trực quan tương tác, phân tích tần suất và bảng phân tích thống kê toàn diện cho mọi tập dữ liệu.
Trình chặn quảng cáo đang ngăn chúng tôi hiển thị quảng cáo
MiniWebtool miễn phí nhờ quảng cáo. Nếu công cụ này hữu ích, hãy ủng hộ bằng Premium (không quảng cáo + nhanh hơn) hoặc cho phép MiniWebtool.com rồi tải lại trang.
- Hoặc nâng cấp Premium (không quảng cáo)
- Cho phép quảng cáo cho MiniWebtool.com, rồi tải lại
Giới thiệu về Máy tính Số trung bình, Trung vị, Yếu vị
Chào mừng bạn đến với Máy tính Số trung bình, Trung vị, Chế độ, một công cụ thống kê toàn diện giúp tính toán bốn số đo cơ bản về xu hướng trung tâm và độ phân tán. Cho dù bạn là sinh viên đang học thống kê, giáo viên chuẩn bị bài giảng, nhà nghiên cứu phân tích dữ liệu hay chuyên gia đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, máy tính này đều cung cấp kết quả chính xác với các giải thích chi tiết từng bước và trực quan hóa tương tác.
Số trung bình, Trung vị, Chế độ và Phạm vi là gì?
Bốn số đo này là những khái niệm cơ bản trong thống kê giúp mô tả và hiểu các tập dữ liệu:
Số trung bình (Trung bình cộng)
Số trung bình là số đo xu hướng trung tâm được sử dụng phổ biến nhất. Nó được tính bằng cách cộng tất cả các giá trị trong tập dữ liệu và chia cho số lượng các giá trị đó. Số trung bình đại diện cho "điểm cân bằng" của dữ liệu và nhạy cảm với mọi giá trị, bao gồm cả các giá trị ngoại lai.
Số trung vị (Giá trị ở giữa)
Số trung vị là giá trị nằm ở chính giữa khi dữ liệu được sắp xếp theo thứ tự tăng dần. Đối với các tập dữ liệu có số lượng lẻ, đó là giá trị chính giữa. Đối với các tập dữ liệu có số lượng chẵn, đó là trung bình cộng của hai giá trị ở giữa. Số trung vị có khả năng chống lại các giá trị ngoại lai, khiến nó trở nên hữu ích cho các phân phối bị lệch.
Cho n lẻ: Trung vị = x(n+1)/2
Cho n chẵn: Trung vị = (xn/2 + x(n/2)+1) / 2
Chế độ (Giá trị xuất hiện nhiều nhất)
Chế độ (hay mốt) là giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong một tập dữ liệu. Một tập dữ liệu có thể là:
- Không có chế độ: Tất cả các giá trị xuất hiện với tần suất bằng nhau (mỗi giá trị một lần)
- Đơn mốt (Unimodal): Một giá trị xuất hiện thường xuyên nhất
- Nhị mốt (Bimodal): Hai giá trị có cùng tần suất xuất hiện cao nhất
- Đa mốt (Multimodal): Ba hoặc nhiều giá trị có cùng tần suất xuất hiện cao nhất
Phạm vi (Độ trải rộng dữ liệu)
Phạm vi đo lường độ trải rộng của dữ liệu bằng cách tính hiệu số giữa giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất. Nó cung cấp một phép đo đơn giản về độ biến thiên nhưng rất nhạy cảm với các giá trị ngoại lai.
Khi nào nên sử dụng mỗi số đo
| Số đo | Sử dụng tốt nhất khi | Hạn chế |
|---|---|---|
| Số trung bình | Dữ liệu phân phối chuẩn không có giá trị ngoại lai cực đoan | Bị ảnh hưởng mạnh bởi các giá trị ngoại lai |
| Số trung vị | Dữ liệu bị lệch hoặc chứa các giá trị ngoại lai (ví dụ: dữ liệu thu nhập) | Bỏ qua các giá trị thực tế của các điểm dữ liệu |
| Chế độ | Dữ liệu phân loại hoặc tìm giá trị phổ biến nhất | Có thể không tồn tại hoặc có thể có nhiều giá trị |
| Phạm vi | Cái nhìn tổng quan nhanh về độ trải rộng của dữ liệu | Chỉ xem xét hai giá trị cực đoan |
Cách sử dụng máy tính này
- Nhập dữ liệu của bạn: Nhập hoặc dán các số vào trường nhập liệu. Các số có thể cách nhau bởi dấu phẩy, dấu cách hoặc xuống dòng. Máy tính chấp nhận số dương, số âm và số thập phân.
- Thiết lập độ chính xác: Chọn số chữ số thập phân (2-15) cho kết quả của bạn.
- Nhấp vào Tính toán: Nhấn nút để tính toán tất cả các thống kê.
- Xem lại kết quả: Kiểm tra các thẻ thống kê hiển thị số trung bình, trung vị, chế độ và phạm vi, cộng với các thống kê bổ sung như tổng, số lượng, phương sai và độ lệch chuẩn.
- Phân tích trực quan hóa: Sử dụng biểu đồ phân phối để xem các điểm dữ liệu với các đường trung bình/trung vị, và biểu đồ tần suất để hình dung chế độ.
- Nghiên cứu các bước: Xem lại các tính toán từng bước để hiểu cách rút ra từng giá trị.
Hiểu các kết quả
Thống kê chính
- Số trung bình: Trung bình cộng - tổng tất cả các giá trị chia cho số lượng
- Số trung vị: Giá trị ở giữa khi đã sắp xếp - chia dữ liệu thành hai nửa bằng nhau
- Chế độ: (Các) giá trị xuất hiện thường xuyên nhất với phân loại loại chế độ
- Phạm vi: Hiệu số giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất
Thống kê bổ sung
- Số lượng (n): Tổng số các giá trị trong tập dữ liệu
- Tổng: Tổng cộng của tất cả các giá trị cộng lại
- Giá trị nhỏ nhất: Giá trị nhỏ nhất trong tập dữ liệu
- Giá trị lớn nhất: Giá trị lớn nhất trong tập dữ liệu
- Phương sai: Trung bình của bình phương các độ lệch so với số trung bình
- Độ lệch chuẩn: Căn bậc hai của phương sai, đo lường độ trải rộng của dữ liệu
Ứng dụng thực tế
Giáo dục
Giáo viên sử dụng số trung bình, trung vị và chế độ để phân tích điểm kiểm tra. Số trung bình cho thấy hiệu suất tổng thể của lớp, số trung vị xác định điểm số của học sinh "điển hình" không bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai quá cao hoặc quá thấp, và chế độ tiết lộ điểm số phổ biến nhất mà học sinh đạt được.
Kinh doanh và Tài chính
Các nhà phân tích sử dụng các số đo này để hiểu về phân phối lương (số trung vị thường được ưu tiên do các giá trị ngoại lai của người thu nhập cao), dữ liệu bán hàng, nhân khẩu học khách hàng và kết quả nghiên cứu thị trường.
Y tế
Các nhà nghiên cứu y học sử dụng các thống kê này để phân tích dữ liệu bệnh nhân, hiệu quả của thuốc, kết quả điều trị và các nghiên cứu dịch tễ học.
Kiểm soát chất lượng
Sản xuất sử dụng phạm vi và các số đo khác để theo dõi tính nhất quán của quy trình, xác định lỗi và duy trì các tiêu chuẩn chất lượng sản phẩm.
Mẹo để phân tích chính xác
- Kiểm tra giá trị ngoại lai: Nếu số trung bình và trung vị khác nhau đáng kể, có thể có các giá trị ngoại lai
- Xem xét loại dữ liệu: Chế độ là số đo duy nhất thích hợp cho dữ liệu phân loại
- Sử dụng nhiều số đo: So sánh số trung bình, trung vị và chế độ giúp hiểu rõ phân phối dữ liệu
- Diễn giải phạm vi cẩn thận: Một phạm vi lớn gợi ý độ biến thiên cao hoặc các giá trị ngoại lai tiềm năng
Câu hỏi thường gặp
Số trung bình trong thống kê là gì?
Số trung bình, còn được gọi là trung bình cộng, được tính bằng cách cộng tất cả các giá trị trong một tập dữ liệu và chia cho số lượng các giá trị đó. Công thức: Trung bình = Tổng tất cả các giá trị / Số lượng các giá trị. Ví dụ: trung bình của 2, 4, 6 là (2+4+6)/3 = 4.
Số trung vị là gì và cách tìm nó như thế nào?
Số trung vị là giá trị nằm ở giữa khi dữ liệu được sắp xếp theo thứ tự. Đối với các tập dữ liệu có số lượng lẻ, đó là giá trị chính giữa. Đối với các tập dữ liệu có số lượng chẵn, đó là trung bình cộng của hai giá trị ở giữa. Số trung vị ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai hơn số trung bình.
Chế độ của một tập dữ liệu là gì?
Chế độ là giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong một tập dữ liệu. Một tập dữ liệu có thể không có chế độ (tất cả các giá trị là duy nhất), một chế độ (đơn mốt), hai chế độ (nhị mốt), hoặc nhiều chế độ (đa mốt). Chế độ hữu ích cho dữ liệu phân loại và xác định các giá trị phổ biến.
Phạm vi trong thống kê là gì?
Phạm vi là hiệu số giữa giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất trong một tập dữ liệu. Công thức: Phạm vi = Giá trị lớn nhất - Giá trị nhỏ nhất. Nó đo lường độ trải rộng hoặc độ phân tán của dữ liệu. Phạm vi càng lớn cho thấy dữ liệu có độ biến thiên càng cao.
Khi nào tôi nên sử dụng số trung bình so với trung vị so với chế độ?
Sử dụng số trung bình cho dữ liệu phân phối chuẩn không có giá trị ngoại lai. Sử dụng số trung vị khi dữ liệu có giá trị ngoại lai hoặc bị lệch (như dữ liệu thu nhập). Sử dụng chế độ cho dữ liệu phân loại hoặc để tìm giá trị phổ biến nhất. Trong thực tế, việc so sánh cả ba giúp hiểu rõ hơn về sự phân phối dữ liệu.
Tài nguyên bổ sung
Tham khảo nội dung, trang hoặc công cụ này như sau:
"Máy tính Số trung bình, Trung vị, Yếu vị" tại https://MiniWebtool.com/vi/có-nghĩa-là-máy-tính-chế-độ-trung-bình/ từ MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/
bởi đội ngũ miniwebtool. Cập nhật: 15 tháng 1, 2026
Bạn cũng có thể thử AI Giải Toán GPT của chúng tôi để giải quyết các vấn đề toán học của bạn thông qua câu hỏi và trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Các công cụ liên quan khác:
Thống kê và phân tích dữ liệu:
- Máy tính ANOVA
- Máy tính trung bình số học
- Máy Tính Trung Bình - Độ Chính Xác Cao
- Máy tính độ lệch trung bình
- Trình tạo biểu đồ hộp và râu
- Máy Tính Kiểm Định Chi-Square
- Máy tính Hệ số Biến đổi
- Máy tính Cohen
- Máy tính tỷ lệ tăng trưởng kép
- Máy tính khoảng tin cậy
- Máy Tính Khoảng Tin Cậy cho Tỷ lệ Mới
- Máy Tính Hệ Số Tương Quan
- Máy tính Trung bình Hình học
- Máy tính Trung bình Hài hòa
- Trình tạo Histogram
- Máy tính Phạm vi Liên vùng
- Máy tính kiểm định Kruskal-Wallis
- Máy Tính Hồi Quy Tuyến Tính
- Máy tính Tăng trưởng Logarit
- Máy tính kiểm định Mann-Whitney U
- Máy tính Độ lệch Tuyệt đối Trung bình
- Máy tính trung bình
- Máy tính Số trung bình, Trung vị, Yếu vị
- Máy tính độ lệch tuyệt đối trung vị
- Máy tính Trung vị
- Máy tính Midrange
- Máy tính Chế độ
- Máy tính Giá trị ngoại lệ
- Máy tính độ lệch chuẩn dân số-độ chính xác cao
- Máy tính tứ phân vị
- Máy tính Độ lệch Tứ phân vị
- Máy tính Phạm vi
- Máy Tính Độ Lệch Chuẩn Tương Đối Nổi bật
- Máy tính RMS
- Máy tính trung bình mẫu Nổi bật
- máy tính kích thước mẫu
- Máy tính độ lệch chuẩn mẫu
- Trình Tạo Biểu Đồ Phân Tán
- Máy tính độ lệch chuẩn - Độ chính xác cao Nổi bật
- Máy Tính Lỗi Tiêu Chuẩn
- Máy tính Thống kê
- Máy Tính Kiểm Định t
- máy tính phương sai (Độ chính xác cao)
- Trình tính Z-Score Mới