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Calcolatrice Statistica

Una calcolatrice statistica tutto-in-uno per contare, somma, media, mediana, moda, intervallo, varianza, deviazione standard, media geometrica, media armonica, quartili, rilevamento degli outlier e altro ancora.

Calcolatrice Statistica
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Calcolatrice Statistica

La Calcolatrice Statistica è uno strumento completo utilizzato per calcolare varie misure statistiche come conteggio, somma, media, mediana, moda, intervallo, varianza, deviazione standard, media geometrica, media armonica, quartili, rilevamento degli outlier e altro ancora. Fornisce statistiche di popolazione e di campione per soddisfare diverse esigenze analitiche.

Conteggio

Il conteggio rappresenta il numero totale di punti dati nel set di dati.

Somma

La somma è il totale di tutti i numeri nel set di dati.

Media (Media Aritmetica)

La media aritmetica è la media di un set di dati, calcolata sommando tutti i numeri e dividendo per il conteggio.

Formula: Media (μ) = Σx / N

Mediana

La mediana è il valore centrale di un set di dati quando è ordinato. Se il set di dati ha un numero pari di osservazioni, la mediana è la media dei due numeri centrali.

Formula per N dispari: Mediana = x(N+1)/2

Formula per N pari: Mediana = (xN/2 + x(N/2)+1) / 2

Moda

La moda è il/i valore/i che appare(n) più frequentemente in un set di dati. Un set di dati può avere una moda, più mode o nessuna moda.

Formula: Identifica il/i valore/i che appaiono più frequentemente nel set di dati.

Intervallo

L'intervallo è la differenza tra il valore più grande e il più piccolo in un set di dati. Fornisce una misura della dispersione dei dati.

Formula: Intervallo = Valore Maggiore - Valore Minore

Media Geometrica

La media geometrica è un tipo di media, tipicamente utilizzata per insiemi di numeri positivi, calcolata moltiplicando tutti i numeri insieme e poi prendendo la radice n-esima (dove n è il numero totale di valori).

Formula: Media Geometrica (G.M.) = (x₁ * x₂ * ... * xₙ)^(1/N)

Media Armonica

La media armonica è un altro tipo di media, calcolata come il numero di valori diviso per la somma dei reciproci dei valori. È utile per tassi e rapporti.

Formula: Media Armonica (H.M.) = N / Σ(1/x)

Radice Media Quadratica (RMS)

La Radice Media Quadratica (RMS) è la radice quadrata della media dei quadrati dei numeri. È particolarmente utile in contesti come l'ingegneria elettrica e la fisica.

Formula: RMS = √(Σx² / N)

Deviazione Assoluta Media (MAD)

La Deviazione Assoluta Media (MAD) misura la media delle differenze assolute tra ogni punto dati e la media. Fornisce informazioni sulla variabilità del set di dati.

Formula: MAD = Σ|x - μ| / N

Quartili (Q1, Q3)

I quartili dividono il set di dati in quattro parti uguali. Q1 è il primo quartile (25º percentile) e Q3 è il terzo quartile (75º percentile).

Formula:

Intervallo Interquartile (IQR)

L'Intervallo Interquartile (IQR) misura la dispersione del 50% centrale dei dati. È calcolato come la differenza tra Q3 e Q1.

Formula: IQR = Q3 - Q1

Deviazione Quartile

La Deviazione Quartile è metà dell'IQR e fornisce una misura di dispersione.

Formula: Deviazione Quartile = IQR / 2

Varianza e Deviazione Standard

La varianza misura quanto un insieme di numeri è disperso rispetto al loro valore medio. La deviazione standard è la radice quadrata della varianza, fornendo una misura di dispersione nelle stesse unità dei dati.

Formula:

Coefficiente di Variazione (CV)

Il Coefficiente di Variazione (CV) è una misura standardizzata della dispersione di una distribuzione di probabilità o di frequenza. È utile per confrontare il grado di variazione tra diversi set di dati.

Formula: CV = (σ / μ) * 100%

Errore Standard (SE)

L'Errore Standard (SE) misura l'accuratezza con cui un campione rappresenta una popolazione. È la deviazione standard della distribuzione campionaria di una statistica, più comunemente della media.

Formula: SE = σ / √N

Rilevamento degli Outlier

La calcolatrice identifica gli outlier nel set di dati utilizzando il metodo dell'Intervallo Interquartile (IQR). Qualsiasi punto dati al di sotto di Q1 - 1,5 * IQR o al di sopra di Q3 + 1,5 * IQR è considerato un outlier.

Formula: Outlier = x < Q1 - 1.5 * IQR or x > Q3 + 1.5 * IQR

Caratteristiche di Questa Calcolatrice Statistica:

Risorse Aggiuntive

Per ulteriori informazioni su queste misure statistiche e sui loro usi, puoi fare riferimento a:

Cita questo contenuto, pagina o strumento come:

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by miniwebtool team. Updated: Nov 26, 2024

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