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Calcolatrice Statistica

Una calcolatrice statistica tutto-in-uno per calcolare conteggio, somma, media, mediana, moda, intervallo, varianza, deviazione standard, media geometrica, media armonica, quartili, rilevamento di outlier e altro ancora.

Calcolatrice Statistica
Esempi rapidi
Set di dati di base Punteggi dei test Misurazioni di laboratorio Dati di vendita

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Calcolatrice Statistica

Benvenuto nella Calcolatrice Statistica, uno strumento completo tutto-in-uno per l'analisi di set di dati numerici. Che tu sia uno studente, un ricercatore, un analista di dati o un professionista, questa calcolatrice fornisce il calcolo istantaneo delle misure statistiche essenziali, tra cui tendenza centrale, dispersione, analisi della distribuzione e rilevamento degli outlier.

Cosa calcola questa calcolatrice

Questa calcolatrice statistica elabora i tuoi dati e calcola oltre 20 diverse misure statistiche organizzate in categorie significative:

Misure di tendenza centrale

Misure di dispersione

Analisi della distribuzione

Statistiche avanzate

Formule chiave

Media aritmetica

Formula della media
$$\mu = \frac{\sum_{i=1}^{N} x_i}{N} = \frac{x_1 + x_2 + \cdots + x_N}{N}$$

Deviazione standard

Deviazione standard della popolazione
$$\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{N}(x_i - \mu)^2}{N}}$$
Deviazione standard del campione
$$s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{N}(x_i - \bar{x})^2}{N-1}}$$

Varianza

La varianza è il quadrato della deviazione standard. La varianza della popolazione usa N come divisore, mentre la varianza del campione usa N-1 (correzione di Bessel) per fornire una stima imparziale.

Quartili e IQR

Scarto interquartile
$$\text{IQR} = Q_3 - Q_1$$

Q1 è la mediana della metà inferiore, Q3 è la mediana della metà superiore. L'IQR rappresenta l'intervallo del 50% centrale dei tuoi dati.

Rilevamento degli outlier

Regola dell'IQR per gli outlier
$$\text{Outlier se: } x < Q_1 - 1.5 \times \text{IQR} \text{ o } x > Q_3 + 1.5 \times \text{IQR}$$

Come usare questa calcolatrice

  1. Inserisci i tuoi dati: Inserisci i numeri separati da virgole, spazi, punti e virgola o a capo
  2. Scegli la precisione: Seleziona il numero di cifre decimali (0-10) per i risultati
  3. Fai clic su Analizza: Ottieni istantaneamente statistiche complete
  4. Esplora i risultati: Visualizza categorie organizzate e visualizzazioni
  5. Rivedi i calcoli: Espandi la scomposizione passo dopo passo per imparare

Comprendere i risultati

Tendenza centrale

Media, mediana e moda descrivono il "centro" dei tuoi dati. Per le distribuzioni simmetriche, questi valori sono simili. Per i dati asimmetrici, la mediana è spesso più rappresentativa della media.

Dispersione

Intervallo, varianza e deviazione standard misurano quanto sono dispersi i tuoi dati. Valori più alti indicano una maggiore variabilità.

Quando usare ciascuna misura

MisuraMiglior utilizzo quando
MediaI dati sono simmetrici senza outlier estremi
MedianaI dati sono asimmetrici o contengono outlier
ModaIdentificazione della categoria o del valore più comune
Deviazione standardConfronto della variabilità all'interno di un set di dati
CVConfronto della variabilità tra set di dati con scale diverse
IQRMisura robusta della dispersione, resistente agli outlier

Domande frequenti

Qual è la differenza tra deviazione standard della popolazione e del campione?

La deviazione standard della popolazione utilizza N (conteggio totale) come divisore e viene utilizzata quando i dati rappresentano l'intera popolazione. La deviazione standard del campione utilizza N-1 (correzione di Bessel) e viene utilizzata quando i dati sono un sottogruppo di una popolazione più ampia, fornendo una stima imparziale della varianza della popolazione.

Come si calcola la media di un set di dati?

La media aritmetica si calcola sommando tutti i valori nel set di dati e dividendo per il numero di valori. La formula è: Media (μ) = Σx / N, dove Σx è la somma di tutti i valori e N è il conteggio totale.

Cos'è lo scarto interquartile (IQR)?

Lo scarto interquartile (IQR) misura la dispersione del 50% centrale dei dati. Si calcola come IQR = Q3 - Q1, dove Q1 è il primo quartile (25° percentile) e Q3 è il terzo quartile (75° percentile). L'IQR è resistente agli outlier e utile per rilevarli.

Come vengono rilevati gli outlier utilizzando il metodo IQR?

Gli outlier vengono rilevati utilizzando la regola 1,5×IQR. Qualsiasi valore inferiore a Q1 - 1,5×IQR o superiore a Q3 + 1,5×IQR è considerato un outlier. Questo metodo è robusto perché i quartili non sono influenzati dai valori estremi.

Cos'è la media geometrica e quando dovrei usarla?

La media geometrica si calcola come la radice n-esima del prodotto di n valori. È ideale per dati che coinvolgono tassi, rapporti, percentuali o crescita moltiplicativa (come i rendimenti degli investimenti o la crescita della popolazione). Richiede tutti valori positivi e dà meno peso ai valori estremi rispetto alla media aritmetica.

Cos'è il coefficiente di variazione (CV)?

Il coefficiente di variazione (CV) è una misura standardizzata di dispersione calcolata come (Deviazione Standard / Media) × 100%. Esprime la variabilità come percentuale della media, consentendo il confronto della variabilità tra set di dati con diverse unità o scale.

Risorse aggiuntive

Cita questo contenuto, pagina o strumento come:

"Calcolatrice Statistica" su https://MiniWebtool.com/it/calcolatrice-statistica/ di MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/

dal team miniwebtool. Aggiornato: 15 gen 2026

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