OCR / Immagine in Testo

OCR / Immagine in Testo

Estrai testo da screenshot nitidi e semplici nel browser. Ideale per testo digitato su sfondo uniforme. Le immagini restano sul tuo dispositivo. Controlla il risultato.

In breve

• Ideale per: screenshot e foto nitide di testo stampato o digitato su uno sfondo uniforme.
• Lingue: oltre 30, tra cui inglese, spagnolo, francese, tedesco, russo, arabo, hindi, coreano, cinese e giapponese. Cinese, giapponese e inglese possono essere combinati nella stessa immagine.
• Immagini: PNG, JPG, GIF, BMP, WebP e TIFF, trascinandole, usando il selettore di file o incollandole dagli appunti.
• Risultato: testo modificabile che puoi copiare o scaricare come file. I controlli di luminosità e contrasto aiutano a migliorare un’immagine poco nitida prima della lettura.
• Privacy: il testo viene letto sul tuo dispositivo e l’immagine non viene mai caricata.
• Non adatto a: scrittura a mano, foto sfocate o tabelle complesse. Per la scrittura a mano, usa lo strumento Convertitore da scrittura a mano a testo con IA.

Cos'è l'OCR (Riconoscimento Ottico dei Caratteri)?

Il Riconoscimento Ottico dei Caratteri (OCR) è una tecnologia che converte diversi tipi di documenti — documenti cartacei scansionati, file PDF o immagini catturate da una fotocamera digitale — in testo modificabile e ricercabile. La tecnologia OCR analizza le forme dei caratteri in un'immagine e le confronta con schemi noti per identificare lettere, numeri e simboli.

Caratteristiche Principali

• Due motori open source, entrambi nel tuo browser: quello predefinito è PP-OCRv6, rilasciato nel 2026, che legge cinese, giapponese e inglese con molta più precisione dei motori precedenti. Puoi passare a Tesseract.js per un download più leggero. Le tue immagini non vengono mai caricate su alcun server.
• Oltre 30 lingue: PP-OCRv6 legge italiano, inglese e la maggior parte delle lingue europee, oltre a cinese (semplificato e tradizionale) e giapponese, anche mescolati nella stessa immagine. Coreano, russo, arabo, thailandese, vietnamita e altre scritture vengono letti con Tesseract.js.
• Avanzamento visibile: ogni riga di testo trovata viene riquadrata nell’anteprima e diventa verde quando è stata letta. Il testo compare man mano che il riconoscimento procede, con una stima del tempo rimanente.
• Metodi di caricamento multipli: Trascina e rilascia le immagini, clicca per sfogliare o incolla direttamente dagli appunti (Ctrl+V / Cmd+V).
• Pre-elaborazione delle immagini: Regola luminosità e contrasto per migliorare l'accuratezza del riconoscimento per immagini di bassa qualità o sbiadite.
• Punteggio di affidabilità: Visualizza quanto il motore OCR è sicuro del testo estratto, aiutandoti a identificare le aree che potrebbero richiedere una revisione manuale.
• Copia e Scarica: Copia negli appunti con un clic o scarica il testo estratto come file.

Come utilizzare questo strumento OCR

1. Carica la tua immagine: Trascina e rilascia un'immagine nell'area di caricamento, clicca per sfogliare i file o incolla un'immagine dagli appunti usando Ctrl+V (Cmd+V su Mac).
2. Seleziona la lingua: Scegli la lingua del testo nella tua immagine dal menu a discesa. La selezione della lingua corretta migliora significativamente l'accuratezza del riconoscimento.
3. Regola le impostazioni dell'immagine (opzionale): Clicca su "Pre-elaborazione Immagine" per accedere ai controlli di luminosità e contrasto. Questo è particolarmente utile per immagini di bassa qualità, sbiadite o poco illuminate.
4. Fai clic su "Estrai Testo": premi il pulsante "Estrai Testo" per iniziare. Il pannello di avanzamento mostra quattro passaggi: download del modello, avvio del motore, ricerca del testo e lettura riga per riga. Alla prima visita il modello inizia a scaricarsi in background appena scegli un’immagine.
5. Controlla e usa i risultati: Il testo estratto apparirà in un'area di testo modificabile. Puoi modificarlo direttamente, copiarlo negli appunti o scaricarlo come file di testo.

Suggerimenti per migliori risultati OCR

Qualità dell'immagine

Immagini a risoluzione più elevata producono risultati migliori. Punta ad almeno 300 DPI quando scansioni documenti. Evita immagini sfocate, inclinate o pesantemente compresse.

Contrasto e illuminazione

Un buon contrasto tra testo e sfondo è essenziale. Usa i controlli di pre-elaborazione integrati per migliorare le immagini sbiadite o a basso contrasto. Il testo scuro su sfondo bianco funziona meglio.

Selezione della lingua

Per italiano, inglese, la maggior parte delle lingue europee, cinese e giapponese lascia la lingua su "Rilevamento automatico": PP-OCRv6 le legge tutte con un unico modello, anche mescolate. Per testo in coreano, russo, thailandese, arabo o vietnamita scegli la lingua nel menu: lo strumento passerà al modello Tesseract.js corrispondente.

Orientamento del testo

PP-OCRv6 gestisce bene le foto leggermente inclinate e legge anche il testo verticale (da destra a sinistra). Se l’intera immagine è ruotata di 90 gradi o capovolta, raddrizzala prima di estrarre il testo.

Formati immagine supportati

• PNG — Migliore per screenshot e immagini ricche di testo (compressione senza perdita)
• JPEG/JPG — Formato fotografico comune, buono per documenti scansionati
• WebP — Formato moderno con un buon rapporto qualità-dimensioni
• BMP — Immagini bitmap non compresse
• GIF — Supporta immagini semplici (viene utilizzato il primo fotogramma per le GIF animate)
• TIFF — Formato di scansione professionale (il supporto del browser varia)

Casi d'uso comuni

Estrazione di testo da screenshot

Preleva rapidamente il testo da screenshot di siti web, messaggi di errore, conversazioni in chat o post sui social media. Basta incollare lo screenshot (Ctrl+V) ed estrarre il testo.

Privacy e Sicurezza

Entrambi i motori di riconoscimento funzionano interamente nel tuo browser. Le tue immagini non vengono mai caricate su alcun server e nulla viene salvato o condiviso: l’unica cosa scaricata è il modello di riconoscimento. Per questo lo strumento è sicuro anche per documenti con dati personali o riservati.

Tesseract, PP-OCRv6 o IA: quale metodo usare per estrarre il testo da un’immagine

Questa pagina ti offre due motori open source che funzionano nel browser; per la scrittura a mano o le traduzioni è più adatto uno strumento di IA. I tassi di errore delle prime due colonne provengono dal nostro set di 14 immagini di prova (paragrafi in cinese, giapponese e inglese, la foto di uno scontrino, la foto di un cartello, uno screenshot di un’app e testo verticale): più bassi sono, meglio è. La colonna IA indica a cosa è adatto ciascuno strumento; non faceva parte del test.

Quale usare?

• Screenshot, documenti e foto di tutti i giorni: mantieni PP-OCRv6, l’opzione predefinita.
• Pochi dati mobili o un dispositivo datato: scegli Tesseract.js in "Motore OCR". Il download è molto più leggero e legge comunque bene gli screenshot con testo stampato nitido.
• Appunti, lettere o moduli scritti a mano: usa il Convertitore da scrittura a mano a testo con IA.
• Testo in una lingua che non conosci: usa il Traduttore di immagini con IA. Riconosce e traduce in un solo passaggio, rimette la traduzione al posto del testo originale mantenendo l’impaginazione e ti permette di scaricare l’immagine tradotta.

I tassi di errore derivano dalle nostre immagini di prova; i tuoi risultati varieranno in base a qualità dell’immagine, caratteri e impaginazione. In modalità "Rilevamento automatico" Tesseract.js prova prima l’inglese e poi altre lingue, quindi un’immagine in un’altra lingua viene letta meglio se ne scegli la lingua.

I motori di riconoscimento

PP-OCRv6 è un modello OCR open source rilasciato a giugno 2026 dal team PaddlePaddle di Baidu con licenza Apache 2.0. Questo strumento ne usa la versione Small: prima un modello di rilevamento individua dove si trova ogni riga di testo, poi un modello di riconoscimento legge le righe una alla volta. Un unico modello legge cinese (semplificato e tradizionale), giapponese, inglese e la maggior parte delle lingue europee. Funziona nel browser tramite ONNX Runtime Web e usa automaticamente l’accelerazione GPU quando il browser supporta WebGPU.

Tesseract.js è la versione JavaScript di Tesseract, lo storico motore OCR open source. Ogni lingua ha un proprio modello più piccolo, quindi il download è leggero e funziona bene con screenshot di testo stampato nitido. Questo strumento lo usa per le lingue che PP-OCRv6 non copre, come coreano, russo, thailandese, arabo e vietnamita.

Domande Frequenti

I miei dati immagine sono al sicuro utilizzando questo strumento OCR?

Sì. Entrambi i motori di riconoscimento di questo strumento, PP-OCRv6 e Tesseract.js, funzionano nel tuo browser e le tue immagini non vengono mai caricate su alcun server. L’unica cosa scaricata è il modello di riconoscimento; tutta l’estrazione del testo avviene sul tuo dispositivo.

Quali lingue supporta questo strumento OCR?

Il menu delle lingue ne elenca oltre 30. Cinese (semplificato e tradizionale), giapponese, inglese e 17 lingue in alfabeto latino come italiano, spagnolo, francese, tedesco, portoghese e polacco vengono letti da PP-OCRv6, che gestisce anche cinese, giapponese e inglese mescolati nella stessa immagine. Coreano, russo, arabo, hindi, thailandese, vietnamita e le altre lingue vengono letti automaticamente con Tesseract.js.

Quali formati di immagine sono supportati?

Lo strumento supporta tutti i formati immagine comuni inclusi PNG, JPEG, JPG, GIF, BMP, WebP e TIFF. Puoi caricare immagini trascinandole, cliccando sull'area di caricamento o incollandole dagli appunti.

Come posso migliorare l'accuratezza dell'OCR?

Per migliorare l'accuratezza dell'OCR: usa immagini ad alta risoluzione, assicura un buon contrasto tra testo e sfondo, seleziona la lingua corretta, usa i controlli integrati di luminosità e contrasto per pre-elaborare l'immagine e assicurati che l'immagine non sia ruotata o inclinata. Adatto soprattutto a screenshot nitidi con testo digitato semplice. Scrittura a mano, foto sfocate, tabelle e impaginazioni complesse possono dare risultati scadenti. Confronta il testo con l’immagine.

Questo strumento OCR funziona su dispositivi mobili?

Sì, questo strumento OCR è completamente responsive e funziona su telefoni cellulari e tablet. Puoi scattare una foto direttamente con la tua fotocamera e caricarla, oppure incollare screenshot. L'interfaccia si adatta agli schermi più piccoli per un'esperienza mobile fluida.

Quanto tempo richiede l'elaborazione OCR?

Se il browser supporta l’accelerazione GPU (WebGPU, come nelle versioni recenti di Chrome ed Edge), PP-OCRv6 impiega di solito meno di 1,5 secondi per immagine. Con la sola CPU servono da 1 a 9 secondi circa, a seconda della quantità di testo. Al primo utilizzo scarica anche circa 35 MB di modelli e impiega qualche secondo a preparare l’accelerazione GPU; dopo è molto più veloce. Durante l’elaborazione il pannello di avanzamento mostra il passaggio in corso e il tempo rimanente stimato, e puoi annullare in qualsiasi momento.

Perché al primo utilizzo viene scaricato un modello? Succede ogni volta?

Il riconoscimento del testo avviene sul tuo dispositivo, quindi il browser ha bisogno prima del modello di riconoscimento: circa 35 MB per PP-OCRv6 oppure 3–5 MB per Tesseract.js. Una volta scaricato, il modello resta salvato nel browser e la volta successiva viene caricato da lì. Se hai attivato la modalità di risparmio dati del browser, lo strumento parte invece con il più leggero Tesseract.js.

Può leggere la scrittura a mano o tradurre il testo di un’immagine?

I due motori open source sono pensati per il testo stampato. Per la scrittura a mano usa il Convertitore da scrittura a mano a testo con IA. Per tradurre il testo di un’immagine in italiano o in un’altra lingua usa il Traduttore di immagini con IA: rimette la traduzione nell’immagine e mantiene l’impaginazione originale. Questi due strumenti di IA caricano l’immagine sul nostro server per elaborarla e usano 1 credito per immagine.

Risorse Aggiuntive

• Riconoscimento ottico dei caratteri - Wikipedia
• PaddleOCR (PP-OCRv6) - Repository GitHub
• Tesseract.js - Repository GitHub
• Sito Ufficiale Tesseract OCR

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