Máy tính Trung bình Hài hòa
Tính trung bình hài hòa của một tập dữ liệu với công thức từng bước, so sánh với trung bình cộng và trung bình nhân, trực quan hóa tương tác và các ví dụ thực tế cho tỷ lệ, tốc độ và phân tích tài chính.
Trình chặn quảng cáo đang ngăn chúng tôi hiển thị quảng cáo
MiniWebtool miễn phí nhờ quảng cáo. Nếu công cụ này hữu ích, hãy ủng hộ bằng Premium (không quảng cáo + nhanh hơn) hoặc cho phép MiniWebtool.com rồi tải lại trang.
- Hoặc nâng cấp Premium (không quảng cáo)
- Cho phép quảng cáo cho MiniWebtool.com, rồi tải lại
Giới thiệu về Máy tính Trung bình Hài hòa
Chào mừng bạn đến với Máy tính trung bình hài hòa, một công cụ toàn diện để tính trung bình hài hòa với lời giải từng bước, trực quan hóa tương tác và so sánh với trung bình cộng và trung bình nhân. Trung bình hài hòa rất cần thiết để tính trung bình các tỷ lệ, tỷ số và tốc độ, và được sử dụng rộng rãi trong vật lý, tài chính và khoa học dữ liệu.
Trung bình hài hòa là gì?
Trung bình hài hòa là một loại số trung bình được tính bằng nghịch đảo của trung bình cộng các nghịch đảo. Đối với một tập dữ liệu gồm n số dương x₁, x₂, ..., xₙ, trung bình hài hòa H được định nghĩa là:
Trung bình hài hòa gán trọng số lớn hơn cho các giá trị nhỏ hơn trong tập dữ liệu, làm cho nó đặc biệt hữu ích khi xử lý các tỷ lệ, tỷ số và các tình huống mà các giá trị nghịch đảo có ý nghĩa.
Bất đẳng thức AM-GM-HM
Một mối quan hệ cơ bản trong toán học kết nối ba loại số trung bình của Pythagoras:
Dấu bằng xảy ra khi và chỉ khi tất cả các giá trị đồng nhất.
Khi nào nên sử dụng trung bình hài hòa
Trung bình hài hòa là số trung bình phù hợp khi:
Ví dụ về tốc độ trung bình
Nếu bạn lái xe 100 km với tốc độ 40 km/h và quay về 100 km với tốc độ 60 km/h, tốc độ trung bình của bạn là:
Lưu ý: Kết quả này nhỏ hơn trung bình cộng là 50 km/h vì bạn dành nhiều thời gian hơn ở tốc độ chậm hơn.
Cách sử dụng máy tính này
- Nhập dữ liệu của bạn: Nhập các số dương cách nhau bằng dấu phẩy, khoảng trắng hoặc xuống dòng. Thử các nút ví dụ để kiểm tra nhanh.
- Thiết lập độ chính xác: Chọn số chữ số thập phân (2-15) dựa trên yêu cầu về độ chính xác của bạn.
- Tính toán: Nhấp vào nút để xem trung bình hài hòa với các bước tính toán chi tiết.
- So sánh các số trung bình: Xem lại so sánh giữa trung bình hài hòa, trung bình nhân và trung bình cộng.
- Trực quan hóa: Kiểm tra các biểu đồ tương tác để hiểu phân phối dữ liệu của bạn.
So sánh ba loại số trung bình
| Loại số trung bình | Công thức | Sử dụng tốt nhất cho |
|---|---|---|
| Trung bình hài hòa | n / Σ(1/xᵢ) | Tỷ lệ, tỷ số, tốc độ (quãng đường bằng nhau) |
| Trung bình nhân | (∏xᵢ)^(1/n) | Tỷ lệ tăng trưởng, phần trăm, tỷ số |
| Trung bình cộng | Σxᵢ / n | Các đại lượng có tính cộng (chiều cao, cân nặng) |
Ứng dụng thực tế
Tài chính và Đầu tư
Trong phân tích tài chính, trung bình hài hòa được sử dụng để tính trung bình các tỷ lệ giá. Khi tính toán tỷ lệ P/E trung bình của một danh mục đầu tư hoặc chỉ số, trung bình hài hòa cung cấp một biểu diễn chính xác hơn vì nó tính đến kích thước tương đối của các khoản đầu tư ở các mức P/E khác nhau.
Học máy - Điểm F1
Điểm F1, một chỉ số quan trọng để đánh giá các mô hình phân loại, được định nghĩa là:
Sử dụng trung bình hài hòa đảm bảo rằng cả độ chính xác và độ triệu hồi đều phải cao hợp lý để có điểm F1 tốt.
Vật lý - Điện trở song song
Đối với n điện trở R giống hệt nhau mắc song song, điện trở tương đương là R/n. Đối với các điện trở khác nhau, công thức sử dụng các mối quan hệ hài hòa.
Hạn chế và Cân nhắc
- Chỉ giá trị dương: Trung bình hài hòa không xác định đối với số không (phép chia cho không) và mất ý nghĩa đối với các số âm.
- Độ nhạy với giá trị ngoại lai: Các giá trị rất nhỏ có ảnh hưởng không cân xứng đến trung bình hài hòa.
- Các trường hợp sử dụng cụ thể: Không phù hợp cho tất cả các loại tính trung bình - hãy sử dụng trung bình cộng cho các đại lượng có tính chất cộng dồn.
- Trọng số bằng nhau: Trung bình hài hòa tiêu chuẩn giả định tầm quan trọng của tất cả các giá trị là như nhau.
Câu hỏi thường gặp
Trung bình hài hòa là gì?
Trung bình hài hòa là một loại số trung bình được tính bằng nghịch đảo của trung bình cộng các nghịch đảo. Đối với một tập dữ liệu gồm n số dương, trung bình hài hòa H = n / (1/x₁ + 1/x₂ + ... + 1/xₙ). Nó đặc biệt hữu ích cho việc tính trung bình các tỷ lệ, tỷ số và tốc độ, và luôn cho giá trị nhỏ hơn hoặc bằng trung bình nhân và trung bình cộng.
Khi nào tôi nên sử dụng trung bình hài hòa thay vì trung bình cộng?
Sử dụng trung bình hài hòa khi: (1) Tính trung bình các tỷ lệ hoặc tỷ số như tốc độ, hiệu quả hoặc tỷ lệ P/E; (2) Lượng thời gian hoặc tài nguyên bằng nhau được chi tiêu ở các tốc độ khác nhau; (3) Tính tốc độ trung bình cho các quãng đường bằng nhau; (4) Tìm điện trở tương đương của các điện trở song song; (5) Làm việc với điểm F1 trong học máy. Trung bình cộng tốt hơn cho các đại lượng có tính chất cộng dồn như chiều cao, cân nặng hoặc điểm số.
Mối quan hệ giữa trung bình hài hòa, trung bình nhân và trung bình cộng là gì?
Đối với bất kỳ tập hợp số dương nào, ba loại số trung bình thỏa mãn bất đẳng thức: Trung bình hài hòa ≤ Trung bình nhân ≤ Trung bình cộng (H ≤ G ≤ A). Dấu bằng chỉ xảy ra khi tất cả các giá trị trong tập dữ liệu là đồng nhất. Mối quan hệ này được gọi là bất đẳng thức AM-GM-HM.
Tại sao không thể tính trung bình hài hòa với số không hoặc số âm?
Trung bình hài hòa yêu cầu tính nghịch đảo (1/x) của mỗi giá trị. Phép chia cho số không là không xác định, vì vậy không thể bao gồm số không. Số âm có thể làm cho tổng các nghịch đảo bằng không hoặc âm, khiến kết quả không xác định hoặc vô nghĩa.
Làm thế nào để tính tốc độ trung bình bằng trung bình hài hòa?
Khi di chuyển các quãng đường bằng nhau với tốc độ khác nhau, tốc độ trung bình là trung bình hài hòa của các tốc độ đó. Ví dụ, nếu bạn lái xe 100 km ở tốc độ 40 km/h và quay về 100 km ở tốc độ 60 km/h, tốc độ trung bình là H = 2 / (1/40 + 1/60) = 48 km/h.
Điểm F1 là gì và nó liên quan như thế nào đến trung bình hài hòa?
Điểm F1 trong học máy là trung bình hài hòa của độ chính xác và độ triệu hồi: F1 = 2 × (độ chính xác × độ triệu hồi) / (độ chính xác + độ triệu hồi). Sử dụng trung bình hài hòa đảm bảo cả hai chỉ số đều phải cao để có điểm F1 tốt.
Tài nguyên bổ sung
Tham khảo nội dung, trang hoặc công cụ này như sau:
"Máy tính Trung bình Hài hòa" tại https://MiniWebtool.com/vi/máy-tính-trung-bình-hài-hòa/ từ MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/
bởi đội ngũ miniwebtool. Cập nhật: 29 tháng 1, 2026
Bạn cũng có thể thử AI Giải Toán GPT của chúng tôi để giải quyết các vấn đề toán học của bạn thông qua câu hỏi và trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Các công cụ liên quan khác:
Thống kê và phân tích dữ liệu:
- Máy tính ANOVA
- Máy tính trung bình số học
- Máy Tính Trung Bình - Độ Chính Xác Cao
- Máy tính độ lệch trung bình
- Trình tạo biểu đồ hộp và râu
- Máy Tính Kiểm Định Chi-Square
- Máy tính Hệ số Biến đổi
- Máy tính Cohen
- Máy tính tỷ lệ tăng trưởng kép
- Máy tính khoảng tin cậy
- Máy Tính Khoảng Tin Cậy cho Tỷ lệ Mới
- Máy Tính Hệ Số Tương Quan
- Máy tính Trung bình Hình học
- Máy tính Trung bình Hài hòa
- Trình tạo Histogram
- Máy tính Phạm vi Liên vùng
- Máy tính kiểm định Kruskal-Wallis
- Máy Tính Hồi Quy Tuyến Tính
- Máy tính Tăng trưởng Logarit
- Máy tính kiểm định Mann-Whitney U
- Máy tính Độ lệch Tuyệt đối Trung bình
- Máy tính trung bình
- Máy tính Số trung bình, Trung vị, Yếu vị
- Máy tính độ lệch tuyệt đối trung vị
- Máy tính Trung vị
- Máy tính Midrange
- Máy tính Chế độ
- Máy tính Giá trị ngoại lệ
- Máy tính độ lệch chuẩn dân số-độ chính xác cao
- Máy tính tứ phân vị
- Máy tính Độ lệch Tứ phân vị
- Máy tính Phạm vi
- Máy Tính Độ Lệch Chuẩn Tương Đối Nổi bật
- Máy tính RMS
- Máy tính trung bình mẫu Nổi bật
- máy tính kích thước mẫu
- Máy tính độ lệch chuẩn mẫu
- Trình Tạo Biểu Đồ Phân Tán
- Máy tính độ lệch chuẩn - Độ chính xác cao Nổi bật
- Máy Tính Lỗi Tiêu Chuẩn
- Máy tính Thống kê
- Máy Tính Kiểm Định t
- máy tính phương sai (Độ chính xác cao)
- Trình tính Z-Score Mới