マン-ホイットニー U検定電卓

マン-ホイットニー U検定を実行して、2つの独立したサンプル間に有意な差があるかどうかを判断します。

マン-ホイットニー U検定電卓

マン-ホイットニー U検定電卓は、マン-ホイットニー U検定を実行します。これは、2つの独立したサンプル間に有意な差があるかどうかを判断するために使用される非パラメトリック検定です。

マン-ホイットニー U検定（ウィルコクソン順位和検定とも呼ばれる）は、2つの独立したサンプルが同じ分布から来ているかどうかを評価する非パラメトリック統計検定です。データがt検定に必要な仮定、特に正規性の仮定を満たしていない場合に使用されます。

検定統計量\( U \)は、両方のサンプルからの結合データの順位に基づいて計算されます。

マン-ホイットニー U統計量は、次の式を使用して計算されます：

\( U_1 = n_1 n_2 + \frac{n_1(n_1 + 1)}{2} - R_1 \)

\( U_2 = n_1 n_2 + \frac{n_2(n_2 + 1)}{2} - R_2 \)

\( U = \min(U_1, U_2) \)

ここで：
\( n_1, n_2 \) = サンプル1とサンプル2のサンプルサイズ
\( R_1, R_2 \) = サンプル1とサンプル2の順位の合計
\( U \) = マン-ホイットニー U統計量

マン-ホイットニー U検定は、さまざまな分野で広く使用されています：

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"マン-ホイットニー U検定電卓"（https://MiniWebtool.com/ja/マン-ホイットニー-u検定電卓/） MiniWebtool からの引用、https://MiniWebtool.com/

by miniwebtool team. Updated: Nov 05, 2024

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