Como relatar um teste U de Mann-Whitney no formato APA?

Informe as medianas dos dois grupos, U, z, o valor de p e o tamanho do efeito. Por exemplo: os valores do grupo de tratamento (Mdn = 82) foram significativamente maiores que os do grupo de controle (Mdn = 76), U = 12.5, z = -2.31, p = .021, r = .52. A calculadora monta essa frase com seus dados e os nomes dos grupos, pronta para copiar.

Por que meu valor de p difere do SPSS ou do R?

Os programas calculam o valor de p do teste de Mann-Whitney de maneiras diferentes: pela distribuição exata de U ou por uma aproximação normal, com ou sem correção de continuidade e com correção para empates. A calculadora mostra lado a lado o valor de p de cada método e indica qual programa usa cada um, para que você possa reproduzir exatamente o resultado.

Qual é a diferença entre o teste U de Mann-Whitney e o teste de ranks sinalizados de Wilcoxon?

O teste U de Mann-Whitney compara duas amostras INDEPENDENTES (sujeitos diferentes em cada grupo), enquanto o teste de ranks sinalizados de Wilcoxon compara duas amostras RELACIONADAS (mesmos sujeitos medidos duas vezes, como antes/depois). Use Mann-Whitney U quando os grupos não são relacionados (por exemplo, grupos de tratamento vs controle com pessoas diferentes), e Wilcoxon de ranks sinalizados quando os grupos são pareados (por exemplo, os mesmos pacientes medidos antes e depois do tratamento).

O que é o tamanho do efeito no teste U de Mann-Whitney?

O tamanho do efeito para o teste U de Mann-Whitney é normalmente relatado como correlação biserial de rank (r), calculada como r = 1 - (2U)/(n1*n2). Varia de -1 a +1, onde: |r| = 0,5 indica efeito grande. O tamanho do efeito ajuda a entender a significância prática além da mera significância estatística.

Calculadora de Teste U de Mann-Whitney

Cole duas amostras independentes. Obtenha a estatística U de Mann-Whitney, um valor-p, um tamanho de efeito e os passos da soma dos postos.

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Experimente Conjuntos de Dados de Exemplo

Notas de Teste Efeito do Tratamento Avaliação de Produto Tempo de Resposta

1 Amostra 1 (ex: Grupo de Controle)

2 Amostra 2 (ex: Grupo de Tratamento)

Hipótese Alternativa

Precisão Decimal

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Calculadora de Teste U de Mann-Whitney

A Calculadora de Teste U de Mann-Whitney é uma ferramenta estatística abrangente para comparar duas amostras independentes usando o teste não paramétrico de Mann-Whitney (também conhecido como teste de soma de ranks de Wilcoxon). Esta calculadora fornece estatística U, z-score, valor-p, tamanho do efeito, cálculos passo a passo e visualizações interativas para ajudá-lo a entender e interpretar seus resultados.

O que é o Teste U de Mann-Whitney?

O teste U de Mann-Whitney é um teste estatístico não paramétrico usado para determinar se duas amostras independentes vêm da mesma distribuição. Ao contrário do teste t de amostras independentes, ele não assume a distribuição normal dos datos, o que o torna ideal para:

Dados ordinais (dados que podem ser classificados, mas não calculados de forma significativa).
Tamanhos de amostra pequenos, onde a normalidade não pode ser verificada.
Dados com valores atípicos (outliers) ou distribuições enviesadas.
Medições não contínuas.

O teste funciona classificando todas as observações de ambas as amostras juntas e, em seguida, comparando a soma dos ranks de cada amostra. Se uma amostra tende a ter ranks mais altos, isso sugere que as populações diferem.

Fórmulas de Mann-Whitney U

Estatística U

$$U_1 = n_1 n_2 + \frac{n_1(n_1 + 1)}{2} - R_1$$ $$U_2 = n_1 n_2 + \frac{n_2(n_2 + 1)}{2} - R_2$$ $$U = \min(U_1, U_2)$$

Onde:

n₁, n₂ = Tamanhos das amostras 1 e 2.
R₁, R₂ = Soma dos ranks para as amostras 1 e 2.
U = Estatística U de Mann-Whitney (o menor valor entre U₁ e U₂).

Z-Score (para grandes amostras)

$$z = \frac{U - \mu_U}{\sigma_U}$$ $$\mu_U = \frac{n_1 n_2}{2}$$ $$\sigma_U = \sqrt{\frac{n_1 n_2 (n_1 + n_2 + 1)}{12}}$$

Como Usar Esta Calculadora

Insira os dados da Amostra 1: Insira os valores numéricos do seu primeiro grupo, separados por vírgulas, espaços ou quebras de linha (ex: grupo de controle).
Insira os dados da Amostra 2: Insira os valores do seu segundo grupo (ex: grupo de tratamento). Certifique-se de que as amostras sejam independentes.
Selecione os parâmetros do teste: Escolha a hipótese alternativa (bi ou unilateral) e a precisão decimal.
Calcule: Clique no botão para ver a estatística U, o valor-p, o tamanho do efeito e a interpretação detalhada.
Revise os resultados: Examine as visualizações e o detalhamento passo a passo para entender a análise.

Interpretando os Resultados

Estatística U

A estatística U representa o número de vezes que um valor de uma amostra precede (é menor que) um valor da outra amostra quando todos os valores são classificados juntos. Um valor de U menor sugere maior diferença entre as amostras.

Valor-P

p < 0,05: Diferença estatisticamente significativa (rejeita a hipótese nula).
p ≥ 0,05: Nenhuma diferença significativa detectada (falha em rejeitar a hipótese nula).

Tamanho do Efeito (Correlação Biserial de Rank)

O tamanho do efeito ajuda a interpretar a significância prática de seus resultados:

Efeito Pequeno

|r| < 0,3: Diferença prática mínima entre os grupos.

Efeito Médio

0,3 ≤ |r| < 0,5: Diferença prática moderada.

Efeito Grande

|r| ≥ 0,5: Diferença prática substancial.

Quando usar o teste U de Mann-Whitney vs. teste T

Critério	Teste U de Mann-Whitney	Teste T Independente
Distribuição dos dados	Sem exigência de normalidade	Exige distribuição normal
Tamanho da amostra	Funciona bem com amostras pequenas	Idealmente precisa de n > 30 por grupo
Tipo de dado	Ordinal ou contínuo	Somente contínuo
Valores atípicos	Robusto a valores atípicos	Sensível a valores atípicos
Poder estatístico	Ligeiramente menos potente	Mais potente quando pressupostos são atendidos

Pressupostos do Teste U de Mann-Whitney

Independência: Observações dentro e entre as amostras devem ser independentes.
Dados ordinais: Os valores devem ser pelo menos ordinais (podem ser classificados significativamente).
Forma semelhante: Ambas as populações devem ter a mesma forma de distribuição (embora não necessariamente normal).
Amostragem aleatória: As amostras devem ser extraídas aleatoriamente de suas respectivas populações.

Perguntas Frequentes

O que é o teste U de Mann-Whitney?

O teste U de Mann-Whitney (também chamado de teste de soma de ranks de Wilcoxon) é um teste estatístico não paramétrico usado para comparar duas amostras independentes para determinar se elas vêm da mesma distribuição. É uma alternativa ao teste t de amostras independentes quando os dados não atendem aos pressupostos de normalidade. O teste compara os ranks dos valores em vez dos próprios valores.

Quando devo usar o teste U de Mann-Whitney?

Use o teste U de Mann-Whitney quando: (1) Você tem duas amostras independentes para comparar, (2) Os dados são pelo menos ordinais, (3) Os dados violam os pressupostos de normalidade exigidos para um teste t, (4) Você tem tamanhos de amostra pequenos, ou (5) Você está trabalhando com dados classificados ou ordinais.

Como interpreto os resultados do teste U de Mann-Whitney?

Interprete los resultados examinando o valor-p: se p < 0,05 (ou o nível de significância escolhido), rejeite a hipótese nula e conclua que as amostras diferem significativamente. A estatística U representa o número de vezes que um valor de uma amostra precede um valor da outra amostra. O tamanho do efeito indica a magnitude da diferença.

Qual é a diferença entre Mann-Whitney U e o teste de ranks sinalizados de Wilcoxon?

O teste U de Mann-Whitney compara duas amostras INDEPENDENTES (sujeitos diferentes em cada grupo), enquanto o teste de ranks sinalizados de Wilcoxon compara duas amostras RELACIONADAS (mesmos sujeitos medidos duas vezes). Use Mann-Whitney U quando os grupos não forem relacionados e Wilcoxon de ranks sinalizados quando os grupos forem pareados.

Qual é o tamanho do efeito no teste U de Mann-Whitney?

O tamanho do efeito para o teste U de Mann-Whitney é normalmente relatado como correlação biserial de rank (r), calculada como r = 1 - (2U)/(n₁*n₂). Varia de -1 a +1, onde: |r| < 0,3 indica efeito pequeno, 0,3 ≤ |r| < 0,5 indica efeito médio e |r| ≥ 0,5 indica efeito grande.

Quais são os pressupostos do teste U de Mann-Whitney?

O teste U de Mann-Whitney assume: (1) Independência - observações são independentes, (2) Dados ordinais - valores podem ser classificados, (3) Forma semelhante - populações têm a mesma forma de distribuição, (4) Amostragem aleatória - amostras são extraídas aleatoriamente.

Como comparo as avaliações de dois grupos independentes com um teste de Mann-Whitney?

Informe as avaliações de cada grupo como uma amostra separada, mantendo cada observação no grupo original. Por exemplo, se cinco clientes avaliarem o Produto A e seis clientes diferentes avaliarem o Produto B, informe as cinco e as seis avaliações separadamente e escolha a direção da hipótese que corresponda à sua pergunta. O teste classifica todas as observações em conjunto, então pode comparar avaliações ordinais sem pressupor que as diferenças entre níveis de avaliação sejam iguais. Os grupos precisam conter observações independentes.

O que devo fazer se houver muitos valores empatados nos dois grupos?

Mantenha os valores repetidos nos dados; não os remova nem os altere para torná-los únicos. O teste de Mann-Whitney atribui postos médios às observações empatadas, e os empates podem afetar o cálculo. Se quase todas as observações tiverem a mesma pontuação, os dados contêm pouca informação para distinguir os grupos, então interprete o resultado com cautela. Relate os tamanhos das amostras e as distribuições das pontuações junto com o resultado do teste, especialmente para amostras pequenas.

Quando devo escolher um teste de Mann-Whitney unilateral?

Escolha uma hipótese alternativa unilateral somente se sua pergunta de pesquisa tiver definido uma direção antes de você examinar os resultados. Por exemplo, você pode testar se o grupo de tratamento tende a ter pontuações mais altas que o grupo de controle. Se uma diferença relevante em qualquer direção for importante, use um teste bilateral. Escolher a opção unilateral depois de ver qual grupo teve pontuação maior pode fazer as evidências parecerem mais fortes do que a análise original permite.

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pela equipe miniwebtool. Atualizado em: 15 de janeiro de 2026

Calculadora de Teste U de Mann-Whitney

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Como Usar Esta Calculadora

Interpretando os Resultados

Estatística U

Valor-P

Tamanho do Efeito (Correlação Biserial de Rank)

Quando usar o teste U de Mann-Whitney vs. teste T

Pressupostos do Teste U de Mann-Whitney

Perguntas Frequentes

O que é o teste U de Mann-Whitney?

Quando devo usar o teste U de Mann-Whitney?

Como interpreto os resultados do teste U de Mann-Whitney?

Qual é a diferença entre Mann-Whitney U e o teste de ranks sinalizados de Wilcoxon?

Qual é o tamanho do efeito no teste U de Mann-Whitney?

Quais são os pressupostos do teste U de Mann-Whitney?

Como comparo as avaliações de dois grupos independentes com um teste de Mann-Whitney?

O que devo fazer se houver muitos valores empatados nos dois grupos?

Quando devo escolher um teste de Mann-Whitney unilateral?

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