統計とデータ分析

A/Bテストを開始する前に計画を立てられます。ベースラインのコンバージョン率、最小検出効果、有意水準、検出力を入力すると、各バリアントに必要なサンプルサイズ、合計サンプル数、自社のトラフィックでのテスト期間が分かります。

対照群と変更群の訪問者数とコンバージョン数を入力すると、改善率、p値、信頼度を計算し、勝ちか負けかの判定を出します。

一元配置分散分析（ANOVA）で、グループ間の平均値に有意差があるかを検定します。分散分析表、効果量（η²・ω²）、グラフ、仮説検定の手順を確認できます。

2つのグループの平均値の差を標準化した効果量、Cohenのdを計算します。元のデータと要約統計量のどちらからも計算でき、途中式、グラフ、効果量の解釈を確認できます。

ANOVA（分散分析）、2標本の分散検定、および回帰分析のF統計量とP値を計算します。インタラクティブなF分布曲線、棄却限界値表、および仮説検定の結論を含むステップバイステップの解答を表示します。

最大20の独立した群を比べると、クラスカル・ウォリスのH検定、順位の分析、効果量、途中式が得られます。

線形回帰式、傾き、切片、決定係数R²を計算し、予測値を求めます。操作できる散布図と、計算式に値を代入する手順を確認できます。

zスコア、t統計量、カイ二乗、F統計量などの検定統計量から、片側および両側仮説検定のp値を計算します。

2つの独立したグループの平均値間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために、ウェルチのt検定を実行します。

zスコア（標準スコア）を即座に計算します。ステップごとの数式、インタラクティブな正規分布のグラフ表示、確率のルックアップ、パーセンタイル順位、および統計的な解釈が含まれます。

2×2分割表からオッズ比、相対リスク、信頼区間、治療必要数（NNT）を計算します。アニメーション化されたフォレストプロット、MathJax数式によるステップバイステップの解説、および臨床的解釈が特徴です。

2つのカテゴリ変数に有意な関連があるかを調べるカイ二乗検定を実行します。カイ二乗統計量、p値、期待度数、各セルの寄与、クラメールのVによる効果量が段階的に得られます。

訪問者数からコンバージョン率を計算します。Wilson、Wald、Agresti-Coullの信頼区間、許容誤差、サンプル十分性のチェック、およびA/Bテストやファネル分析の信頼性を評価するためのアニメーション付きファネルを表示します。

信頼水準、許容誤差、有限母集団修正を用いて、アンケート、研究調査、統計分析に必要なサンプルサイズを計算します。ステップごとの計算式の解説と信頼区間の視覚的な内訳を確認できます。

データの標本平均（算術平均）を計算します。計算過程、各値と平均の差、分布図を確認し、データの傾向を把握できます。

標本の値を入力すると、標本の標準偏差と分散に加え、平均、中央値、範囲、印を付けた外れ値が分かります。

平均、シグマ、規格限界を入力するか、生の測定値を貼り付けます。Cp、Cpk、Pp、Ppk、シグマレベル、DPMO、歩留まりが得られます。

ローレンツ曲線を用いた分布の不平等を測定するジニ係数を計算します。ステップバイステップの計算、インタラクティブなローレンツ曲線の可視化、五分位分析、および不平等の解釈機能が含まれています。

スピアマンの順位相関係数（ρ）を計算します。順位付けの手順、同順位の扱い、散布図、有意性検定を確認し、2つの変数の単調な関係を読み取れます。

値の大きい順の棒グラフと累積比率の折れ線を組み合わせ、パレート図を作成します。データを貼り付けてしきい値を選ぶと、全体の大きな割合を占める項目がわかります。結果の解説を読み、優先して取り組む項目の検討に活用できます。

データセット内の任意のパーセンタイルにおける値を計算するか、特定の値のパーセンタイル順位を特定します。線形補間、最近似順位、排他的補間法をサポートし、ステップバイステップの解説と視覚化を提供します。

平均、中央値、最頻値、歪度、尖度、分布形状の検出を含む包括的な統計分析を備えた美しいヒストグラムをオンラインで作成します。最適なビン数の自動計算とPNGエクスポートをサポートしています。

2×2表の4つの度数を入力すると、片側と両側のフィッシャーの正確検定のp値、オッズ比、相対リスクが分かります。

事前確率、尤度、偽陽性率から、ベイズの定理を使って事後確率を計算します。途中式、確率の樹形図、人数や件数に置き換えた図で、計算の意味を確認できます。

形状パラメータαとβからベータ分布の確率を計算します。P(X <= x)、P(X >= x)、区間のいずれかを求め、インタラクティブなPDFとCDFのグラフ、影付きの領域、段階的な解法、平均・分散・最頻値・歪度も表示します。

ラベル付きデータセットを貼り付けて、箱ひげ図で分布を比較できます。外れ値の判定ルールを選び、各グループの五数要約と四分位範囲（IQR）を確認できます。

独立した2つの標本を貼り付けます。マン・ホイットニーのU統計量、p値、効果量、順位和の手順が得られます。

データセットのミッドレンジを計算します。最大値と最小値の中間点を示すステップバイステップの可視化に加え、平均値、中央値、範囲の比較を含む包括的な統計データを提供します。

インタラクティブな頻度可視化、ステップバイステップの分析、および包括的な統計を使用して、データセットのモード（最頻値）を計算します。

ワイブル分布の確率、信頼性、故障率、B寿命パーセンタイルを計算します。形状パラメータと尺度パラメータを入力すると、PDF、CDF、平均、分散、MTTFが求まり、途中式とバスタブカーブを示すグラフも表示されます。

カンマ、空白、または改行で区切った数を入力すると、中央値、範囲、最小値、最大値を、途中の説明付きで計算します。

数値セットの二乗平均平方根 (RMS) を計算します。ステップバイステップの計算、インタラクティブな視覚化、AC/DC 信号分析、統計的洞察を提供します。

あらゆるデータセットの五数要約（最小値、Q1、中央値、Q3、最大値）を計算します。インタラクティブな箱ひげ図、ステップバイステップの四分位数計算、外れ値検出、および複数の計算方法を備えています。

母集団全体のデータから母標準偏差σを計算します。計算過程、分散、平均、データ品質の確認結果を図とともに表示します。

生データ、要約統計量、成功数から信頼区間を計算できます。信頼水準は90%、95%、99%から選択でき、計算手順も確認できます。

ラベルと値を最大20切片まで入力すると、円グラフまたはドーナツグラフを描き、PNGまたはSVGでダウンロードできます。

最大20x20の、カテゴリ別の件数を入力します。期待度数、標準化残差、クラメールのV、カイ二乗検定の結果が得られます。

標本分散と母分散を、インタラクティブな可視化、ステップバイステップの数式、偏差分析、および包括的な統計的洞察とともに計算します。

ワルド法（正規近似）またはウィルソン・スコア法で、母比率の信頼区間を計算します。途中式と図、誤差の範囲、結果の読み取り方を確認できます。

Cohen's d、Hedges' g、Glass's delta、eta二乗、omega二乗、Cohen's fを含む効果量を計算・可視化します。アニメーションの分布重なり、段階的な公式、CLES確率、解釈ガイドラインを提供します。

データセットの四分位偏差（半四分位範囲）を計算し、インタラクティブな箱ひげ図の可視化、完全な四分位分析（Q1、Q2、Q3、IQR）、外れ値の検出、およびステップバイステップの計算の内訳を提供します。

数値の一覧を貼り付けます。Q1、Q2、Q3、IQR、五数要約、外れ値が、箱ひげ図と手順つきで分かります。

四分位数（Q1、Q2、Q3）、四分位範囲（IQR）を計算し、外れ値を検出し、インタラクティブな箱ひげ図とステップバイステップの計算でデータ分布を視覚化します。

変動係数（CV）を計算し、平均値に対するデータのばらつきを確認できます。途中式、比較グラフ、関連する統計量、データ品質の評価を表示します。

カンマ、空白、または改行で区切った数を入力すると、Q1、Q3、四分位範囲、境界の外にあるすべての値を、途中式付きで求めます。

初期値、成長率、時間、底を入力すると、対数成長の曲線を計算します。最大100年分の、年ごとの表を作ります。

データの平均値、中央値、最頻値、範囲を計算します。途中式、度数の分析、統計情報を、操作できる図とともに確認できます。

平均値または中央値を基準に、データの平均絶対偏差（AAD）を計算します。計算過程、分布のグラフ、関連する統計量から、データのばらつきを確認できます。

平均絶対偏差（MAD）を、ステップバイステップの数式、インタラクティブな視覚化、および包括的な統計分析で計算します。この無料の電卓を使用してデータのばらつきを理解しましょう。

数値データを入力すると、算術平均を自動計算し、合計と件数を使った途中式に加えて中央値・最頻値・幾何平均・調和平均も確認できます。

データセットの算術平均（平均値）を計算します。インタラクティブな可視化、ステップバイステップの数式分解、および合計、中央値、範囲、標準偏差を含む包括的な統計を提供します。

最初の成功までの試行回数について幾何分布の確率を計算します。試行1回あたりの成功確率と試行回数を入力すると、PMF、CDF、累積確率、段階的な解答が得られます。

データセットの幾何平均を、ステップごとの計算式、インタラクティブな可視化、相加平均との比較、および包括的な統計分析とともに計算します。

ラベルと1つ以上の系列を、最大200点まで入力します。曲線、面の塗り、マーカーつきの折れ線を作り、PNGまたはSVGでダウンロードできます。

指数分布の確率を計算し、その性質を探ります。率パラメータと値を入力すると、P(X<=x)、P(X>x)、区間確率に加え、平均、分散、中央値、PDFとCDFの曲線、計算過程が得られます。

2つの変数間の関係を可視化するための美しいインタラクティブ散布図を作成します。相関分析、トレンドライン、複数のスタイルオプション、およびダウンロード可能なPNGチャートが含まれます。

ラベルと値を最大50本まで入力し、向きと色のテーマを選ぶと、PNGまたはSVGをダウンロードできます。

数値データを入力すると、母標準偏差と標本標準偏差に加えて平均・分散・四分位数を自動計算し、途中式とグラフも確認できる無料の標準偏差計算機です。

平均の標準誤差 (SEM) を計算します。ステップバイステップの計算、信頼区間、データの視覚化、およびデータセットの包括的な統計分析を提供します。

正規分布（ガウス分布）の確率（PDF、CDF、逆CDF）を計算し、確率領域を網掛け表示するインタラクティブなベル曲線可視化機能を提供します。

RSDは平均に対するばらつきを表し、正確さやデータ品質を保証しません。許容範囲は手法と目的に応じた基準で判断してください。平均がゼロに近いと比率が不安定になる場合があります。

組になったxとyを入力します。Pearson、Spearman、Kendallの相関、散布図、p値が得られます。

カンマ、空白、または改行で区切った数を入力すると、算術平均、中央値、最頻値、範囲、分散、標準偏差を計算します。

データセットの範囲を即座に計算します。視覚的な散らばり分析、ステップごとの計算、四分位数の内訳、およびインタラクティブなデータ分布チャートを提供します。

数を入力すると、個数、合計、平均、中央値、最頻値、範囲、分散、標準偏差、幾何平均、調和平均、四分位数、外れ値を求めます。

中央値からの偏差の絶対値を取り、その中央値（MAD）を求めます。計算過程と図、外れ値の検出結果を確認し、外れ値の影響の受けにくさを標準偏差と比較できます。

年平均成長率（CAGR）、将来の値、開始時の値、期間のいずれかを求めます。推移のグラフと計算の内訳を表示し、投資や事業の成長を試算できます。

データセットの調和平均を計算します。ステップバイステップの数式、算術平均や幾何平均との比較、インタラクティブな可視化、比率、速度、財務分析の実用的な例を確認できます。

非復元抽出における超幾何分布の確率を計算します。母集団のサイズ、成功状態数、抽出数、観測された成功数を入力すると、正確確率と累積確率、PMFグラフ、計算過程、壺モデルの図が得られます。