Kalkulator Transformasi Fourier Cepat (FFT)
Hitung FFT diskrit dari urutan sinyal riil atau kompleks. Terapkan fungsi window umum, pilih panjang FFT dan zero padding, periksa magnitudo, fase, bin frekuensi, puncak dominan, dan salin spektrum kompleks lengkap.
Ad blocker Anda mencegah kami menampilkan iklan
MiniWebtool gratis karena iklan. Jika alat ini membantu, dukung kami dengan Premium (bebas iklan + lebih cepat) atau whitelist MiniWebtool.com lalu muat ulang halaman.
- Atau upgrade ke Premium (bebas iklan)
- Izinkan iklan untuk MiniWebtool.com, lalu muat ulang
Tentang Kalkulator Transformasi Fourier Cepat (FFT)
Kalkulator Transformasi Fourier Cepat (FFT) menghitung transformasi Fourier diskrit dari urutan sinyal terbatas dan mengubah hasilnya menjadi output bin frekuensi yang praktis: komponen riil dan imajiner, magnitudo, magnitudo ternormalisasi, sudut fase, label frekuensi, puncak dominan, dan data spektrum yang dapat disalin. Alat ini menerima sampel riil atau kompleks, mendukung fungsi jendela umum, dan menggunakan zero padding pangkat dua secara default sehingga algoritma radix-2 yang cepat dapat digunakan.
Apa yang Dihitung oleh FFT
Untuk urutan N sampel x[0], x[1], ..., x[N−1], transformasi Fourier diskrit menghasilkan N bin kompleks X[0], X[1], ..., X[N−1]. Setiap bin mengukur seberapa kuat komponen sinusoidal pada frekuensi bin tersebut muncul dalam sinyal.
FFT adalah cara efisien untuk menghitung DFT yang sama. Ketika panjang transformasi adalah pangkat dua, FFT radix-2 mengurangi beban kerja dari kira-kira N² operasi kompleks menjadi sekitar N log₂ N operasi, itulah sebabnya zero padding ke pangkat dua berikutnya umum dilakukan dalam alur kerja pemrosesan sinyal.
Cara Membaca Output
| Kolom | Arti | Penggunaan umum |
|---|---|---|
| Frekuensi | Indeks bin yang dikonversi ke unit fisik menggunakan laju sampel / panjang FFT. | Menemukan nada, frekuensi getaran, pita modulasi, atau komponen periodik. |
| Riil / Imajiner | Koefisien FFT kompleks untuk setiap bin. | Menjaga informasi sadar fase penuh untuk rekonstruksi atau matematika lebih lanjut. |
| Magnitudo | Besarnya koefisien kompleks, ditulis sebagai |X[k]|. | Mengidentifikasi frekuensi mana yang paling kuat. |
| Fase | Sudut koefisien kompleks dalam derajat. | Membandingkan pergeseran waktu antara komponen atau saluran. |
| Magnitudo ternormalisasi | Magnitudo dibagi dengan panjang FFT. | Membandingkan spektrum yang dihitung dengan panjang padding yang berbeda. |
Laju Sampel dan Resolusi Frekuensi
Jika laju sampel Anda adalah Fs dan panjang FFT adalah N, bin FFT yang berdekatan berjarak Fs / N. Panjang FFT yang lebih besar menghasilkan jarak bin yang lebih rapat, tetapi zero padding tidak menciptakan informasi baru; ia melakukan interpolasi pada kisi frekuensi dari segmen sinyal yang ada.
Untuk input bernilai riil, setengah bagian frekuensi positif biasanya sudah cukup karena setengah bagian frekuensi negatif adalah cermin konjugasi kompleksnya. Untuk input bernilai kompleks, spektrum penuh sering kali bermakna dan kalkulator ini beralih ke tampilan penuh dalam contoh kompleks.
Panduan Fungsi Jendela
Jendela mengubah tepi segmen yang diambil sampelnya sebelum FFT. Ini mengurangi kebocoran spektral ketika segmen tidak berisi jumlah siklus yang utuh. Kelemahannya adalah jendela menyebarkan energi ke lobe utama yang lebih lebar dan mengubah penskalaan amplitudo.
| Jendela | Terbaik untuk | Kelemahan |
|---|---|---|
| Rectangular | Sinyal yang sudah sejajar rapi dengan jendela sampel. | Kebocoran tertinggi ketika segmen yang ditangkap memotong bentuk gelombang di tengah siklus. |
| Hann | Inspeksi spektral umum dan pengurangan kebocoran yang mulus. | Kehilangan amplitudo sedang dan lebar lobe utama sedang. |
| Hamming | Mengurangi sidelobe terdekat sambil menjaga lobe utama tetap ringkas. | Sedikit kurang mulus di batas-batasnya dibandingkan Hann. |
| Blackman | Menekan kebocoran dari nada kuat ke bin terdekat yang lebih lemah. | Lobe utama lebih lebar, sehingga frekuensi yang berdekatan lebih sulit dipisahkan. |
Cara Menggunakan Kalkulator Ini
- Tempelkan urutan sampel riil atau kompleks. Gunakan nilai seperti
0, 1, 0, -1atau1+0i, 0+1i, -1+0i, 0-1i. - Masukkan laju sampel. Gunakan
1jika Anda hanya memerlukan siklus ternormalisasi per sampel. - Pilih jendela. Mulailah dengan Rectangular untuk contoh sintetis yang tepat dan Hann untuk sinyal terukur.
- Pilih panjang FFT. Pangkat 2 berikutnya adalah default tercepat; Dua kali pangkat 2 memberikan kisi tampilan yang lebih rapat.
- Klik Hitung FFT, lalu periksa plot magnitudo, daftar puncak, kolom fase, dan output CSV yang dapat disalin.
Contoh Pengerjaan
Untuk urutan sampel 0, 1, 0, -1, 0, 1, 0, -1 pada laju sampel 8, sinyal menyelesaikan dua siklus dalam delapan sampel. Bin FFT non-DC terkuat muncul pada posisi frekuensi positif dan negatif yang sesuai. Dalam mode satu sisi, puncak frekuensi positif adalah yang paling mudah dibaca.
FAQ
Apa yang dihitung oleh kalkulator FFT?
Kalkulator FFT menghitung transformasi Fourier diskrit dari urutan terbatas. Ini menulis ulang sampel domain waktu sebagai bin frekuensi dengan amplitudo kompleks, magnitudo, dan fase.
Apakah saya memerlukan jumlah sampel pangkat dua?
FFT radix-2 paling cepat ketika panjang transformasi adalah pangkat dua. Kalkulator ini dapat secara otomatis melakukan zero-pad input Anda ke pangkat dua berikutnya, dan menggunakan fallback DFT langsung untuk urutan panjang tepat kecil yang bukan pangkat dua.
Apa itu resolusi frekuensi FFT?
Resolusi frekuensi adalah laju sampel dibagi dengan panjang FFT. Sebagai contoh, laju sampel 1000 Hz dan FFT 1024 titik memberikan jarak antar bin sekitar 0,9766 Hz.
Haruskah saya menggunakan jendela Hann, Hamming, atau Blackman?
Gunakan jendela ketika segmen yang Anda tangkap tidak berisi jumlah siklus bilangan bulat. Hann adalah pilihan umum yang seimbang, Hamming mengurangi sidelobe terdekat, dan Blackman memberikan penekanan sidelobe yang lebih kuat dengan lobe utama yang lebih lebar.
Why are FFT results complex numbers?
Setiap bin frekuensi memiliki amplitudo dan fase. Bagian riil dan imajiner adalah cara ringkas untuk menyimpan komponen sinusoidal yang sadar fase tersebut.
Kutip konten, halaman, atau alat ini sebagai:
"Kalkulator Transformasi Fourier Cepat (FFT)" di https://MiniWebtool.com/id// dari MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/
oleh tim miniwebtool. Diperbarui: 24 Apr 2026
Anda juga dapat mencoba Penyelesai Matematika AI GPT kami untuk menyelesaikan masalah matematika Anda melalui pertanyaan dan jawaban dalam bahasa alami.