サッカーxg期待ゴール電卓

シュートの距離、角度、身体の部位、試合の状況から期待ゴール（xG）の値を推定します。調整済みのロジスティックモデルがシュート位置をゴール確率に変換し、俯瞰ピッチ上へのシュート角度の描画、チャンス品質の評価、および詳細なステップバイステップの内訳を表示します。ヤードとメートルの両方に対応しています。

サッカーxg期待ゴール電卓

クイック例 — クリックしてフォームに入力し、「xGを計算」を押してください：

単位系

試合状況

ゴールラインからの距離 (yd)

シュートが打たれた場所の深さ（正面方向の距離）。

中心からの横ズレ (yd)

ゴールの中心から横方向への距離。中央の場合は0を入力。

身体の部位

🥅 ペナルティーキックは固定の位置（中心から12ヤード）から行われるため、上記の距離と横ズレは無視され、xGは過去のペナルティー変換率の固定値である0.76に設定されます。

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サッカーxg期待ゴール電卓

サッカーxg期待ゴール電卓は、シュートの質をゴールの確率として推定します。シュートの距離、横方向の位置、身体の部位、試合の状況を入力するだけで、0から1の間のxG値を返し、上空からのピッチ図にシュート角度を描き、チャンスを評価して計算の詳細を表示します。「今のシュートは決定機だったのか？」という曖昧な疑問を、比較可能な1つの数値に変換します。

xG（ゴール期待値）とは何ですか？

xG（Expected Goals、ゴール期待値）とは、得点チャンスの質を測定する指標です。特定のシュートがゴールになる確率を0から1の範囲で表します。例えば、0.25 xGのシュートは、平均して100回中25回ゴールが決まることを意味します。xGは、その日にたまたま何点入ったかだけでなく、どれほど良いチャンスが作られたかを教えてくれるため、現代サッカーにおいて最も注目される高度な統計データとなっています。

xGの計算公式

ほとんどのxGモデルではロジスティック回帰が使用されます。シュートの特徴量を組み合わせて1つのスコアを算出し、そのスコアをロジスティック（シグモイド）関数によって確率に変換します。当電卓では、幾何学的な特徴であるシュート角度と距離に加えて、身体の部位や試合の状況による調整を組み込んでいます。

ステップ 1 — シュート角度

$$\theta = \arctan\left(\frac{w \cdot x}{x^2 + y^2 - (w/2)^2}\right)$$

ステップ 2 — モデルスコア (Logit)

$$L = \beta_0 + \beta_1\,\theta + \beta_2\,d + \text{(身体の部位)} + \text{(シチュエーション)}$$

ステップ 3 — ゴール確率

$$\text{xG} = \frac{1}{1 + e^{-L}}$$

ここで、w = 7.32 m はゴールの幅、x はゴールラインからの距離、y は中心からの横方向のズレ、d はゴールまでの直線距離を表します。このツールで使用されている係数は、出力が一般的なプロのシュート結果と一致するように最小二乗法で校正されています。

角度と距離の双方が重要な理由

xGを左右する2つの最大の要因は、どれだけ離れた場所からシュートを打ったか、そしてその場所からゴールがどれだけ広く見えるかです。ゴールから遠ざかるほど、得点できる確率は低くなります。しかし、同じ距離からのシュートであっても、チャンスの質が大きく異なることがあります。ゴールの真正面にいる選手からはゴール全体が見えますが、ゴールライン際の角度のない場所にいる選手からはポストの間のほんのわずかな隙間しか見えません。そのため、ゴールエリアの角からのシュートは、距離が近くても、ペナルティーマークからのシュートよりはるかに難しくなります。

一般的なxG値

チャンスのタイプ	およその xG	意味
ペナルティーキック	0.76	4回中約3回が決まる
タップイン / ゴール前の至近距離中央	0.40 – 0.70	ゴールデンチャンス
ゴールエリア（6ヤードボックス）内、中央	0.30 – 0.50	決定機（ビッグチャンス）
ペナルティースポット付近、中央	0.12 – 0.20	オープンプレーにおける良いチャンス
ペナルティーエリアの境界付近、中央	0.05 – 0.08	ハーフチャンス
ゴールライン近くの厳しい角度	0.02 – 0.06	確率の低い、難しいシュート
ロングレンジ (25 m以上)	0.01 – 0.03	投機的な試み

シュートのxGに影響を与えるものは？

📏 距離

最も強力な単一要因です。ゴールから離れるにつれて、xGは急激に低下します。

📐 角度

ゴールがどれだけ見えているかです。中央からのシュートは角度が広く、ゴールライン際からのシュートは狭くなります。

🦵 身体の部位

同じ位置からであれば、ヘディングよりも足でのシュートの方がゴールに結びつきやすいです。

⚡ シチュエーション

カウンターやキーパーとの1対1はxGを上げ、フリーキックや混雑したセットプレーは下げます。

🥅 ペナルティーキック

常に同じスポットから蹴られるため、過去のデータに基づき約0.76の固定値が割り当てられます。

🧱 守備のプレッシャー

プロ仕様の完全なモデルではディフェンダーやゴールキーパーの位置も考慮されますが、本ツールではそれを簡略化しています。

この電卓の使い方

単位と距離を選択する: ヤードまたはメートルを選択し、ゴールラインからシュート位置までの距離を入力します。
横方向のズレを入力する: ゴールの中心からどれだけ離れているかを数値で入力します。真正面の場合は0を入力します。
身体の部位とシチュエーションを選ぶ: 足またはヘディングを選択し、試合の状況（オープンプレー、速攻、1対1、フリーキック、セットプレー、またはペナルティーキック）を選びます。
計算するをクリックする: xG値、チャンスの質評価、ピッチ図上のシュート角度コーン、ペナルティーキックとの比較、およびステップバイステップの詳細な内訳が表示されます。

よくある質問

xG（ゴール期待値）とは何ですか？

xG（Expected Goals、ゴール期待値）とは、得点チャンスの質を測定する統計データです。ゴールまでの距離、ゴールポストへの角度、使用した身体の部位、試合の状況などの要因に基づいて、特定のシュートがゴールにつながる確率を0から1の範囲で表します。例えば、xGが0.30のシュートは、100回打てば約30回ゴールが決まると期待されます。

xGはどのように計算されますか？

xGは、過去の何万本ものシュートデータで学習させた統計モデル（通常はロジスティック回帰）を使用して計算されます。モデルはシュートの角度やゴールまでの距離などの特徴量を一つのスコアに結合し、ロジスティック（シグモイド）関数を使用してそのスコアを0から1の間の確率に変換します。当電卓では、一般的なプロのシュート結果と一致するように校正された係数を使用しています。

シュートのxG値はどれくらいが良いとされますか？

ほとんどのシュートは低いxGを持っています。ロングレンジからのシュートは多くの場合0.05未満、ペナルティーエリアの境界付近からのシュートは約0.05〜0.08、ゴールエリア（6ヤードボックス）内でのチャンスは0.3〜0.5以上になり、ペナルティーキックは約0.76です。単一のシュートで約0.3を超えるものは「決定機（ビッグチャンス）」とみなされます。

なぜシュートの角度がxGにおいてそれほど重要なのですか？

角度とは、シュート位置からゴールがどれだけ広く見えるかを表すものです。中央からのシュートからはゴールの全幅が見えますが、ゴールライン沿いの厳しい角度からのシュートからは狙えるゴールがほんのわずかな隙間しか見えません。ゴールからの距離が同じであっても、角度だけでxGの値が大きく異なることがあります。これが、ゴールエリアの角からのシュートが、正面からのシュートよりもはるかに難しい理由です。

なぜペナルティーキックは常に約0.76 xGなのですか？

ペナルティーキックは、ディフェンダーに邪魔されることなく、ゴール正面12ヤードの固定されたスポットから蹴られます。すべてのペナルティーキックは本質的に同一であるため、xGモデルはその幾何学的な構造を計算しません。代わりに、プロサッカーにおける長期的な過去の変換率である約76%をペナルティーキックの固定値として割り当てます。

なぜヘディングのxGは足でのシュートよりも低いのですか？

同じ位置からであっても、ヘディングは足でのシュートに比べてコントロールが難しく、威力も出にくいため、ゴールに結びつく確率が低くなります。また、混雑したボックス内へのクロスから放たれることが多いためです。xGモデルはヘディングの確率を下げることでこれを考慮しており、当電卓でも「足」の代わりに「ヘディング」を選択するとxGが低下します。