足球 xG预期进球计算器
根据射门距离、角度、身体部位和比赛场景,估算任何射门的预期进球数(xG)值。我们经过校准的逻辑回归模型将射门位置转化为进球概率,在俯视球场图上绘制射门角度,评估机会质量,并显示完整的每一步计算步骤。支持码和米。
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足球 xG预期进球计算器
足球 xG 预期进球计算器通过估算将单次射门转化为进球的概率来评估射门质量。只需输入射门的距离、侧向偏离位置、使用的身体部位以及比赛场景,它就会返回一个介于 0 到 1 之间的 xG 值,在球场鸟瞰图上绘制出射门角度,评估这次机会的质量,并展示完整的计算过程。它把“那是一个进球好机会吗?”这个模糊的问题,转化为一个直观且可供对比的数字。
什么是 xG(预期进球)?
预期进球(xG)是衡量进球机会质量的指标。它代表单次射门转化为进球的概率,数值在 0 到 1 之间。一个 0.25 xG 的射门意味着在 100 次类似的尝试中,平均能打入 25 个进球。xG 已经成为现代足球中最核心的高阶统计数据,因为它反映的是球队创造机会的水平和质量,而不仅仅是当天偶然产生了多少个进球。
xG 计算公式
大多数 xG 模型都采用逻辑回归算法。模型将射门的各项特征组合成一个综合得分,然后通过逻辑(Sigmoid)函数将该得分转换为概率。本计算器使用了两个几何特征——射门角度和到球门的直线路程——并结合了身体部位和比赛场景的修正系数。
公式中 w = 7.32 m 是标准球门宽度,x 是到球门线的垂直距离,y 是偏离球门中心的侧向距离,而 d 是到球门的直线路程。本工具中的系数均通过最小二乘法校准,以确保输出结果能够准确反映职业比赛的射门常态。
为什么角度和距离同样重要
决定 xG 大小的两个最重要的几何因素是:射门位置有多远,以及从该位置看球门显得有多宽。射门位置越远,得分的概率就越低。但即使两个射门位置到球门的直线路程完全相同,机会质量也可能大相径庭:正对球门中央的球员能看到宽阔的网窝,而靠近底线边缘的球员只能看到门柱之间窄窄的一条缝隙。这也是为什么在小禁区角上射门比在点球点处射门要困难得多的原因,尽管它们到球门的距离非常相似。
常见射门场景的典型 xG 值
| 进球机会类型 | 近似 xG 值 | 实际含义 |
|---|---|---|
| 点球 | 0.76 | 大约每四次点球能打进三个 |
哪些因素会影响射门的 xG?
最强决定性因素。随着射门位置远离球门,xG 值会急剧下降。
指可直视的球门开度。球场中轴线上的射门角度较宽;底线处的射门角度极窄。
在相同位置下,用脚射门的转化率通常显著高于头球。
快速反击和单刀球会大幅提高 xG;直接任意球和防守密集的定位球则会降低 xG。
由于点球总是在完全相同的固定位置主罚,因此它们直接采用约 0.76 的历史固定转化率。
完整的职业 xG 模型还会计算防守球员和门将的精确位置,本工具对此进行了精简建模。
如何使用此计算器
- 选择单位并输入距离:选择码或米,然后输入射门位置到球门线的垂直距离。
- 输入侧向偏离距离:输入射门位置偏离球门中央的侧向距离。如果射门位置正对球门,请输入 0。
- 选择身体部位和比赛场景:选择用脚或头球,并挑选对应的比赛场景——运动战、快速反击、单刀球、任意球、定位球或点球。
- 点击计算:查看最终的 xG 值、机会质量评级、球场图上的射门角度锥形图、与点球的横向对比以及详细的分步计算解析。
常见问题解答
什么是 xG(预期进球)?
xG,即预期进球(Expected Goals),是衡量进球机会质量的统计数据。它基于到球门的距离、与门柱的角度、使用的身体部位以及比赛场景等因素,计算单次射门转化为进球的概率,数值介于 0 到 1 之间。xG 值为 0.30 的射门意味着在 100 次类似的尝试中,预计大约能打入 30 个进球。
xG 是如何计算的?
xG 是通过统计模型(通常是逻辑回归)计算得出的,该模型基于数万次历史射门数据训练而成。模型获取射门特征(如射门角度和到球门的距离),将其整合为一个综合得分,然后使用逻辑(Sigmoid)函数将该得分转换为 0 到 1 之间的概率。我们的计算器使用的系数经过校准,以确保输出结果符合典型的职业足球射门结果。
什么样的 xG 值算是好的射门机会?
Most shots have a low xG. A long-range effort is often below 0.05, a shot from the edge of the box is around 0.05 to 0.08, a chance inside the six-yard box can be 0.3 to 0.5 or higher, and a penalty is about 0.76. Any single shot above roughly 0.3 is considered a big chance.
为什么射门角度在 xG 中如此重要?
The angle is how wide the goal appears from the shot location. A central shot sees the full width of the goal, while a shot from a tight angle near the byline sees only a sliver of goal to aim at. Two shots can be the same distance from goal but have very different xG values purely because of the angle, which is why a shot from the corner of the six-yard box is far harder than one straight in front.
为什么点球的 xG 总是大约 0.76?
A penalty is taken from a fixed spot, 12 yards out and dead centre, with no defenders in the way. Because every penalty is essentially identical, xG models do not compute its geometry. Instead they assign penalties their long-run historical conversion rate, which is roughly 76 percent in professional football.
为什么头球的 xG 比用脚射门低?
Headers are converted less often than foot shots from the same position because they are harder to direct and generate less power, and they usually come from crosses into a crowded box. xG models account for this by lowering the probability for headers, which is why this calculator reduces the xG when you select header instead of foot.
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由 miniwebtool 团队开发。更新时间:2026年5月31日