足球 xG預期進球計算機

這款足球 xG預期進球計算機可以將射門機會的品質評估為進球機率。只需輸入射門的距離、側向位置、身體部位和比賽情境，它就會返回一個介於 0 到 1 之間的 xG 值，在鳥瞰球場圖上畫出射門角度、為機會評級，並展示完整的計算過程。它將「那是一次好機會嗎？」這個模糊的問題轉化為一個單一且可量化對比的數字。

什麼是 xG（預期進球值）？

預期進球值 (xG) 是用來衡量進球機會品質的指標。它是特定射門轉化為進球的機率，以 0 到 1 之間的數值表示。每次價值 0.25 xG 的射門，平均而言在 100 次嘗試中能進 25 球。xG 已成為現代足球中最受矚目的進階指標，因為它能告訴您球隊創造的機會有多好，而不僅僅是反映比賽當天碰巧進了多少球。

xG 計算公式

大多數 xG 模型使用邏輯斯迴歸（Logistic Regression）。射門的各項特徵被組合成單個得分，然後使用邏輯斯（S 形）函數將該得分轉化為機率。本計算機使用了兩個幾何特徵——射門角度和距離——並針對身體部位和比賽情境進行了係數調整。

公式中 w = 7.32 m 是球門寬度，x 是與球門線的距離，y 是與球門中心的側向偏移量，而 d 是到球門的直線距離。此工具中的係數已透過最小平方法進行校準，以便輸出結果與職業比賽的典型射門結果相匹配。

為什麼角度與距離同樣重要

決定 xG 的兩個最大關鍵因素是射門位置有多遠，以及從該位置看過去球門顯得有多寬。距離越遠，進球的機率就越低。但兩次相同距離的射門可能是完全不同的機會：正對球門中央的球員可以看到完整的球門，而靠近底線的球員只能看到門柱之間的一條窄小縫隙。這就是為什麼從小禁區角落射門比在罰球點球處射門難得多的原因，儘管兩者距離相近。

典型的 xG 值

哪些因素會影響射門的 xG？

如何使用本計算機

1. 選擇單位與距離： 選擇碼（Yards）或公尺（Meters），並輸入射門位置距離球門線有多遠。
2. 輸入側向偏移量： 輸入射門位置偏離球門中心的距離。如果是正對球門中央，請輸入 0。
3. 挑選身體部位與比賽情境： 選擇用腳射門或頭槌，並選擇比賽情境——運動戰、快速反擊、單刀、直接自由球、定位球或點球。
4. 點擊計算： 查看 xG 值、機會品質評級、球場圖表上的射門角度錐形、與點球的對比以及完整的逐步計算解析。

常見問題解答

什麼是 xG（預期進球值）？

xG 或預期進球值（Expected Goals），是一項衡量進球機會品質的統計數據。它根據與球門的距離、與球門柱的角度、使用的身體部位以及比賽情境等因素，評估某次射門轉化為進球的機率，範圍介於 0 到 1 之間。例如，xG 為 0.30 的射門意味著在 100 次類似射門中，預期大約能進 30 球。

xG 是如何計算的？

xG 是透過統計模型（通常是邏輯斯迴歸）計算得出的，該模型基於成千上萬次歷史射門數據訓練而成。模型獲取射門特徵（如射門角度和與球門的距離），將它們組合成單個得分，並使用邏輯斯（S 形）函數將該得分轉化為 0 到 1 之間的機率。我們的計算機所使用的係數經過校準，能使輸出結果符合典型的職業比賽射門結果。

什麼是好的射門 xG值？

大多數射門的 xG 值都很低。遠射通常低於 0.05，禁區邊緣的射門約為 0.05 到 0.08，小禁區（六碼區）內的機會可達 0.3 到 0.5 或更高，而點球大約是 0.76。任何高於約 0.3 的單次射門都被視為絕佳機會。

為什麼射門角度在 xG 中如此重要？

角度代表從射門位置看過去球門顯得有多寬。中央射門可以看到球門的完整寬度，而靠近底線的窄角度射門只能看到球門的窄小縫隙。兩次射門可能與球門的距離相同，但純粹因為角度不同而具有非常不同的 xG 值，這就是為什麼從小禁區角落射門比在正前方射門難得多的原因。

為什麼點球的 xG 總是約為 0.76？

點球是在固定位置（12 碼處且正對中央）踢球，且沒有防守球員阻擋。因為每次點球基本上完全相同，所以 xG 模型不計算其幾何形狀，而是直接賦予點球長期歷史轉化率，在職業足球中這大約是 76%。

為什麼頭槌的 xG 比用腳射門低？

在相同位置下，頭槌轉化為進球的頻率低於用腳射門，因為頭槌更難控制方向且產生的力量較小，而且它們通常來自傳中球落入擁擠的禁區。xG 模型透過降低頭槌的機率來反映這一點，這就是為什麼當您選擇頭槌而不是用腳時，本計算機會降低 xG 值的原因。

額外資源

• Expected Goals - Wikipedia
• Logistic Regression - Wikipedia