Calculadora de Cohen's d

Calcule Cohen's d para medir o tamanho do efeito entre duas médias.

A Calculadora de Cohen's d computa Cohen's d, uma medida do tamanho do efeito que indica a diferença padronizada entre duas médias.

O que é Cohen's d?

Cohen's d é uma estatística amplamente utilizada nas ciências sociais para quantificar a diferença entre as médias de dois grupos em termos de seu desvio padrão. É particularmente útil para entender a significância prática dos resultados da pesquisa.

Cohen's d é calculado usando a seguinte fórmula:

\( d = \frac{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}{s_p} \)

Onde:
\( \bar{X}_1, \bar{X}_2 \) = Médias da Amostra 1 e Amostra 2
\( s_p \) = Desvio Padrão Ponderado

Calculando o Desvio Padrão Ponderado

O desvio padrão ponderado é calculado como:

\( s_p = \sqrt{ \frac{(n_1 -1)s_1^2 + (n_2 -1)s_2^2}{n_1 + n_2 -2} } \)

Onde:
\( s_1, s_2 \) = Desvios padrão da Amostra 1 e Amostra 2
\( n_1, n_2 \) = Tamanhos das Amostras 1 e 2

Interpretando os Resultados

Abaixo estão as explicações de cada item nos resultados:

Dados da Amostra 1: Os pontos de dados individuais que você inseriu para a Amostra 1.
Dados da Amostra 2: Os pontos de dados individuais que você inseriu para a Amostra 2.
Média da Amostra 1 (M₁): O valor médio da Amostra 1, calculado somando todas as observações e dividindo pelo número de observações.
Média da Amostra 2 (M₂): O valor médio da Amostra 2.
Desvio Padrão da Amostra 1 (DP₁): Uma medida da quantidade de variação ou dispersão dos pontos de dados da Amostra 1 em relação à média.
Desvio Padrão da Amostra 2 (DP₂): Uma medida da quantidade de variação ou dispersão dos pontos de dados da Amostra 2 em relação à média.
Desvio Padrão Ponderado (DP_pooled): O desvio padrão combinado de ambas as amostras, ponderado por seus graus de liberdade. Representa a variabilidade média dentro das duas amostras.
Cohen's d: A diferença padronizada entre as duas médias, calculada dividindo a diferença entre as médias pelo desvio padrão ponderado. Indica a magnitude da diferença em termos de desvios padrão.

Interpretando Cohen's d:

0.2 – Tamanho de efeito pequeno (a diferença entre os grupos é pequena em termos práticos)
0.5 – Tamanho de efeito médio (a diferença é moderada)
0.8 – Tamanho de efeito grande (a diferença é substancial)

Casos de Uso de Cohen's d

Cohen's d é usado em várias áreas:

Psicologia: Medindo a eficácia de terapias ou intervenções.
Educação: Avaliando o impacto de métodos de ensino.
Medicina: Avaliando a eficácia de tratamentos.

Referências:

Cohen's d - Wikipedia

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by miniwebtool team. Updated: Nov 08, 2024

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