OCR / Imagem para Texto

OCR / Imagem para Texto

Extraia texto de capturas de tela nítidas e simples no navegador. Ideal para texto digitado sobre fundo liso. As imagens ficam no seu dispositivo. Revise o resultado.

Em resumo

• Ideal para: capturas de tela e fotos nítidas de texto impresso ou digitado sobre fundo liso.
• Idiomas: mais de 30, incluindo inglês, espanhol, francês, alemão, russo, árabe, hindi, coreano, chinês e japonês. Chinês, japonês e inglês podem aparecer juntos na mesma imagem.
• Imagens: PNG, JPG, GIF, BMP, WebP e TIFF, adicionadas por arrastar e soltar, pelo seletor de arquivos ou colando da área de transferência.
• Resultado: texto editável que você pode copiar ou baixar como arquivo. Os controles de brilho e contraste ajudam a melhorar uma imagem pouco nítida antes da leitura.
• Privacidade: o texto é lido no seu próprio dispositivo e a imagem nunca é enviada.
• Não indicado para: escrita à mão, fotos desfocadas ou tabelas complexas. Para escrita à mão, use a ferramenta Conversor de Letra Manuscrita em Texto com IA.

O que é OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres)?

O Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) é uma tecnologia que converte diferentes tipos de documentos — documentos de papel digitalizados, arquivos PDF ou imagens capturadas por uma câmera digital — em texto editável e pesquisável. A tecnologia OCR analisa as formas dos caracteres em uma imagem e as compara com padrões conhecidos para identificar letras, números e símbolos.

Principais Recursos

• Dois mecanismos de código aberto, ambos no seu navegador: o padrão é o PP-OCRv6, lançado em 2026, que lê chinês, japonês e inglês com muito mais precisão do que os mecanismos antigos. Você pode trocar para o Tesseract.js se quiser um download menor. Suas imagens nunca são enviadas a nenhum servidor.
• Mais de 30 idiomas: o PP-OCRv6 lê português, inglês e a maioria dos idiomas europeus, além de chinês (simplificado e tradicional) e japonês — mesmo misturados na mesma imagem. Coreano, russo, árabe, tailandês, vietnamita e outras escritas são lidos com o Tesseract.js.
• Progresso visível: cada linha de texto encontrada ganha um contorno na pré-visualização e fica verde quando é lida. O texto aparece conforme o reconhecimento avança, com uma estimativa do tempo restante.
• Múltiplos Métodos de Upload: Arraste e solte imagens, clique para navegar ou cole diretamente da sua área de transferência (Ctrl+V / Cmd+V).
• Pré-processamento de Imagem: Ajuste o brilho e o contraste para melhorar a precisão do reconhecimento em imagens de baixa qualidade ou desbotadas.
• Pontuação de Confiança: Veja o nível de confiança do mecanismo de OCR em relação ao texto extraído, ajudando você a identificar áreas que podem precisar de revisão manual.
• Copiar e Baixar: Cópia com um clique para a área de transferência ou baixe o texto extraído como um arquivo.

Como Usar Esta Ferramenta de OCR

1. Carregue sua imagem: Arraste e solte uma imagem na área de upload, clique para procurar arquivos ou cole uma imagem da sua área de transferência usando Ctrl+V (ou Cmd+V no Mac).
2. Selecione o idioma: Escolha o idioma do texto na sua imagem no menu suspenso. Selecionar o idioma correto melhora significativamente a precisão do reconhecimento.
3. Ajuste as configurações de imagem (opcional): Clique em "Pré-processamento de Imagem" para acessar os controles de brilho e contraste. Isso é especialmente útil para imagens de baixa qualidade, desbotadas ou mal iluminadas.
4. Clique em "Extrair Texto": clique no botão "Extrair Texto" para começar. O painel de progresso mostra quatro etapas: baixar o modelo, iniciar o mecanismo, localizar o texto e ler linha por linha. Na primeira visita, o modelo começa a ser baixado em segundo plano assim que você escolhe uma imagem.
5. Revise e use os resultados: O texto extraído aparece em uma área de texto editável. Você pode editá-lo diretamente, copiá-lo para a área de transferência ou baixá-lo como um arquivo de texto.

Dicas para Melhores Resultados de OCR

Qualidade da Imagem

Imagens de alta resolução produzem melhores resultados. Tente usar pelo menos 300 DPI ao digitalizar documentos. Evite imagens borradas, inclinadas ou excessivamente compactadas.

Contraste e Iluminação

Um bom contraste entre o texto e o fundo é essencial. Use os controles de pré-processamento integrados para aprimorar imagens desbotadas ou de baixo contraste. Texto escuro em um fundo branco funciona melhor.

Seleção de Idioma

Para português, inglês, a maioria dos idiomas europeus, chinês e japonês, deixe o idioma em "Detectar automaticamente": o PP-OCRv6 lê todos eles com um único modelo, mesmo misturados. Para texto em coreano, russo, tailandês, árabe ou vietnamita, escolha o idioma no menu; a ferramenta passa a usar o modelo correspondente do Tesseract.js.

Orientação do Texto

O PP-OCRv6 lida bem com fotos levemente inclinadas e também lê texto vertical (da direita para a esquerda). Se a imagem inteira estiver girada 90 graus ou de cabeça para baixo, endireite-a antes de extrair o texto.

Formatos de Imagem Suportados

• PNG — Melhor para capturas de tela e imagens com muito texto (compressão sem perdas)
• JPEG/JPG — Formato de foto comum, bom para documentos digitalizados
• WebP — Formato moderno com boa relação qualidade/tamanho
• BMP — Imagens bitmap não compactadas
• GIF — Suporta imagens simples (primeiro quadro usado para GIFs animados)
• TIFF — Formato de digitalização profissional (o suporte do navegador varia)

Casos de Uso Comuns

Extração de Texto de Capturas de Tela

Obtenha rapidamente texto de capturas de tela de sites, mensagens de erro, conversas de chat ou postagens em redes sociais. Basta colar a captura de tela (Ctrl+V) e extrair o texto.

Privacidade e Segurança

Os dois mecanismos de reconhecimento funcionam totalmente no seu navegador. Suas imagens nunca são enviadas a nenhum servidor, e nada é armazenado ou compartilhado — a única coisa baixada é o próprio modelo de reconhecimento. Por isso a ferramenta é segura para documentos com dados pessoais ou confidenciais.

Tesseract, PP-OCRv6 ou IA: qual método usar para extrair texto de imagens

Esta página oferece dois mecanismos de código aberto que funcionam no seu navegador; para letra manuscrita ou tradução, uma ferramenta de IA resolve melhor. As taxas de erro das duas primeiras colunas vêm do nosso próprio conjunto de 14 imagens de teste (parágrafos em chinês, japonês e inglês, foto de um cupom fiscal, foto de uma placa, captura de tela de um app e texto vertical) — quanto menor, melhor. A coluna de IA mostra para que cada ferramenta serve; ela não fez parte do teste.

Qual usar?

• Capturas de tela, documentos e fotos do dia a dia: mantenha o padrão, o PP-OCRv6.
• Pouco plano de dados ou aparelho mais antigo: escolha o Tesseract.js em "Mecanismo de OCR". O download é bem menor, e ele continua lendo bem capturas de tela com texto impresso nítido.
• Anotações, cartas ou formulários escritos à mão: use o Conversor de Letra Manuscrita em Texto com IA.
• Texto em um idioma que você não lê: use o Tradutor de Imagens com IA. Ele reconhece e traduz em uma só etapa, coloca a tradução onde estava o texto original mantendo o layout e permite baixar a imagem traduzida.

As taxas de erro vêm das nossas imagens de teste; seus resultados vão variar conforme a qualidade da imagem, a fonte e o layout. No modo "Detectar automaticamente", o Tesseract.js tenta primeiro o inglês e depois outros idiomas, então uma imagem em outro idioma é lida com mais segurança se você escolher o idioma dela.

Sobre os mecanismos de reconhecimento

O PP-OCRv6 é um modelo de OCR de código aberto lançado em junho de 2026 pela equipe PaddlePaddle, da Baidu, sob a licença Apache 2.0. Esta ferramenta usa a versão Small: primeiro um modelo de detecção encontra onde está cada linha de texto, depois um modelo de reconhecimento lê as linhas uma a uma. Um único modelo lê chinês (simplificado e tradicional), japonês, inglês e a maioria dos idiomas europeus. Ele roda no seu navegador por meio do ONNX Runtime Web e usa aceleração por GPU automaticamente quando o navegador é compatível com WebGPU.

O Tesseract.js é a versão em JavaScript do Tesseract, o tradicional mecanismo de OCR de código aberto. Cada idioma tem o seu próprio modelo, menor, então o download é leve, e ele funciona bem com capturas de tela de texto impresso nítido. Esta ferramenta o usa para os idiomas que o PP-OCRv6 não cobre, como coreano, russo, tailandês, árabe e vietnamita.

Perguntas Frequentes

Meus dados de imagem estão seguros ao usar esta ferramenta de OCR?

Sim. Os dois mecanismos de reconhecimento desta ferramenta, PP-OCRv6 e Tesseract.js, funcionam no seu navegador, e suas imagens nunca são enviadas a nenhum servidor. A única coisa baixada é o modelo de reconhecimento; toda a extração de texto acontece no seu dispositivo.

Quais idiomas esta ferramenta de OCR suporta?

O menu de idiomas tem mais de 30 opções. Chinês (simplificado e tradicional), japonês, inglês e 17 idiomas de alfabeto latino, como português, espanhol, francês, alemão, italiano e polonês, são lidos pelo PP-OCRv6, que também lida com chinês, japonês e inglês misturados na mesma imagem. Coreano, russo, árabe, hindi, tailandês, vietnamita e os demais idiomas são lidos automaticamente com o Tesseract.js.

Quais formatos de imagem são suportados?

A ferramenta suporta todos os formatos de imagem comuns, incluindo PNG, JPEG, JPG, GIF, BMP, WebP e TIFF. Você pode enviar imagens arrastando e soltando, clicando na área de upload ou colando da sua área de transferência.

Como posso melhorar a precisão do OCR?

Para melhorar a precisão do OCR: use imagens de alta resolução, garanta um bom contraste entre o texto e o fundo, selecione o idioma correto, use os controles integrados de brilho e contraste para pré-processar a imagem e certifique-se de que a imagem não esteja rotacionada ou inclinada. Ideal para capturas nítidas com texto digitado simples. Manuscritos, fotos desfocadas, tabelas e layouts complexos podem gerar resultados ruins. Compare o texto com a imagem.

Esta ferramenta de OCR funciona em dispositivos móveis?

Sim, esta ferramenta de OCR é totalmente responsiva e funciona em celulares e tablets. Você pode tirar uma foto diretamente com sua câmera e carregá-la, ou colar capturas de tela. A interface se adapta a telas menores para uma experiência móvel suave.

Quanto tempo leva o processamento de OCR?

Quando o navegador oferece aceleração por GPU (WebGPU, como nas versões recentes do Chrome e do Edge), o PP-OCRv6 costuma levar menos de 1,5 segundo por imagem. Só com a CPU, leva de 1 a 9 segundos, dependendo da quantidade de texto. Na primeira vez ele também baixa cerca de 35 MB de modelos e leva alguns segundos preparando a aceleração por GPU; depois fica bem mais rápido. Enquanto trabalha, o painel de progresso mostra a etapa atual e o tempo restante estimado, e você pode cancelar a qualquer momento.

Por que um modelo é baixado na primeira vez? Ele é baixado sempre?

O reconhecimento do texto acontece no seu dispositivo, então o navegador precisa primeiro do modelo de reconhecimento: cerca de 35 MB para o PP-OCRv6 ou de 3 a 5 MB para o Tesseract.js. Depois de baixado, o modelo fica salvo no navegador e é carregado de lá nas próximas vezes. Se o modo de economia de dados do navegador estiver ativado, a ferramenta começa com o Tesseract.js, que é mais leve.

Ela lê letra manuscrita ou traduz o texto de uma imagem?

Os dois mecanismos de código aberto foram feitos para texto impresso. Para letra manuscrita, use o Conversor de Letra Manuscrita em Texto com IA. Para traduzir o texto de uma imagem para o português ou outro idioma, use o Tradutor de Imagens com IA: ele coloca a tradução de volta na imagem e mantém o layout original. Essas duas ferramentas de IA enviam a sua imagem ao nosso servidor para processamento e usam 1 crédito por imagem.

Recursos Adicionais

• Reconhecimento Óptico de Caracteres - Wikipédia
• PaddleOCR (PP-OCRv6) - Repositório no GitHub
• Tesseract.js - Repositório GitHub
• Site Oficial do Tesseract OCR

Ferramentas de imagem:

• Adicionar Linha à Imagem
• Adicionar Texto à Imagem
• ⬛ Calculadora de Proporção de Tela Novo
• Cortar Imagem em Círculo Novo
• Criador de Colagens
• Gerador de Ligue os Pontos
• Visualizador e Removedor de Dados EXIF Novo
• Inverter GIF
• Inverter Imagem
• Criador de GIF
• Ferramenta de Mosaico de Imagens
• Compressor de Imagem
• Cortador de Imagens
• Otimizador de Imagem
• Redimensionador de Imagens
• Rotacionador de Imagem
• Divisor de Imagens Popular
• Conversor de Imagem para Arte ASCII Novo
• Rastreador de Imagem para SVG Novo
• Gerador de Imagem Placeholder Lorem Picsum Novo
• OCR / Imagem para Texto Novo
• Calculadora de Tamanho de Impressão e Resolução (DPI/PPI) Popular
• Gerador de Imagem com Cantos Arredondados Novo
• Embelezador de Capturas de Tela Novo
• Gerador de Mockup de Dispositivo Novo
• Criador de Polaroid Novo
• Alterador de Cor de Fundo de Imagem Novo
• Adicionar Sombra à Imagem Novo
• Adicionar Borda à Imagem Novo
• Criador de Fundo Transparente Novo
• Alterar Opacidade da Imagem Novo
• Gerador de Prompt para Imagem com IA Novo
• Corte de Cabelo Ideal para o Formato do Rosto com IA Novo
• Conversor de Letra Manuscrita em Texto com IA Novo
• Restaurar Fotos Antigas com IA Novo
• Design de interiores com IA Novo
• Gerador de Fotos de Produtos com IA Novo
• Tradutor de Imagens com IA Novo
• Tradutor de Cardápios com IA Novo
• Tradutor de Mangás com IA Novo
• Removedor de Marca-d'Água Novo
• Remover Texto de Imagem Novo