Kalkulator Rozkładu Ujemnego Dwumianowego
Policz liczbę prób potrzebnych do osiągnięcia kilku sukcesów za pomocą kalkulatora rozkładu ujemnego dwumianowego MiniWebtool. Stałe prawdopodobieństwo sukcesu w każdej próbie daje prawdopodobieństwa dokładne i skumulowane, licząc łączną liczbę prób albo liczbę porażek przed osiągnięciem celu.
W Gemini wklej skopiowane pytanie do czatu. Możesz je też skopiować poniżej.Potrzebujesz pomocy z narzędziem? Zapytaj AI
Zobacz pytanie
Podaj poniżej wymaganą liczbę sukcesów r, prawdopodobieństwo sukcesu p oraz liczbę prób lub porażek k, aby uzyskać dokładne prawdopodobieństwa wraz z krokami obliczeń.
Twój bloker reklam uniemożliwia nam wyświetlanie reklam
MiniWebtool jest darmowy dzięki reklamom. Jeśli to narzędzie Ci pomogło, wesprzyj nas, przechodząc na wersję bez reklam z większą liczbą dziennych użyć, albo zezwól na MiniWebtool.com i odśwież stronę.
- Zezwól na reklamy dla MiniWebtool.com, potem odśwież
- Albo przejdź na wersję bez reklam i z wyższymi limitami dziennymi
O Kalkulator Rozkładu Ujemnego Dwumianowego
Kalkulator Rozkładu Ujemnego Dwumianowego oblicza dokładne prawdopodobieństwo liczby porażek (lub całkowitej liczby prób) potrzebnych do osiągnięcia docelowej liczby sukcesów. Wprowadź wymaganą liczbę sukcesów (r), prawdopodobieństwo sukcesu w pojedynczej próbie (p) oraz docelową wartość (k), aby otrzymać prawdopodobieństwo punktowe i skumulowane, rozwiązania krok po kroku, interaktywne wykresy oraz wizualizację sekwencji prób.
W skrócie
Kalkulator Rozkładu Ujemnego Dwumianowego oblicza prawdopodobieństwo uzyskania określonej liczby porażek lub łącznej liczby prób przed osiągnięciem r sukcesów, gdy prawdopodobieństwo sukcesu w każdej próbie wynosi p. Zwraca prawdopodobieństwa punktowe i skumulowane.
| Funkcja | Co otrzymujesz | Przydatne dla |
|---|---|---|
| Trzy dane wejściowe | Podaj r — wymaganą liczbę sukcesów (r wynosi co najmniej 1), p — prawdopodobieństwo sukcesu (większe od 0 i nie większe niż 1) — oraz k. | Konfigurowanie zadania ze stałym prawdopodobieństwem sukcesu w każdej próbie |
| Dwa sposoby liczenia | Interpretuj k jako liczbę porażek przed r-tym sukcesem albo jako łączną liczbę prób. Różnica między tymi wartościami wynosi r. | Dopasowanie do definicji z podręcznika |
| PMF, CDF lub oba | Wybierz dokładne prawdopodobieństwo k, prawdopodobieństwo skumulowane lub oba wyniki. | Rozróżnienie pytań „dokładnie k” i „co najwyżej k” |
| Rozwiązanie krok po kroku | Pokazuje obliczenia z użyciem symbolu Newtona, p do potęgi r oraz (1 - p) do potęgi k. | Sprawdzenie obliczeń ręcznych |
| Wykresy i tabela | Wykresy PMF i CDF, wizualizacja sekwencji prób i pełna tabela rozkładu. | Obserwacja rozkładu prawdopodobieństwa względem k |
| Przykładowe scenariusze | Sześć presetów, na przykład liczba odrzuceń sprzedażowych przed 3 umowami lub liczba wad przed uzyskaniem 5 dobrych produktów. | Nauka na realistycznych przykładach z kontroli jakości i sprzedaży |
Co to jest rozkład ujemny dwumianowy?
Rozkład ujemny dwumianowy to dyskretny rozkład prawdopodobieństwa, który modeluje liczbę porażek przed wystąpieniem określonej liczby sukcesów w sekwencji niezależnych prób Bernoulliego. Każda próba ma takie samo prawdopodobieństwo sukcesu p. Odpowiada na pytania typu: „Ile nieudanych rozmów sprzedażowych wykonam, zanim zamknę moją piątą transakcję?” lub „Ile wadliwych elementów sprawdzę, zanim znajdę 10 dobrych?”.
Nazwa rozkładu pochodzi od ujemnego rozwinięcia szeregu dwumianowego użytego w jego wyprowadzeniu. Stanowi on uogólnienie rozkładu geometrycznego, który jest przypadkiem szczególnym, gdy r = 1 (potrzebny jeden sukces).
Dwie powszechne parametryzacje
Rozkład ujemny dwumianowy posiada dwa równoważne sformułowania, które różnią się tym, co liczy zmienna losowa:
- Parametryzacja porażek (X): X liczy tylko porażki przed r-tym sukcesem. X może wynosić 0, 1, 2, 3, ... PMF to P(X = k) = C(k + r − 1, r − 1) × pr × (1 − p)k.
- Parametryzacja prób (Y): Y liczy całkowitą liczbę prób (zarówno sukcesy, jak i porażki) do r-tego sukcesu. Y może wynosić r, r+1, r+2, ... Relacja to Y = X + r.
Ten kalkulator obsługuje oba warianty. Użyj przełącznika, aby wybrać, czy k ma być liczbą porażek, czy całkowitą liczbą prób.
Wzór na PMF rozkładu ujemnego dwumianowego
W parametryzacji porażek funkcja masy prawdopodobieństwa wynosi:
P(X = k) = C(k + r − 1, r − 1) × pr × (1 − p)k
Gdzie C(n, k) = n! / (k! × (n − k)!) to współczynnik dwumianowy. Wyrażenie C(k + r − 1, r − 1) zlicza liczbę sposobów na rozmieszczenie k porażek i r − 1 sukcesów w pierwszych k + r − 1 próbach (ostatnia próba musi być sukcesem). Wyrażenie pr to prawdopodobieństwo r sukcesów, a (1 − p)k to prawdopodobieństwo k porażek.
Średnia, wariancja i inne statystyki
Dla ujemnej dwumianowej zmiennej losowej X (parametryzacja porażek) z parametrami r i p:
- Średnia: μ = r(1 − p) / p
- Wariancja: σ² = r(1 − p) / p²
- Odchylenie standardowe: σ = √(r(1 − p) / p²)
- Moda: ⌊(r − 1)(1 − p) / p⌋ gdy r > 1; 0 gdy r = 1
- Skośność: (2 − p) / √(r(1 − p))
Dla parametryzacji prób Y = X + r średnia przesuwa się do r/p, a wariancja pozostaje bez zmian.
Związek z innymi rozkładami
- Rozkład geometryczny: Przypadek szczególny z r = 1. Modeluje liczbę porażek przed pierwszym sukcesem.
- Rozkład dwumianowy: Podczas gdy rozkład dwumianowy ustala liczbę prób i liczy sukcesy, rozkład ujemny dwumianowy ustala liczbę sukcesów i liczy próby/porażki.
- Rozkład Poissona: Rozkład ujemny dwumianowy może być postrzegany jako mieszanina Poissona i Gammy. Gdy r → ∞ i p → 1, zachowując r(1 − p)/p jako stałą, rozkład ujemny dwumianowy zbliża się do rozkładu Poissona.
Typowe zastosowania
- Sprzedaż i marketing — Ile połączeń wykona handlowiec, zanim zamknie docelową liczbę transakcji przy znanym współczynniku konwersji?
- Kontrola jakości — Ile produktów należy sprawdzić, aby znaleźć docelową liczbę jednostek zgodnych z normą?
- Badania kliniczne — Ilu pacjentów musi zostać włączonych do badania przed uzyskaniem docelowej liczby pozytywnych reakcji?
- Ubezpieczenia — Modelowanie liczby roszczeń, gdy wariancja przekracza średnią (nadmierne rozproszenie w stosunku do Poissona).
- Ekologia — Modelowanie danych o liczebności gatunków, gdzie zliczenia wykazują większą zmienność niż pozwala na to model Poissona.
- Analityka sportowa — Ile rzutów lub prób wykona sportowiec do osiągnięcia docelowej liczby udanych zagrań?
Jak korzystać z tego kalkulatora
- Wprowadź r, liczbę sukcesów, którą chcesz osiągnąć (r ≥ 1).
- Wprowadź p, prawdopodobieństwo sukcesu w każdej próbie (0 < p ≤ 1).
- Wybierz tryb wprowadzania: czy k reprezentuje liczbę porażek, czy całkowitą liczbę prób.
- Wprowadź k, konkretną wartość, dla której chcesz znaleźć prawdopodobieństwo.
- Kliknij „Oblicz prawdopodobieństwo”, aby zobaczyć prawdopodobieństwa punktowe i skumulowane, rozwiązania kombinatoryczne krok po kroku, wizualizację sekwencji prób, wykresy PMF/CDF oraz pełną tabelę rozkładu.
Często zadawane pytania
Jaka jest różnica między rozkładem ujemnym dwumianowym a dwumianowym?
Rozkład dwumianowy ustala liczbę prób i liczy losową liczbę sukcesów. Rozkład ujemny dwumianowy ustala liczbę sukcesów i liczy losową liczbę prób (lub porażek). Odpowiadają na uzupełniające się pytania: rozkład dwumianowy pyta „Ile sukcesów w n próbach?”, podczas gdy ujemny dwumianowy pyta „Ile prób do r sukcesów?”.
Kiedy powinienem używać rozkładu ujemnego dwumianowego zamiast rozkładu Poissona?
Używaj rozkładu ujemnego dwumianowego, gdy Twoje dane wykazują nadmierne rozproszenie (overdispersion) — czyli gdy wariancja jest większa niż średnia. Rozkład Poissona zakłada równość średniej i wariancji. Rozkład ujemny dwumianowy ma dodatkowy parametr, który pozwala wariancji przekroczyć średnią, co czyni go lepiej dopasowanym do wielu rzeczywistych zbiorów danych.
Co oznacza r = 1?
Gdy r = 1, rozkład ujemny dwumianowy redukuje się do rozkładu geometrycznego, który modeluje liczbę porażek przed pierwszym sukcesem. Na przykład liczbę rzutów monetą z wynikiem reszka przed pierwszym orłem.
Czy p może wynosić 0 lub 1?
Prawdopodobieństwo p musi być ściśle większe niż 0. Jeśli p = 0, sukces jest niemożliwy, więc potrzebowałbyś nieskończonej liczby prób. Jeśli p = 1, każda próba jest sukcesem, więc zawsze jest 0 porażek i rozkład jest zdegenerowany (cała masa prawdopodobieństwa przy k = 0). Ten kalkulator akceptuje p = 1 jako przypadek szczególny.
Jak rozkład ujemny dwumianowy jest wykorzystywany w regresji?
Regresja ujemna dwumianowa jest uogólnieniem regresji Poissona stosowanym, gdy dane wykazują nadmierne rozproszenie. Dodaje ona parametr dyspersji, który pozwala wariancji warunkowej przekroczyć średnią warunkową. Typowe zastosowania obejmują modelowanie liczby wizyt w szpitalu, częstotliwości wypadków drogowych oraz danych o liczebności gatunków.
Cytuj ten materiał, stronę lub narzędzie w następujący sposób:
"Kalkulator Rozkładu Ujemnego Dwumianowego" na https://MiniWebtool.com/pl/kalkulator-rozkadu-ujemnego-dwumianowego/ z MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/
autor: zespół MiniWebtool. Aktualizacja: 2026-04-14
Porozmawiaj ze swoją ulubioną AI
W Gemini wklej skopiowane pytanie do czatu. Możesz je też skopiować poniżej.
Zobacz pytanie
Zaawansowane działania matematyczne:
- Kalkulator Macierzy Sąsiedztwa Nowy
- Kalkulator Antylogarytmów
- Kalkulator funkcji beta
- Kalkulator współczynnika dwumianu
- Kalkulator rozkładu dwumianowego Popularne
- Kalkulator Bitowy
- Upraszczacz Algebry Boole’a Nowy
- Kalkulator Twierdzenia Centralnego Granicznego
- Kalkulator chińskiego twierdzenia o resztach
- Kalkulator kombinacji
- Komplementarny kalkulator funkcji błędu
- Kalkulator liczb zespolonych
- Kalkulator ułamków łańcuchowych
- Kalkulator Nieporządków (Podfaktoriał)
- Kalkulator Najkrótszej Ścieżki Dijkstry
- Kalkulator Entropii
- Kalkulator funkcji błędu
- Kalkulator Funkcji Tocjenta Eulera
- Kalkulator Zaniku Wykładniczego
- Kalkulator wzrostu wykładniczego - wysoka precyzja
- Kalkulator całki wykładniczej
- Kalkulator Wykładników (Wysoka Precyzja)
- Kalkulator rozszerzonego algorytmu Euklidesa
- Kalkulator silni
- Kalkulator Funkcji Gamma
- Kalkulator złotego podziału
- Kalkulator Kolorowania Grafów Nowy
- Walidator ciągu stopni grafu
- Kalkulator Rzędu w Teorii Grup Nowy
- Kalkulator półtrwania
- Sprawdzanie Ścieżki Hamiltona Nowy
- Kalkulator Włączeń i Wyłączeń Nowy
- Solver Tablicy Karnaugha (K-Map) Nowy
- Solver Programowania Liniowego Nowy
- Kalkulator rozkładu stacjonarnego łańcucha Markowa
- Kalkulator Minimalnego Drzewa Rozpinającego
- Kalkulator Potęgowania Modularnego Nowy
- Kalkulator modularnej odwrotności multiplikatywnej
- Kalkulator Rozkładu Ujemnego Dwumianowego Nowy
- Kalkulator Przepływu w Sieci (Maksymalny Przepływ) Nowy
- Kalkulator tempa wzrostu procentowego
- Kalkulator permutacji
- Kalkulator Permutacji z Powtórzeniami Nowy
- Kalkulator Zasady Szufladkowej
- Walidator Grafu Planarnego Nowy
- Kalkulator Rozkładu Poissona
- Kalkulator korzeni wielomianów ze szczegółowymi krokami
- Kalkulator Pierwiastka Pierwotnego
- Kalkulator prawdopodobieństwa
- Kalkulator rozkładu prawdopodobieństwa
- Kalkulator Proporcji
- Kalkulator Formuły Kwadratowej
- Kalkulator Pierścieni i Ciał Nowy
- Kalkulator Zaokrąglania Nowy
- Kalkulator Naukowy
- Kalkulator notacji naukowej
- Kalkulator teorii zbiorów
- Kalkulator Cyfr Znaczących Popularne
- Solver Problemu Stabilnych Małżeństw Nowy
- Kalkulator liczb Stirlinga Popularne
- Kalkulator sumy sześcianów
- Kalkulator sumy kolejnych liczb
- Kalkulator sumy kwadratów Popularne
- Kalkulator Sortowania Topologicznego Nowy
- Solver Problemu Komiwojażera (TSP) Nowy
- Generator tablicy prawdy
- Generator Diagramu Venna (3 zbiory)
- Kalkulator dużych liczb Nowy