Calcolatore della Media Geometrica
Calcola la media geometrica di qualsiasi set di dati con formule passo-passo, visualizzazione interattiva, confronto con la media aritmetica e analisi statistica completa.
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Calcolatore della Media Geometrica
Il calcolatore della media geometrica
Calcola la radice n-esima del prodotto di n valori con formule passo dopo passo, confronto con le medie aritmetica e armonica e visualizzazione interattiva.
Benvenuti nel calcolatore della media geometrica, uno strumento statistico completo per calcolare la media geometrica (GM) di qualsiasi dataset. La media geometrica è essenziale per analizzare i tassi di crescita, i rendimenti finanziari, i rapporti e i dati che spaziano su più ordini di grandezza. Questo calcolatore fornisce calcoli passo dopo passo, confronti con altre medie e un'analisi visiva dei tuoi dati.
Cos'è la media geometrica?
La media geometrica è la radice n-esima del prodotto di n numeri. A differenza della media aritmetica (media semplice), la media geometrica tiene conto delle relazioni moltiplicative tra i valori, rendendola ideale per tassi di crescita, percentuali e rapporti.
Per un insieme di numeri positivi x1, x2, ..., xn, la media geometrica è definita come:
Equivalentemente, utilizzando i logaritmi per la stabilità numerica con numeri grandi o piccoli:
La disuguaglianza AM-GM-HM
Una proprietà fondamentale in matematica afferma che per ogni insieme di numeri positivi, la media aritmetica (AM) è sempre maggiore o uguale alla media geometrica (GM), che a sua volta è sempre maggiore o uguale alla media armonica (HM):
L'uguaglianza vale solo quando tutti i valori nel dataset sono identici. Il rapporto GM/AM indica quanto sono sparsi i tuoi dati: più è vicino a 1, più i valori sono simili, mentre un rapporto inferiore suggerisce una maggiore variazione.
Come usare questo calcolatore
- Inserisci i tuoi dati: Inserisci i numeri positivi nell'area di testo, separati da virgole, spazi o interruzioni di riga. Usa i pulsanti predefiniti per esempi rapidi.
- Imposta la precisione decimale: Scegli il numero di cifre decimali (2-15) per i tuoi risultati.
- Calcola e analizza: Clicca su "Calcola la media geometrica" per vedere il risultato insieme alle medie aritmetica e armonica per un confronto.
- Rivedi i calcoli passo dopo passo: Esamina la ripartizione dettagliata che mostra il metodo del prodotto (per dataset più piccoli) o il metodo logaritmico (per dataset più grandi).
- Esplora la visualizzazione: Osserva come i tuoi punti dati si confrontano con le medie geometrica e aritmetica nel grafico interattivo.
Quando usare la media geometrica
Media geometrica vs Media aritmetica
La differenza principale risiede nel modo in cui trattano i dati:
- Media aritmetica: Somma tutti i valori e divide per il conteggio. Ideale per dati additivi (altezze, pesi, temperature).
- Media geometrica: Moltiplica tutti i valori ed estrae la radice n-esima. Ideale per dati moltiplicativi (tassi di crescita, rapporti, percentuali).
Ad esempio, se un investimento cresce del 10% in un anno e perde il 10% l'anno successivo:
- Media aritmetica dei rendimenti: (10% + (-10%)) / 2 = 0% (suggerisce nessun cambiamento)
- Media geometrica: √(1.10 × 0.90) = √0.99 = 0.995 → -0.5% (corretto: in realtà hai perso denaro)
Considerazioni importanti
- Solo valori positivi: La media geometrica richiede tutti valori non negativi. I numeri negativi richiederebbero numeri complessi per le radici.
- Gestione dello zero: Se un qualsiasi valore è zero, la media geometrica è uguale a zero (poiché il prodotto è zero).
- Sensibilità agli outlier: Sebbene meno sensibile della media aritmetica ai valori estremamente alti, la media geometrica è sensibile ai valori vicini allo zero.
- Stabilità numerica: Per numeri molto grandi o molto piccoli, viene utilizzato il metodo logaritmico per prevenire overflow/underflow.
Domande frequenti
Cos'è la media geometrica?
La media geometrica è la radice n-esima del prodotto di n valori. Si calcola moltiplicando tutti i valori tra loro e poi estraendo la radice n-esima, dove n è il numero di valori. La formula è GM = (x1 × x2 × ... × xn)1/n. È particolarmente utile per dati che variano esponenzialmente o per calcolare tassi medi di variazione.
Quando dovrei usare la media geometrica invece della media aritmetica?
Usa la media geometrica quando: (1) calcoli tassi di crescita medi o rendimenti nel tempo, (2) tratti rapporti o percentuali, (3) lavori con dati che spaziano su diversi ordini di grandezza, (4) cerchi la tendenza centrale di dati moltiplicativi. La media geometrica è sempre minore o uguale alla media aritmetica, con uguaglianza solo quando tutti i valori sono identici.
La media geometrica può essere calcolata con numeri negativi?
No, la media geometrica è definita solo per i numeri reali positivi. Questo perché estrarre radici di prodotti negativi può risultare in numeri complessi (immaginari). Se il tuo dataset contiene valori negativi, considera l'utilizzo della media aritmetica o di altre misure appropriate. Se un qualsiasi valore è zero, la media geometrica è pari a zero.
Qual è la relazione tra media geometrica e media aritmetica?
La media aritmetica è sempre maggiore o uguale alla media geometrica (disuguaglianza AM ≥ GM). Sono uguali solo quando tutti i valori nel dataset sono identici. Il rapporto GM/AM indica quanto sono diffusi i tuoi dati: vicino a 1 significa che i valori sono simili, mentre un rapporto più basso indica una variazione o diffusione maggiore tra ordini di grandezza.
Come viene usata la media geometrica in finanza?
In finanza, la media geometrica viene utilizzata per calcolare il tasso di crescita annuale composto (CAGR), i rendimenti medi degli investimenti su più periodi e le prestazioni del portafoglio. A differenza della media aritmetica, la media geometrica tiene conto dell'effetto di capitalizzazione dei rendimenti, rendendola più accurata per misurare le performance degli investimenti nel tempo.
Cos'è il metodo logaritmico per il calcolo della media geometrica?
Il metodo logaritmico calcola la GM come exp(media di ln(xi)). Questo è matematicamente equivalente al metodo del prodotto ma evita overflow o underflow numerico con numeri molto grandi o piccoli. Converte la moltiplicazione in addizione attraverso i logaritmi, calcola la media e poi riconverte utilizzando la funzione esponenziale.
Risorse aggiuntive
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dal team miniwebtool. Aggiornato: 20 gen 2026
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