剪刀石頭布產生器

剪刀石頭布產生器

歡迎使用剪刀石頭布產生器，這是一個先進的線上工具，透過智慧 AI 對手和公平的隨機出拳生成，讓經典的手部遊戲煥發生機。無論您是想挑戰適應性強的電腦對手，還是需要一種公正的方式來解決爭議，此工具都提供了迷人的遊戲玩法、精美的動畫和全面的統計數據追蹤。

兩種強大的遊戲模式

對戰電腦 AI

挑战具有三種不同難度等級的 AI 對手：

• 簡單模式：AI 進行完全隨機的選擇，讓您在每回合都有公平的 33% 獲勝機會。非常適合休閒遊戲或熱身。
• 中等模式：AI 會分析您最近的出拳模式，並反擊您最常玩的選擇。開始混合您的策略來擊敗這個對手。
• 困難模式：AI 會嘗試根據行為模式預測您的下一步。它會學習您的傾向，例如輸後切換或贏後重複。真正的專家需要變得不可預測才能持續獲勝。

生成隨機出拳

需要一個公平、公正的決策者嗎？隨機出拳產生器使用伺服器端加密安全的隨機性來生成單個剪刀、石頭或布的出拳。這非常適合：

• 公平地解決雙方之間的爭議
• 當您無法做出選擇時進行決策
• 教學概率概念
• 任何需要公正隨機選擇的情況

遊戲規則

剪刀石頭布是一個簡單但具策略性的手部遊戲：

• 石頭 (✊) 打敗 剪刀 (✌️) - 石頭獲勝
• 布 (✋) 包住 石頭 (✊) - 布獲勝
• 剪刀 (✌️) 剪斷 布 (✋) - 剪刀獲勝
• 相同出拳 = 平局 - 無人獲勝，重新開始

AI 難度等級的工作原理

簡單 AI (隨機)

簡單 AI 使用純隨機選擇，每種出拳的機率相等。這意味著每回合基本上是一個三面硬幣的翻轉。在進行多場遊戲後，您對抗此 AI 的預期勝率應接近 33.33%。

中等 AI (模式感知)

中等 AI 會追蹤您最近的五次出拳，並識別您最常玩的出拳。然後，它有 60% 的機會對您最常見的出拳進行反擊。例如，如果您傾向於常出石頭，它會傾向於出布。要擊敗此 AI，請變換您的出拳並避免可預測的模式。

困難 AI (預測型)

困難 AI 會分析您的遊戲歷史以預測您的下一次出拳。它會尋找行為模式，例如：

• 輸掉後切換出拳的傾向
• 贏了後重複出拳的傾向
• 以可預測的順序循環出拳

它以 70% 的準確率對其預測進行反擊。擊敗困難 AI 的關鍵是在您的遊戲中引入真正的隨機性，例如使用心理默唸硬幣翻轉或使用外部隨機產生器。

統計數據追蹤

您的遊戲表現會在您的瀏覽器階段中進行追蹤：

• 勝場： 對抗 AI 的總勝利次數
• 負場： 總失敗次數
• 平局： 以平手告終的回合
• 當前連勝： 連續獲勝次數（輸掉後重置）
• 最佳連勝： 此階段您的最高連勝紀錄
• 勝率： 獲勝遊戲的百分比

獲勝策略

對抗簡單 AI

沒有任何策略可以提高您對抗純隨機性的機率。每個選擇都有完全相同的預期價值。不過，您可以練習決策速度並享受遊戲動畫。

對抗中等 AI

• 頻繁變換您的出拳
• 避免連續兩次以上出相同的拳
• 嘗試讓您最近歷史中的每種出拳次數保持均衡
• 考慮出您最近最少出的拳

對抗困難 AI

• 做到真正的不可預測 - 人類天生不擅長隨機性
• 自覺地打破您的自然模式
• 如果您想出石頭，考慮換個出拳
• 如果您想優化，請使用外部隨機化
• AI 預期您在輸掉後會改變 - 有時請不要改變

剪刀石頭布的心理學

研究顯示人類在剪刀石頭布行為中存在有趣的模式：

• 首選偏誤： 經驗不足的玩家往往會更頻繁地先出石頭
• 贏家守舊 (Win-Stay)： 獲勝者傾向於重複他們獲勝的出拳
• 輸家轉向 (Lose-Shift)： 失敗者傾向於轉向能擊敗剛才對手出拳的那個選項
• 平局升級： 平局後，玩家通常會轉向循環中的下一個選項 (石頭→布→剪刀)

了解這些偏見可以幫助您預測人類對手，但請記住，我們的 AI 會在高難度下利用這些模式！

公平的隨機生成

當使用隨機出拳產生器進行爭議解決時：

• 出拳是使用 Python 的安全隨機模組在伺服器端生成的
• 每種出拳都有精確的 33.33% 機率
• 生成過程無法被預測或操縱
• 結果包含時間戳記以供驗證
• 雙方可以同時目睹相同的結果

常見問題

剪刀石頭布 AI 是如何運作的？

AI 具有三個難度等級。簡單模式使用純隨機選擇。中等模式會分析您最近的出拳並反擊您最常選擇的選項。困難模式會嘗試根據您的遊戲歷史模式來預測您的下一次出拳，使其成為一個會根據您的策略進行調整的挑戰性對手。

隨機出拳產生器是真正的隨機嗎？

是的，隨機出拳產生器在伺服器端使用 Python 的加密安全隨機模組。這確保了每個出拳（剪刀、石頭或布）都有相等的 33.33% 機率，非常適合在需要無偏見選擇時進行公平的爭議解決或決策。

我可以使用這個來公平地解決爭議嗎？

絕對可以！隨機出拳產生器模式專為公平解決爭議而設計。它會生成一個隨機出拳，雙方都可以同意將其作為決定性因素。伺服器端的隨機生成確保了完全的公平性，且無法被操縱。

連勝和統計數據是如何計算的？

您的遊戲統計數據會在您的瀏覽器階段中進行追蹤。連勝會計算對抗 AI 的連續勝利次數，並在您輸掉時重置。您的最佳連勝紀錄會在整個階段中儲存。統計數據包括總勝場、負場、平局、當前連勝、最佳連勝以及整體勝率百分比。

戰勝困難 AI 的策略是什麼？

困難 AI 會分析您之前的出拳來預測您的下一次選擇。要戰勝它，請嘗試盡可能地不可預測。避免像輸掉後總是切換或贏了後總是重複這樣的模式。隨機混合您的選擇，或透過刻意製造假模式來使用逆向心理。

剪刀石頭布的歷史

剪刀石頭布在國外被稱為 "Rock Paper Scissors"，在日本被稱為 "Jan-ken"，起源於中國漢代（公元前 206 年 – 公元 220 年）。該遊戲在 17 世紀傳入日本，並在 20 世紀風靡全球。今天，它被用於競爭性錦標賽、學術博弈論研究以及全球各地的日常決策。

技術實現

此工具使用：

• 用於安全生成出拳的伺服器端 Python 隨機模組
• 用於遊戲歷史的基於階段的統計追蹤
• 用於平滑手勢顯示的 CSS 動畫
• 用於可選音效的 Web Audio API
• 適用於所有裝置尺寸的響應式設計

額外資源

• 剪刀石頭布 - 維基百科
• 博弈論 - 維基百科
• 世界剪刀石頭布協會 (WRPSA)