เครื่องคำนวณค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และฐานนิยม
คำนวณค่าเฉลี่ย มัธยฐาน ฐานนิยม และพิสัย พร้อมสูตรคำนวณทีละขั้นตอน กราฟแสดงผลแบบโต้ตอบ การวิเคราะห์ความถี่ และรายละเอียดสถิติครบถ้วนสำหรับชุดข้อมูลใดๆ
ตัวบล็อกโฆษณาของคุณทำให้เราไม่สามารถแสดงโฆษณาได้
MiniWebtool ให้ใช้งานฟรีเพราะมีโฆษณา หากเครื่องมือนี้ช่วยคุณได้ โปรดสนับสนุนเราด้วย Premium (ไม่มีโฆษณา + เร็วขึ้น) หรืออนุญาต MiniWebtool.com แล้วรีโหลดหน้าเว็บ
- หรืออัปเกรดเป็น Premium (ไม่มีโฆษณา)
- อนุญาตโฆษณาสำหรับ MiniWebtool.com แล้วรีโหลด
เกี่ยวกับ เครื่องคำนวณค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และฐานนิยม
ยินดีต้อนรับสู่เครื่องคำนวณค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และฐานนิยม เครื่องมือสถิติครบวงจรที่คำนวณค่าวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางและการกระจายทั้งสี่แบบ ไม่ว่าคุณจะเป็นนักเรียนที่กำลังเรียนสถิติ ครูที่เตรียมบทเรียน นักวิจัยที่วิเคราะห์ข้อมูล หรือผู้เชี่ยวชาญที่ตัดสินใจโดยอิงข้อมูล เครื่องคำนวณนี้ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำพร้อมคำอธิบายทีละขั้นตอนและกราฟแสดงผลแบบโต้ตอบ
ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน ฐานนิยม และพิสัยคืออะไร?
ค่าวัดทั้งสี่นี้เป็นแนวคิดพื้นฐานในสถิติที่ช่วยอธิบายและทำความเข้าใจชุดข้อมูล:
ค่าเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ยเลขคณิต)
ค่าเฉลี่ยเป็นค่าวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางที่ใช้บ่อยที่สุด คำนวณโดยการบวกค่าทั้งหมดในชุดข้อมูลแล้วหารด้วยจำนวนค่า ค่าเฉลี่ยแสดง "จุดสมดุล" ของข้อมูลและไวต่อทุกค่า รวมถึงค่าผิดปกติ
มัธยฐาน (ค่ากลาง)
มัธยฐานคือค่ากลางเมื่อเรียงลำดับข้อมูลจากน้อยไปมาก สำหรับชุดข้อมูลที่มีจำนวนคี่ จะเป็นค่ากลางพอดี สำหรับชุดข้อมูลที่มีจำนวนคู่ จะเป็นค่าเฉลี่ยของสองค่ากลาง มัธยฐานทนต่อค่าผิดปกติ ทำให้มีประโยชน์สำหรับการแจกแจงที่เบ้
สำหรับ n เป็นเลขคี่: มัธยฐาน = x(n+1)/2
สำหรับ n เป็นเลขคู่: มัธยฐาน = (xn/2 + x(n/2)+1) / 2
ฐานนิยม (ค่าที่พบบ่อยที่สุด)
ฐานนิยมคือค่าที่ปรากฏบ่อยที่สุดในชุดข้อมูล ชุดข้อมูลอาจเป็น:
- ไม่มีฐานนิยม: ทุกค่าปรากฏด้วยความถี่เท่ากัน (ครั้งละหนึ่ง)
- ฐานนิยมเดียว: หนึ่งค่าปรากฏบ่อยที่สุด
- สองฐานนิยม: สองค่ามีความถี่สูงสุดเท่ากัน
- หลายฐานนิยม: สามค่าขึ้นไปมีความถี่สูงสุดเท่ากัน
พิสัย (การกระจายข้อมูล)
พิสัยวัดการกระจายของข้อมูลโดยคำนวณความแตกต่างระหว่างค่าสูงสุดและค่าต่ำสุด ให้ค่าวัดความแปรปรวนอย่างง่าย แต่ไวต่อค่าผิดปกติ
เมื่อใดควรใช้ค่าวัดแต่ละแบบ
| ค่าวัด | ใช้ได้ดีที่สุดเมื่อ | ข้อจำกัด |
|---|---|---|
| ค่าเฉลี่ย | ข้อมูลมีการแจกแจงแบบปกติโดยไม่มีค่าผิดปกติมาก | ได้รับผลกระทบจากค่าผิดปกติมาก |
| มัธยฐาน | ข้อมูลเบ้หรือมีค่าผิดปกติ (เช่น ข้อมูลรายได้) | ไม่สนใจค่าจริงของจุดข้อมูล |
| ฐานนิยม | ข้อมูลเชิงหมวดหมู่หรือหาค่าที่พบบ่อยที่สุด | อาจไม่มีหรืออาจมีหลายค่า |
| พิสัย | ดูภาพรวมการกระจายข้อมูลอย่างรวดเร็ว | พิจารณาเฉพาะสองค่าสุดขีด |
วิธีใช้เครื่องคำนวณนี้
- ป้อนข้อมูล: พิมพ์หรือวางตัวเลขในช่องอินพุต ตัวเลขสามารถคั่นด้วยจุลภาค เว้นวรรค หรือขึ้นบรรทัดใหม่ เครื่องคำนวณรับทั้งจำนวนบวก จำนวนลบ และทศนิยม
- ตั้งค่าความแม่นยำ: เลือกจำนวนตำแหน่งทศนิยม (2-15) สำหรับผลลัพธ์
- คลิกคำนวณ: กดปุ่มเพื่อคำนวณสถิติทั้งหมด
- ดูผลลัพธ์: ตรวจสอบการ์ดสถิติที่แสดงค่าเฉลี่ย มัธยฐาน ฐานนิยม และพิสัย รวมถึงสถิติเพิ่มเติมเช่น ผลรวม จำนวน ความแปรปรวน และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
- วิเคราะห์กราฟ: ใช้กราฟการกระจายเพื่อดูจุดข้อมูลพร้อมเส้นค่าเฉลี่ย/มัธยฐาน และกราฟความถี่เพื่อแสดงฐานนิยม
- ศึกษาขั้นตอน: ดูการคำนวณทีละขั้นตอนเพื่อเข้าใจวิธีหาค่าแต่ละค่า
ทำความเข้าใจผลลัพธ์
สถิติหลัก
- ค่าเฉลี่ย: ค่าเฉลี่ยเลขคณิต - ผลรวมของทุกค่าหารด้วยจำนวน
- มัธยฐาน: ค่ากลางเมื่อเรียงลำดับ - แบ่งข้อมูลเป็นสองส่วนเท่ากัน
- ฐานนิยม: ค่าที่เกิดบ่อยที่สุดพร้อมการจัดประเภทฐานนิยม
- พิสัย: ความแตกต่างระหว่างค่าสูงสุดและค่าต่ำสุด
สถิติเพิ่มเติม
- จำนวน (n): จำนวนค่าทั้งหมดในชุดข้อมูล
- ผลรวม: ผลรวมของค่าทั้งหมด
- ค่าต่ำสุด: ค่าที่น้อยที่สุดในชุดข้อมูล
- ค่าสูงสุด: ค่าที่มากที่สุดในชุดข้อมูล
- ความแปรปรวน: ค่าเฉลี่ยของกำลังสองของส่วนเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ย
- ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน: รากที่สองของความแปรปรวน วัดการกระจายข้อมูล
การประยุกต์ใช้ในโลกจริง
การศึกษา
ครูใช้ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และฐานนิยมวิเคราะห์คะแนนสอบ ค่าเฉลี่ยแสดงผลการเรียนโดยรวมของชั้น มัธยฐานระบุคะแนน "ทั่วไป" ของนักเรียนโดยไม่ได้รับผลกระทบจากค่าผิดปกติสูงหรือต่ำ และฐานนิยมเผยคะแนนที่พบบ่อยที่สุด
ธุรกิจและการเงิน
นักวิเคราะห์ใช้ค่าวัดเหล่านี้เข้าใจการแจกแจงเงินเดือน (มัธยฐานเป็นที่นิยมเพราะมีค่าผิดปกติจากผู้มีรายได้สูง) ข้อมูลยอดขาย ข้อมูลประชากรลูกค้า และผลการวิจัยตลาด
การดูแลสุขภาพ
นักวิจัยทางการแพทย์ใช้สถิติเหล่านี้วิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วย ประสิทธิภาพยา ผลการรักษา และการศึกษาทางระบาดวิทยา
การควบคุมคุณภาพ
การผลิตใช้พิสัยและค่าวัดอื่นๆ ตรวจสอบความสม่ำเสมอของกระบวนการ ระบุข้อบกพร่อง และรักษามาตรฐานคุณภาพผลิตภัณฑ์
เคล็ดลับการวิเคราะห์ที่แม่นยำ
- ตรวจสอบค่าผิดปกติ: หากค่าเฉลี่ยและมัธยฐานแตกต่างกันมาก อาจมีค่าผิดปกติ
- พิจารณาประเภทข้อมูล: ฐานนิยมเป็นค่าวัดเดียวที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลเชิงหมวดหมู่
- ใช้หลายค่าวัด: การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และฐานนิยมช่วยเข้าใจการแจกแจงข้อมูล
- ตีความพิสัยอย่างระมัดระวัง: พิสัยที่มากบ่งบอกความแปรปรวนสูงหรือค่าผิดปกติที่อาจเกิดขึ้น
คำถามที่พบบ่อย
ค่าเฉลี่ยในสถิติคืออะไร?
ค่าเฉลี่ย หรือค่าเฉลี่ยเลขคณิต คำนวณโดยการบวกค่าทั้งหมดในชุดข้อมูลแล้วหารด้วยจำนวนค่า สูตร: ค่าเฉลี่ย = ผลรวมของทุกค่า / จำนวนค่า ตัวอย่างเช่น ค่าเฉลี่ยของ 2, 4, 6 คือ (2+4+6)/3 = 4
มัธยฐานคืออะไร และหาได้อย่างไร?
มัธยฐานคือค่ากลางเมื่อเรียงลำดับข้อมูล สำหรับชุดข้อมูลที่มีจำนวนคี่ จะเป็นค่ากลางพอดี สำหรับชุดข้อมูลที่มีจำนวนคู่ จะเป็นค่าเฉลี่ยของสองค่ากลาง มัธยฐานได้รับผลกระทบจากค่าผิดปกติน้อยกว่าค่าเฉลี่ย
ฐานนิยมของชุดข้อมูลคืออะไร?
ฐานนิยมคือค่าที่ปรากฏบ่อยที่สุดในชุดข้อมูล ชุดข้อมูลอาจไม่มีฐานนิยม (ทุกค่าไม่ซ้ำกัน) มีหนึ่งฐานนิยม (ฐานนิยมเดียว) มีสองฐานนิยม (สองฐานนิยม) หรือมีหลายฐานนิยม ฐานนิยมมีประโยชน์สำหรับข้อมูลเชิงหมวดหมู่และการระบุค่าที่พบบ่อย
พิสัยในสถิติคืออะไร?
พิสัยคือความแตกต่างระหว่างค่าสูงสุดและค่าต่ำสุดในชุดข้อมูล สูตร: พิสัย = ค่าสูงสุด - ค่าต่ำสุด ใช้วัดการกระจายของข้อมูล พิสัยที่มากบ่งบอกว่าข้อมูลมีความแปรปรวนสูง
ควรใช้ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน หรือฐานนิยมเมื่อใด?
ใช้ค่าเฉลี่ยสำหรับข้อมูลที่มีการแจกแจงแบบปกติโดยไม่มีค่าผิดปกติ ใช้มัธยฐานเมื่อข้อมูลมีค่าผิดปกติหรือเบ้ (เช่น ข้อมูลรายได้) ใช้ฐานนิยมสำหรับข้อมูลเชิงหมวดหมู่หรือเพื่อหาค่าที่พบบ่อยที่สุด ในทางปฏิบัติ การเปรียบเทียบทั้งสามค่าช่วยเข้าใจการแจกแจงของข้อมูล
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
อ้างอิงเนื้อหา หน้าหรือเครื่องมือนี้ว่า:
"เครื่องคำนวณค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และฐานนิยม" ที่ https://MiniWebtool.com/th/หมายถงเครองคดเลขโหมดมธยฐาน/ จาก MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/
โดยทีม miniwebtool อัปเดต: 15 ม.ค. 2026
คุณสามารถลองใช้ AI แก้ปัญหาคณิตศาสตร์ GPT ของเรา เพื่อแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ของคุณผ่านคำถามและคำตอบด้วยภาษาธรรมชาติ.
เครื่องมืออื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง:
สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล:
- เครื่องคิดเลข ANOVA
- เครื่องคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิต
- เครื่องคิดเลขเฉลี่ย - ความแม่นยำสูง แนะนำ
- เครองคำนวณคาเบยงเบนเฉลย
- เครื่องสร้างแผนภาพกล่อง (Box and Whisker Plot)
- เครื่องคิดเลขการทดสอบไคสแควร์
- คาสมประสทธของการแปรผนของเครองคดเลข
- เครื่องคิดเลข Cohen
- เครื่องคำนวณอัตราการเติบโตแบบทบต้น
- เครื่องคำนวณช่วงความเชื่อมั่น
- เครื่องคำนวณช่วงความเชื่อมั่นสำหรับสัดส่วน ใหม่
- เครื่องคำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
- เครื่องคิดเลขค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิต
- เครื่องคิดเลขค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิก
- เครื่องมือสร้างฮิสโตแกรม
- เครื่องคิดเลขพิสัยระหว่างควอไทล์
- เครื่องคำนวณการทดสอบ Kruskal-Wallis แนะนำ
- เครื่องคำนวณการถดถอยเชิงเส้น
- เครื่องคำนวณการเติบโตเชิงลอการิทึม
- เครื่องคำนวณการทดสอบ Mann-Whitney U
- เครื่องคำนวณค่าเบี่ยงเบนสมบูรณ์เฉลี่ย (MAD)
- เครื่องคิดเลขค่าเฉลี่ย
- เครื่องคำนวณค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และฐานนิยม
- เครื่องคำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ค่ามัธยฐาน
- เครื่องคิดเลขมัธยฐาน
- เครื่องคำนวณค่ากึ่งกลางพิสัย
- เครื่องคิดเลขโหมด
- เครื่องคำนวณค่าผิดปกติ
- เครื่องคิดเลขส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร-ความแม่นยำสูง
- เครื่องคำนวณควอไทล์
- เครื่องคิดเลขส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์
- เครื่องคิดเลขช่วง
- เครื่องคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสัมพัทธ์ แนะนำ
- เครื่องคิดเลข RMS
- เครื่องคำนวณค่าเฉลี่ยตัวอย่าง
- เครื่องคิดเลขขนาดตัวอย่าง
- เครื่องคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานกลุ่มตัวอย่าง
- ตัวสร้างแผนภาพการกระจาย
- เครื่องคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน - ความแม่นยำสูง แนะนำ
- เครื่องคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐาน
- เครื่องคิดเลขสถิติ
- เครื่องคำนวณการทดสอบ t
- เครื่องคำนวณความแปรปรวน (ความแม่นยำสูง) แนะนำ
- เครื่องคิดเลข Z-Score ใหม่