Generador de Tarjeta de Crédito Aleatorio
Genere números de tarjeta de crédito ficticios que pasen la verificación de validación del algoritmo de Luhn. Perfecto para probar formularios de pago, flujos de pago de comercio electrónico e integraciones de API. Soporta Visa, Mastercard, American Express, Discover, JCB y Diners Club.
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Generador de Tarjeta de Crédito Aleatorio
El Generador de Tarjeta de Crédito Aleatorio crea números de tarjeta de crédito ficticios que pasan la verificación de validación del algoritmo de Luhn. Estos números de tarjeta de prueba están destinados estrictamente a fines de prueba y desarrollo de software, como la validación de formularios de pago, la prueba de flujos de pago de comercio electrónico y las pruebas de integración de API.
¿Qué es el algoritmo de Luhn?
El algoritmo de Luhn, también conocido como algoritmo de "módulo 10" o "mod 10", es una fórmula de suma de verificación simple utilizada para validar varios números de identificación, incluidos números de tarjeta de crédito, números IMEI y algunos números de identificación del gobierno. Fue diseñado por Hans Peter Luhn, un científico de IBM, en 1954.
El algoritmo funciona de la siguiente manera:
- Comenzando desde el dígito situado más a la derecha (excluyendo el dígito de control) y moviéndose hacia la izquierda, duplique el valor de cada segundo dígito.
- Si la duplicación da como resultado un número mayor que 9, reste 9 del resultado.
- Sume todos los dígitos.
- Si el total módulo 10 es igual a 0, el número es válido.
Ejemplo: Validación de 4532015112830366
Formatos de números de tarjeta de crédito
Las diferentes redes de tarjetas utilizan prefijos específicos llamados Números de Identificación del Emisor (IIN) o Números de Identificación Bancaria (BIN):
- Visa: Comienza con 4, normalmente tiene 16 dígitos.
- Mastercard: Comienza con 51-55 o 2221-2720, 16 dígitos.
- American Express: Comienza con 34 o 37, 15 dígitos.
- Discover: Comienza con 6011, 622126-622925, 644-649 o 65, 16 dígitos.
- JCB: Comienza con 3528-3589, 16 dígitos.
- Diners Club: Comienza con 300-305, 36, 38 o 39, de 14 a 16 dígitos.
Casos de uso válidos
- Prueba de formulario de pago: Pruebe que sus formularios de pago validen correctamente los números de tarjeta antes de enviarlos.
- Integración de API: Pruebe las integraciones de pasarelas de pago en modo sandbox/prueba.
- Desarrollo de UI/UX: Diseñe y pruebe cómo se muestran y enmascaran los números de las tarjetas de crédito.
- Fines educativos: Obtenga información sobre la estructura de los números de las tarjetas de crédito y los algoritmos de validación.
- Pruebas de enmascaramiento de datos: Pruebe los sistemas que enmascaran o cifran datos de pago confidenciales.
- Pruebas automatizadas: Genere datos de prueba para conjuntos de pruebas automatizadas.
Consideraciones de seguridad
Aunque estos números pasan la suma de verificación de Luhn, no están conectados a ninguna cuenta bancaria real. Los procesadores de pagos como Stripe, PayPal y Braintree proporcionan números de tarjeta de prueba oficiales para las pruebas en sandbox; siempre es preferible utilizarlos cuando estén disponibles.
El algoritmo de Luhn fue diseñado para detectar errores accidentales (como errores tipográficos), no para prevenir el fraude. La validación real de una tarjeta de crédito implica muchas comprobaciones adicionales, entre ellas:
- Búsqueda en la base de datos BIN/IIN para verificar el banco emisor.
- Verificación del CVV con el emisor de la tarjeta.
- Sistema de Verificación de Dirección (AVS).
- Autenticación 3D Secure.
- Algoritmos de detección de fraude.
Preguntas frecuentes
¿Son reales estos números de tarjeta de crédito?
No, estos son números de tarjeta de crédito ficticios generados únicamente para fines de prueba. Aunque pasan la verificación de validación del algoritmo de Luhn (que verifica la validez matemática del formato del número), no están vinculados a ninguna cuenta bancaria o línea de crédito real. No se pueden utilizar para compras o transacciones reales.
¿Qué es el algoritmo de Luhn?
El algoritmo de Luhn (también conocido como algoritmo de módulo 10 o mod 10) es una fórmula de suma de verificación utilizada para validar números de identificación como los números de las tarjetas de crédito. Fue diseñado para detectar errores accidentales en la entrada de datos, no para proteger contra ataques maliciosos. El algoritmo genera un dígito de control que garantiza que el número pase una validación matemática específica.
¿Cuáles son los casos de uso válidos para números de tarjeta de crédito falsos?
Los números de tarjeta de crédito falsos que pasan la validación de Luhn son útiles para: (1) Probar la validación de formularios de pago en el desarrollo de comercio electrónico, (2) Probar integraciones de API con pasarelas de pago en modo sandbox/prueba, (3) Pruebas de UI/UX de flujos de pago, (4) Fines educativos para comprender la estructura del número de la tarjeta de crédito, (5) Probar sistemas de enmascaramiento y cifrado de datos.
¿Por qué los diferentes tipos de tarjetas tienen diferentes formatos?
Cada red de tarjetas (Visa, Mastercard, American Express, etc.) utiliza prefijos específicos llamados Números de Identificación del Emisor (IIN) o Números de Identificación Bancaria (BIN) para identificar el tipo de tarjeta. Por ejemplo, las tarjetas Visa comienzan con 4, Mastercard con 51-55 o 2221-2720, y American Express con 34 o 37. Las longitudes de las tarjetas también varían: la mayoría tiene 16 dígitos, mientras que Amex utiliza 15 dígitos.
¿Es legal generar números de tarjeta de crédito falsos?
Generar números aleatorios que sigan el formato de la tarjeta de crédito es legal cuando se utiliza para fines legítimos como pruebas de software y educación. Sin embargo, el uso de números de tarjeta de crédito falsos para intentar compras reales, cometer fraude o engañar a los comerciantes es ilegal y constituye un fraude con tarjeta de crédito. Esta herramienta está destinada estrictamente a fines de prueba y desarrollo.
Recursos relacionados
- Algoritmo de Luhn - Wikipedia
- Estructura del número de tarjeta de pago - Wikipedia
- Números de tarjeta de prueba de Stripe
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por el equipo de miniwebtool. Actualizado: 25 de enero de 2026