Luyện ngắm

Công cụ luyện ngắm này yêu cầu bạn bắn trúng các mục tiêu di chuyển trong 30 giây, sau đó chấm kết quả như cách phòng thí nghiệm tương tác người–máy tính thực hiện: không chỉ đếm số lần trúng mà còn tính năng suất bằng bit/giây. Chỉ số này kết hợp tốc độ và độ chính xác, đồng thời giúp so sánh công bằng dù bạn chơi với mục tiêu lớn, chậm hay nhỏ, nhanh — điều mà điểm "mili giây mỗi mục tiêu" đơn thuần không thể làm được.

Vì sao không chỉ đếm số lần trúng?

Hầu hết công cụ luyện ngắm đều báo hai chỉ số: thời gian trung bình mỗi mục tiêu và độ chính xác. Cả hai đều dễ đọc nhưng riêng từng chỉ số không nói lên nhiều điều.

• Thời gian mỗi mục tiêu phụ thuộc vào mục tiêu, không phải bạn. Làm mục tiêu lớn hơn hoặc đặt gần hơn thì ai cũng bắn nhanh hơn. Kết quả 400 ms với mục tiêu khổng lồ cho thấy khả năng ngắm kém hơn kết quả 800 ms với mục tiêu nhỏ, nhưng bảng xếp hạng không phân biệt được.
• Độ chính xác và tốc độ phải đánh đổi cho nhau. Người chơi nào cũng có thể tăng độ chính xác lên 99% bằng cách chậm lại, hoặc giảm một nửa thời gian bằng cách bắn dàn trải. Báo riêng từng chỉ số cho phép bạn tô điểm chỉ số mình đang theo đuổi.
• Không thể so sánh giữa các trang web. Hai công cụ có kích thước mục tiêu khác nhau sẽ cho kết quả không thể đặt cạnh nhau.

Năng suất giải quyết cả ba vấn đề cùng lúc. Vì thế tiêu chuẩn quốc tế ISO 9241-9 về đánh giá thiết bị trỏ dựa trên chỉ số này thay vì thời gian thô.

Định luật Fitts hoạt động thế nào

Năm 1954, Paul Fitts chỉ ra rằng thời gian trỏ đến mục tiêu không phụ thuộc riêng vào khoảng cách hay độ rộng, mà phụ thuộc vào tỷ lệ giữa chúng và chỉ tăng theo logarit. Theo công thức Shannon dùng ở đây, độ khó của một chuyển động là:

\( ID = \log_2\!\left(\frac{2D}{W} + 1\right) \) bits

Trong đó \(D\) là khoảng cách con trỏ di chuyển và \(W\) là độ rộng mục tiêu. Đơn vị thực sự là bit theo nghĩa của lý thuyết thông tin: bắn trúng mục tiêu nhỏ ở xa mang lại nhiều thông tin hơn chạm vào mục tiêu lớn ở gần, giống như chọn một phương án trong 16 lựa chọn cung cấp nhiều thông tin hơn chọn một trong 2.

Thời gian di chuyển tăng tuyến tính theo độ khó, \(MT = a + b \times ID\), nên lấy độ khó chia cho thời gian sẽ cho ra tốc độ độc lập với bản thân mục tiêu:

\( TP = \dfrac{ID}{MT} \) bit/giây

Đây là đặc tính giúp toàn bộ công cụ hoạt động. Ba chế độ của chúng tôi chênh nhau hơn 1 bit độ khó mỗi mục tiêu, nhưng người có cùng kỹ năng sẽ đạt năng suất gần như nhau ở cả ba — mức Thư giãn, Tiêu chuẩn và Chính xác chỉ chênh tối đa 0.01 bit/giây với cùng năng lực. Nếu điểm của bạn thay đổi nhiều giữa các mức, thường là do một mức khiến bạn mất cân bằng tốc độ và độ chính xác tự nhiên.

Độ chính xác được tính vào điểm ra sao

Đây là điểm tinh tế và cũng là lý do độ chính xác không được chấm riêng. Nhấn phân tán quanh mục tiêu về mặt toán học không khác gì ngắm kỹ vào mục tiêu lớn hơn. Vì vậy ISO 9241-9 bỏ độ rộng danh nghĩa của mục tiêu và thay bằng độ rộng hiệu dụng \(W_e\), tính từ vị trí điểm nhấn thực tế:

\( W_e = 4.133 \times SD_x \)

Trong đó \(SD_x\) là độ lệch chuẩn của các điểm nhấn theo hướng bạn di chuyển. Hằng số 4.133 được chọn để \(W_e = W\) chính xác khi 4% số lần nhấn bị trượt — tỷ lệ lỗi dùng để hiệu chỉnh bài thử gốc của Fitts.

Kết quả là bạn không thể lách sự đánh đổi giữa tốc độ và độ chính xác. Bắn dàn trải khiến điểm nhấn phân tán, \(W_e\) tăng và mỗi mục tiêu mang lại ít bit hơn. Chậm lại để không bao giờ trượt thì \(W_e\) giảm nhưng \(MT\) tăng nhanh hơn. Một chỉ số duy nhất, không có nút gạt để điều chỉnh.

Khi chơi ở vùng mục tiêu phía trên, công cụ đo từ điểm nhấn thực tế của bạn. Nếu tự nhập điểm thì không có điểm nhấn để đo, nên công cụ suy ra độ phân tán tương đương từ tỷ lệ lỗi bằng hiệu chỉnh Crossman \(W_e = W \times 2.0665 / z\), với \(z = \Phi^{-1}(1 - e/2)\).

Điểm thế nào là tốt

Người dùng chuột có kết quả trung vị gần 4.0 bit/giây. Mức này thấp hơn một chút so với khoảng 4.5 bit/giây trong các nghiên cứu ISO 9241-9 đã công bố, vì những nghiên cứu đó dùng mục tiêu đứng yên — mục tiêu ở đây di chuyển khi bạn ngắm nên các thao tác chỉnh hướng làm tăng khoảng 12% thời gian.

Nên ưu tiên tốc độ hay độ chính xác?

Phần lớn là không quan trọng — đó là do thiết kế hoạt động đúng như mong muốn. Tăng tỷ lệ trượt của một người từ 4% lên 30% chỉ làm năng suất thay đổi chưa đến nửa bit, vì tốc độ tăng được bù lại bằng độ rộng hiệu dụng. Năng suất đo khả năng trỏ của bạn, không phải chiến thuật bạn tình cờ chọn hôm đó.

Có một ngoại lệ thực sự: ngắm quá kỹ khiến bạn mất điểm. Khi độ chính xác gần 100%, bạn phải từ từ ngắm từng mục tiêu và thời gian tăng nhanh hơn phần điểm được bù lại. Cùng một người thường tăng được trọn 1 bit/giây nếu giảm xuống tỷ lệ trượt khoảng 4%. Nếu bạn không bao giờ bắn trượt, có lẽ bạn đang quá cẩn thận.

Cách cải thiện hiệu quả

• Rút ngắn giai đoạn chỉnh hướng. Phần lớn thời gian lãng phí không nằm ở cú lia chuột mà ở việc lia quá đà rồi chỉnh ngược lại. Cố gắng trỏ trúng mục tiêu ngay lần đầu thay vì từ từ ngắm tới.
• Đón đầu mục tiêu di chuyển. Ngắm vào nơi mục tiêu sẽ đến, không phải vị trí hiện tại. Cách này hữu ích ở mức Chính xác hơn mọi cách tăng tốc độ đơn thuần.
• Di chuyển bằng khuỷu tay thay vì đầu ngón tay khi cần lia xa. Lia bằng đầu ngón tay chính xác nhưng chậm khi di chuyển đường dài.
• Chọn độ nhạy chuột phù hợp rồi giữ nguyên. Hằng số \(b\) của Fitts về cơ bản là hiệu chỉnh vận động đã học; thay đổi độ nhạy sẽ khiến bạn phải làm quen lại.
• Chơi trong cửa sổ lớn với chuột có dây. Vùng chơi nhỏ làm thu hẹp cả \(D\) và \(W\), còn kết nối không dây tạo độ trễ ở mỗi mục tiêu.
• Theo dõi năng suất thay vì thời gian mỗi mục tiêu — không thể làm đẹp chỉ số này bằng cách chọn mục tiêu dễ hơn.

Câu hỏi thường gặp

Theo năng suất, người dùng chuột thông thường đạt khoảng 4.0 bit/giây trong thử thách với mục tiêu di chuyển này. Trên 4.4 là tốt hơn phần lớn mọi người; 5.0 đến 5.8 là mức người chơi thể thao điện tử đã luyện tập đạt được; dưới 3.2 thường là dùng bàn di chuột hoặc thiết lập chưa quen. Thời gian mỗi mục tiêu không phù hợp để so sánh vì còn phụ thuộc hoàn toàn vào kích thước và khoảng cách mục tiêu.

Vì mili giây không thể so sánh. Mục tiêu lớn và gần giúp bạn đạt thời gian nhanh nhưng không nói lên khả năng ngắm; bạn cũng có thể đánh đổi độ chính xác lấy tốc độ để làm đẹp chỉ số mình muốn. Năng suất lấy độ khó của chuyển động, tính bằng bit, chia cho thời gian thực hiện. Độ khó được triệt tiêu nên cùng một người đạt kết quả gần như nhau với mục tiêu dễ và khó — đó là lý do ISO 9241-9 dùng chỉ số này để so sánh thiết bị trỏ.

Được công bố năm 1954, định luật Fitts cho biết thời gian trỏ đến mục tiêu tăng theo logarit của khoảng cách chia cho độ rộng mục tiêu. Theo công thức Shannon dùng ở đây, \(ID = \log_2(2D/W + 1)\), tính bằng bit. Mục tiêu ở xa gấp đôi hoặc rộng bằng một nửa sẽ khó hơn đúng 1 bit. Thời gian di chuyển tăng tuyến tính theo \(ID\), nên lấy \(ID\) chia cho thời gian di chuyển sẽ cho năng suất không phụ thuộc kích thước mục tiêu.

Độ chính xác được gộp vào độ khó thay vì chấm riêng. Nhấn phân tán quanh mục tiêu về mặt toán học tương đương với ngắm vào mục tiêu lớn hơn, nên độ rộng thực được thay bằng độ rộng hiệu dụng dựa trên vị trí điểm nhấn. Bắn trượt nhiều làm độ rộng hiệu dụng tăng, giảm số bit mỗi mục tiêu và do đó giảm năng suất. Tốc độ và độ chính xác gộp thành một điểm không thể đánh đổi để tự nâng điểm.

Hầu như không — đó chính là mục đích. Thư giãn, Tiêu chuẩn và Chính xác chênh nhau hơn 1 bit độ khó mỗi mục tiêu, nhưng năng suất chia cho độ khó nên yếu tố này được triệt tiêu. Người đạt 4.0 bit/giây ở mức Thư giãn cũng sẽ đạt gần 4.0 ở mức Chính xác. Điểm thay đổi nhiều giữa các mức thường có nghĩa là một mức khiến bạn mất cân bằng tốc độ và độ chính xác.

Các nghiên cứu ISO 9241-9 công bố năng suất chuột gần 4.5 bit/giây, nhưng họ dùng mục tiêu đứng yên. Mục tiêu ở đây di chuyển trong lúc bạn ngắm nên các thao tác chỉnh hướng tốn thêm thời gian và năng suất thường thấp hơn khoảng 12%, còn gần 4.0. Tần số quét màn hình, độ trễ không dây, dùng bàn di chuột thay chuột và cửa sổ trình duyệt nhỏ đều làm giảm số bit đo được.

Được. Nhập thời gian trung bình mỗi mục tiêu và độ chính xác vào biểu mẫu, rồi chọn mức độ khó có mục tiêu gần nhất về kích thước. Công cụ sẽ dựng lại hình học mục tiêu và tính điểm. Kết quả kém chính xác hơn khi bạn chơi trực tiếp — điểm tự nhập không có dữ liệu điểm nhấn để đo độ rộng hiệu dụng, nên công cụ phải ước tính độ phân tán từ tỷ lệ lỗi — nhưng vẫn đủ để xác định vị trí của bạn trên biểu đồ.

Có, khả năng này cải thiện nhờ luyện tập còn nhiều hơn tốc độ phản xạ. Phần lớn tiến bộ đến từ việc rút ngắn giai đoạn chỉnh hướng: bắn trúng mục tiêu bằng một chuyển động thay vì lia quá đà rồi chỉnh ngược lại, đồng thời đón đầu mục tiêu thay vì đuổi theo. Giữ độ nhạy chuột ổn định, dùng chuột có dây và mở cửa sổ lớn hơn cũng có ích. Hãy theo dõi năng suất thay vì thời gian mỗi mục tiêu vì chỉ số này không thể làm đẹp bằng cách chọn mục tiêu dễ hơn.