Teste de mira

Este teste de mira pede que você clique em alvos em movimento por 30 segundos e então pontua o teste do jeito que um laboratório de interação humano-computador faria: não apenas como contagem de acertos, mas como rendimento medido em bits por segundo. Esse único número combina sua velocidade e sua precisão, e continua comparável seja você tenha jogado com alvos grandes e lentos ou pequenos e rápidos — o que uma pontuação bruta em "milissegundos por alvo" nunca consegue fazer.

Por que não apenas contar acertos?

Quase todo teste de mira mostra dois números: o tempo médio por alvo e a precisão. Ambos são fáceis de ler, e nenhum significa muito sozinho.

• O tempo por alvo depende dos alvos, não de você. Torne-os maiores ou mais próximos e todo mundo fica mais rápido. Uma pontuação de 400 ms em alvos enormes é uma mira pior do que uma de 800 ms em alvos minúsculos, mas o ranking não consegue perceber isso.
• Precisão e velocidade se opõem. Qualquer jogador pode levar a precisão a 99% desacelerando, ou reduzir o tempo pela metade disparando sem mirar. Reportá-los separadamente permite embelezar aquele que você está perseguindo.
• Nenhum dos dois é comparável entre sites. Dois testes com tamanhos de alvo diferentes produzem números que simplesmente não podem ser colocados lado a lado.

O rendimento resolve os três problemas de uma vez, por isso a ISO 9241-9 — a norma internacional para avaliar dispositivos de apontamento — é construída sobre ele, e não sobre tempos brutos.

Como funciona a Lei de Fitts

Em 1954, Paul Fitts mostrou que o tempo para apontar para um alvo não depende da distância e da largura separadamente, mas da razão entre elas, e apenas de forma logarítmica. Na formulação de Shannon usada aqui, a dificuldade de um movimento é:

\( ID = \log_2\!\left(\frac{2D}{W} + 1\right) \) bits

onde \(D\) é a distância percorrida pelo cursor e \(W\) é a largura do alvo. As unidades são realmente bits, no sentido da teoria da informação: acertar um alvo pequeno e distante transmite mais informação do que acertar um grande e próximo, da mesma forma que escolher uma opção entre dezesseis transmite mais do que escolher uma entre duas.

O tempo de movimento então cresce linearmente com a dificuldade, \(MT = a + b \times ID\), de modo que dividir a dificuldade pelo tempo dá uma taxa independente dos próprios alvos:

\( TP = \dfrac{ID}{MT} \) bits por segundo

Essa é a propriedade que faz toda a ferramenta funcionar. Nossos três modos diferem em mais de um bit completo de dificuldade por alvo, mas um jogador de determinada habilidade obtém quase o mesmo rendimento nos três — Casual, Padrão e Precisão ficam todos a menos de 0,01 bits/s uns dos outros para a mesma habilidade. Se sua própria pontuação oscila muito entre os modos, isso geralmente significa que um deles está tirando você do seu equilíbrio natural entre velocidade e precisão.

Como a precisão entra no cálculo

Aqui está a parte elegante, e o motivo de a precisão não aparecer como uma nota separada. Espalhar seus cliques em volta de um alvo é matematicamente indistinguível de mirar com cuidado em um alvo maior. Então a ISO 9241-9 descarta a largura nominal do alvo e substitui pela largura efetiva \(W_e\), calculada a partir de onde seus cliques realmente caíram:

\( W_e = 4.133 \times SD_x \)

onde \(SD_x\) é o desvio padrão dos pontos de clique ao longo da direção em que você se movia. A constante 4,133 é escolhida para que \(W_e = W\) exatamente quando 4% dos seus cliques erram — a taxa de erro para a qual a tarefa original de Fitts foi calibrada.

A consequência é que velocidade e precisão deixam de ser uma troca que você possa manipular. Disparar, e seus pontos se espalham, \(W_e\) cresce e cada alvo entrega menos bits. Desacelerar para nunca errar, e \(W_e\) encolhe, mas \(MT\) cresce mais rápido. Um único número, sem botão para mexer.

Quando você joga na arena acima, isso é medido a partir dos seus pontos de clique reais. Quando você digita uma pontuação manualmente, não há pontos para medir, então a ferramenta recupera uma dispersão equivalente a partir da sua taxa de erro, usando a correção de Crossman \(W_e = W \times 2.0665 / z\) com \(z = \Phi^{-1}(1 - e/2)\).

O que conta como uma boa pontuação

O usuário mediano de mouse fica perto de 4,0 bits/s aqui. Isso é um pouco abaixo dos ~4,5 bits/s que os estudos publicados da ISO 9241-9 apontam para o mouse, porque esses usam alvos estáticos — os nossos se deslocam enquanto você se move até eles, então suas submovimentos de correção custam cerca de 12% de tempo extra.

É melhor ser rápido ou preciso?

Na maior parte das vezes, não importa — e isso é o design funcionando, não um encolher de ombros. Leve um único jogador de uma taxa de erro de 4% até 30% e o rendimento dele se move menos de meio bit, porque a velocidade ganha é paga de volta na largura efetiva. O rendimento mede sua capacidade de apontar, não a estratégia que você escolheu naquele dia.

Há uma exceção real: mirar em excesso custa caro. Com quase 100% de precisão, você se arrasta sobre cada alvo, e o tempo que isso custa cresce muito mais rápido do que a precisão compensa. O mesmo jogador, relaxando para uma taxa de erro de cerca de 4%, normalmente ganha um bit por segundo inteiro. Se você nunca erra, está sendo cuidadoso demais.

Como realmente melhorar

• Elimine a fase de correção. A maior parte do tempo perdido não é o movimento rápido — é o passar do ponto e o voltar. Mire para acertar o alvo de uma vez, em vez de convergir para ele.
• Antecipe alvos em movimento. Mire onde o alvo vai, não onde ele está. Isso vale mais no modo Precisão do que qualquer velocidade bruta.
• Movimente-se a partir do cotovelo, não das pontas dos dedos, para qualquer distância maior que a curta. Movimentos rápidos com as pontas dos dedos são precisos, mas lentos em longas distâncias.
• Defina sua sensibilidade e não mexa mais. A constante \(b\) de Fitts é essencialmente uma calibração motora aprendida; mudar a sensibilidade a zera.
• Jogue em uma janela grande com mouse com fio. Uma arena pequena comprime \(D\) e \(W\) juntos, e o modo sem fio adiciona latência que você paga em cada alvo.
• Acompanhe o rendimento, não o tempo por alvo — é o número que você não consegue maquiar escolhendo alvos mais fáceis.

Perguntas frequentes

Medido como rendimento, o usuário típico de mouse fica em torno de 4,0 bits/s nessa tarefa de alvo em movimento. Acima de 4,4 supera a maioria das pessoas, de 5,0 a 5,8 é a faixa que jogadores de esports treinados alcançam, e abaixo de 3,2 normalmente indica um trackpad ou uma configuração desconhecida. O tempo bruto por alvo é uma forma ruim de comparar pontuações, porque depende totalmente de quão grandes e distantes os alvos estavam.

Porque milissegundos não são comparáveis. Alvos grandes e próximos produzem tempos rápidos que não dizem nada sobre a mira, e você sempre pode trocar precisão por velocidade para embelezar o número que está perseguindo. O rendimento divide a dificuldade do movimento, em bits, pelo tempo gasto. A dificuldade se cancela, então o mesmo jogador obtém aproximadamente a mesma pontuação em alvos fáceis e difíceis — e é exatamente por isso que a ISO 9241-9 padronizou essa medida para comparar dispositivos de apontamento.

Publicada em 1954, a Lei de Fitts diz que o tempo para apontar para um alvo cresce com o logaritmo da distância dividida pela largura do alvo. Na forma de Shannon usada aqui, \(ID = \log_2(2D/W + 1)\), medido em bits. Um alvo duas vezes mais distante, ou com metade da largura, é exatamente um bit mais difícil. O tempo de movimento cresce linearmente com \(ID\), então dividir \(ID\) pelo tempo de movimento dá uma taxa independente do tamanho: o rendimento.

Ela entra na dificuldade em vez de ser pontuada separadamente. Espalhar seus cliques é matematicamente idêntico a mirar em um alvo maior, então a largura real é substituída por uma largura efetiva, calculada a partir de onde seus cliques realmente caíram. Errar mais aumenta essa largura efetiva, o que reduz os bits que cada alvo vale e, portanto, seu rendimento. Velocidade e precisão acabam sendo um único número que não pode ser manipulado contra si mesmo.

Quase nada — e esse é todo o objetivo. Casual, Padrão e Precisão diferem em mais de um bit de dificuldade por alvo, mas o rendimento divide por essa dificuldade, então a diferença se cancela. Quem faz 4,0 bits/s no Casual deve fazer algo próximo de 4,0 no Precisão. Uma grande diferença entre os modos normalmente significa que um deles está tirando você do seu equilíbrio confortável entre velocidade e precisão.

Estudos publicados da ISO 9241-9 colocam o mouse perto de 4,5 bits/s, mas esses usam alvos estáticos. Os nossos se deslocam enquanto você se move até eles, então suas submovimentos de correção custam tempo extra e o rendimento típico fica cerca de 12% menor, perto de 4,0. A taxa de atualização da tela, o atraso do modo sem fio, um trackpad no lugar de um mouse e uma janela pequena do navegador também custam bits mensuráveis.

Sim. Digite o tempo médio por alvo e a precisão no formulário e escolha o modo de dificuldade cujos alvos têm tamanho mais parecido. A ferramenta reconstrói a geometria e calcula a pontuação. Será menos precisa do que jogar aqui — uma pontuação digitada não tem pontos de clique para medir a largura efetiva, então a ferramenta estima a dispersão a partir da sua taxa de erro — mas basta para posicioná-lo na curva.

Sim, bem mais do que o tempo de reação responde ao treino. A maior parte do ganho vem de reduzir a fase de correção: acertar o alvo em um único movimento em vez de passar do ponto e voltar, e antecipar alvos em movimento em vez de correr atrás deles. Uma sensibilidade constante, um mouse com fio e uma janela maior ajudam. Acompanhe o rendimento em vez do tempo por alvo, porque o rendimento é o número que não pode ser maquiado escolhendo alvos mais fáceis.