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JSON to CSV 変換ツール

あらゆる JSON（入れ子になったオブジェクト、オブジェクトの配列、ラップされたレスポンス）を、スマートな配列ターゲット指定、ドット/ブラケットによる平坦化、スキーマ検出プレビュー、カスタム区切り文字、ワンクリックサンプル機能を使用して、クリーンな CSV に変換します。

JSON to CSV 変換ツール
⚡ クイックサンプル
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ラップされたレスポンスをドリルダウンします。キーにはドット、インデックスにはブラケットを使用します: data.users, results[0].rows。自動検出する場合は空のままにしてください。
データのみを出力する場合はチェックを外してください。

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JSON to CSV 変換ツール

JSON to CSV 変換ツールへようこそ。この無料オンラインツールは、フラットな配列、ネストされたオブジェクト、深くラップされた API レスポンスなど、あらゆる JSON ペイロードを、スプレッドシートですぐに使えるクリーンな CSV にフラット化します。多くのオンラインコンバーターはルートにある [{...}, {...}] のような単純なケースしか処理できず、JSON が {"data": {"items": [...]}} のような形式だとエラーになります。このツールは表形式の配列をスマートに自動検出し、特殊な形状のための JSONPath 形式のセレクターを提供し、2つのフラット化モード（ドットとブラケット）に加えてスキーマプレビューを表示するため、ダウンロード前にどの列がスプレッドシートに反映されるかを正確に把握できます。

JSON to CSV 変換ツールは何に使われますか？

JSON は Web API や現代のデータパイプラインの共通言語ですが、スプレッドシート、BI ダッシュボード、データ分析ツールでは依然として CSV が主流です。これらを相互に変換することは、データエンジニアの日常業務で最も一般的な作業の1つです。典型的なユースケースには、ステークホルダー向けに API レスポンスを Excel に書き出す、Postgres や BigQuery へのインポート用に JSON ダンプを準備する、分析のために JSON ログを Pandas や R に読み込ませる、ネストされた複雑なレスポンスを扱いやすい表形式ですばやく確認する、などがあります。

主な機能

コンバーターはネストされたオブジェクトや配列をどのように処理しますか？

実際の JSON がフラットであることは稀です。このコンバーターのフラット化エンジンは、主に2つの形状をインテリジェントに処理します。

ネストされたオブジェクト → ドット記法

オブジェクト内のオブジェクトは、ドットでつながれた列名になります。例えば {"id": 1, "address": {"city": "Tokyo", "zip": "100-0001"}} というレコードは、id、address.city、address.zip の3つの列を生成します。この慣習は Pandas の json_normalize、Splunk、Elasticsearch、その他多くのツールで使用されており、後続のパイプラインでもそのまま理解されます。

ネストされた配列 → 2つの戦略

スカラー配列（例: "tags": ["red", "blue"]）とオブジェクト配列（例: "orders": [{...}, {...}]）は、選択したフラット化モードに応じて異なる処理が行われます。

入力 JSON [{"id": 1, "name": "Alice", "address": {"city": "Tokyo"}, "tags": ["admin", "designer"]}] 出力 (ドットモード) id,name,address.city,tags 1,Alice,Tokyo,admin|designer 出力 (ブラケットモード) id,name,address.city,tags[0],tags[1] 1,Alice,Tokyo,admin,designer

JSONPath セレクターは何のためにありますか？

多くの公開 API は、データをステータスコード、ページング情報、リクエスト ID などの余分なメタデータでラップしています。典型的なレスポンスは以下のようになります。

{"status":"ok","page":1,"data":[{"sku":"A001","title":"Notebook"}, ...]}

自動検出は通常、内部の配列を見つけますが、特殊な形状や深くネストされた形状の場合は、パスを明示的に指定できます。セレクターはドット付きのキーとブラケット付きの数値インデックスをサポートしています。

Excel と互換性のある CSV を作成できますか？

はい。デフォルト設定（カンマ区切り、最小限の引用、ヘッダー行、LF 改行）は、Excel、Google スプレッドシート、Numbers、LibreOffice Calc、Pandas read_csv、R read.csv、およびすべてのデータベース COPY FROM コマンドで正常に開ける厳格な RFC 4180 出力を生成します。フィールド区切り文字としてセミコロンを使用する欧州の Excel ロケールの場合は、区切り文字ドロップダウンをセミコロンに切り替えてください。\r\n 改行を好む Windows ネイティブのツール用には、改行コードを CRLF に切り替えてください。

行によって欠落しているフィールドはどうなりますか？

JSON 配列には、一貫性のないレコードが含まれていることがよくあります。あるオブジェクトには middle_name があり、次のオブジェクトにはない、といったケースです。このコンバーターはすべてのレコードをスキャンし、最初に見つかった順に列名を収集します。列が欠落しているレコードは、その位置に空のセルが作成されます。これは Pandas の json_normalize と同じ動作であり、一部のレコードにしか存在しないフィールドが黙って削除されるのを防ぎます。

具体的なユースケース

開発者向け

データアナリストおよびデータサイエンティスト向け

マーケターおよびオペレーター向け

このツールの使い方

  1. JSON を貼り付ける: 入力ボックスに JSON を貼り付けるか、クイックサンプルチップをクリックして典型的な API ペイロードを読み込みます。
  2. 配列を選択する: JSONPath フィールドを空のままにしてツールに表形式配列を自動検出させるか、data.users のようなパスを入力してラップされた配列をターゲットにします。
  3. フラット化モードを選択する: きれいな列名の「ドット記法」、各配列要素を展開する「ブラケット配列」、またはサブ構造をそのまま保持する「ネストを JSON として保持」を選択します。
  4. 区切り文字と引用符を選択する: カンマ、セミコロン、タブ (TSV)、パイプ、またはカスタム文字を選択し、引用モードと改行コードを選択します。
  5. 変換して確認する: 「CSV に変換」をクリックします。スキーマパネルとプレビューテーブルを確認し、結果をコピーするか .csv ファイルとしてダウンロードします。

最高の結果を得るためのヒント

よくある質問

JSON に複数の配列がある場合はどうなりますか？

自動検出は、オブジェクトを含む最大の配列を選択します。それが目的の配列でない場合は、orders や line_items のような JSONPath を指定して正しい配列をターゲットにしてください。

配列ではなく単一の JSON オブジェクトを変換できますか？

はい。単一のオブジェクトは、各トップレベルフィールドを列とした1行の CSV になります。フラット化ルールは依然として適用されます。

有限でない数値 (NaN, Infinity) を含む JSON はどうなりますか？

標準の JSON ではこれらのリテラルは許可されていませんが、入力に含まれていて解析に成功した場合、ファイルとしての妥当性を保つために CSV 出力では空のセルに変換されます。

一部の論理値が true / false と表示されるのはなぜですか？

CSV を人間が読みやすくするためです。後続のツールで 1 / 0 が必要な場合は、ダウンロード後に置換するか、事前に JSON を処理してください。

コンバーターはすべてのレコードが同じ形状であることを検証しますか？

いいえ。一貫性のないレコードも適切に処理されます（欠落したフィールドは空のセルになります）。スキーマパネルでは mixed バッジによって型の不一致が表示されるため、矛盾を特定できます。

どのくらいのサイズの JSON を変換できますか？

このツールは、ブラウザおよびサーバー上で数メガバイトまでの JSON 入力を快適に処理します。非常に大きなデータセット（数十 MB 以上）の場合は、jq などのストリーミングオフラインツールや、ijson を使用した Python スクリプトをお勧めします。

データはサーバーに送信されますか？

Python の堅牢な CSV ライターと JSON パーサーを活用するために、変換は MiniWebtool サーバー上で行われます。お客様の入力をログに記録、保存、または共有することはありません。レスポンスは no-cache ヘッダーを付けて提供されます。機密データで最大限の機密性を求める場合は、オフライン処理を検討してください。

追加リソース

このコンテンツ、ページ、またはツールを引用する場合は、次のようにしてください：

"JSON to CSV 変換ツール"（https://MiniWebtool.com/ja/json-to-csv-変換ツール/） MiniWebtool からの引用、https://MiniWebtool.com/

by MiniWebtool チーム. 更新日: 2026年4月25日

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