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Solveur de Systèmes d'Équations Linéaires

Résoudre des systèmes d'équations linéaires (2x2, 3x3 ou plus) en utilisant l'Élimination de Gauss, la Règle de Cramer ou des méthodes matricielles. Comprend des solutions étape par étape détaillées.

Solveur de Systèmes d'Équations Linéaires
Équation 1
x + y =
Équation 2
x + y =

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Solveur de Systèmes d'Équations Linéaires

Bienvenue sur notre Solveur de Systèmes d'Équations Linéaires, un outil en ligne complet conçu pour aider les étudiants, les enseignants et les professionnels à résoudre facilement des systèmes d'équations linéaires. Que vous travailliez avec des systèmes 2x2, 3x3 ou 4x4, notre calculatrice fournit des solutions détaillées étape par étape utilisant l'élimination de Gauss, la règle de Cramer ou des méthodes d'inversion de matrice pour améliorer votre compréhension de l'algèbre linéaire.

Principales caractéristiques de notre solveur

Qu'est-ce qu'un système d'équations linéaires ?

Un système d'équations linéaires est un ensemble de deux ou plusieurs équations linéaires impliquant le même ensemble de variables. L'objectif est de trouver des valeurs pour les variables qui satisfont simultanément toutes les équations du système.

Par exemple, un système 2x2 :

Un système 3x3 :

Méthodes de résolution

1. Élimination de Gauss (Réduction de lignes)

Cette méthode transforme la matrice augmentée en forme échelonnée à l'aide d'opérations élémentaires sur les lignes, puis utilise la substitution arrière pour trouver la solution. C'est la méthode la plus polyvalente et elle fonctionne pour les systèmes de toute taille.

Avantages :

2. Règle de Cramer (Déterminants)

Cette méthode utilise des déterminants pour trouver la solution. Pour chaque variable, vous remplacez la colonne correspondante dans la matrice des coefficients par le vecteur constant, calculez le déterminant et divisez par le déterminant de la matrice des coefficients.

Formule : Pour la variable x_i : $$x_i = \frac{\det(A_i)}{\det(A)}$$

Avantages :

Limitations : Coûteux en calcul pour les grands systèmes (4x4 et plus)

3. Méthode d'inversion de matrice

Cette méthode résout le système en trouvant l'inverse de la matrice des coefficients A et en la multipliant par le vecteur constant B : X = A⁻¹B

Avantages :

Comment utiliser le solveur

  1. Sélectionnez la taille du système : Choisissez si vous avez un système 2x2, 3x3 ou 4x4
  2. Entrez les coefficients : Remplissez les coefficients pour chaque équation. Par exemple, pour l'équation 2x + 3y = 7, entrez 2 pour le coefficient x, 3 pour le coefficient y et 7 pour la constante
  3. Sélectionnez la méthode de résolution : Choisissez entre l'élimination de Gauss, la règle de Cramer ou l'inversion de matrice
  4. Cliquez sur Résoudre : Traitez votre système et visualisez les résultats
  5. Examinez la solution étape par étape : Apprenez grâce aux explications détaillées de chaque étape de calcul
  6. Vérifiez la solution : Voyez comment la solution satisfait chaque équation d'origine

Directives de saisie

Types de solutions

Solution unique

Le système a exactement une solution lorsque le déterminant de la matrice des coefficients est non nul. La solution est un point unique où toutes les équations se croisent.

Pas de solution (Système incohérent)

Le système n'a pas de solution lorsque les équations sont contradictoires. Cela se produit lorsque le rang(A) est inférieur au rang([A|B]).

Une infinité de solutions

Le système a une infinité de solutions lorsque les équations sont dépendantes. Cela se produit lorsque le rang(A) = rang([A|B]) mais est inférieur au nombre de variables.

Applications des systèmes d'équations linéaires

Les systèmes d'équations linéaires sont fondamentaux en mathématiques et ont de nombreuses applications dans le monde réel :

Propriétés importantes

Erreurs courantes à éviter

Pourquoi choisir notre solveur ?

Ressources supplémentaires

Pour approfondir votre compréhension des systèmes d'équations linéaires et de l'algèbre linéaire :

Citez ce contenu, cette page ou cet outil comme suit :

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par l'équipe miniwebtool. Mis à jour : 06 déc. 2025

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