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二階常微分方程求解器

求解常係數的二階線性常微分方程,無論齊次與否。推導特徵方程式,將阻尼分類為過阻尼、臨界阻尼或欠阻尼,給出封閉解並繪出相平面軌跡。

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二階線性常微分方程 (ODE) a·y″ + b·y′ + c·y = g(x)
a·y″
b·y′
c·y
方程為 a·y″ + b·y′ + c·y = g(x),其中 a, b, c 為實常數。係數 a 必須為非零。
g(x) =
對於常數、多項式(最高 2 次)和 A·exp(k·x),可推導出閉式特解 y_p。任何其他表達式仍可獲得高精度的數值解。
x₀
y₀
y′₀
x min
x max
需要兩個初始條件:y(x₀) = y₀y′(x₀) = y′₀。求解器將從 x₀ 向兩個方向進行積分。

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二階常微分方程求解器

這款 二階常微分方程求解器 可處理形式為 a·y″ + b·y′ + c·y = g(x) 且具有常實係數的線性常微分方程,自動推導其特徵方程,分類阻尼狀態(過阻尼、臨界阻尼、欠阻尼、無阻尼或不穩定),並同時產生符號閉式解和高精度數值解。互動式輸出將 y(x)y′(x) 的雙曲線時域圖與 (y, y′) 的相平面軌跡配對 —— 這種視圖能讓你一眼看出系統狀態:欠阻尼為向內螺旋、過阻尼為向內節點、無阻尼為閉迴路、不穩定則為向外螺旋。

什麼是具有常係數的二階線性 ODE?

具有實常係數的 二階線性常微分方程 是形式如下的方程:

a · y″(x) + b · y′(x) + c · y(x) = g(x)

其中 a ≠ 0bc 是實常數,而 g(x) 是驅動項。給定兩個初始條件 y(x₀) = y₀y′(x₀) = y′₀,這就變成了一個在 x₀ 鄰域內具有唯一解的 初始值問題 —— 這是根據應用於等效一階系統的 Picard-Lindelöf 定理得出的。

如果 g(x) = 0,則方程為 齊次 的。否則,它是 非齊次 的,且完整解可分解為:

y(x) = y_h(x) + y_p(x)

其中 y_h 是相關齊次方程的通解(包含兩個任意常數),而 y_p 是完整方程的 任何 一個特解。應用兩個初始條件即可確定這兩個任意常數。

特徵方程

在齊次方程中假設 y = e^(r·x) 可得到 特徵方程(或輔助方程):

a · r² + b · r + c = 0

這是一個二次方程,其判別式 Δ = b² − 4ac 控制了整個定性行為:

三種根的情況與阻尼狀態

判別式 Δ = b² − 4ac a·r² + b·r + c = 0 的根 齊次解 y_h(x) 物理狀態
Δ > 0 兩個相異實根 r₁, r₂ C₁·e^(r₁·x) + C₂·e^(r₂·x) 過阻尼 — 緩慢單調地返回平衡(兩根均為負)。
Δ = 0 一個重複實根 r = −b/(2a) (C₁ + C₂·x)·e^(r·x) 臨界阻尼 — 無震盪且最快返回平衡。
Δ < 0 共軛複根 α ± β·i,其中 α = −b/(2a), β = √(−Δ)/(2a) e^(α·x)·(C₁·cos(β·x) + C₂·sin(β·x)) 欠阻尼 (α < 0) — 衰減震盪;無阻尼 (α = 0) — 純正弦運動;不穩定 (α > 0) — 增長震盪。

待定係數法(非齊次情況)

當 g(x) 具有以下簡單形式之一時,待定係數法 透過假設一個具有相同形式且帶有未知係數的試選函數並求解,來提供一個特解:

如何解讀相平面

等效的一階系統為 u = y, v = y′,其中 u′ = vv′ = (g(x) − b·v − c·u)/a。以 x 為參數繪製 vu 的圖形即得到 相平面軌跡。對於齊次自主系統(g 中不含 x),軌道由其起點 (y₀, y′₀) 唯一決定,並能一眼揭示系統狀態:

計算範例:受迫阻尼諧振子

考慮方程 y″ + 2·y′ + 5·y = 10,且 y(0) = 0, y′(0) = 0 —— 這是一個受迫的欠阻尼系統。

  1. 特徵方程: r² + 2r + 5 = 0 → Δ = 4 − 20 = −16 → r = −1 ± 2i
  2. 齊次解: y_h = e^(−x)·(C₁·cos 2x + C₂·sin 2x)
  3. 針對常數驅動力 g = 10 的特解:y_p = K,則 5K = 10,得到 y_p = 2
  4. 應用初始條件: y(0) = 0 → C₁ + 2 = 0 → C₁ = −2。y′(0) = 0 → −C₁ + 2C₂ = 0 → C₂ = −1。
  5. 最終答案: y(x) = 2 − e^(−x)·(2·cos 2x + sin 2x) —— 隨衰減包絡震盪,極限 y → 2。

如何使用此計算機

  1. 在頂行輸入係數 a, b, c。a 必須非零(否則方程為一階)。
  2. 輸入驅動項 g(x),若是齊次問題則設為 0。系統可為常數、最高 2 次的多項式以及單一指數項 A·e^(k·x)(包含共振情況)推導閉式特解。
  3. 提供初始條件 (x₀, y₀, y′₀)。由於是二階方程,必須指定 x₀ 處的 y 和 y′。
  4. 選擇繪圖的 x 範圍。求解器將使用 RK4 從 x₀ 開始向兩個方向進行數值積分。
  5. 點擊求解與視覺化。 您將獲得特徵方程及其在複數平面上的根、阻尼狀態分類、齊次與特解的閉式解、y 與 y′ 的雙曲線時域圖,以及相平面軌跡。

常見應用

數值方法 —— 二維系統上的古典 Runge-Kutta (RK4)

工具將 a·y″ + b·y′ + c·y = g(x) 簡化為一階系統:

u′ = v v′ = ( g(x) − b·v − c·u ) / a

其中 u(x₀) = y₀, v(x₀) = y′₀。然後對向量狀態 (u, v) 應用四階 Runge-Kutta 方法。RK4 具有局部截斷誤差 O(h⁵) 和全域誤差 O(h⁴);預設在每個方向進行 400 個子步,對於非剛性問題可提供約六位數的精度。

常見問題解答

什麼是具有常係數的二階線性 ODE?

具有常係數的二階線性 ODE 形式為 a·y″ + b·y′ + c·y = g(x),其中 a, b, c 是實常數,而 g(x) 是驅動(非齊次)項。給定兩個初始條件 y(x₀) = y₀ 和 y′(x₀) = y′₀,解是唯一的。齊次情況 g(x) = 0 始終可以透過特徵方程 a·r² + b·r + c = 0 獲得閉式解;非齊次情況則解為 y(x) = y_h(x) + y_p(x)。

什麼是特徵方程?

對於 a·y″ + b·y′ + c·y = 0,代入假設 y = e^(r·x) 可得出 a·r² + b·r + c = 0 —— 即特徵方程或輔助方程。其根決定了齊次解的形式:兩個相異實根給出 y_h = C₁·e^(r₁·x) + C₂·e^(r₂·x);重根 r 給出 y_h = (C₁ + C₂·x)·e^(r·x);共軛複根 α ± β·i 給出 y_h = e^(α·x)·(C₁·cos(β·x) + C₂·sin(β·x))。

欠阻尼、臨界阻尼和過阻尼是什麼意思?

這些術語來自彈簧-質量-阻尼模型 m·x″ + c·x′ + k·x = 0。過阻尼(判別式 > 0,兩個實根)意味著系統緩慢返回平衡而無震盪。臨界阻尼(判別式 = 0,重根)是無超調且最快返回平衡的情況。欠阻尼(判別式 < 0,複數根)產生衰減震盪。無阻尼 (b = 0, c/a > 0) 則產生永久的純弦波震盪。

什麼是待定係數法?

對於簡單的驅動項 g(x) —— 常數、多項式、指數、正弦、餘弦及其乘積 —— 假設特解 y_p 與 g 具有相同的形式並帶有未知係數,透過代入 ODE 並匹配各項來確定係數。當 g(x) 與特徵根共振時,試選函數必須乘以 x(對於二重根則乘以 x²)。

什麼是相平面?

對於簡化為二維系統 (y, y′) 的二階方程,相平面隨 x 的推進繪製 y′ 對 y 的關係。相平面中的解曲線能一眼看出狀態:欠阻尼為衰減螺旋,過阻尼為向內節點,無阻尼諧振運動為封閉橢圓,不穩定震盪則為向外螺旋。它是特徵方程根圖的幾何對應。

此工具使用哪種數值方法?

採用古典四階 Runge-Kutta (RK4) 方法應用於等效的一階系統 u = y, v = y′,其中 u′ = v 且 v′ = (g(x) − b·v − c·u)/a。RK4 具有局部截斷誤差 O(h⁵),在所選窗口內每個方向預設 400 個子步,對非剛性方程可提供約六位數字的精度。

延伸閱讀

引用此內容、頁面或工具為:

"二階常微分方程求解器" 於 https://MiniWebtool.com/zh-tw/二階常微分方程求解器/,來自 MiniWebtool,https://MiniWebtool.com/

由 miniwebtool 團隊開發。更新日期:2026年4月22日

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